人工智能應(yīng)用在不同的行業(yè)當(dāng)中能夠產(chǎn)生的都是一些神奇的結(jié)果，能夠讓我們的生活變得更加美好，重要的是讓我們在方方面面效率變得更加提高。作為人工智能的先驅(qū)者，創(chuàng)新工場創(chuàng)始人及首席執(zhí)行官李開復(fù)在2020世界人工智能大會(huì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展全體會(huì)議發(fā)表演講，用未來視角來啟迪我們超越當(dāng)下。
創(chuàng)新工場創(chuàng)始人及首席執(zhí)行官李開復(fù)
下文為演講實(shí)錄：
大家好，我是創(chuàng)新工廠李開復(fù)，很高興參加世界人工智能大會(huì)，今年我的題目是談一下從AI+到+AI，用技術(shù)重構(gòu)中國經(jīng)濟(jì)。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大家一個(gè)很大辯論就是互聯(lián)網(wǎng)到底未來是怎么樣，是由互聯(lián)網(wǎng)公司來+傳統(tǒng)企業(yè)?還是以傳統(tǒng)企業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)?
我們記得馬云和王健林的辯論，我們現(xiàn)在看2012到今天肯定是以互聯(lián)網(wǎng)占上風(fēng)，最終這兩者是融合的，所以AI+和+AI最終也會(huì)融合，但是這個(gè)過程會(huì)一樣嗎?
我們可以看到過去幾年來AI有一個(gè)特別大轉(zhuǎn)型，從一個(gè)技術(shù)驅(qū)動(dòng)變成商業(yè)驅(qū)動(dòng)，它的產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化速度越來越快，為什么這么快有幾個(gè)重要原因，第一個(gè)軟件工具進(jìn)步了，硬件加速了也變得更容易用了，有很多云和其他技術(shù)最后越來越多人才培訓(xùn)出來，大量AI人才與這四個(gè)重要理由，把AI創(chuàng)業(yè)從AI+推到+AI時(shí)代。
AI+時(shí)代回顧早期AI公司是以技術(shù)為主，以天才科學(xué)家為核心創(chuàng)業(yè)，這類公司非常少數(shù)，因?yàn)楫吘苟瓵I人才是非常少的，所以這些AI天才們就被資本支持，然后追求成為第一家AI公司，大約在四五年前我們看到AI+雖然做了很多很好的工作，但是懂AI人才越來越多，工具也越來越普及，所以更多傳統(tǒng)公司開始思考他們該怎么樣融入AI，所以我們就正式進(jìn)入+AI時(shí)代，AI+和+AI差別是什么，AI+是以AI為核心，AI工程師科學(xué)家為核心來尋找商業(yè)機(jī)會(huì)，+AI是針對傳統(tǒng)應(yīng)用去產(chǎn)生價(jià)值然后必須和傳統(tǒng)公司來合作，甚至是傳統(tǒng)公司來主導(dǎo)的AI應(yīng)用，而傳統(tǒng)公司會(huì)尋找AI公司來幫助他們，當(dāng)然在過五年左右我們相信AI會(huì)進(jìn)入下一階段也是AI無所不在，AI應(yīng)用會(huì)變得越來越簡單，傳統(tǒng)公司也能夠雇到工程師，他們也能夠用更簡單，更接地氣模式把AI引入他們的公司，就跟今天IT狀態(tài)是一樣的。所以講得更貼切一點(diǎn)可以看到這幾個(gè)例子，AI+公司早期是在語音、視覺、芯片方面為主的，+AI公司可以看到一些比較好的例子，比如說文遠(yuǎn)知行和廣州出租車公司合作，可以看到AI公司是存在的，但是AI公司是來輔助一個(gè)傳統(tǒng)公司達(dá)到商業(yè)指標(biāo)，這是+AI和AI+的差別?？梢钥吹皆谄杖A永道預(yù)測上告訴了我們?nèi)斯ぶ悄茉?030年給世界將帶來一萬億人民幣價(jià)值，這個(gè)價(jià)值主要從右邊可以看到是在傳統(tǒng)企業(yè)里面體現(xiàn)出來的。
為什么傳統(tǒng)企業(yè)在下一階段AI這么重要，其實(shí)有幾個(gè)重要的理由，第一個(gè)是說傳統(tǒng)行業(yè)它的體量很大，可以想像一個(gè)銀行或者一個(gè)造車公司它的體量這么大，如果AI可以幫助他提升3%，5%的效率，他產(chǎn)生的價(jià)值已經(jīng)很巨大了，第二傳統(tǒng)公司門檻其實(shí)是非常高的，我們可能做高科技希望認(rèn)為高科技門檻是最高的，如剛才所說AI越來越容易了，所以AI門檻在降低，傳統(tǒng)企業(yè)門檻很高，簡單來說AI公司要想做一家銀行這是非常困難的，但是一家銀行想融入AI是相對容易的。
第三傳統(tǒng)行業(yè)他有產(chǎn)業(yè)鏈這種重要的角色，所以上游、下游的對接會(huì)讓傳統(tǒng)行業(yè)形成一個(gè)必須有的這樣一個(gè)功能。最后我們發(fā)現(xiàn)人工智能雖然很強(qiáng)大但是它的普及性還是有限的，并沒有人工智能成為一個(gè)平臺(tái)能夠直接拿來就直接使用，每一個(gè)傳統(tǒng)企業(yè)公司他都有相當(dāng)客制化，比如說有獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)需要收集需要清理，比如說制造公司甚至要增加更多傳感器，這些都是一個(gè)客制化需求，并不是有一套產(chǎn)品傳統(tǒng)公司就可以拿來使用。互聯(lián)網(wǎng)和AI很大差別，互聯(lián)網(wǎng)接觸每一個(gè)用戶形成巨大平臺(tái)，AI更多是一個(gè)偉大技術(shù)，它將賦能給已有的平臺(tái)，所以AI到底會(huì)不會(huì)有一個(gè)平臺(tái)產(chǎn)生，這個(gè)我不是那么樂觀，AI本身產(chǎn)生價(jià)值和互聯(lián)網(wǎng)是一樣大的，根據(jù)這些理由可以看到，AI+會(huì)繼續(xù)有價(jià)值，+AI卻是體量更大，對社會(huì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)更大一個(gè)方向。什么樣的傳統(tǒng)企業(yè)需要考慮+AI，其實(shí)AI在每一個(gè)企業(yè)都有價(jià)值，可是傳統(tǒng)行業(yè)往往有很多固化習(xí)慣，并不是每一個(gè)公司都適合今天加入AI，這里有三套建議。
第一，公司一定還是成長型的，現(xiàn)在需要去擴(kuò)張或者需要降低成本，有這樣一個(gè)商業(yè)需求。
第二，它本身數(shù)據(jù)化要做得足夠好，他有足夠數(shù)據(jù)，足夠結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且和商業(yè)指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)，能夠把AI數(shù)據(jù)整合起來，就能創(chuàng)造出一個(gè)真實(shí)商業(yè)價(jià)值。
第三，傳統(tǒng)公司有的時(shí)候會(huì)比較固化，比較舊比較老，比較難于改變自己，比較適合于用AI公司會(huì)是一個(gè)很有遠(yuǎn)見的CEO，公司有足夠好的文化，愿意來改造自己。這樣的公司今天如果做了AI就有四個(gè)方法可以讓AI產(chǎn)生價(jià)值。第一用AI省錢，用AI簡單替代一個(gè)環(huán)節(jié)，用AI改造公司比較重要的幾個(gè)流程，用AI重構(gòu)整個(gè)行業(yè)。這里面前兩三個(gè)會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)看到例子更多，這是比較經(jīng)典的傳統(tǒng)企業(yè)+AI。
下面可以看到四個(gè)案例，這是一個(gè)單一環(huán)節(jié)節(jié)省成本，第一個(gè)案例用AI視覺做質(zhì)檢，看看生產(chǎn)出來衣服有沒有顏色或者是尺寸問題，第二可以用AI來看陳列貨品是不是給我們的每一個(gè)產(chǎn)品足夠空間，還有多少存量是幫助零售商店做AI智慧賦能。第三用AI檢測生產(chǎn)過程，這里是一個(gè)馬達(dá)看里面有沒有瑕疵。最后鐵水過程中用智能方法看這個(gè)流程。還可以給出的例子是在單一環(huán)節(jié)優(yōu)化賦能，第二種方式比如說貸款金融行業(yè)是不是可以用AI來取代單一環(huán)節(jié)，比如說貸款的時(shí)候用AI決定要不要借錢給一個(gè)人，用海量數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)，在創(chuàng)新工廠工程院也做了這樣一個(gè)實(shí)驗(yàn)和非常大的貸款公司，我們用AI取代人作為貸款的判斷，降低了違約率大約14%，省了巨大的費(fèi)用。比較復(fù)雜的流程化賦能是智慧運(yùn)營方面，如果用AI幫助商店預(yù)測賣的每一個(gè)商品，在每一家店賣出多少份，從此可以做出更好預(yù)測，讓他能夠降低他這個(gè)缺貨的可能性，也就是增加他的營業(yè)，讓他庫存變得更智能化，在這個(gè)過程做好之后我們在整個(gè)物流、倉儲(chǔ)、制造方面可以一個(gè)一個(gè)用AI對接起來，慢慢我們就很聰明就可以知道，每一個(gè)產(chǎn)品應(yīng)該生產(chǎn)多少，存多少，送到什么地方存，什么時(shí)候賣完，什么時(shí)候需要補(bǔ)貨，甚至商場里面放在什么位置都可以優(yōu)化最終的銷售。
談一下重構(gòu)整個(gè)行業(yè)規(guī)則的可能性，其實(shí)醫(yī)療是一個(gè)非常巨大的機(jī)會(huì)，這里好幾個(gè)例子我想更深入講一下用AI制藥，投資有一家公司就是用化學(xué)方式來尋找最合適的小分子，來加上用AI對于各種制藥的順序，看看哪一些藥和病是能夠產(chǎn)生最大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，幫助更多的人恢復(fù)健康，還有能夠有更高概率，能夠通過臨床的這種實(shí)驗(yàn)，在這個(gè)過程中我們發(fā)現(xiàn)如果一切順利有可能發(fā)明新藥，可以比過去變快4-5倍，這個(gè)其實(shí)成功重構(gòu)了醫(yī)療這樣的行業(yè)。創(chuàng)新工廠在人工智能方面做了40多個(gè)案子的投資，最近也發(fā)現(xiàn)越來越多AI公司必須要能夠落地，以后要能夠?qū)觽鹘y(tǒng)公司，而且他存在的價(jià)值也在于他賦能+AI，就是一個(gè)好的AI案例創(chuàng)造最大價(jià)值，幾乎不可能沒有一個(gè)傳統(tǒng)的公司，他用傳統(tǒng)的基礎(chǔ)來用AI做賦能和價(jià)值創(chuàng)造。
今天中國也面臨非常重要一個(gè)時(shí)刻，就是我們傳統(tǒng)行業(yè)特別需要來降本增效，面臨幾個(gè)大問題。第一，作為世界制造大國人力成本變得越來越貴，而且生產(chǎn)力和效率還是相當(dāng)不足，如果實(shí)際看零售環(huán)節(jié)，生產(chǎn)環(huán)節(jié)，我們發(fā)現(xiàn)有各種方面是需要提高效率，比如說在工廠的生產(chǎn)力或者是我們雖然有比如說淘寶、拼多多帶來那么大消費(fèi)者效率，但是后臺(tái)很多事情還是欠缺效率，另外還有很多線下商業(yè)也是需要去提升效率，還有七百萬家夫妻店，最后還有很多行業(yè)，包括教育行業(yè)，醫(yī)療行業(yè)等等，它的效率都是需要提升，人工智能正好就是可以用來提升效率的，所以從整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展來說，我們可以看到過去10-20年巨大的價(jià)值來自于前端創(chuàng)新，讓很多行業(yè)我們能夠上網(wǎng)，用APP變得更方便，創(chuàng)造大量價(jià)值，產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。未來的10年我們看到就是更多傳統(tǒng)行業(yè)，制造、醫(yī)療、教育，面臨他們的下一階段的提升，是要針對性改變提升他們現(xiàn)有階段效率，用AI提高賦能，用剛才講的四個(gè)方法創(chuàng)造新的價(jià)值，這會(huì)是整個(gè)經(jīng)濟(jì)提升的一個(gè)最巨大的機(jī)會(huì)，也是我們做投資看到最好的投資方向。
另外還有兩個(gè)很大因素會(huì)讓我們對+AI非?？春?，第一個(gè)因素今天疫情雖然是對世界是很大災(zāi)難，但是實(shí)際上改變了我們的使用習(xí)慣，讓更多線下業(yè)務(wù)變到線上，非數(shù)據(jù)化變成數(shù)據(jù)化，產(chǎn)生更多數(shù)據(jù)也能夠做出更好的AI，我們看到在醫(yī)療、辦公、教育等等行業(yè)越來越多都是走了數(shù)據(jù)化路線，我相信+AI在這些行業(yè)也會(huì)因?yàn)橐咔榧铀倭薃I的落地。
最后還有一點(diǎn)就是新基建，要做好行業(yè)化AI，讓傳統(tǒng)企業(yè)擁抱AI，我們在各方面計(jì)算、通訊、數(shù)據(jù)方面都要有非常好的基礎(chǔ)才能夠跑起來，過去如果沒有好的基礎(chǔ)建設(shè)，沒有公路，沒有城市建設(shè)，我們造車也沒有辦法發(fā)揮它的價(jià)值，今天如果想要各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)好好用上AI，數(shù)據(jù)中心、5G、IOT、大數(shù)據(jù)和AI都是非常重要的，這幾個(gè)環(huán)節(jié)是會(huì)結(jié)合到一起，所以我深深相信+AI在新基建之下能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)化，IT化，云端化一步到位，是整個(gè)提升中國經(jīng)濟(jì)將扮演一個(gè)重要的角色。謝謝。
（轉(zhuǎn)載）
