人類的信任感是一個很微妙的東西，雖然它與生俱來，但需要隨著時間逐漸積累，而信任感一旦丟失，則需要花很長的時間才能找回來。對于自動駕駛汽車上的安全性等技術(shù)而言，這種信任感也尤為重要。很多時候，一旦自動駕駛汽車發(fā)生了一次事故，便會人盡皆知，即使這些汽車已經(jīng)經(jīng)過了許多次安全測試。
去年的優(yōu)步和最近的特斯拉撞車事故都絕不僅僅是一個企業(yè)的問題，而是整個行業(yè)的信任危機。
人們對某次撞車事故進行了調(diào)查，發(fā)現(xiàn)特斯拉汽車在高速公路的某特定路段失控，最終撞上了混凝土護欄。前幾次，駕駛員都能通過手動操作控制住車輛，但最后一次駕駛員注意力不集中，導致了撞車。更令人擔憂的是，就在撞向障礙物之前，車速從62英里/小時陡然升至71英里/小時。
美國國家運輸安全委員會（NTSB）曾調(diào)查過另一起事故。在該起事故中，一輛具有自動駕駛功能的汽車與一輛慢速行駛的卡車發(fā)生了致命碰撞，事故部分原因也是由于駕駛員未能及時恢復對車輛的控制。此外，NTSB還提到，在此前的一起事故中，“自動緊急制動（AEB）系統(tǒng)僅能識別其他車輛的尾部，部分原因是基于雷達的系統(tǒng)難以區(qū)分馬路上的物體和馬路旁的物體?！?/P>
這是當前自動駕駛汽車技術(shù)正在面臨的挑戰(zhàn)。駕駛員不再將注意力集中在駕駛上，而是將過多責任賦予低級自動駕駛功能，讓技術(shù)超越其能力范圍進行工作，最終造成難以挽回的損失。其實，無論是自動駕駛車輛還是傳統(tǒng)車輛，不專心駕駛都會給生命帶來威脅。
人們對自動駕駛存在這樣的誤解有兩方面的原因。一方面，一些企業(yè)過于相信汽車的自動駕駛功能，將消費者置于危險之中，這是一種錯誤且危險的引導。另一方面，某些企業(yè)對于自動駕駛功能并沒有清晰的了解。低級自動駕駛是為了增強人類駕駛員的能力，而非取代，它只能幫助駕駛員做一些人類不擅長的事情，例如長時間集中注意力或檢查所有盲區(qū)。
然而，有些方面人類卻比汽車更擅長，例如情境理解和物體識別。在任何情況下，人們都更傾向于將責任歸咎于技術(shù)而不是人類自己，這就導致了人們對技術(shù)的信任感缺失，從而影響了整個汽車行業(yè)。
使消費者喪失信任感的另一個原因是網(wǎng)絡安全事件的頻發(fā)。如果某次自動駕駛功能出現(xiàn)故障是因為網(wǎng)絡攻擊，那么鋪天蓋地的輿論可能會讓自動駕駛技術(shù)徹底停滯。即便在駕駛員人工控制車輛的情況下，這些高度互聯(lián)的車輛在連接到移動設備、下載交通報告或?qū)撛诰S護問題進行更新時，還是有可能被惡意軟件感染，最終造成災難性的后果。
人們腦海里可能會出現(xiàn)因網(wǎng)絡攻擊引發(fā)的很多場景：例如黑客操控汽車讓彼此相撞，或操控高速上的汽車把交通要道堵住。但現(xiàn)實中，攻擊者更有可能利用惡意軟件竊取存儲在汽車系統(tǒng)中的支付憑證，在駕駛員無需下車即可購物的商區(qū)進行自動付款，例如加油站、免下車餐廳、洗車店等。
還有一種幾乎無法避免的情況是：營銷數(shù)據(jù)采集公司可能會監(jiān)控車主的通信，了解他們的駕車時間、地點、時長、收聽或收看的內(nèi)容等。
因此，與防火墻、終端檢測與響應（EDR）、分布式賬本技術(shù)（DLT）等安全技術(shù)一樣，互聯(lián)與自動駕駛汽車也需要同樣的安全技術(shù)。如今大量的移動終端為現(xiàn)代汽車帶來了更多安全隱患，但不能回避這樣一個問題：目前的安全解決方案能否很好地應用到自動駕駛汽車上？
雖然自動駕駛汽車重量超過一噸，速度可能超過100英里/小時，但車輛對于安全系統(tǒng)來說應該是一個大型網(wǎng)絡。出于實際考慮，組成車輛的自動駕駛系統(tǒng)性質(zhì)差異較大，汽車制造商必須與汽車公司緊密合作，攜手開發(fā)專門用于自動駕駛汽車的先進安全系統(tǒng)。
雖然確保自動駕駛汽車的功能安全和網(wǎng)絡安全是一項巨大的挑戰(zhàn)，但令人欣慰的是，許多前沿的技術(shù)專家已經(jīng)投入一些精力去解決這些問題了。
未來的移動出行是最令人激動的技術(shù)領(lǐng)域之一，它依然在快速增長并取得新的進展。
如果整個行業(yè)要培養(yǎng)并保持采用這些技術(shù)所需的信任感，從一開始就需要將功能安全和網(wǎng)絡安全問題放在首位，并貫穿整個開發(fā)和生產(chǎn)過程。功能安全、網(wǎng)絡安全和信任是整個工作的基礎(chǔ)，其重要性不可分割。
（轉(zhuǎn)載）
