在政策助力、資本加持下，“醫(yī)療+AI(人工智能)”被寄予厚望。老牌傳統(tǒng)藥企、互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛入局，創(chuàng)業(yè)公司密集創(chuàng)立，創(chuàng)新性技術(shù)層出不窮。
不過(guò)，如何讓AI深入到醫(yī)療的“毛細(xì)血管”中，并賦能行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，仍是值得探究的問(wèn)題。在即將到來(lái)的2020世界人工智能云峰會(huì)上，這些問(wèn)題將會(huì)被進(jìn)一步的解答。
供AI學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)仍待打通
作為一家傳統(tǒng)藥廠，阿斯利康是首次參加世界人工智能大會(huì)。阿斯利康全球執(zhí)行副總裁王磊在接受第一財(cái)經(jīng)記者專訪時(shí)表示，阿斯利康希望借助當(dāng)下人工智能等新技術(shù)來(lái)幫助藥物研發(fā)、生產(chǎn)和診療一體化等醫(yī)療應(yīng)用。對(duì)于新的技術(shù)在醫(yī)療場(chǎng)景中的應(yīng)用，阿斯利康充滿好奇心，也希望新技術(shù)可以給藥物的使用做更好的指導(dǎo)。
王磊暢想了一系列AI在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中的未來(lái)愿景。例如患者做一次胃鏡就可以篩查出30多種與消化系統(tǒng)有關(guān)的所有疾病;通過(guò)對(duì)說(shuō)話聲、心跳聲等的監(jiān)測(cè)可以提前預(yù)知是否有哮喘、支氣管炎、肺氣腫、心臟病等疾病發(fā)作的風(fēng)險(xiǎn)。
不過(guò)，無(wú)論是用AI進(jìn)行疾病篩查，還是疾病監(jiān)測(cè)，供AI學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)都是基礎(chǔ)。當(dāng)前，AI在醫(yī)療終端的應(yīng)用仍受較多因素限制，其中就包括數(shù)據(jù)采集。例如，企業(yè)取到的圖像跟患者病歷之間的對(duì)應(yīng)，會(huì)因?yàn)樯婕盎颊叩碾[私而受到限制。此外，醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)也沒(méi)有打通。
“如果所有的數(shù)據(jù)都能打通，那么就可以形成海量的數(shù)據(jù)，從而提升醫(yī)生的效率，而不是患者到不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)都需要做同一套檢查?！蓖趵诒硎荆?AI在醫(yī)療領(lǐng)域運(yùn)用現(xiàn)在只是起步階段。在這一方面，中國(guó)未必是落后于其他國(guó)家，很可能做到世界領(lǐng)先。
AI提升藥物研發(fā)、生產(chǎn)效率
實(shí)際上，在藥物研發(fā)和生產(chǎn)端，阿斯利康并非AI新手。根據(jù)王磊的介紹，在阿斯利康新藥研發(fā)環(huán)節(jié)中，AI已經(jīng)被成熟運(yùn)用在全球?qū)嶒?yàn)室中。
在篩選藥物時(shí)，化學(xué)結(jié)構(gòu)小分子、大分子包括生物藥的技術(shù)，都會(huì)用到一些AI技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)分子的結(jié)構(gòu)。藥物研發(fā)很多時(shí)候是反復(fù)、重復(fù)使用人工去做篩選，大量消耗了科學(xué)家團(tuán)隊(duì)寶貴的人力和智慧。
“將我們認(rèn)為比較低水平的分子篩選，交給AI機(jī)器人去完成，要比人工完成有效率得多?！蓖趵谡f(shuō)，以往50個(gè)科學(xué)家花幾百天才能篩出三個(gè)分子，而為此服務(wù)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)甚至達(dá)到幾千人。如今，通過(guò)計(jì)算機(jī)把分子結(jié)構(gòu)搭好，再用AI去模擬這些實(shí)驗(yàn)，就能快速鎖定讓人體產(chǎn)生抗體的某個(gè)化合物，大大加快了新藥研發(fā)的速度。
藥物從研發(fā)到患者終端有一個(gè)漫長(zhǎng)的流程，而AI的應(yīng)用并不局限于較早期的提升新藥研發(fā)的效率。在鏈條更后端生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，AI也是能手。
在阿斯利康中國(guó)的無(wú)錫供應(yīng)基地，AI已經(jīng)被成熟應(yīng)用到包裝線的產(chǎn)品檢查上。此前傳統(tǒng)的目視檢查主要由人工完成，人力成本高且缺少系統(tǒng)性標(biāo)準(zhǔn)。隨著AI技術(shù)的應(yīng)用，計(jì)算機(jī)視覺(jué)可以檢測(cè)出壓花、重影、劃痕、分層等缺陷，未來(lái)阿斯利康還計(jì)劃通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別未知缺陷，提供端到端的追溯性分析。
與此同時(shí)，阿斯利康在AI賦能醫(yī)療技術(shù)，優(yōu)化診療流程中的探索也已初見(jiàn)成效。其與合作伙伴推出的移動(dòng)腫瘤篩查車配備了車載低劑量螺旋CT機(jī)，配合AI讀片和5G技術(shù)，能夠快速給出檢測(cè)報(bào)告和治療意見(jiàn);5G網(wǎng)絡(luò)及內(nèi)鏡AI輔助診斷技術(shù)讓二級(jí)醫(yī)院乃至及縣偏遠(yuǎn)地區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)也能有效進(jìn)行消化系統(tǒng)疾病的準(zhǔn)確鑒別診斷;基層代謝一體機(jī)可完成多項(xiàng)基礎(chǔ)篩查，結(jié)合智能糖網(wǎng)篩查，通過(guò)AI快捷判別糖尿病患者眼底病變狀況，形成大數(shù)據(jù)預(yù)警;瑞寧預(yù)糖使用AI建模，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，利用算法，增加動(dòng)脈硬化參數(shù)，能夠進(jìn)行未來(lái)三年心血管疾病的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。
“AI現(xiàn)在的問(wèn)題不是說(shuō)沒(méi)有應(yīng)用，而是這些應(yīng)用怎么能夠通過(guò)擁有強(qiáng)有力執(zhí)行力的公司把它落實(shí)，因?yàn)榭萍脊緢?zhí)行力不是很強(qiáng)，而且大部分互聯(lián)網(wǎng)公司沒(méi)有醫(yī)療執(zhí)行力，所以這些空間很大，我覺(jué)得阿斯利康是可以起到這些作用，幫忙這些場(chǎng)景落地，其實(shí)我們也不是研發(fā)公司，我們只是幫助一起研發(fā)，然后把它落實(shí)?！蓖趵谡f(shuō)。
（轉(zhuǎn)載）
