盡管4個(gè)月前，百度Apollo Robotaxi因?yàn)殚L(zhǎng)沙民眾接受度不高而停止，深秋十月，卻在北京街頭引發(fā)追捧。
百度不懈追求技術(shù)突破20年，至此總算有了點(diǎn)回響。
突破“卡脖子”技術(shù)需堅(jiān)守信仰
2016年，李彥宏就說過，過去十幾年來，百度的技術(shù)一直藏在后臺(tái)。他的語義是指百度在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域有深厚的技術(shù)積累，即百度有人工智能技術(shù)的創(chuàng)新，有大規(guī)模處理數(shù)據(jù)的能力，有非常精準(zhǔn)的用戶畫像能力，有非常好的定位能力。實(shí)際上，百度在開放云方面的布局始于2014年，開放推出包含IaaS、PaaS、SaaS的完整云體系，并相繼推出13款行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品。不過，李彥宏認(rèn)為，百度的云計(jì)算發(fā)展從最初做搜索就已經(jīng)開始了。這么說，意味著百度一直在尋找搜索之外的突破口。如果說，2016年“云計(jì)算是百度的戰(zhàn)略，人工智能是云計(jì)算的未來”，那么這個(gè)未來已經(jīng)初見曙光。目前，人工智能已成為百度實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破的關(guān)鍵。李彥宏認(rèn)為，人工智能作為能容納百川的 “大?！保瑢⒃谌齻€(gè)層面帶來重大的變革和影響。首先是產(chǎn)業(yè)智能化，會(huì)給工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域帶來創(chuàng)新和效率升級(jí);其次是人機(jī)交互智能化，人和設(shè)備的交互會(huì)越來越接近自然，渾然一體;第三是基礎(chǔ)設(shè)施的智能化。
在產(chǎn)業(yè)智能化層面，隨著智能技術(shù)的應(yīng)用，AI 將徹底改變我們的生產(chǎn)方式，生產(chǎn)中遇到的難題將在代碼中找到 “新解法”，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化的進(jìn)程。以智能交通領(lǐng)域?yàn)槔?，百?Apollo 推出的智能交通解決方案 “ACE 交通引擎”已經(jīng)在北京、長(zhǎng)沙、保定等十余個(gè)城市落地。李彥宏表示，要讓城市擁有 “汽車自由”。他預(yù)測(cè)，隨著 AI 技術(shù)的進(jìn)步，智能交通體系將逐步完善，未來五年內(nèi)，中國(guó)一線城市將不再需要限購(gòu)限行;十年之內(nèi)，可以基本消滅交通擁堵問題。
關(guān)于人機(jī)交互智能化，李彥宏認(rèn)為，智能化的人機(jī)交互正從 “無處不在”到 “渾然一體”。在智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，智能終端會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越手機(jī)的范圍，包括智能音箱、各種可穿戴設(shè)備、無處不在的智能傳感器等，應(yīng)用與服務(wù)的形態(tài)也會(huì)發(fā)生與之相應(yīng)的變化，人們將會(huì)以更自然的方式和機(jī)器、工具進(jìn)行交流。
在基礎(chǔ)設(shè)施智能化層面，李彥宏表示，推動(dòng)技術(shù)開源開放，有利于實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的 “樂高模式”。通過模塊化的開源開放的技術(shù)能力，不同的開發(fā)者和企業(yè)獲得了人工智能技術(shù)的 “樂高模塊”，并在不同領(lǐng)域中搭建出新的經(jīng)濟(jì)推動(dòng)力，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)做出更大貢獻(xiàn)。
但是，作為人工智能技術(shù)基礎(chǔ)的芯片和操作系統(tǒng)仍是被“卡脖子”的技術(shù)。李彥宏認(rèn)為，要想實(shí)現(xiàn)“卡脖子”技術(shù)的突破，需要耐得住寂寞，守得住信仰。
技術(shù)突破與創(chuàng)新之路
1996年，還身在華爾街工作的李彥宏曾獲得超鏈分析的技術(shù)專利，這項(xiàng)技術(shù)后來被引入搜索引擎。正是憑借這一信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的結(jié)合，李彥宏在21世紀(jì)初突破了新一代搜索引擎的關(guān)鍵技術(shù)，并創(chuàng)造了百度。
可以說，百度的誕生就起源于技術(shù)突破與創(chuàng)新。
從2000年1月百度成立到今年是整整20年，這20年，百度從未停止技術(shù)突破的腳步。
2000年6月，百度首次為門戶網(wǎng)站提供搜索技術(shù)服務(wù)，隨后又提供中文網(wǎng)頁信息檢索服務(wù)。此后不到兩年時(shí)間，百度就占據(jù)了全國(guó)80%的網(wǎng)站搜索技術(shù)服務(wù)市場(chǎng)。
不久之后，百度從提供搜索技術(shù)服務(wù)，轉(zhuǎn)型自行經(jīng)營(yíng)搜索引擎。商業(yè)模式雖然有變，但不變的是對(duì)技術(shù)的追求。
例證就是2002年的百度“閃電計(jì)劃”，在9個(gè)月內(nèi)，將日訪問頁面提升10倍，頁面反應(yīng)速率與谷歌一樣快，內(nèi)容更新頻率全面超越谷歌;2005年，百度即開啟了搜索引擎與語義理解、語言分析等智能技術(shù)的結(jié)合;2009年，百度扛起技術(shù)創(chuàng)新大旗，在智能手機(jī)還沒有興起時(shí)，李彥宏即首次提出了“框計(jì)算”的概念。用戶只要在“百度搜索框”中輸入關(guān)鍵詞，就可以得到解決辦法或詳細(xì)內(nèi)容，而不再是所關(guān)聯(lián)的網(wǎng)頁。即使從今天去看，“框計(jì)算”也算得上是前瞻性技術(shù)。因?yàn)?，從本質(zhì)上來看，“框計(jì)算”就是AI中非常關(guān)鍵的需求識(shí)別與知識(shí)圖譜。也就是從這個(gè)時(shí)候起，百度將其技術(shù)突破的核心關(guān)注在了AI。百度CTO王海峰，當(dāng)年作為AI科學(xué)家加入百度即緣于此。
那個(gè)時(shí)候，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的專業(yè)人士對(duì)AI幾無討論，更別說關(guān)注了。
從另一個(gè)角度來看，王海峰加盟百度，開創(chuàng)了科學(xué)家將技術(shù)注入互聯(lián)網(wǎng)公司的先河。而如今，科學(xué)家的多寡已經(jīng)具有了“指標(biāo)”意義。僅僅10年間，高科技公司就由“英雄時(shí)代”徹底轉(zhuǎn)變到“技術(shù)時(shí)代”。技術(shù)迭代已完全成為任何一家互聯(lián)網(wǎng)公司生存發(fā)展，占據(jù)先機(jī)的不二法門。
百度在布局AI技術(shù)的同時(shí)，在2013年率先成立了深度學(xué)習(xí)研究院(IDL)。此時(shí)，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)對(duì)于“深度學(xué)習(xí)”的了解幾乎仍是一片空白。在IDL成立后，百度大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室BDL、硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室SVAIL等相繼成立，它們共同組成了開展前瞻性技術(shù)探索的百度研究院。
“飛槳”開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的開發(fā)就是百度研究院的技術(shù)突破成果。針對(duì)當(dāng)時(shí)主流歐美開發(fā)框架僅支持單一GPU，無法進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的問題，百度決定自主研發(fā)，在經(jīng)過一個(gè)相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間的內(nèi)部應(yīng)用后，“飛槳”在2016年正式開源。這一技術(shù)創(chuàng)新讓百度成為繼谷歌、Facebook、IBM之后，全球第四家、中國(guó)第一家開源深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架的科技公司，也讓中國(guó)在新的關(guān)鍵領(lǐng)域迅速跟上了世界科技潮流。
基于“飛槳”的高成長(zhǎng)性，2018年7月，百度成立了深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)部。此后，“飛槳”的升級(jí)加速，成為源于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，集深度學(xué)習(xí)核心框架、工具組件和服務(wù)平臺(tái)為一體的技術(shù)先進(jìn)、功能完備的開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，被中國(guó)企業(yè)廣泛使用。目前，“飛槳”已走向標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化發(fā)展階段，持續(xù)解決產(chǎn)業(yè)開發(fā)者復(fù)雜多樣的AI開發(fā)需求，并且具備開發(fā)便捷的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)框架、超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練技術(shù)、多端多平臺(tái)部署的高性能推理引擎、開源開放覆蓋多領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)級(jí)模型庫(kù)四大全球領(lǐng)先的核心技術(shù)。
“飛槳”被譽(yù)為AI時(shí)代的操作系統(tǒng)，而百度大腦被譽(yù)為AI時(shí)代的技術(shù)集大成者。
秉承百度技術(shù)開放的初心，百度大腦2.0在2017年公開發(fā)布，積累數(shù)年之久的AI核心技術(shù)和AI平臺(tái)對(duì)外開放。開放包含了基礎(chǔ)層、感知層、認(rèn)知層和平臺(tái)層在內(nèi)的完整AI技術(shù)體系，以及語音、圖像、視頻、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、自然語音處理等60多項(xiàng)AI核心能力。
2018年百度大腦升級(jí)至3.0，所開放的核心AI技術(shù)達(dá)到110多項(xiàng)，形成了從芯片到深度學(xué)習(xí)框架、平臺(tái)、生態(tài)的AI全棧技術(shù)布局。尤其“多模態(tài)深度語義理解”的技術(shù)突破，讓百度大腦走向了世界AI產(chǎn)業(yè)的技術(shù)最前沿。
2019年，百度大腦完成跨越式升級(jí)，已是5.0版本。在百度大腦5.0版本里，語音、視覺、語言和知識(shí)等核心算法都得到了再次突破。這一年絕大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司開始聚焦技術(shù)中臺(tái)，而百度的技術(shù)平臺(tái)化已經(jīng)是幾年前的往事。不要小瞧這幾年的時(shí)間，以現(xiàn)在科技的發(fā)展速度，幾個(gè)月就足以造就一項(xiàng)領(lǐng)先技術(shù)。更具深遠(yuǎn)意義的是，百度大腦的開放，使得AI技術(shù)企業(yè)，無須從頭再來，就可以站在百度的肩膀上進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用。
截至2019年，百度大腦已開放了228項(xiàng)領(lǐng)先AI能力，開發(fā)者數(shù)量超過150萬，日均調(diào)用量突破1萬億次，語音、人臉、NLP、OCR調(diào)用量中國(guó)第一，是業(yè)內(nèi)最全面、最領(lǐng)先、服務(wù)規(guī)模最大的AI開放平臺(tái)。百度大腦集深度學(xué)習(xí)框架、場(chǎng)景化AI能力、定制化訓(xùn)練平臺(tái)到軟硬一體模組和解決方案等于一體，可以為多樣性的AI需要提供技術(shù)支撐。
截至2020年5月，百度全球AI專利申請(qǐng)量已超過1萬件，其中中國(guó)專利7000多件，位列中國(guó)第一，并在語音識(shí)別、自然語言處理、知識(shí)圖譜和自動(dòng)駕駛四個(gè)細(xì)分領(lǐng)域排名國(guó)內(nèi)第一，展示出AI新基建領(lǐng)軍者深厚的技術(shù)底蘊(yùn)和蓬勃的創(chuàng)新能力。
未來30~50年是人工智能時(shí)代
在李彥宏看來，過去20年是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，未來30到50年將進(jìn)入人工智能時(shí)代。
對(duì)于將互聯(lián)網(wǎng)和人工智能混為一談，甚至認(rèn)為人工智能只是互聯(lián)網(wǎng)一個(gè)分支的看法，李彥宏完全不認(rèn)同，他堅(jiān)定地認(rèn)為這是完全不同的兩個(gè)時(shí)代。
理由是，人工智能技術(shù)有可能脫離網(wǎng)絡(luò)而獨(dú)立存在。他以無人駕駛為例，一輛車可能駛向沒有網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境，即使在這種環(huán)境下仍能自動(dòng)駕駛所能依靠的就是人工智能。也只有這樣的人工智能才是真正的人工智能，這其中的技術(shù)突破想一想都是激蕩人心的。
為此，李彥宏篤定，AI思維必將取代互聯(lián)網(wǎng)思維。
人工智能時(shí)代不僅僅會(huì)深刻地改變、影響消費(fèi)領(lǐng)域，同樣會(huì)深刻徹底地改變產(chǎn)業(yè)、改變To B領(lǐng)域，它對(duì)于人類社會(huì)的影響比互聯(lián)網(wǎng)對(duì)人類社會(huì)的影響要更加深遠(yuǎn)。
其實(shí)，互聯(lián)網(wǎng)涉足To B也不是最近一兩年才開始的事情，更早可以追溯到上世紀(jì)90年代末期，那時(shí)的電子商務(wù)，有To C的，也有To B的。但是，如果要把互聯(lián)網(wǎng)理念搬到各個(gè)To B的垂直領(lǐng)域，經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)力不從心。原來的用戶產(chǎn)品方式，到了一個(gè)垂直行業(yè)就無所適從，許多東西在太多互聯(lián)網(wǎng)玩家哪里搞不清，也理解不了。
但隨著人工智能時(shí)代的到來，那些搞不清、辨不明的東西，不僅在互聯(lián)網(wǎng)玩家那里，即使在從事傳統(tǒng)行業(yè)的人那里，就有了許多共同語言。比如，被認(rèn)為是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的煉鋼廠，使用人工智能技術(shù)可以提升生產(chǎn)效率，可以在生產(chǎn)流程再造中的很多環(huán)節(jié)發(fā)揮作用，但互聯(lián)網(wǎng)給一個(gè)IP地址，帶寬再寬卻沒有多大直接作用。
所以在人工智能時(shí)代，真正要想改變產(chǎn)業(yè)、改變各行各業(yè)的，會(huì)是非常不一樣的東西，它與我們過去熟悉的互聯(lián)網(wǎng)極為不同，盡管目前難以完全描摹清楚。可以確定的是，我們需要不斷地適應(yīng)這個(gè)全新的時(shí)代。
如果把互聯(lián)網(wǎng)比喻為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，作為系統(tǒng)工程，大腦、小腦和末梢神經(jīng)都不能缺少。李彥宏形容互聯(lián)網(wǎng)是開胃菜，人工智能則是主菜。因此，人工智能的影響力無疑要更大一些。
進(jìn)入全新的人工智能時(shí)代，一定要有與之相適應(yīng)的新思維、新戰(zhàn)略。一方面從移動(dòng)的角度來講，仍有很多創(chuàng)新的空間，雖然現(xiàn)在它的影響力已經(jīng)非常巨大了，未來仍有增長(zhǎng)。但更重要的是，人工智能會(huì)帶來更多新的機(jī)會(huì)。
對(duì)于百度來說，一方面繼續(xù)加強(qiáng)百度大腦這一基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)，把人工智能的一些基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)能力，如深度學(xué)習(xí)的框架，以及一些常用的應(yīng)用技術(shù)，如語音識(shí)別技術(shù)、圖像識(shí)別技術(shù)、自然語言理解技術(shù)等，呈現(xiàn)出來。一方面繼續(xù)開放，可以讓大家自由使用。
在應(yīng)用層面有兩個(gè)場(chǎng)景，一個(gè)是智能家庭，一個(gè)是智能交通，其中當(dāng)然包括無人駕駛。在今天，人工智能在智能家庭上已經(jīng)發(fā)展到了一個(gè)節(jié)點(diǎn)，就是人機(jī)交互模式可以從原來的鼠標(biāo)、鍵盤轉(zhuǎn)向觸摸屏，這是PC時(shí)代向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的轉(zhuǎn)換，人工智能時(shí)代就是從觸摸屏轉(zhuǎn)換到語音對(duì)話。
在過去，如果你說什么，計(jì)算機(jī)是聽不懂的，無法做到語音交互。到今天，大家如果使用過智能音箱，就知道每過一兩個(gè)禮拜，它都會(huì)變得比之前更聰明一些。你說的話過去它聽不懂，經(jīng)過深度學(xué)習(xí)，現(xiàn)在它就能慢慢聽懂了。當(dāng)然，同一語言的交互是極為容易的，但PC時(shí)代成長(zhǎng)起來的人們，卻覺得鍵盤是最自然的人機(jī)交互方式。等到智能手機(jī)出現(xiàn)之后，他們竟覺得觸摸屏太難用，手指頭根本就點(diǎn)不準(zhǔn)某一個(gè)鏈接，很麻煩?？墒菑娜龤q開始就學(xué)會(huì)了用智能手機(jī)的孩子，使用觸摸屏，使用iPad，又覺得用手指確實(shí)是比鼠標(biāo)、鍵盤更自然的人機(jī)交互的方式。
如果用語音、用自然語言，與用觸摸屏相比，語言就是更加自然自如的一種人機(jī)交互方式。在未來家庭里，人們與各種各樣的設(shè)備交互，應(yīng)該是用自然語言，這是人工智能時(shí)代的鮮明特點(diǎn)。
就智能交通來說，無人駕駛是很多人的夢(mèng)想，也是一個(gè)非常大的市場(chǎng)，有很多公司，包括OEM的廠商，以及大量創(chuàng)業(yè)公司都在做無人駕駛的相關(guān)技術(shù)。與此同時(shí)，基礎(chǔ)設(shè)施，如公路也要做相應(yīng)的改造。路面怎樣改造，需要很多智能技術(shù)深入進(jìn)去，可以大幅度提升人們的出行效率。即使不能完全自動(dòng)駕駛，起碼可以使得交通擁堵的狀況得以大幅改善。
以上兩個(gè)方向，都是百度從應(yīng)用角度一直在做的，并一直在做降低進(jìn)入門檻的工作。
在李彥宏看來，不管你的技術(shù)做得多復(fù)雜，你怎么能夠把這個(gè)門檻降得足夠低，讓別人一上手就能使用，是技術(shù)突破的應(yīng)有之意。如果說某項(xiàng)技術(shù)什么都不用學(xué)，就可以很方便地使用，那才是對(duì)社會(huì)做出了貢獻(xiàn)。如果是束之高閣，實(shí)際上并沒有什么意義。
且不說，智能搜索時(shí)時(shí)在你身邊，2020年突如其來的新冠肺炎疫情，讓我們看到，AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)設(shè)備，已經(jīng)成為疫情防控中沖在前線的新武器，如AI助力新冠病毒研究，百度地圖時(shí)空大數(shù)據(jù)支持疫情防控決策，百度AI測(cè)溫系統(tǒng)解決佩戴口罩及帽子造成的面部識(shí)別特征較少的問題，AI問診減少交叉感染，疫情防控機(jī)器人集測(cè)溫防控、醫(yī)護(hù)助理、無接觸配送和消毒巡檢為一體。以上都是百度技術(shù)便利化使用的最新突破。
此外，百度大腦、百度翻譯、百度智能云、百度 Apollo、百度飛槳多方位免費(fèi)開放。
由此，百度AI新基建技術(shù)飛速發(fā)展，開發(fā)生態(tài)加速繁榮。
今年6月11日，百度AI新基建版圖亮相。百度正在依托包括百度大腦、飛槳、智能云、芯片、數(shù)據(jù)中心等在內(nèi)的新型AI 技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧醫(yī)療、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。
陳義歡 友成研究院研究員
本文發(fā)表于《中國(guó)工業(yè)和信息化》雜志2020年10月刊總第28期
（轉(zhuǎn)載）
