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人工智能

抗擊疫情 人工智能大數(shù)據(jù)迅速生成戰(zhàn)斗力

2025China.cn   2020年02月07日

  2月4日,工信部發(fā)出倡議:充分發(fā)揮人工智能賦能效用,協(xié)力抗擊新冠肺炎疫情。倡議書中提出,盡快利用人工智能技術(shù)補齊疫情管控技術(shù)短板,快速推動產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)與應(yīng)用服務(wù);優(yōu)化AI算法和算力,助力病毒基因測序、疫苗/藥物研發(fā)、蛋白篩選等藥物研發(fā)攻關(guān)。

  新冠肺炎來勢洶洶,各行各業(yè)概莫能外。防疫戰(zhàn)是科學(xué)家和病毒的硬碰硬,而AI、大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)力量,正在病毒研究、防控手段、疫苗研發(fā)、疫情信息傳播等各個環(huán)節(jié)發(fā)揮作用,共同爭取防疫戰(zhàn)的勝利。

3米之外就能測體溫

  為了在非常時期協(xié)助城市管理實現(xiàn)無接觸感應(yīng)、高效率通行、高溫智能預(yù)警,2月2日,位于北京北部的綜合交通樞紐清河火車站,落地應(yīng)用了百度AI多人體溫快速檢測解決方案,能在1分鐘內(nèi)讓逾200人同時通過單通道并實現(xiàn)體溫檢測。曠視AI測溫系統(tǒng)也已經(jīng)在海淀政務(wù)大廳和海淀區(qū)部分地鐵站展開試點應(yīng)用,通過優(yōu)化解決方案,即便往來者帶著口罩帽子,也能實現(xiàn)快速篩查,識別誤差在0.3℃以內(nèi),支持大于3米的非接觸遠(yuǎn)距離測溫,系統(tǒng)的智能疑似高熱報警帶寬可達(dá)到1秒15人,且一套系統(tǒng)可以部署16個通道,基本保證一個地鐵口管控。一線工作人員數(shù)量減少,被感染的風(fēng)險也隨之降低。

  當(dāng)前,疫情防控面臨醫(yī)療資源高度緊張、供需矛盾突出的問題。例如核酸試劑盒已處于“緊平衡”狀態(tài),大量輕癥患者并未出現(xiàn)明顯癥狀,需要影像學(xué)診斷補位。1月28日,上海市公共衛(wèi)生臨床中心指導(dǎo)依圖醫(yī)療開發(fā)的“新冠肺炎智能評價系統(tǒng)”正式上線。系統(tǒng)基于CT醫(yī)學(xué)影像,通過從新冠肺炎患者CT片中提取定量參數(shù),可對其肺炎嚴(yán)重程度進(jìn)行自動量化評估。醫(yī)生對一個病例進(jìn)行常規(guī)手動量化評估需要5至6個小時,利用AI系統(tǒng)只需要幾分鐘。

云服務(wù)助力新藥研發(fā)

  云計算的算力支持對于病毒基因測序、疫苗研發(fā)等必不可少。1月29日,阿里云宣布疫情期間,向全球公共科研機(jī)構(gòu)免費開放一切AI算力,以加速本次新型肺炎新藥和疫苗研發(fā)。目前,中國疾控中心已成功分離病毒,疫苗研發(fā)和藥物篩選仍在爭分奪秒地進(jìn)行。新藥和疫苗研發(fā)期間,需要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)分析、大規(guī)模文獻(xiàn)篩選和科學(xué)超算工作。云服務(wù)可以提供AI算力,支持病毒基因測序、新藥研發(fā)、蛋白篩選等工作,幫助科研機(jī)構(gòu)縮短研發(fā)周期。

  2月3日,“國家政務(wù)服務(wù)平臺”微信小程序正式上線“新型肺炎疫情防控專題”,騰訊云依托云計算能力,構(gòu)建了統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)共享的數(shù)據(jù)治理體系政務(wù)云平臺,提供包括實時動態(tài)、預(yù)防、自查及提供就醫(yī)指引等服務(wù),為加強科學(xué)防疫做貢獻(xiàn)。

大數(shù)據(jù)讓你我相連

  作為全球交易量最大的票務(wù)平臺,12306擁有海量的旅客出行數(shù)據(jù),疫情發(fā)生后,12306快速啟動應(yīng)急機(jī)制,利用實名制售票大數(shù)據(jù)優(yōu)勢,配合地方政府及各級防控機(jī)構(gòu),提供確診病人車上密切接觸者信息。接受新華社采訪時,中國鐵道科學(xué)研究院電子所所長朱建生介紹:“列車上如出現(xiàn)確診或疑似旅客,我們會調(diào)取旅客的相關(guān)信息,包括車次、車廂及近一段時期乘坐的車次,以及同乘、同購、同行旅客的信息,比如席位前后3排的人員,與其同一訂單購票的人員,我們會進(jìn)行信息分析提取,然后提供給相關(guān)防疫部門進(jìn)行后續(xù)處理?!睋?jù)悉,目前已累計提供200余批次的信息。

  相比17年前的SARS,互聯(lián)網(wǎng)尤其是大數(shù)據(jù)的作用在本次抗擊疫情的過程中尤為明顯:最新疫情動態(tài)信息、各路專家解疑答惑、社交媒體上的患者求助和認(rèn)證、多平臺防疫科普直播,以及普通人的守望相助,大數(shù)據(jù)的身影無處不在。募集物資、對接需求、講述自己的經(jīng)歷,疫情面前,沒有人是一座孤島,也沒有人能離得開數(shù)據(jù)。

(轉(zhuǎn)載)

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