Alexa，你在偷聽我嗎?
我總是會問我的Amazon Echo這個問題。雖然它很聰明很方便，但有時過于智能也讓人毛骨悚然。因?yàn)檫@種智能設(shè)備通常是基于云上的，它會經(jīng)常從智能門鈴等設(shè)備將家里的音頻或圖片發(fā)送到互聯(lián)網(wǎng)上。當(dāng)然，這也會產(chǎn)生隱私泄露的風(fēng)險，想想亞馬遜或谷歌的轉(zhuǎn)包商坐在一旁聽我們家里傳送過來的音頻片段，或者黑客遠(yuǎn)程監(jiān)視我們的孩子，這有多恐怖。
這個問題是結(jié)構(gòu)性的。它融入了當(dāng)今消費(fèi)類人工智能的構(gòu)建和部署方式。大型科技公司都是在這樣的假設(shè)下運(yùn)作的：人工智能要想最有效地識別人臉和聲音等，就需要深入學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而這需要強(qiáng)大的計算能力。我們被告知，這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量的數(shù)據(jù)，需要源源不斷地輸入數(shù)據(jù)來提高它們的智能水平，所以它必須在云端發(fā)生，對嗎?
不是這樣的。在20世紀(jì)20年代初，當(dāng)復(fù)雜的消費(fèi)者神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首次出現(xiàn)時，這些觀點(diǎn)還能站得住腳。那時候，如果你想自動識別小貓，你確實(shí)需要谷歌“吞噬世界”的服務(wù)器的力量。
但摩爾定律就是摩爾定律，近年來人工智能硬件和軟件都有了巨大的改進(jìn)。如今，有了一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它可以完全運(yùn)行在廉價、低功耗的微處理器上，它可以完成我們需要的所有人工智能技巧，但永遠(yuǎn)不會將圖片或聲音發(fā)送到云端，它就是邊緣AI。在接下來的一段時間里，如果我們足夠幸運(yùn)的話，我相信它可以給我們帶來方便，而且不會損害我們的隱私。
一家邊緣AI公司——Picovoice，它生產(chǎn)的軟件可以識別語音命令，但你能想象，它只是運(yùn)行在一個價格不超過幾美元的小微處理器上嗎?硬件是如此便宜，以至于智能語音技術(shù)可能會被應(yīng)用于洗衣機(jī)或洗碗機(jī)等日常家居中。Picovoice表示，它已經(jīng)在與各大家電公司合作開發(fā)語音控制設(shè)備。
這么小的AI是怎么運(yùn)行的?
這其實(shí)是一個巧妙的工程技術(shù)。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多使用長數(shù)位數(shù)的數(shù)字進(jìn)行計算，而Picovoice使用的是非常短的數(shù)字，甚至二進(jìn)制的1和0，這就使得AI可以在速度慢得多的芯片上運(yùn)行。這種折中方案塑造出來的似乎是一個不那么雄心勃勃的機(jī)器人：一個咖啡機(jī)的語音識別人工智能只需要識別大約200個單詞，所有這些都與java的釀造任務(wù)有關(guān)。
“你不能像使用Alexa那樣跟它對話或者開玩笑，但誰在乎?它只是一個咖啡壺而已?！?/FONT>
Picovoice創(chuàng)始人Alireza Kenarsari-Anhari說，你不會與咖啡機(jī)進(jìn)行有意義的對話。
這是一個很有哲理意義的觀點(diǎn)，它暗示了當(dāng)今人工智能的另一個問題：公司不斷創(chuàng)造語音助手，試圖讓他們表現(xiàn)得像C-3PO(《星球大戰(zhàn)》中的機(jī)器人)，它幾乎能聽懂你說的任何話。這很難，而且確實(shí)需要大量的云來實(shí)現(xiàn)。但是日常用品不需要通過圖靈測試。我不需要一個會講“爸爸笑話”的電燈開關(guān)或讓它有什么自我意識。它們只需要聽懂“開”和“關(guān)”或者“暗”就行了。
當(dāng)涉及到和我“同床共寢”的小玩意時，我寧愿它們不那么聰明。
更重要的一點(diǎn)是，邊緣AI反應(yīng)很快。從設(shè)備發(fā)送你的聲音請求，到在整個非洲大陸的中途播放Smash Mouth的“全明星”，再到亞馬遜的服務(wù)器，NSA大量思想犯罪數(shù)據(jù)或任何最終結(jié)果的過程中，性能不會暫停，也不會損失幾毫秒。
“邊緣處理風(fēng)馳電掣”，Todd Mozer說，他是sensor公司的首席執(zhí)行官，這家公司為邊緣設(shè)備制造視聽識別軟件。他演示了他為微波爐創(chuàng)建的一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼，他發(fā)出的任何命令，比如“把我的爆米花加熱2分36秒”，都能立即被識別出來。
這也使邊緣AI更加節(jié)能。無需云計算可以減少為互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)包路由提供動力所需的碳燃燒量。確實(shí)，西雅圖公司XNOR.ai公司蘋果公司最近收購了一款圖像識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它的重量非常輕，可以由一個小型太陽能電池供電。(真正意義上的油炸面條，是用植物產(chǎn)生的微弱電壓來制作的)。正如XNOR.ai聯(lián)合創(chuàng)始人阿里·法哈迪(Ali Farhadi)指出的那樣，邊緣AI不僅環(huán)保，還能保護(hù)隱私：“我不想有一個能把我孩子臥室的照片發(fā)送到云端的設(shè)備，不管它宣稱有多安全，他們似乎每隔一天就被黑客攻擊一次。”
當(dāng)然，傳統(tǒng)的AI并不會消失，一些機(jī)器智能方面的創(chuàng)新可能需要云功能。畢竟，有些人可能真的想跟牙刷聊天，所以他們當(dāng)然可以把自己的口腔清潔數(shù)據(jù)反饋給“索倫之眼”(《指環(huán)王》劇情)，這也許很有趣。但對普通人來說，相信大多會選擇邊緣AI：少點(diǎn)智慧，多點(diǎn)隱私。
（轉(zhuǎn)載）
