從1956年達(dá)特茅斯會(huì)議提出AI開始，AI的研究經(jīng)歷幾次沉浮。在一次次的高潮和低谷的交替中，不可否認(rèn)的是，AI無論是在理論還是實(shí)踐中都取得了長足的進(jìn)步。尤其是近期以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)取得了突破性的進(jìn)展，在計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器人技術(shù)方面取得了巨大的進(jìn)步，深刻改變了我們的生活。
1、智慧安防
據(jù)《2019-2023年智能安防行業(yè)深度市場調(diào)研及投資策略建議報(bào)告》顯示，國內(nèi)的安防市場在急劇增長，從12年的3240億元增長至2018年的6600億元，年均復(fù)合增長率為12.6%。
然而，智能安全已成為中國安防行業(yè)的發(fā)展趨勢，其未來的比例將逐步增加。預(yù)計(jì)到2020年，中國智能安防市場規(guī)模將達(dá)到1000億元以上，預(yù)計(jì)該行業(yè)的發(fā)展前景。
完整的智能安防系統(tǒng)主要包括三個(gè)部分：門禁，報(bào)警和監(jiān)控。常見的智能安防產(chǎn)品主要包括智能鎖，氣體傳感器，煙霧傳感器等，隨著安全技術(shù)，電子技術(shù)和人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，中國的智能安防產(chǎn)品種類越來越豐富。
中國政府正在大力推進(jìn)智慧城市和安全城市的建設(shè)。監(jiān)控?cái)?shù)量迅速增長，監(jiān)控視頻容量爆炸式增長，給存儲(chǔ)市場帶來了巨大挑戰(zhàn)。通過智能安全檢測，異常情況識(shí)別，存儲(chǔ)關(guān)鍵信息的提取，可以大大降低監(jiān)控視頻的存儲(chǔ)要求，有利于行業(yè)的健康發(fā)展。
隨著智能安防行業(yè)技術(shù)在不斷進(jìn)步，智能產(chǎn)品的造價(jià)成本也在降低，以及我國居民安全意識(shí)的提高，中國智能安防市場的需求正在快速增長，民用智能安防產(chǎn)品將成為智能安防行業(yè)的重要發(fā)展方向之一。
2、智能化工業(yè)
據(jù)埃森哲公司測算，到2035年，人工智能技術(shù)的應(yīng)用將使制造業(yè)總增長值(GVA)增長近4萬億美元，年度增長率達(dá)到4.4%。而中國是制造業(yè)第一大國，2018 年制造業(yè)增加值達(dá) 26.5 萬億元，占 GDP 總量的 29.4%。
在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中曾提出“到2030年，使中國成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心”。人工智能市場前景巨大，預(yù)計(jì)到2025年人工智能應(yīng)用市場總值將達(dá)1270億美元。
但值得注意的是，雖然人工智能技術(shù)剛剛越過曲線高峰處于狂熱區(qū)，但是制造業(yè)真正應(yīng)用到且效益非常高的場景比較少。除了制造業(yè)業(yè)務(wù)鏈冗長與復(fù)雜之外，AI技術(shù)的儲(chǔ)存不足也是人工智能+制造業(yè)融合裹足不前的原因之一。
3、智能醫(yī)療
信息網(wǎng)絡(luò)條件下，各種智能終端的普及和傳感器的運(yùn)用產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，為人工智能醫(yī)學(xué)運(yùn)用提供了源源不斷的養(yǎng)分，不僅給醫(yī)療領(lǐng)域本身帶來了一場新技術(shù)革命，更是具備了促進(jìn)醫(yī)療服務(wù)模式改變的力量。人工智能在運(yùn)營、預(yù)防、檢查、診斷、治療和康復(fù)等健康管理環(huán)節(jié)，以及藥品研發(fā)、醫(yī)療器械生產(chǎn)等方面都有了不尋常的運(yùn)用。
在醫(yī)院運(yùn)營方面，可以利用人工智能檢測醫(yī)療支出中的浪費(fèi)、欺詐和濫用行為，計(jì)算預(yù)約患者的到院率，合理安排醫(yī)護(hù)人員，監(jiān)測床位使用率，追蹤藥物和醫(yī)療設(shè)備狀態(tài)等，為醫(yī)院決策者提供更多的決策信息。
而在2020年剛開年，新冠肺炎病毒肆意入侵時(shí)，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域并未起到絕對的作用——復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院張文宏說道：“在整個(gè)疫情防控中，全部是靠人工，也就是靠傳統(tǒng)智慧和城市管理實(shí)現(xiàn)的 ”。張文宏認(rèn)為，盡管現(xiàn)在人工智能已經(jīng)應(yīng)用于多個(gè)場景，技術(shù)還算成熟，但在醫(yī)療、流行病防治領(lǐng)域，人工智能的建設(shè)還在起點(diǎn)。
但并非說AI醫(yī)療尚未落地，據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前全球有100多家初創(chuàng)企業(yè)在探索用AI 發(fā)現(xiàn)藥物，傳統(tǒng)的大型制藥企業(yè)更傾向于采用合作的方式，如阿斯利康與Berg，強(qiáng)生與Benevolent AI，默沙東與Atomwise，賽諾菲和葛蘭素史克與Exscientia，輝瑞與IBM Watson等。
然而，專家認(rèn)為， AI應(yīng)用于新藥研發(fā)與醫(yī)療AI落地面臨同樣的問題，如人才短缺、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與共享機(jī)制、商業(yè)模式創(chuàng)新等諸多問題。
4、AI機(jī)器人
隨著AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，幾乎每一家互聯(lián)網(wǎng)巨頭，都已孵化出自己的機(jī)器人，并投入到實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用中，與用戶全方位交互。如亞馬遜、谷歌、微軟、蘋果、百度、阿里、小米等公司開發(fā)的語音助手，包括Alexa、Google Assistant、小冰、Siri、小度、小愛等產(chǎn)品，正在成為我們重要的“私人助理”。
據(jù)iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，全球機(jī)器人出貨量逐年走高，預(yù)計(jì)2020年全球機(jī)器人出貨量達(dá)到13，2百萬個(gè)。但值得注意的是，目前的AI技術(shù)仍是弱AI階段，不具備自主推理能力，與市場期待存在一定距離。
但在2020年，由于新冠肺炎的影響，AI機(jī)器人得到快速的發(fā)展，而在這一發(fā)展中，針對性機(jī)器人成為發(fā)展重點(diǎn)。但不可否認(rèn)的是，一旦新冠肺炎得到全面的控制，這類機(jī)器人通常會(huì)出現(xiàn)供過于求的現(xiàn)狀，未來如何發(fā)展，還需企業(yè)進(jìn)行相應(yīng)的提前布局。
5、智能客服
由于客服人員招人難、培訓(xùn)成本高、流動(dòng)性大，不易管理，而客服機(jī)器人可以全天24小時(shí)工作，還能通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋不斷學(xué)習(xí)，企業(yè)有足夠的動(dòng)力用客服機(jī)器人取代一部分人工客服。
據(jù)媒體報(bào)道稱，中國大約有500萬全職客服，以年平均工資6萬計(jì)算，再加上硬件設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施，整體規(guī)模約4000億人民幣。按照40-50%的替代比例，并排除場地、設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施以及甲方預(yù)算縮減，大概會(huì)有200-300億規(guī)模留給智能客服公司。
但值得注意的是，由于AI技術(shù)人才成本極高，對于收入和盈利狀況都不夠理想的客服公司來說，投入巨資搭建AI團(tuán)隊(duì)無疑是一項(xiàng)豪賭，賭的是未來，危險(xiǎn)的是現(xiàn)在。在整體宏觀經(jīng)濟(jì)下滑、市場資金短缺的情況下，這樣做無疑會(huì)增加經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。加上市場競爭激烈，AI產(chǎn)品短期內(nèi)難以快速獲得高額回報(bào)。而客服機(jī)器人公司技術(shù)投入更大，加上AI技術(shù)本身的高資金和人才投入壁壘，使得創(chuàng)業(yè)公司難以和巨頭比肩，未來有可能遭遇巨頭技術(shù)開源或平臺(tái)化沖擊。
6、智能家居
人工智能如何與智能家居相結(jié)合?BroadLinkCEO劉宗儒曾對OFweek維科網(wǎng)編輯說道：“實(shí)際智能家居并不需要太過于深入的人工智能系統(tǒng)，‘淺’人工智能即可?！?/FONT>
而智能家居現(xiàn)在有明顯人工智能特點(diǎn)的，主要體現(xiàn)語言交互上面——在傳統(tǒng)的鼠標(biāo)操作、觸屏操作逐漸向語音交互這種更為自然的交互方式演進(jìn)，語音交互的未來價(jià)值在于用戶數(shù)據(jù)挖掘，以及背后內(nèi)容、服務(wù)的打通，以語音作為入口的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代將會(huì)產(chǎn)生新的商業(yè)模式。
這種模式的新奇其實(shí)是暫時(shí)的，如果真要提高整個(gè)家居的智能程度，那么情緒識(shí)別、手勢識(shí)別功能也必須跟著一同進(jìn)步才可以。目前智能家居仍處于從手機(jī)控制向多控制結(jié)合的過渡階段，手機(jī)APP仍是智能家居的主要控制方式，但是隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，更多的操作方式會(huì)被研發(fā)出來。
7、智慧營銷
在錯(cuò)綜復(fù)雜的市場環(huán)境下，中小企業(yè)營銷陷入困境。而隨著人工智能(AI)在營銷領(lǐng)域的深入應(yīng)用，掀起了一股前所未有的熱潮，改變每一個(gè)行業(yè)的營銷方式。人工智能營銷軟件已被企業(yè)加以重視。
據(jù)艾瑞的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2019年人工智能在營銷方面的產(chǎn)業(yè)份額占人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的11.6%，前瞻分析，民企活力將逐步顯現(xiàn)，來來的發(fā)展趨勢，人工智能在營銷方面的發(fā)展將成為普及趨勢。
人工智能在營銷方面的應(yīng)用優(yōu)勢在于它具有從廣泛的客戶、行為、業(yè)務(wù)和渠道來源，在規(guī)模上和實(shí)時(shí)地、分析數(shù)據(jù)的內(nèi)在能力。
簡單來說，言通智能營銷系統(tǒng)的應(yīng)用，一方面實(shí)現(xiàn)企業(yè)銷售管理自動(dòng)化，提高銷售人工工作效率;另一方面則結(jié)合相應(yīng)的大數(shù)據(jù)分析，進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)拓客，并發(fā)揮人工智能銷售的優(yōu)勢，從而使企業(yè)實(shí)現(xiàn)更大的經(jīng)濟(jì)效益。
實(shí)際上，言通智能營銷系統(tǒng)作為一站式智能營銷解決方案服務(wù)平臺(tái)，本質(zhì)上就是為了最大化激發(fā)企業(yè)客戶信息資源的商業(yè)價(jià)值，并幫助企業(yè)建立智能營銷，在智能化轉(zhuǎn)型的過程中搶得先機(jī)。
8、自動(dòng)駕駛
自從2016 年中國汽車工程協(xié)會(huì)正式對外發(fā)布了自動(dòng)駕駛領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)——《節(jié)能與新能源汽車技術(shù)路線圖》。
路線圖中制定了我國自動(dòng)駕駛汽車未來發(fā)展的三個(gè)五年階段需要達(dá)成的目標(biāo)，而2020 年是起步期也是關(guān)鍵期——汽車產(chǎn)業(yè)規(guī)模需達(dá)3000萬輛，駕駛輔助或部分自動(dòng)駕駛車輛市場占有率將達(dá)到 50%。2025年高度自動(dòng)駕駛車輛市場占有率需達(dá)到約15%;到2030年，中國將力爭實(shí)現(xiàn)擁有完全自動(dòng)駕駛車輛規(guī)模3800萬輛，市場占有率接近10%。
而在2018年12月，工信部印發(fā)的《車聯(lián)網(wǎng)(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》要求：“車聯(lián)網(wǎng)用戶滲透率達(dá)到30%以上，新車駕駛輔助系統(tǒng)(L2)搭載率達(dá)到30%以上，聯(lián)網(wǎng)車載信息服務(wù)終端的新車裝配率達(dá)到60%以上”。此外，還提及了一個(gè)更高目標(biāo)：到 2020 年，具備高級別自動(dòng)駕駛功能的智能網(wǎng)聯(lián)汽車實(shí)現(xiàn)特定場景規(guī)模應(yīng)用”。
據(jù)智研咨詢發(fā)布的《2020-2026年中國無人駕駛行業(yè)市場經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)及競爭策略建議分析報(bào)告》顯示：隨著汽車智能化的不斷發(fā)展，截止2018年，中國智能駕駛市場規(guī)模增長至893億元，同比增長31%，市場滲透率達(dá)到47%。根據(jù)初步測算2019年中國智能駕駛市場規(guī)模將突破千億，未來4年(2020-2023)年均復(fù)合增長率約為20.62%，智能駕駛乘用車的滲透率也將由2016年的20%上升至2020年的61%，且智能駕駛系統(tǒng)的級別會(huì)提升，更高智能駕駛水平的汽車占比亦將大幅提升。預(yù)測2035年前，全球?qū)⒂?800萬輛汽車擁有部分無人駕駛功能，1200萬輛汽車成為完全無人駕駛汽車，中國或?qū)⒊蔀樽畲笫袌觥?/FONT>
9、AI數(shù)據(jù)服務(wù)
中國AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)從2010年的野蠻生長期到現(xiàn)如今的規(guī)范化發(fā)展階段，伴隨著需求升級，技術(shù)更硬核、效率度極高的專業(yè)AI數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)將成為主流趨勢。
據(jù)國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，到2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。
隨著政策的進(jìn)一步推動(dòng)以及技術(shù)的進(jìn)步成熟，人工智能產(chǎn)業(yè)落地速度將明顯提速，中國AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)也將迎來巨大的發(fā)展浪潮。
10、圖像搜索
圖像搜索是近幾年用戶需求日益旺盛的信息檢索類應(yīng)用，分為基于文本的和基于內(nèi)容的兩類搜索方式。傳統(tǒng)的圖像搜索只識(shí)別圖像本身的顏色、紋理等要素，基于深度學(xué)習(xí)的圖像搜索還會(huì)計(jì)入人臉、姿態(tài)、地理位置和字符等語義特征，針對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的分析與匹配。
該技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展，不僅是為了滿足當(dāng)下用戶利用圖像匹配搜索以順利查找到相同或相似目標(biāo)物的需求，更是為了通過分析用戶的需求與行為，如搜索同款、相似物比對等，確保企業(yè)的產(chǎn)品迭代和服務(wù)升級在后續(xù)工作中更加聚焦。
寫在最后
從蒸汽時(shí)代、電氣時(shí)代再到現(xiàn)在的以互聯(lián)網(wǎng)為代表的萬物互聯(lián)時(shí)代，每一次的技術(shù)革新都推動(dòng)著世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人工智能的出現(xiàn)將有助于推動(dòng)新一輪的創(chuàng)新熱潮，催生出新的商業(yè)模式與經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。百度CEO李彥宏曾在第六屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)演講中說道：“人工智能不僅不會(huì)毀滅人類，反而會(huì)讓人們獲得“永生””。
（轉(zhuǎn)載）
