AI企業(yè)活得還好嗎?

　　2020年11月，網(wǎng)上廣泛流傳著一個(gè)視頻：一位濟(jì)南男子為保護(hù)個(gè)人信息，戴著頭盔去看房。媒體聞風(fēng)而動(dòng)，調(diào)查發(fā)現(xiàn)不少房企采取人臉識(shí)別與買房折扣掛鉤政策，才出現(xiàn)這種極端“藝術(shù)行為”。

　　不僅房企，今年大型合家歡打假節(jié)目央視3.15晚會(huì)，又爆出全國(guó)2353家企業(yè)安裝上百萬(wàn)個(gè)人臉識(shí)別攝像頭，包括科勒、寶馬、名創(chuàng)優(yōu)品這種遍布各大商場(chǎng)的品牌店鋪，涉嫌在用戶不知情前提下，搜集上億用戶面部信息。真可謂“我一心把你當(dāng)高大上黑科技，你卻一心想著掃我的臉賺錢”。

　　與此同時(shí)，今年組隊(duì)上市的AI企業(yè)，遭遇科創(chuàng)板嚴(yán)厲審查：3月11日，AI四小龍之一的依圖科技主動(dòng)中止科創(chuàng)板審核。更早前，沖擊“AI語(yǔ)音第一股”的云知聲撤回IPO，思必馳傳了多次上市仍未有新進(jìn)展。

　　在前有侵犯大眾隱私，后有科創(chuàng)板IPO不順的情況下，那些曾在大眾記憶留下黑科技印象的AI公司，實(shí)際上日子過(guò)得大不如前。

　　短短幾年，AI行業(yè)就經(jīng)歷了大起大落：它曾被無(wú)數(shù)資本簇?fù)盹L(fēng)光無(wú)限，一時(shí)間大量AI項(xiàng)目蜂擁而起，但無(wú)法順利產(chǎn)業(yè)落地的硬傷，又將它快速拉下神壇。隨著盈利壓力越來(lái)越大，中國(guó)AI行業(yè)走到今天已經(jīng)進(jìn)入十字路口。

　　本文將聚焦解決兩個(gè)問(wèn)題：

　　1. AI企業(yè)近年到底經(jīng)歷了什么?

　　2. 曾經(jīng)輝煌的AI行業(yè)，為什么發(fā)展到如今局面?

　　01. AI企業(yè)經(jīng)歷了什么

　　曠視科技CEO印奇在2020年中媒體會(huì)曾說(shuō)，現(xiàn)階段所有AI企業(yè)正步入死亡之谷。他判斷：穿越死亡谷周期，可能在未來(lái)18到24個(gè)月之間[3]。

　　墜入死亡谷的AI企業(yè)這幾年到底經(jīng)歷了什么?

　　首先是缺錢，2019年是AI投資由熱轉(zhuǎn)冷的分水嶺，與熱火朝天的2018年相比，2019年中國(guó)AI企業(yè)融資金額由1484億元下降到967億元，下降幅度34.8%，融資數(shù)量從737下降到431起，下降幅度達(dá)到4成[1]。

　　而估值動(dòng)輒幾十過(guò)百億的AI企業(yè)，投資人想脫身也并不容易?！敦?cái)經(jīng)》雜志報(bào)道，一家頭部的AI公司，老股東想按現(xiàn)有估值7折轉(zhuǎn)手，找不到賣家，“6折，且能確定很快上市，才有可能賣出去”[2]。

　　一級(jí)市場(chǎng)融資無(wú)路可走，那么通過(guò)上市補(bǔ)血這條路是否可行?

　　很遺憾，事實(shí)證明沒(méi)那么容易。

　　在上市補(bǔ)血這條路上，AI四小龍可謂“全村的希望”。然而，早在2019年8月，曠視科技就向港交所提交過(guò)IPO申請(qǐng)，但最后無(wú)疾而終，直到今天仍在沖擊科創(chuàng)板。

　　去年11月，依圖科技也嘗試上科創(chuàng)板，但由于公司業(yè)務(wù)、家族信托等47個(gè)問(wèn)題，被上交所首次質(zhì)詢時(shí)進(jìn)行靈魂拷問(wèn)，今年3月主動(dòng)申請(qǐng)中止上市審核。身為國(guó)家隊(duì)的云從科技，在招股書(shū)披露后，更被業(yè)界質(zhì)疑三年半虧損23個(gè)億。

　　作為天之驕子的AI小巨頭，上科創(chuàng)板怎么就這么難?

　　翻開(kāi)曠視、云從以及依圖等AI企業(yè)的招股書(shū)會(huì)發(fā)現(xiàn)，伴隨三家企業(yè)緩慢爬坡的營(yíng)收，是止不住的虧損。

　　業(yè)績(jī)不佳，二級(jí)市場(chǎng)自然也不待見(jiàn)。而虧損的重要原因之一是：AI企業(yè)特有的高科技、高人才、高研發(fā)的“三高”富貴病魔咒。上述三家AI企業(yè)，它們近幾年的研發(fā)費(fèi)用，少則占到總營(yíng)收一半，多則高達(dá)146.94%。

　　如果搞研發(fā)投入是虧損的核心原因之一，那么艱難的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，則是提升業(yè)績(jī)必須承受的陣痛。

　　比如，靠人臉識(shí)別起家依圖，已經(jīng)轉(zhuǎn)型醫(yī)療和AI芯片;而AI芯片起家的地平線，索性把整個(gè)AIoT芯片業(yè)務(wù)線砍掉，轉(zhuǎn)做別的業(yè)務(wù)。開(kāi)拓市場(chǎng)渠道也成為頭等大事，AI芯片小巨頭寒武紀(jì)，就在招股書(shū)中說(shuō)明自己前五大客戶位居第一的是某地方管委會(huì)，貢獻(xiàn)收入占營(yíng)收總額46.65%[4]。

　　伴隨業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型而來(lái)的，還有人員的動(dòng)蕩，裁員不算新鮮，高管也有離職。比如，2017年，格靈深瞳CEO何博飛離職，在社交電商領(lǐng)域創(chuàng)業(yè);36氪報(bào)道，今年初，前依圖科技CTO顏水成加盟東南亞電商Shopee;2019年云天勵(lì)飛核心技術(shù)骨干CTO田第鴻離職。

　　從融不到錢到上市不順，到虧損試圖轉(zhuǎn)型，再到高管離職，AI企業(yè)的發(fā)展似乎進(jìn)入了難以突破的瓶頸。

　　那么，曾經(jīng)的資本寵兒為什么會(huì)發(fā)展到如今這個(gè)地步?背后的原因是什么?

　　02. AI企業(yè)為什么不賺錢

　　決定AI成敗有三大關(guān)鍵元素，分別是：團(tuán)隊(duì)、資本和技術(shù)。國(guó)內(nèi)的AI企業(yè)發(fā)展到如今地步，是因?yàn)檫@三個(gè)問(wèn)題嗎?

　　看團(tuán)隊(duì)，AI四小龍中，曠視科技三位創(chuàng)始人來(lái)自清華大學(xué)、培養(yǎng)世界一流計(jì)算機(jī)學(xué)科人才的“姚班”。依圖科技CEO朱瓏師從美國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)權(quán)威回國(guó)創(chuàng)業(yè)。云從科技CEO周曦，創(chuàng)業(yè)前則是中科院重慶信息所副所長(zhǎng)。

　　再看資金和技術(shù)，AI行業(yè)不僅在2014到2018年經(jīng)歷了投資熱潮，本身也擁有國(guó)際首屈一指的AI技術(shù)，比如云從科技創(chuàng)始人周曦，就曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)七次奪得世界人工智能識(shí)別大賽冠軍。

　　團(tuán)隊(duì)、資本和技術(shù)都很能打，問(wèn)題的關(guān)鍵到底出在哪里?答案很可能是落地和競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題。具體有以下三大核心原因：

　　第一大原因：互聯(lián)網(wǎng)巨頭降維打擊

　　在AI這個(gè)新產(chǎn)業(yè)，BAT等互聯(lián)網(wǎng)大廠一早就建立自己的AI實(shí)驗(yàn)室和技術(shù)團(tuán)隊(duì)，在大數(shù)據(jù)、資金、業(yè)務(wù)場(chǎng)景方面比AI創(chuàng)業(yè)公司更具備優(yōu)勢(shì)。

　　首先是大數(shù)據(jù)，以智能搜索為例，大數(shù)據(jù)是AI搜索推薦的燃料，而在百度和淘寶，每天都會(huì)產(chǎn)生海量的搜索信息，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)巨頭來(lái)說(shuō)，它天然就有足夠多的數(shù)據(jù)，去建立充分?jǐn)?shù)量的模型，從而更好地用大數(shù)據(jù)提煉自己的AI技術(shù)。

　　然后是資金方面，財(cái)雄勢(shì)大的互聯(lián)網(wǎng)大廠，用高薪獲取AI人才不是什么難事。AI投資最火的時(shí)候，媒體報(bào)道“應(yīng)屆生年薪50萬(wàn)，沒(méi)出校門被搶光”的新聞比比皆是[9]。

　　最后從業(yè)務(wù)場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，BAT、TMD這些大廠當(dāng)中，有做社交互動(dòng)、電商、網(wǎng)約車以及信息推薦，不僅有豐富業(yè)務(wù)場(chǎng)景讓AI技術(shù)落地，同時(shí)還可以驗(yàn)證、迭代更多數(shù)據(jù)模型。

　　有時(shí)候，BAT甚至可以用業(yè)務(wù)場(chǎng)景達(dá)到搶奪AI企業(yè)客戶的目的。對(duì)企業(yè)客戶來(lái)說(shuō)，部署AI,不僅需要算法，也需要算力。以云計(jì)算為例，當(dāng)企業(yè)客戶購(gòu)買了BAT的云服務(wù)，后者還會(huì)給前者配套AI技術(shù)。所以，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，買一送一的服務(wù)難道不是更香么?

　　第二大原因：AI企業(yè)自身“不爭(zhēng)氣”

　　大部分AI企業(yè)早期都有一個(gè)通?。豪碚撆c實(shí)踐距離太遠(yuǎn)。AI技術(shù)在打榜競(jìng)賽的理想環(huán)境使用沒(méi)問(wèn)題，但在落地時(shí)，如果沒(méi)有結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景應(yīng)用，就會(huì)出現(xiàn)很多負(fù)面后果。

　　比如，36氪曾報(bào)道，格靈深瞳2015年推出產(chǎn)品“皓目行為分析儀”，由于沒(méi)有結(jié)合具體場(chǎng)景情況，在廣場(chǎng)測(cè)試時(shí)，出現(xiàn)在人流密集區(qū)遮擋嚴(yán)重、強(qiáng)光情況，連人數(shù)都數(shù)不清楚的問(wèn)題[5]。

　　不僅落地有難度，落地的場(chǎng)景也有限。目前AI行業(yè)能夠視線商業(yè)化落地領(lǐng)域，無(wú)非是搜索、語(yǔ)音、人臉識(shí)別和自動(dòng)駕駛等。

　　當(dāng)AI企業(yè)苦惱落地的時(shí)候，百度和淘寶已經(jīng)用AI圍繞自己的搜索業(yè)務(wù)做智能應(yīng)用;語(yǔ)音領(lǐng)域方面，科大訊飛一家獨(dú)大;連安防也是傳統(tǒng)大廠?？低暫痛笕A的大本營(yíng)。也正是如此，四小龍才會(huì)在成立后不斷轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)，本質(zhì)上，仍然是因?yàn)闆](méi)有自己的造血根據(jù)地。

　　第三大原因：源源不斷的競(jìng)爭(zhēng)者

　　競(jìng)爭(zhēng)者不斷增加的重要原因來(lái)自于算法的開(kāi)源。算法開(kāi)源無(wú)疑降低了AI技術(shù)的使用門檻，比如開(kāi)發(fā)者和企業(yè)就可以通過(guò)百度大腦等平臺(tái)，獲得技術(shù)和解決方案。

　　這種情況就導(dǎo)致，中小企業(yè)使用AI技術(shù)升級(jí)時(shí)會(huì)產(chǎn)生一個(gè)想法：AI技術(shù)那么貴，開(kāi)源算法已經(jīng)能夠滿足自己的需求，我為什么要花錢去買AI公司的技術(shù)?這無(wú)疑又給AI企業(yè)商業(yè)化一記重?fù)簟?/FONT>