阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室“黃”了

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阿里 AI Labs：技術(shù)落地是首要任務(wù)

　　阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室成立于2016年，但前半年一直低調(diào)行事，直到2017年5月才在公眾面前高調(diào)亮相。

　　2017 年，阿里巴巴將馬云投入上億美元的 Pepper 機(jī)器人項(xiàng)目中止，把人員隊(duì)伍拆分劃進(jìn)阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室(又稱“阿里 AI Labs”)。

　　2017年7月5日，阿里巴巴在北京舉行“阿里人工智能實(shí)驗(yàn)室2017夏季新品發(fā)布會(huì)”，發(fā)布了阿里人工智能實(shí)驗(yàn)室第一款智能語(yǔ)音終端設(shè)備“天貓精靈X1”。

　　2017 年 8 月，阿里人工智能實(shí)驗(yàn)室推出了天貓精靈 X1 智能音箱和智能語(yǔ)音系統(tǒng) AliGenie。

　　起初，阿里 AI Labs 的核心產(chǎn)品及技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)包括實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人陳麗娟(又名淺雪)、首席設(shè)計(jì)師李劍葉、硬件終端總經(jīng)理茹憶、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)總經(jīng)理杜海濤等。在阿里 AI Labs，研發(fā)人員占八成以上，主要分布在杭州、北京與深圳等地。

　　隨后，阿里 AI Labs 繼續(xù)擴(kuò)大版圖，持續(xù)招募頂級(jí)科學(xué)家加入實(shí)驗(yàn)室，為阿里巴巴開疆?dāng)U土。2017 年 10 月，擅長(zhǎng)自然語(yǔ)言理解、實(shí)體挖掘的聶再清擔(dān)任 AI Labs 北京研發(fā)中心總負(fù)責(zé)人，擅長(zhǎng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的李名楊任 AI Labs 機(jī)器視覺(jué)杰出科學(xué)家。這意味著，阿里 AI Lab 在語(yǔ)音交互產(chǎn)品開發(fā)和視覺(jué)交互的 AI 產(chǎn)品方面有了擔(dān)綱的人物。

　　2018 年 3 月 22 日，阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室在北京召開新品發(fā)布會(huì)上公布了幾項(xiàng)新產(chǎn)品：新版交互引擎 AliGenie 2.0;「精靈火眼」+ XHolder;天貓精靈曲奇版：一款可搭載AliGenie語(yǔ)言系統(tǒng)的Mini智能音箱;天貓魔屏：一款 3D 智能投影儀，覆蓋華數(shù)、優(yōu)酷、土豆等多個(gè)內(nèi)容平臺(tái)。

　　在2018年1月中旬的CES 2018開幕現(xiàn)場(chǎng)，阿里 AI Labs負(fù)責(zé)人陳麗娟談到了三大計(jì)劃：1)主導(dǎo)推出 IoTConnect 藍(lán)牙協(xié)議;2)推出mesh智能燈(也是首款支持IoTConnect藍(lán)牙協(xié)議的智能家居硬件產(chǎn)品);3)與MTK聯(lián)合發(fā)布一款內(nèi)置IoTConnect協(xié)議的藍(lán)牙芯片。

　　由此可見，陳麗娟對(duì)阿里 AI Labs的發(fā)展目標(biāo)定位并非發(fā)展人工智能技術(shù)，而是推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)向智能聯(lián)網(wǎng)升級(jí)，歸根到底還是推動(dòng)產(chǎn)品落地。

　　早在2017年云棲大會(huì)上，陳麗娟便坦言，阿里 AI Labs的研究方向主要是：語(yǔ)音、語(yǔ)言與機(jī)器視覺(jué)等三類，最主要的發(fā)展方向是智聯(lián)網(wǎng)，在具體產(chǎn)品選型上更側(cè)重人機(jī)交互。

　　陳麗娟領(lǐng)導(dǎo)阿里 AI Labs期間，也確實(shí)有過(guò)AI產(chǎn)品落地的高光時(shí)刻，例如將天貓精靈智能音箱打造成了一個(gè)百萬(wàn)級(jí)銷量爆品。

　　但作為一個(gè)人工智能實(shí)驗(yàn)室，重心卻是發(fā)展智聯(lián)網(wǎng)，阿里在成立AI Labs時(shí)真的想好了嗎?

　　在不斷推動(dòng)產(chǎn)品落地的過(guò)程中，阿里AI Labs也繼續(xù)引入高端人才，擴(kuò)大人工智能技術(shù)輔助智能產(chǎn)品打造的規(guī)模。

　　例如，2019年9月18日，阿里巴巴宣布，陳穎(前高通首席工程師)和譚平(加拿大西蒙弗雷澤大學(xué)終身副教授，前360人工智能研究院副院長(zhǎng))入職阿里 AI Labs。其中，陳穎擔(dān)任人工智能和邊緣計(jì)算首席科學(xué)家，負(fù)責(zé) IoT 視覺(jué)方案;譚平擔(dān)任計(jì)算機(jī)視覺(jué)首席科學(xué)家，負(fù)責(zé)構(gòu)建3D全息虛擬世界。

　　2019 年云棲大會(huì)上，阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室發(fā)布“家庭大腦”，宣布AliGenie升級(jí)到4. 0 版本。此外天貓精靈還宣布與平頭哥聯(lián)合開發(fā)定制了一款智能語(yǔ)音芯片。

　　之后，除了天貓精靈，阿里 AI Labs的多項(xiàng)產(chǎn)品逐漸淡出公眾眼線。近日，阿里 AI Labs 被爆已關(guān)閉解散。從2016年成立至今，阿里 AI Labs 面世四年，僅略長(zhǎng)壽于市場(chǎng)上韭菜般一撮一撮生長(zhǎng)、又一撮一撮被收割的初創(chuàng)企業(yè)(平均壽命不過(guò)3年)。

　　是喜是悲，是哀是樂(lè)，難以定奪，自見分曉。

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AI labs “黃”了有哪些啟示?

　　在國(guó)內(nèi)，人工智能實(shí)驗(yàn)室是伴隨著人工智能技術(shù)爆發(fā)的浪潮涌現(xiàn)的。在人工智能浪潮之前，做研究一般是高校的“任務(wù)”。但人工智能的出現(xiàn)改變了這個(gè)格局，畢竟AI模型只有“拿”到充足的算力、算法、數(shù)據(jù)才能發(fā)揮效力，而這三類資源背后對(duì)應(yīng)了只有大公司才能提供的：雄厚的財(cái)力，優(yōu)越的人才待遇。

　　大公司往往需要對(duì)“資本”負(fù)責(zé)，做研究又伴隨著很大的風(fēng)險(xiǎn)，畢竟十個(gè)研究失敗九個(gè)是非常平常的事情。而公司的容忍度非常有限：失敗一次問(wèn)責(zé)，嚴(yán)重失敗撤銷部門。

　　另一方面，雖然一直宣稱AI商業(yè)化市場(chǎng)是片藍(lán)海，但AI項(xiàng)目一直無(wú)法找到入口。例如，風(fēng)靡全球的DeepMind，其成立10年來(lái)研發(fā)了眾多明星產(chǎn)品：AlpaFold，用AI預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)，攻克生物科學(xué)50年挑戰(zhàn);AlphaGo，2016年擊敗了世界圍棋冠軍、職業(yè)九段棋手李世石，2017年擊敗了當(dāng)今圍棋第一人柯潔。

　　但在這些光環(huán)產(chǎn)品的背后，DeepMind卻始終未探索出一條可行商業(yè)化路徑，從最新的財(cái)務(wù)報(bào)告來(lái)看，長(zhǎng)期大量研發(fā)投入，使其一直處于連年虧損的狀態(tài)。

圖注：DeepMind 2016-2019年虧損額趨勢(shì)

　　再例如，Yoshua Bengio 等人創(chuàng)立的加拿大人工智能公司 Element AI，曾經(jīng)得到了微軟、英特爾、英偉達(dá)、騰訊等公司的融資支持，但最近也正以2.3億美元出售，低于總?cè)谫Y額，大致相當(dāng)于2折出售。

　　因此，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，公司成立研究型實(shí)驗(yàn)室，其生存和發(fā)展越來(lái)越牽扯到投資者的利益，公司掌舵者應(yīng)該更深入地思考自己的未來(lái)和AI科學(xué)研究未來(lái)，從而找到短期和長(zhǎng)期如何權(quán)衡的可行模式。

　　參考鏈接：

　　1、https://mp.weixin.qq.com/s/trkCGvpW6aCgnFwLxrGmvQ2、https://baijiahao.baidu.com/s?id=1589272163176295164&wfr=spider&for=pc3、https://blog.csdn.net/cpongo10/article/details/98733835

（轉(zhuǎn)載）