新一輪人工智能的發(fā)展正在算法和算力的共同迭代中，深刻改變著百業(yè)運(yùn)行。
在今天開(kāi)幕的2020世界人工智能大會(huì)上，依圖科技創(chuàng)始人、CEO朱瓏博士受邀出席產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇全體大會(huì)，分享AI發(fā)展洞見(jiàn)。
朱瓏博士認(rèn)為，隨著芯片算力萬(wàn)倍增長(zhǎng)，算法水平百萬(wàn)倍增長(zhǎng)，模型參數(shù)萬(wàn)倍增長(zhǎng)，訓(xùn)練算力萬(wàn)倍增長(zhǎng)，AI基礎(chǔ)設(shè)施的革命將帶來(lái)機(jī)器文明的AI新時(shí)代。
熱情修習(xí)“智能密度”的課代表小明已經(jīng)給大家劃好了重點(diǎn)，以下是本次演講的核心干貨：
視覺(jué)技術(shù)讓人類(lèi)看見(jiàn)極致的世界
整個(gè)人類(lèi)文明在可見(jiàn)的物理世界處于什么位置？
從非常小的世界到非常遠(yuǎn)的世界的變遷，視覺(jué)技術(shù)讓人類(lèi)看見(jiàn)：從最短的宇宙大爆炸普朗克時(shí)間，到嬰兒心跳的1秒鐘，到城市歷史的百年、千年，再到遙遠(yuǎn)的5億年前的宇宙世界。即使是手壓書(shū)架瞬間的細(xì)微物理變化，也可以被機(jī)器放大100倍來(lái)觀(guān)測(cè)。
以人類(lèi)此時(shí)此刻為中心，來(lái)看過(guò)去30年信息時(shí)代的歷史會(huì)有另一番收獲，也能對(duì)智能時(shí)代如何變遷產(chǎn)生更深的理解。
基礎(chǔ)設(shè)施變革
推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)進(jìn)入機(jī)器文明
從幾萬(wàn)年前的原始文明到今天的智能文明，人類(lèi)文明每個(gè)發(fā)展階段向前躍遷，都依賴(lài)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，重要基礎(chǔ)設(shè)施的變革推動(dòng)著文明的變遷。
原始文明，基礎(chǔ)設(shè)施是石器、弓箭、火、陶器等；農(nóng)業(yè)文明的基礎(chǔ)設(shè)施是鐵器、文字、輪子、道路等；工業(yè)文明的基礎(chǔ)設(shè)施是蒸汽機(jī)、電、內(nèi)燃機(jī)等；信息文明的基礎(chǔ)設(shè)施是半導(dǎo)體芯片、互聯(lián)網(wǎng)、基因編碼等；機(jī)器文明的基礎(chǔ)設(shè)施則是數(shù)據(jù)、算法、儲(chǔ)存、算力、傳輸。
離我們最近的信息文明歷時(shí)30年發(fā)展，在這30年間，計(jì)算能力提升了百萬(wàn)倍，存儲(chǔ)能力提升了百萬(wàn)倍，傳輸速度也提升了百萬(wàn)倍。
機(jī)器文明的起點(diǎn)時(shí)間很難確切定義，但可以從現(xiàn)在回溯過(guò)去5年的變革，來(lái)思考人類(lèi)面臨的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。
算法算力萬(wàn)倍增長(zhǎng)
隨著芯片算力萬(wàn)倍增長(zhǎng)，算法水平百萬(wàn)倍增長(zhǎng)，模型參數(shù)萬(wàn)倍增長(zhǎng)，訓(xùn)練算力萬(wàn)倍增長(zhǎng)，AI基礎(chǔ)設(shè)施的革命將帶來(lái)機(jī)器文明的AI新時(shí)代。芯片算力方面，傳統(tǒng)摩爾定律下的算力發(fā)展速度是每隔18-24個(gè)月翻一番，而在人工智能算力的超摩爾時(shí)代，單個(gè)GPU的算力就比傳統(tǒng)CPU提升了1千倍。算法水平方面，機(jī)器的視覺(jué)識(shí)別能力在2015年超過(guò)了人類(lèi)，如今機(jī)器跟五年前的自己相比，能力又提高了100萬(wàn)倍。
同時(shí)，模型算法參數(shù)也增加了1萬(wàn)倍，相當(dāng)于人的大腦神經(jīng)元數(shù)量增加1萬(wàn)倍。訓(xùn)練算力也以萬(wàn)倍增長(zhǎng)。AI進(jìn)入了新的算力霸權(quán)時(shí)代，要用千倍萬(wàn)倍的算力才能學(xué)習(xí)出世界最好的算法。
未來(lái)十年
低階感知智能將向高階決策智能躍遷
隨著現(xiàn)實(shí)世界的算力和數(shù)據(jù)指數(shù)增長(zhǎng)式的累積，人工智能將向具有高度不確定性、多任務(wù)融合、復(fù)雜推理等特點(diǎn)的高階智能突破，有望實(shí)現(xiàn)看、聽(tīng)、理解、規(guī)劃和控制等能力的重大躍升。
在“看”的方面，以智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?yàn)槔?AI目前可以通過(guò)閱片來(lái)得到醫(yī)學(xué)屬性、特征等信息、輔助醫(yī)生診斷，依圖在疫情期間研發(fā)的業(yè)界首款新冠肺炎智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)就是如此。
未來(lái)，AI還要通過(guò)進(jìn)一步發(fā)展知識(shí)圖譜等技術(shù)，通過(guò)關(guān)聯(lián)千萬(wàn)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系，走向高階認(rèn)知智能。
未來(lái)十年，將是AI算力的超摩爾時(shí)代
未來(lái)十年，AI的超摩爾時(shí)代會(huì)帶來(lái)什么？一個(gè)城市的海量計(jì)算需求在巴掌大小的芯片上就能實(shí)現(xiàn)。
一方面，芯片制程技術(shù)從7納米、5納米到3納米不斷突破；另一方面，通過(guò)將人工智能算法和算力耦合設(shè)計(jì)，智能芯片的算力密度提升將超越摩爾定律的約束，從而帶來(lái)性?xún)r(jià)比更高的智能算力，讓算力無(wú)處不在。
在此基礎(chǔ)上，我們可以打開(kāi)更多城市管理場(chǎng)景，解鎖更多精細(xì)治理應(yīng)用，讓機(jī)器文明更加快速到來(lái)。
幾年前人們對(duì)人工智能也許還是將信將疑，如今的認(rèn)知已然發(fā)生深刻變化。
在新一輪的人工智能發(fā)展中，依圖將不斷追求極致，通過(guò)算力和算法合力迭代，推動(dòng)AI新時(shí)代再進(jìn)階。
（轉(zhuǎn)載）
