一切堅固的東西都煙消云散了，這句話所描繪的，原本是19世紀工業(yè)革命時期的歐洲人。用來形容當下人們對不確定性的普遍憂慮，似乎也同樣恰當。
“黑天鵝”事件層出不窮，引發(fā)了普遍的憂慮。在所有的社會經(jīng)濟推動力當中，數(shù)字化、智能化已經(jīng)成為全球的一致選擇，成為最具確定性的答案。所以，在過去的一年間，我們看到各國打造數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、各行各業(yè)上云，成為大勢所趨。
前赴后繼的上云浪潮中，一個隱藏的挑戰(zhàn)就是，現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)與云服務的不適配，必然導致了應用、運維、安全等一系列新問題。
舉個例子，當企業(yè)將辦公系統(tǒng)、業(yè)務生產(chǎn)等搬到云上時，按照傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，需要新增網(wǎng)絡(luò)出口寬帶，每種業(yè)務部署一張網(wǎng)絡(luò)，建設(shè)和運維的成本都很高。尤其是在公有云、私有云和混合云的多云接入趨勢下，云內(nèi)、云間的互聯(lián)互通也變得更加復雜。
能不能讓企業(yè)可以只用一張網(wǎng)絡(luò)就能靈活地接入云資源，實現(xiàn)云內(nèi)、云間的高質(zhì)量互聯(lián)互通?上云一張網(wǎng)、入網(wǎng)即入云，毫無疑問是產(chǎn)業(yè)上云進程中普遍且緊要的呼喚。
一年一度的分析師大會上，華為就帶來了確定性的答案。
這里我們就嘗試通過華為的動作，去推演網(wǎng)絡(luò)變化背后的基本邏輯，去理解推動變革的動力機制。
跑贏失速點：云網(wǎng)融合的因與果
在探討智能云網(wǎng)之于產(chǎn)業(yè)的價值與合理性之前，我想有必要先拋出一個殘酷的現(xiàn)實：在企業(yè)尋求增長的過程中，一旦稍有失利，再獲成功的機會將會非常渺茫。
這個論點來自一份非常著名的研究報告《失速點》(Stall Points)。該報告對財富500強排行榜上的172家企業(yè)進行研究發(fā)現(xiàn)，95%的企業(yè)增長率達到某一固定點時，就停滯不前了。這些達到失速點的企業(yè)，只有4%能成功地再次啟動增長引擎。
由此帶來的啟示是，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、尋找新增長引擎的過程中，如果沒有選對方向，后果往往比一成不變更糟。
當然，問題并不是無解的。哈佛商學院教授克萊頓?克里斯坦森 (Clayton M. Christensen)在《創(chuàng)新者的解答》一書中提出，嚴謹可靠的因果理論，能夠幫助我們提高對未來的預知能力，把預想帶進現(xiàn)實。
所以當我們嘗試將云網(wǎng)融合作為數(shù)字化的新基礎(chǔ)設(shè)施，就必須首先解開一個因果：智能云網(wǎng)為何會成為新的數(shù)字化基石?
這需要提到產(chǎn)業(yè)側(cè)在上云過程中所激發(fā)出的新需求：
1.新階段上云用戶及入網(wǎng)設(shè)備，尤其是5G加速了邊緣物聯(lián)網(wǎng)的增長，智能城市中的一條街道可能就要部署成千上萬個設(shè)備。無處不在的互聯(lián)需求，對IP網(wǎng)絡(luò)帶來了更大的聯(lián)接考驗;
2.云服務的落地催生出了許多低時延、高帶寬的智慧應用，如視頻會議、機器視覺等，需要更強大的網(wǎng)絡(luò)支撐數(shù)據(jù)傳輸;
3. 混合云、私有云、公有云的多云部署成為企業(yè)首選，而傳統(tǒng)IP網(wǎng)絡(luò)“一線一云”的接入效率，嚴重限制了企業(yè)的上云速度，跨云的資源調(diào)度與運維管理也在呼喚更安全、靈活、可自動駕駛的網(wǎng)絡(luò)。
按照IP網(wǎng)絡(luò)的演化進程，全面適配云計算模式的智能IP網(wǎng)絡(luò)自然也就應運而生了。簡單來說，智能云網(wǎng)就是更適配云計算模式的智能IP網(wǎng)絡(luò)，采用云網(wǎng)一體的架構(gòu)，實現(xiàn)云服務與IP網(wǎng)絡(luò)的高度協(xié)同。
用強大的網(wǎng)絡(luò)能力支撐企業(yè)上云，用云端智能優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源，二者互為支撐，相當于擁有了一雙協(xié)調(diào)強勁的雙腿，共同發(fā)力來為企業(yè)的生產(chǎn)、創(chuàng)新、運維等全生命周期提供助益，比引入單一技術(shù)更有希望跑過失速點。
云端三步曲：
敏捷入云、云間互聯(lián)、云內(nèi)保障
從因果邏輯之中，華為預判出智能云網(wǎng)是更滿足產(chǎn)業(yè)上云需求的基礎(chǔ)設(shè)施。但面對產(chǎn)業(yè)端上云過程中對網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的各種具體訴求，是不是該有一種更具可行性、應用友好的方式來落地?
在本屆分析師大會上，我們也確實會見到華為智能云網(wǎng)的三大類解決方案，分別是云園區(qū)(CloudCampus 3.0)，云廣域(CloudWAN 3.0)，超融合數(shù)據(jù)中心(CloudFabric 3.0)。
如果說智能云網(wǎng)的本質(zhì)是作為企業(yè)上云的基礎(chǔ)，通過高質(zhì)量的云網(wǎng)服務，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。那么它就需要滿足三個基本要求：入云的敏捷部署與廣泛連接，多云之間的高質(zhì)量互聯(lián)互通，以及各個云內(nèi)的安全可靠高效。
對此，華為分別給出了解答：
首先是面向云園區(qū)網(wǎng)絡(luò)的CloudCampus 3.0，幫助企業(yè)快速搭建起感知物理世界和數(shù)字世界交互的末端系統(tǒng)，實現(xiàn)敏捷入云。
具體來說，在現(xiàn)代園區(qū)中，幾乎所有企業(yè)都有上云和AI應用的需求，部署著千億級的生產(chǎn)和辦公終端，邊緣物聯(lián)設(shè)備遍布角落，要求網(wǎng)絡(luò)能夠穩(wěn)定、可靠、廣泛地支撐智能連接。而傳統(tǒng)WiFi的網(wǎng)絡(luò)斷點多，很難保證業(yè)務的連續(xù)性;傳統(tǒng)專線需要手工部署，時間周期很長，面對快節(jié)奏的企業(yè)業(yè)務更新需求也無法及時匹配上。加上園區(qū)建設(shè)過程中局域網(wǎng)、廣域網(wǎng)、無線網(wǎng)并存，運維也是令管理者頭痛的一大難題。
針對這一現(xiàn)實問題， CloudCampus 3.0，就嘗試打造一張全無線的智能云園區(qū)網(wǎng)絡(luò)。通過全云化的園區(qū)網(wǎng)絡(luò)管理，實現(xiàn)了業(yè)務的敏捷上線;全智能運維，能夠分鐘級定位異常，從而讓網(wǎng)與云同速，激活企業(yè)創(chuàng)新的速度與激情。
具體是如何實現(xiàn)的，我們將在即將開幕的華為分析師大會上一探究竟。
其次，云廣域CloudWAN 3.0解決方案，就針對性地解決混合云互聯(lián)互通的挑戰(zhàn)。
比如面對企業(yè)在不同地域部署分支機構(gòu)，同一公有云的多中心互聯(lián)場景，CloudWAN 3.0通過全球一張網(wǎng)，用SDN實現(xiàn)企業(yè)全球互聯(lián)。只需一鍵，就能實現(xiàn)虛擬網(wǎng)絡(luò)的零差錯自動配置，讓企業(yè)的相關(guān)業(yè)務快速部署到全球各分支機構(gòu)。
對于企業(yè)內(nèi)部多個云之間的互聯(lián)，私有云和公有云之間的網(wǎng)絡(luò)互通和資源調(diào)度，混合云部署帶來的復雜運維等等，也基于華為多種獨家技術(shù)與智能算法，實現(xiàn)了一跳入云、智能運維等突破，不妨密切關(guān)注一下即將開幕的華為分析師大會。
而在云內(nèi)，高質(zhì)量的云網(wǎng)絡(luò)，可以通過數(shù)據(jù)中心保障核心數(shù)據(jù)安全，讓不同用戶的海量數(shù)據(jù)可以被穩(wěn)定、高速、安全地傳輸與存算。
CloudFabric 3.0所打造的全以太架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)，就在高性能計算HPC網(wǎng)絡(luò)中引入AI算法，解決丟包難題;全以太存儲網(wǎng)絡(luò)，無損算法讓鏈路減少90%。實現(xiàn)存儲雙活零丟包、高性能計算零丟包等突破。
在過去的數(shù)月里，CloudFabric 3.0 已經(jīng)幫助不少運營商完成了從多個分散的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心向云數(shù)據(jù)中心的平滑升級。此次分析師大會中，CloudFabric 3.0 又有哪些技術(shù)亮點和突破，自然也十分值得關(guān)注了。
智能云網(wǎng)，既是企業(yè)數(shù)字化的起點，也是產(chǎn)業(yè)智能化的方向與歸途。
給產(chǎn)業(yè)深情擁抱，
在云端乘風展翼
或許有人會問，這些解決方案究竟如何才能為企業(yè)所駕馭，真正跟隨業(yè)務需求而動呢?
確實，上云是一個足以容納千行百業(yè)增長訴求的時代選擇，必然會存在各種各樣的產(chǎn)業(yè)問題與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。所以，不妨讓我們放下“放之四海而皆準”的理論，走進一些具體行業(yè)的街角巷陌，去看看智能云網(wǎng)解決方案到底是如何助力數(shù)字化。
第一站，我們走進智慧醫(yī)療，去看看智能云網(wǎng)如何為生命注入確定性的保障。
沒有任何一個行業(yè)，會比涉及生命安全的醫(yī)療機構(gòu)對網(wǎng)絡(luò)的確定性與安全性要求更高。以遠程醫(yī)療為例，跨區(qū)域的專家會診，需要大于50M的帶寬、小于50ms的時延，來確保實時診療的交流效果。
在寧夏，運營商就與華為一起，搭建了一張醫(yī)療云專網(wǎng)。一方面，全面提升各村衛(wèi)生室、社區(qū)服務站、縣級醫(yī)院的網(wǎng)絡(luò)帶寬，實現(xiàn)了各個醫(yī)療機構(gòu)之間的大帶寬連接;在核心系統(tǒng)上云的同時，通過網(wǎng)絡(luò)協(xié)同優(yōu)化，實現(xiàn)了確定性的時延，從而讓云端與本地化服務擁有了一致、穩(wěn)定的體驗。
對于醫(yī)療這種不容有失的行業(yè)場景，業(yè)務上云與網(wǎng)絡(luò)連通，一定要焦不離孟、相輔相成，才能最大程度地保障民眾和醫(yī)療工作者。
第二站，可以來到設(shè)備眾多、永不掉線的港口作業(yè)現(xiàn)場，看看智能云網(wǎng)如何滿足復雜園區(qū)的網(wǎng)絡(luò)需求。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對重型機械設(shè)備的密集部署，可以說是園區(qū)智能網(wǎng)絡(luò)的極限挑戰(zhàn)。
首先是設(shè)備多、分布廣，龍門吊、集卡、輪胎吊等等分散在港口的各個作業(yè)區(qū)域，并且都開始全無線化，產(chǎn)生了大流量、廣覆蓋、高質(zhì)量的通信需求。
此外大量智能應用，比如機器視覺識別違規(guī)作業(yè)、設(shè)備互操作的自動化等等，都對交互的低時延提出了挑戰(zhàn)。
在寧波，華為與運營商就通過云計算和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的雙向發(fā)力，利用5G專網(wǎng)承載海量連接，通過邊緣計算MEC與切片技術(shù)提高本地處理效率，基于云平臺構(gòu)建地理信息服務系統(tǒng)與智能應用部署，滿足實時智能交互的業(yè)務需求。
可以預見的是，對網(wǎng)絡(luò)與智能要求更高也更復雜的泛工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景，即將以爆發(fā)式速度來到我們面前。讓這些產(chǎn)業(yè)園區(qū)高效地接入智能世界，將是工業(yè)4.0、大國重器這一宏偉故事的基準線。
不難發(fā)現(xiàn)，根據(jù)不同的垂直行業(yè)的環(huán)境變幻，憑借深厚的技術(shù)積淀，華為智能云網(wǎng)在不斷調(diào)整著自己與產(chǎn)業(yè)的對接姿勢。在這個充滿了不確定性的年代，這種靈活多變的確定性，也讓更多行業(yè)者有勇氣換上新的羽翼與裝備，飛越失速點。
我們生活在一個流動的時代，無論個體還是企業(yè)，面對的是從無先例的全新環(huán)境，從未遇到過的一系列挑戰(zhàn)。云計算、通信技術(shù)、人工智能等等新技術(shù)接下來將為我們帶來哪些確定性的助益，不妨一起到本屆分析師大會中尋找答案。
文章來源：藏狐 腦極體
（轉(zhuǎn)載）
