算法存在的前提，是數(shù)據(jù)信息，而算法的本質(zhì)則是對(duì)數(shù)據(jù)信息的獲取、占有、處理，并在此基礎(chǔ)上產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)和信息。換言之，算法就是對(duì)數(shù)據(jù)信息或獲取的所有知識(shí)進(jìn)行改造和再生產(chǎn)。近幾年，隨著AI技術(shù)研發(fā)不斷提速、落地場(chǎng)景日益豐富，其背后的算法、算力等因素開(kāi)始引起有關(guān)方面的重視。
目前，以算法、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等為核心的自動(dòng)決策系統(tǒng)的應(yīng)用日益廣泛，從購(gòu)物推薦、保險(xiǎn)評(píng)估、個(gè)性化內(nèi)容推薦等，再到司法程序中的犯罪風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，越來(lái)越多的決策工作為機(jī)器、算法、人工智能所取代，算法可以為人類(lèi)社會(huì)中的各種事務(wù)和決策工作帶來(lái)客觀性。
對(duì)于數(shù)據(jù)生成來(lái)說(shuō)，AI模型訓(xùn)練依賴數(shù)據(jù)，這一點(diǎn)目前來(lái)看不是問(wèn)題，但是AI模型訓(xùn)練依賴人工標(biāo)注數(shù)據(jù)，是一個(gè)令人頭疼的問(wèn)題。利用算法有效解決或者大幅降低模型訓(xùn)練對(duì)于人工標(biāo)注數(shù)據(jù)的依賴，是一個(gè)熱點(diǎn)研究領(lǐng)域。
作為AI大三元素之一，目前主流的算法主要面向機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)也可以理解為用于訓(xùn)練和推理的算法合集?？v觀全球AI領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀可以看出，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)超越傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)，成為主流算法。不過(guò)，機(jī)器學(xué)習(xí)仍未被取代，兩者呈現(xiàn)互補(bǔ)的態(tài)勢(shì)。隨著深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的結(jié)合，算法訓(xùn)練的門(mén)檻相應(yīng)降低，大量熱門(mén)算法以及相應(yīng)的底層構(gòu)架也隨之出現(xiàn)。
對(duì)于需要AI技術(shù)的企業(yè)而言，匹配不到合適的算法、AI落地成本高、算法整合開(kāi)發(fā)難度大等難題已經(jīng)成為其智能化進(jìn)程上的主要障礙。如何清除這些障礙，找到合適的算法并獲得低價(jià)、持續(xù)的售后服務(wù)和技術(shù)支持，也漸漸成為AI需求企業(yè)選擇的重要指標(biāo)。
在網(wǎng)絡(luò)防御與安全方面，算法所起到的作用日益突出。在網(wǎng)絡(luò)攻擊探測(cè)中，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型，可以提升對(duì)惡意行為探測(cè)的精度。與此同時(shí)，在網(wǎng)絡(luò)攻防中借助算法模型，有助于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源分配，提升網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)總體效果。
作為智能化作戰(zhàn)科技的核心前沿，以深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)為代表的算法模型創(chuàng)新，未來(lái)無(wú)疑將在多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛運(yùn)用。尤其需要注意的是，人工智能時(shí)代的長(zhǎng)遠(yuǎn)健康發(fā)展，需要更多圖像類(lèi)算法的人才。
目前國(guó)內(nèi)已有通過(guò)3D獲取信息的平臺(tái)，這些平臺(tái)除了向人們展示3D信息之外，更應(yīng)該幫助人們通過(guò)3D更好地理解眼下的真實(shí)世界。計(jì)算機(jī)圖像或者計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面算法的人才，將成為借助不同的計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的算法去實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的重要力量。
我國(guó)人工智能發(fā)展在數(shù)據(jù)規(guī)模和算法集成應(yīng)用上都走在世界前列，但在人工智能基礎(chǔ)算力方面，能提供國(guó)產(chǎn)化算力支持的企業(yè)還不多。在人工智能的算力支持方面，HPE、IBM、戴爾等國(guó)際巨頭穩(wěn)居全球服務(wù)器市場(chǎng)前三位，浪潮、聯(lián)想、新華三、華為等國(guó)內(nèi)企業(yè)市場(chǎng)份額有限。今后，相關(guān)企業(yè)要想獲得更大的產(chǎn)品收益，提高國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力，還需要在技術(shù)創(chuàng)新、平臺(tái)構(gòu)建等方面多下功夫。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、提升經(jīng)濟(jì)效率的重要?jiǎng)恿?，而以人工智能為代表的一大批?chuàng)新技術(shù)和應(yīng)用作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的重要基石，將推動(dòng)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和新興經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)。今后，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)將為數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供更為堅(jiān)實(shí)的支撐。
（轉(zhuǎn)載）
