移動(dòng)機(jī)器人、機(jī)器視覺(jué)等自動(dòng)化設(shè)備是打造智慧工廠的核心，而如何將設(shè)備、資源間的信息數(shù)據(jù)打通，從而降低整體運(yùn)營(yíng)成本，實(shí)現(xiàn)效益最大化，則需要更智能的倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)。
?？禉C(jī)器人智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)iWMS-1000以“貨到人”為核心理念，集成多種倉(cāng)儲(chǔ)優(yōu)化技術(shù)?；跈C(jī)器人控制調(diào)度系統(tǒng)RCS，iWMS可智能調(diào)度全系列HIKROBOT移動(dòng)機(jī)器人產(chǎn)品，并無(wú)縫對(duì)接企業(yè)上層ERP/MES/OMS系統(tǒng)，為傳統(tǒng)制造、3C制造、汽車(chē)制造、電商商超、醫(yī)藥、鞋服、食品、煙草、快遞物流等多個(gè)行業(yè)提供高效、柔性的倉(cāng)儲(chǔ)物流解決方案。
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全新UI 用戶(hù)體驗(yàn)升級(jí)
海康機(jī)器人發(fā)布智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)iWMS-1000 V3.0新版本，基于倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)務(wù)需求，對(duì)庫(kù)存管理、基礎(chǔ)配置、系統(tǒng)管理等模塊進(jìn)行了業(yè)務(wù)梳理和整合，構(gòu)建了業(yè)務(wù)層級(jí)的邏輯到界面呈現(xiàn)的表達(dá)體系，優(yōu)化了功能模塊之間的界面構(gòu)成。在功能整合、品牌穿透、界面呈現(xiàn)三個(gè)維度下，新一代iWMS完成了立體化框架的建設(shè)，全面優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)的同時(shí)，增強(qiáng)了其倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)務(wù)承載能力。
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多類(lèi)型庫(kù)區(qū)一體化管理
為實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)的高效有序運(yùn)行，各行業(yè)倉(cāng)儲(chǔ)物流中心根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求，合理進(jìn)行相應(yīng)的倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃，如高位貨架庫(kù)區(qū)、平面庫(kù)區(qū)、貨箱到人庫(kù)區(qū)、人工庫(kù)區(qū)等。由于不同存儲(chǔ)類(lèi)型各有優(yōu)劣，為滿(mǎn)足倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)，通常多種類(lèi)型的倉(cāng)庫(kù)并存。
例如，高位貨架庫(kù)區(qū)一般用于高位貨架或地堆的托盤(pán)式存儲(chǔ)，存儲(chǔ)密集、庫(kù)容量大，但分揀不便，而多層貨架式的平面庫(kù)或貨箱到人庫(kù)優(yōu)勢(shì)在于分揀效率高，因此可通過(guò)高位貨架庫(kù)區(qū)向平面和貨箱到人庫(kù)區(qū)補(bǔ)貨，實(shí)現(xiàn)貨到人的存揀分離。此外，人工庫(kù)也可用于機(jī)器人庫(kù)的應(yīng)急處理和爆倉(cāng)庫(kù)存管理。
通過(guò)一套?？禉C(jī)器人iWMS即可實(shí)現(xiàn)多種類(lèi)型倉(cāng)庫(kù)一體化“掌控”，完成機(jī)器人系統(tǒng)、倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)、資源設(shè)備等的統(tǒng)一高效管理，有效降低人力及運(yùn)營(yíng)成本。
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機(jī)器人混合/集群作業(yè)
生產(chǎn)過(guò)程中通常存在混合作業(yè)場(chǎng)景，需要多款機(jī)器人協(xié)作配合。iWMS配合?？禉C(jī)器人控制調(diào)度系統(tǒng)RCS，可混合調(diào)度?？禉C(jī)器人全系列多型號(hào)的機(jī)器人產(chǎn)品，打通內(nèi)物流環(huán)節(jié)的關(guān)鍵物流節(jié)點(diǎn)，無(wú)縫銜接倉(cāng)儲(chǔ)搬運(yùn)-產(chǎn)線搬運(yùn)、庫(kù)內(nèi)搬運(yùn)-分揀搬運(yùn)等混合搬運(yùn)場(chǎng)景。
除了混合作業(yè)場(chǎng)景，為實(shí)現(xiàn)大規(guī)模柔性生產(chǎn)，還需機(jī)器人集群作業(yè)。將業(yè)務(wù)需求解析為調(diào)度任務(wù)后，iWMS基于RCS可實(shí)現(xiàn)上千臺(tái)移動(dòng)機(jī)器人的集群調(diào)度，完成貨物出入庫(kù)、產(chǎn)線接駁等各項(xiàng)倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)的“貨到人”模式。
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iWMS×AI 拓寬智慧邊界
基于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI核心技術(shù)，iWMS提供四大算法服務(wù)：倉(cāng)位推薦、庫(kù)存分配、智能波次、貨架冷熱度預(yù)測(cè)，可對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)務(wù)資源數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，提供最優(yōu)執(zhí)行方法。
1、倉(cāng)位推薦
iWMS基于數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)性規(guī)則、規(guī)劃算法，全面考慮各項(xiàng)影響因素以?xún)?yōu)化存儲(chǔ)方案，提高整體入庫(kù)效率的同時(shí)提高出庫(kù)時(shí)的訂單命中率。iWMS依據(jù)物料上架信息， 推薦出最優(yōu)倉(cāng)位組合，并將任務(wù)需求解析為調(diào)度系統(tǒng)可執(zhí)行的調(diào)度任務(wù)。
2、庫(kù)存分配
庫(kù)存分配算法服務(wù)基于一系列規(guī)劃和智能搜索算法，精準(zhǔn)匹配訂單需求。用戶(hù)可根據(jù)實(shí)際需求，進(jìn)行相應(yīng)的業(yè)務(wù)策略管理。iWMS支持清空倉(cāng)位或效率優(yōu)先策略，從而提供貨架搬運(yùn)次數(shù)最少的最優(yōu)出庫(kù)方案。
3、智能波次
iWMS能夠?qū)崟r(shí)獲取訂單、物料及庫(kù)存狀態(tài)，掌握全局物流信息。智能波次算法按照全局聚類(lèi)、提總再分的思路，結(jié)合動(dòng)態(tài)規(guī)劃和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法對(duì)業(yè)務(wù)訂單池進(jìn)行分解和重組，合理分配庫(kù)存并智能組建出庫(kù)波次，保證訂單時(shí)效性、揀選效率，有效降低訂單的平均揀選時(shí)間。
4、貨架冷熱度預(yù)測(cè)
貨架冷熱度預(yù)測(cè)算法根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘算法探索性分析物料每日出庫(kù)歷史數(shù)據(jù)，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測(cè)物料未來(lái)一段時(shí)間的出庫(kù)量，作為衡量物料冷熱度的關(guān)鍵指標(biāo)，從而動(dòng)態(tài)調(diào)整物料所在貨架的位置。
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結(jié)語(yǔ)
“坐觀全局”、“運(yùn)籌帷幄”的iWMS背后，是機(jī)器人、AI技術(shù)和智能算法的智慧碰撞，讓柔性、數(shù)字化、可視化的倉(cāng)儲(chǔ)管理運(yùn)維觸手可及。隨著傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，搭建高效、智能的智慧物流系統(tǒng)至關(guān)重要。作為倉(cāng)庫(kù)物流信息樞紐，匯聚各類(lèi)倉(cāng)庫(kù)、設(shè)備等大數(shù)據(jù)，幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)管理者與業(yè)務(wù)與物流場(chǎng)景間的動(dòng)態(tài)連接，則是?？禉C(jī)器人iWMS的核心價(jià)值所在。
（轉(zhuǎn)載）
