每天走4萬步，高峰時期每個人手持訂單拉著拖車來回折返跑，這就是傳統(tǒng)物流業(yè)給我們的印象。面對新時代的種種挑戰(zhàn)，“小米加步槍”的傳統(tǒng)裝備已不能滿足物流業(yè)的快速發(fā)展，在如今的新物流時代，如何從一個粗放、擴張型的初級物流運作模式過渡到一個實施精細(xì)化操作、對客戶需求反應(yīng)靈敏高效的物流運作模式已被提上日程。長期以來飽受安全、成本、管理等痛點困擾的“汗水物流”正努力從勞動密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變，從傳統(tǒng)模式向智能物流升級，物流黑科技的賦能應(yīng)用正在行業(yè)內(nèi)實現(xiàn)“萬物生長”。
4月12日，滴滴出行宣布與武漢大學(xué)達(dá)成協(xié)議，雙方擬在自動駕駛、汽車創(chuàng)新研發(fā)、智能出行人工智能等項目科研、課程建設(shè)等方面開展深入合作。
近日，北京曠視機器人技術(shù)有限公司與三菱電機簽署項目合作協(xié)議，將打通曠視以AI技術(shù)為核心的智慧物流產(chǎn)品和解決方案。
智慧物流是中國制造2025戰(zhàn)略實施的重要助力，其中物流科技扮演著舉足輕重的作用。
從“汗水物流”到智慧物流，科技正在激活著物流新動能。
轉(zhuǎn)型全方位展開
傳輸帶上，包裹川流不息，經(jīng)過機器快速掃碼，按地址分送到不同“路口”，滑入收集袋里，再走向千家萬戶。
這是筆者日前在一家快遞分揀中心看到的一幕。
“這不是一條普通的傳送帶，而是一套自動分揀設(shè)備，裝備有自主研發(fā)的圖像型全向大視野高景深自動掃碼系統(tǒng)。系統(tǒng)在讀取條碼信息后，從數(shù)據(jù)庫可以獲得每個包裹的地址信息，從而實現(xiàn)自動分揀?！边@套自動分揀設(shè)備的研發(fā)者、中國科學(xué)院微電子研究所研究員李功燕介紹，“我們應(yīng)用圖像處理、人工智能、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，將‘汗水物流’轉(zhuǎn)變?yōu)椤腔畚锪鳌?。?/FONT>
近年來，物流快遞產(chǎn)業(yè)呈規(guī)模爆炸式增長趨勢。統(tǒng)計顯示，我國快遞業(yè)務(wù)量連續(xù)5年穩(wěn)居世界第一，對世界增長貢獻率超過50%，成為世界物流業(yè)的動力源和穩(wěn)定器。
來自中國郵政的數(shù)據(jù)顯示，一家中等城市的快遞企業(yè)分撥中心分揀工人近600人，每人每小時的快件處理能力約為1200件。若采用自動化分揀設(shè)備，可以節(jié)省人力超過60%。
智能化入場正酣
京東無人配送車第一次出現(xiàn)在武漢第九醫(yī)院，它的任務(wù)是配送醫(yī)療物資。
物流行業(yè)傳統(tǒng)降本增效的方式已行至盡頭，如今智能化設(shè)備已經(jīng)被各大物流企業(yè)運用在倉儲、運輸、配送等領(lǐng)域。如菜鳥開發(fā)倉內(nèi)機器人，蘇寧大力發(fā)展無人倉，京東物流研發(fā)智能物流設(shè)備——配送機器人4.0和室內(nèi)移動通用平臺。
據(jù)介紹，目前倉儲機器人行業(yè)的全球市場規(guī)模在200億美元左右，中國第一、美國第二，兩者占據(jù)了全球八成的市場容量，在中國智慧物流市場高速增長的大環(huán)境下，中國倉儲機器人市場有望領(lǐng)先。
原鐵道部副部長、中國交通運輸協(xié)會會長胡亞東曾表示，“當(dāng)前，我國物流業(yè)市場規(guī)模持續(xù)擴大，結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，新理念、新模式、新業(yè)態(tài)和新技術(shù)持續(xù)涌現(xiàn)，尤其是以互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)為支撐的智慧物流特點已經(jīng)顯現(xiàn)。”
隨著近些年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)、人工智能技術(shù)的發(fā)展，智慧物流也呈現(xiàn)出愈加迅速的發(fā)展軌跡。多方已入場。據(jù)企查查數(shù)據(jù)顯示，截至2020年8月13日，市場上標(biāo)簽為“智慧物流”的相關(guān)企業(yè)高達(dá)1212家。
自動駕駛備受期待
物流行業(yè)在新時代面臨的諸多挑戰(zhàn)中，物流硬件設(shè)備的智能化絕不能因為成本等原因而忽略，因為它不是選擇題，而是一道必答題。
長期以來，貨車司機這一職業(yè)與“高?！币辉~緊密聯(lián)系在一起。公安部數(shù)據(jù)顯示，我國貨運車輛事故歸因中，37%來自激進駕駛、疲勞駕駛等司機因素，平均每年單車單次事故造成的經(jīng)濟損失為7萬元。
根據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)，2020年中國社會物流總費用為14.9萬億元，其中運輸費用占比52%。作為公路貨運大國，中國公路貨運量占全社會貨運量比例長期在75%以上。億歐智庫測算，2021年中國公路貨運市場規(guī)模將達(dá)5.85萬億元。
自動駕駛技術(shù)的應(yīng)用，或?qū)⒊蔀楦淖冞@一職業(yè)高危屬性的關(guān)鍵。
為防止司機疲勞駕駛帶來事故隱患，當(dāng)前長途干線物流通常為“雙駕”甚至“三駕”模式。L3級自動駕駛的應(yīng)用，可有效降低貨車司機的駕駛強度，讓司機從“駕駛員”轉(zhuǎn)變?yōu)椤氨O(jiān)督員”，變“雙駕”、“三駕”為“單駕”模式，而L4級自動駕駛可實現(xiàn)完全無人化，實現(xiàn)人力成本的大幅下降。此外，自動駕駛技術(shù)通過優(yōu)化駕駛策略與駕駛行為，可實現(xiàn)媲美甚至強于優(yōu)秀司機的節(jié)油效果，實現(xiàn)近15%的油耗節(jié)省。
根據(jù)億歐智庫測算，L3級自動駕駛柴油重卡可比普通柴油重卡降低9.3%的單位周轉(zhuǎn)量TCO，而L4級自動駕駛柴油重卡可降低15.35%的單位周轉(zhuǎn)量TCO。由此可見，自動駕駛技術(shù)的應(yīng)用，可為物流車隊帶來9.3%-15.35%的可觀利潤空間，這也讓干線物流市場對自動駕駛技術(shù)的需求變得更加強烈。
自動駕駛干線物流賽道從未像今天一樣火熱。僅在剛剛過去的三月，頭部企業(yè)新品發(fā)布、簽署合作、IPO申請、完成新一輪融資等消息接連不斷。其中，3月24日，圖森未來在美提交IPO申請書，智加科技則在3月最后一天宣布完成總計4.2億美元的新一輪融資;Robotaxi頭部玩家小馬智行也在同一天公布自動駕駛卡車品牌“小馬智卡”，全速推進乘用、商用兩大核心業(yè)務(wù)。
“在過去的幾年時間里，自動駕駛技術(shù)從無法判斷前景到現(xiàn)在開始逐步清晰，再到今天，我們已經(jīng)開始能夠丈量到夢想實現(xiàn)的距離?！毙●R智行副總裁張寧表示。
（轉(zhuǎn)載）
