編者按：自動駕駛的投資市場火爆，傳統(tǒng)車企和科技公司紛紛入局，與此相應(yīng)消費市場也顯示出巨大的潛力。
隨著人們的期待值被逐漸拉高，對深度的探究也成為必要。什么是自動駕駛?為何發(fā)展自動駕駛?本文將帶你快速一瞥。
導(dǎo)語
"還學(xué)什么駕照，有自動駕駛，比我自己開強多了。"不是停車撞桿，就是入庫不到位，每次都被教練吼幾句，又不敢回懟。很多屢考不過的同學(xué)，慢慢就對學(xué)車產(chǎn)生一種焦慮。直到自動駕駛的出現(xiàn)，對于有“學(xué)車恐懼癥”的人來講，就像找到了救命稻草。
的確，近兩年有關(guān)自動駕駛的消息越來越多，人們對自動駕駛這個技術(shù)也愈發(fā)期待，仿佛解放雙手的日子即將到來，可事實真的是這樣嗎?讓小編一一道來。
01
自動駕駛到底到了什么級別?
要想撥開迷霧，需要從自動駕駛技術(shù)基礎(chǔ)來入手，了解自動駕駛技術(shù)目前的狀態(tài)。都說自動駕駛，但他們也都不一樣，自動駕駛也分三六九等。
目前全球汽車行業(yè)比較公認的汽車自動駕駛技術(shù)分級標準是由國際自動機工程師學(xué)會(簡稱SAE)提出的，按照不同程度將自動駕駛分為六個層級。
目前市場上主流的轎車低配，大部分都是L0級別，大多是人工駕駛，根本沒有一丁點自動化。
L1 級別，自動駕駛汽車對駕駛員只是有點輔助功能。比如ABS，ESP，都屬于L1級別。但這種技術(shù)含量極低，幾乎沒有車企當做宣傳點。
L2 級別自動駕駛功能會多一些，汽車可按照既定路線，實現(xiàn)加減速和轉(zhuǎn)彎，但對環(huán)境的判斷還需要駕駛員來完成。功能還是比較雞肋，目前大部分車企都處在這一層級。
至于L3，算高智能化的一個門檻，駕駛的本質(zhì)發(fā)生了改變。車子會對過往車輛進行判斷，主動避讓或者減速，不需要駕駛員實時監(jiān)控當前路況，在開啟狀態(tài)下自動駕駛代替人類成為駕駛員，當然了，這只能在特定環(huán)境下進行，比如高速路或者車少的路段。
即使是自動駕駛明星汽車特斯拉的產(chǎn)品，也僅處于2.5L級別，是因為變道功能還需要駕駛員完成，只有駕駛員撥動了轉(zhuǎn)向燈，車輛才會在安全情況下進行轉(zhuǎn)向，車子并不是全自動。
至于傳說中的L4和L5，的確沒有什么缺點，當然，除了很難實現(xiàn)以外!
即使L4和L5級別實現(xiàn)了，自動駕駛技術(shù)也很受限，畫地為牢你聽說過不?在汽車周圍畫一個白圈，自動駕駛汽車默認周圍是障礙物，汽車根本不敢開出去。這種"弱智"的行為并不少。
目前來看，自動駕駛更多的還是個輔助作用。沒有駕照，有自動駕駛汽車也開不了，所以還是好好考駕照，勤練車技吧。
02
那自動駕駛還有什么用?
自動駕駛既然差強人意，為什么這么多車企都大力研發(fā)?這就要看到自動駕駛市場的巨大潛力。
英特爾聯(lián)合市場調(diào)研機構(gòu)Strategy Analytics發(fā)布報告，預(yù)計全球自動駕駛汽車市場規(guī)模將在2050年達到7萬億美元。
據(jù)摩根大通的研究分析，2019年-2025年，中國L1到L5級的輔助駕駛和自動駕駛市場規(guī)模將實現(xiàn)33%的年均增長率，并于2025年達到約71億美元。智能網(wǎng)聯(lián)汽車的四大要素，即傳感器、算法、高精度地圖和三電系統(tǒng)，將是未來熱門的投資方向。
雖然短期內(nèi)還無法準確預(yù)測，但毫無疑問，自動駕駛未來市場擁有廣闊的場景。提前布局，搶占市場，無疑對這些車企的未來非常重要。而自動駕駛的價值重點不在現(xiàn)在，重在"千秋"。
想想以后的生活，自動駕駛的意義絕不是躺在汽車里睡覺，聽音樂這么簡單。
例如，現(xiàn)在我們每個家庭都有一兩輛車，但是自動駕駛普及以后，可能每家都不需要有車，大多數(shù)汽車都可以用共享汽車的模式，手機下單、隨叫隨到，而且這車還是24小時待命，可以在任何時間地點提供高質(zhì)量的服務(wù)。這樣對城市將帶來什么影響?停車不再難，交通不再堵，碳排放得到控制，空氣污染得到解決…….
而且，有了自動駕駛，我們可以把以前開車的時間用來學(xué)習(xí)、工作、開會、娛樂。由于沒有了駕駛員座椅的限制，汽車設(shè)計師天馬行空的創(chuàng)意將會得到更多的釋放。什么方形的，圓形的，三角形的，房子型的，只要你想要的汽車形狀，統(tǒng)統(tǒng)都可以設(shè)計出來。
而且汽車里面也可以得到大大改善。當自動駕駛汽車發(fā)展到一定時候，還可以脫離原有道路的固定軌道，汽車將可以行駛在空中，海中，到時候，可能就汽車就真的可以"上天入地"了。
03
自動駕駛為什么發(fā)展“慢”?
暢想自動駕駛的未來引人入勝，但是技術(shù)的研發(fā)迭代需要時間，技術(shù)的發(fā)展都需要遵循一個過程。而且即使自動駕駛汽車設(shè)計出來了，也需要后端技術(shù)的支持，不僅僅涉及汽車本身。
自動駕駛要想真的智能，需要龐大的數(shù)據(jù)分析支撐，也就是人工智能要能夠足夠智能。這就需要IT技術(shù)不斷的發(fā)展來支持，例如邊緣計算收集數(shù)據(jù)的能力、云計算數(shù)據(jù)中心接收分析數(shù)據(jù)的能力、5G的延遲問題是否能夠滿足自動駕駛對數(shù)據(jù)分析接收時間上的支持等等，這些技術(shù)目前來看，都滿足不了真正自動駕駛時代的需求。
除了硬件和軟件，道路基礎(chǔ)設(shè)施、政策法律法規(guī)、復(fù)合型人才的發(fā)展和完善是影響自動駕駛行業(yè)的重要因素。
結(jié)語
美國著名人工智能、機器人學(xué)專家，哥倫比亞大學(xué)人工智能實驗室主任胡迪·利普森(Hod Lipson) 在其《無人駕駛》一書中預(yù)言，人工智能革命將從無人駕駛技術(shù)普及開始，一場改變?nèi)祟悤r空觀念、重新布局城市規(guī)劃、生命安全得到保障、社會福利極大提升、能源與環(huán)境部門重新設(shè)計.......自動駕駛將為全球人類的生產(chǎn)與生活帶來革命性的變化。隨著這兩年出行行業(yè)的風生水起，電動化、共享化、智能化、聯(lián)網(wǎng)化成為重要趨勢?？傮w來說，自動駕駛是一個前沿且熱門的技術(shù)，是一個良好的中長期賽道，是投身汽車、出行行業(yè)所必須關(guān)注的領(lǐng)域。
來源：了不起的云計算
（轉(zhuǎn)載）
