4月22日，阿里達(dá)摩院對(duì)外發(fā)布全球首個(gè)自動(dòng)駕駛“混合式仿真測(cè)試平臺(tái)”，系統(tǒng)每日虛擬測(cè)試?yán)锍炭沙^800萬公里，將推動(dòng)自動(dòng)駕駛加速邁向L5階段。馬云曾在2017年成立阿里巴巴達(dá)摩院時(shí)說過，“達(dá)摩院的成立，是為了影響全球至少20億人”。如今，這一“預(yù)言”已初見端倪。
研究發(fā)現(xiàn)，如果要證明自動(dòng)駕駛車輛導(dǎo)致的交通事故死亡率比人為駕駛低，至少需要80億公里的實(shí)際道路測(cè)試。換算一下，假設(shè)測(cè)試車輛在實(shí)際道路測(cè)試時(shí)的平均車速為40km/h，測(cè)試車隊(duì)由100輛車構(gòu)成，全年365天，每天24小時(shí)無間斷運(yùn)行，跑完這個(gè)里程需要花費(fèi)大概230年，“里程噩夢(mèng)”是限制自動(dòng)駕駛規(guī)模化商業(yè)應(yīng)用的一大阻礙。
傳統(tǒng)純虛擬仿真測(cè)試平臺(tái)能快速跑完自動(dòng)駕駛路測(cè)里程，但仍然面臨極端場(chǎng)景訓(xùn)練效率低下的關(guān)鍵問題：極端場(chǎng)景數(shù)據(jù)不足，就無法還原真實(shí)路況的不確定性，系統(tǒng)就無法精準(zhǔn)應(yīng)對(duì)真實(shí)路況的突發(fā)情況，自動(dòng)駕駛就難以實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步突破。
達(dá)摩院首創(chuàng)自動(dòng)駕駛混合式仿真測(cè)試平臺(tái)解決了這一難題。在達(dá)摩院的平臺(tái)上，不僅可以使用真實(shí)路測(cè)數(shù)據(jù)自動(dòng)生成仿真場(chǎng)景，還可通過人為隨機(jī)干預(yù)，實(shí)時(shí)模擬前后車輛加速、急轉(zhuǎn)彎、緊急停車等場(chǎng)景，加大自動(dòng)駕駛車輛的避障訓(xùn)練難度。
針對(duì)極端場(chǎng)景數(shù)據(jù)不足的問題，該平臺(tái)可以任意增加極端路測(cè)場(chǎng)景變量。在實(shí)際路測(cè)中，復(fù)現(xiàn)一次極端場(chǎng)景的接管可能需要1個(gè)月的時(shí)間，但該平臺(tái)可在30秒內(nèi)即完成雨雪天氣、夜間照明不良條件等特殊場(chǎng)景的構(gòu)建和測(cè)試，每日可支持的場(chǎng)景構(gòu)建數(shù)量達(dá)百萬級(jí)。阿里方面指出，這一平臺(tái)規(guī)模化地解決了極端場(chǎng)景的復(fù)現(xiàn)難題，使得這些關(guān)鍵場(chǎng)景的訓(xùn)練效率提高上百萬倍，將推動(dòng)無人駕駛的發(fā)展。
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