2020年AI八大發(fā)展趨勢

　　2020年已經(jīng)到來，人工智能的熱度依舊。業(yè)內(nèi)專家預(yù)言：2020年，人工智能將繼續(xù)把想象中的技術(shù)進步領(lǐng)域變?yōu)楝F(xiàn)實并普及，絕對超乎人們想象。

　　那么，2020年，人工智能的發(fā)展將出現(xiàn)怎樣的大趨勢呢?下面就根據(jù)已知數(shù)據(jù)和科學家、企業(yè)家們的預(yù)言來提前知曉：

　　自動駕駛：安全監(jiān)管才是難題

　　自動駕駛是人工智能行業(yè)最受關(guān)注的應(yīng)用場景之一。在不久前結(jié)束的2020美國消費電子展(CES 2020)上，汽車制造商和科技公司紛紛亮出了自動駕駛最新成果。

　　例如，本田、寶馬、愛信等帶來了各自的自動駕駛概念車;高通、百度、地平線等展示了各自的自動駕駛方案;大疆內(nèi)部孵化的子公司Livox(覽沃科技)推出了兩款用于L3或L4級別自動駕駛的激光雷達產(chǎn)品。據(jù)Business Insider旗下研究機構(gòu)BI Intelligence預(yù)測，到2020年，全球具有自動駕駛功能的汽車保有量將達到約1000萬輛。

　　對于什么時候能實現(xiàn)真正的自動駕駛看法不一，比如，Cerence公司的創(chuàng)始人之一Stefan Ortmanns認為目前自動駕駛需要攻克的遠不止技術(shù)，必須考慮安全保障，考慮費用。要想實現(xiàn)以上的愿景可能要等到2030-2040年。Auto X 創(chuàng)始人兼CEO肖建雄卻表示這種愿景可能會在2023年實現(xiàn)。在他看來，技術(shù)已經(jīng)不再是難題，重點是政府何時開放無人駕駛的車輛全面上路。

　　關(guān)于自動駕駛倫理方面，或許有些新的爭論，Nauto首席執(zhí)行官Stefan Heck認為，自動駕駛汽車應(yīng)該被設(shè)計為可以打破法律限制，它必須學會超速行駛，并與其他駕駛員的速度相匹配，以便確保其他駕駛員的安全。比如遇到車禍時，超速如果能拯救更多的生命，AI就必須學會違反法律/駕駛規(guī)則。2020年，我們將看到更多關(guān)于設(shè)計非法行為算法的爭論。

　　零售領(lǐng)域：AI越來越多用做營銷推薦

　　零售的本質(zhì)是把“人”(消費者)和“貨”(商品)連接在一起的“場”。新零售就是在“人、貨、場”三個關(guān)鍵要素上的更高效率的創(chuàng)新嘗試。新零售的實現(xiàn)離不開人工智能技術(shù)。

　　以無人零售著稱的Amazon Go高歌猛進，2019年在美國開出10家門店，并且有望在2021年前在美國開設(shè)3000+家實體店。據(jù)加拿大皇家銀行(RBC)最新估計，Amazon Go的收入比普通便利店增加約50%，平均年收入估計為150萬美元，并預(yù)測到2021年Amazon Go將達到45億美元的規(guī)模。

　　Amazon Go基于計算機視覺算法，應(yīng)用新技術(shù)“Just Walk Out”，與自動駕駛汽車的工作方式類似，亞馬遜稱其為“世界上最先進的購物技術(shù)”，它最大的便利性就在于：即拿即走。

　　但是，Mood Media全球首席產(chǎn)品官Trey Courtney說道，我們在零售業(yè)使用人工智能方面還很早。到目前為止，大多數(shù)的使用都是在供應(yīng)鏈中進行的，例如自動化庫存數(shù)據(jù)管理和客戶服務(wù)(通過聊天機器人來回答問題)。我相信，我們將看到更多的零售商部署人工智能技術(shù)，例如測量商店流量和調(diào)整數(shù)字屏幕內(nèi)容的攝像頭，以及部署語音助手，客戶在商店購物時可以使用這些技術(shù)。

　　ActiveViam董事總經(jīng)理GeorgeBory則預(yù)言，零售商將越來越多地將AI?作營銷推薦，許多零售商會努?將這些源?AI的決策轉(zhuǎn)化為可定價，供應(yīng)鏈和商品銷售的業(yè)務(wù)規(guī)則。但并不是所有公司都意識到使?AI技術(shù)進?數(shù)據(jù)分析只是邁向真正轉(zhuǎn)型過程的第?步。

　　數(shù)字經(jīng)濟公司：幫助小企業(yè)簡化流程

　　阿里云研究中心2019年9月發(fā)布了《中國企業(yè)2020：人工智能應(yīng)用實踐與趨勢》白皮書。白皮書指出，技術(shù)是阿里巴巴、騰訊等數(shù)字經(jīng)濟公司崛起的第一推動力，數(shù)字化創(chuàng)新將成為“中國企業(yè)2020”的主旋律。

　　摩根斯丹利(Morgan Stanley)為其16000名財務(wù)顧問配備了機器學習算法，將財務(wù)顧問從重復(fù)性的任務(wù)中解放出來，使其能更專注于客戶服務(wù)。2020年會有越來越多的企業(yè)利用人工智能改變其業(yè)務(wù)模式、業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)，以及產(chǎn)品的應(yīng)用。

　　雅虎小企業(yè)商務(wù)工程師PhilGrier稱，到2020年，人工智能將有助于縮小許多資源有限的小企業(yè)面臨的商業(yè)能力差距。有了人工智能，小企業(yè)可以通過自動化工作流程(如員工管理、IT服務(wù)管理或合規(guī)性管理)實現(xiàn)更好的庫存和交付管理，無縫高效地管理其門店。基于人工智能的聊天機器人和虛擬助理進一步簡化業(yè)務(wù)交易，提高運營效率，同時也提供了最佳的客戶體驗。

　　AI芯片：市場競爭日益激烈

　　對于AI芯片行業(yè)來說，2020年將是迄今為止最重要的一年。

　　百度研究院發(fā)布2020十大科技趨勢預(yù)測稱，最近幾年，AI 芯片已經(jīng)逐步達到了可用的狀態(tài)，2020年將會是AI 芯片大規(guī)模落地的關(guān)鍵年。端側(cè) AI 芯片將更加低成本、專業(yè)化、解決方案集成化，同時，NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元)將成為下一代端側(cè)通用 CPU 芯片的基本模塊。未來，越來越多的端側(cè) CPU 芯片都會以深度學習為核心進行全新的芯片規(guī)劃。芯片之外，AI 還將重新定義計算機體系架構(gòu)，支持 AI 的訓(xùn)練和預(yù)測計算成為新的異構(gòu)設(shè)計架構(gòu)思路。

　　因此，競爭也會尤為激烈，NVIDIA能否成功守壘、英特爾能否真正協(xié)同好各計算架構(gòu)，高通能拿到多少數(shù)據(jù)中心市場蛋糕，華為的AI大網(wǎng)如何與其云計算齊頭并進，2020年誰能在AI芯片市場上占據(jù)主導(dǎo)地位還是個未知數(shù)。

　　此外，AI芯片收購潮也會頓然掀起。2019年12月，英特爾收購了以色列人工智能芯片制造商Habana Labs，此舉就看出些許端倪。市場上充滿了大量的芯片初創(chuàng)公司，其中有不少公司已發(fā)展成熟，并開始產(chǎn)出可度量的成果。隨著老牌的半導(dǎo)體企業(yè)意識到AI芯片的重要性，再加上人工智能會迅速占領(lǐng)垂直市場，這些初創(chuàng)企業(yè)或?qū)で笸ㄟ^收購來實施自己的戰(zhàn)略。

　　2020年，應(yīng)該會成為AI芯片落地正面較量的關(guān)鍵之年。

　　醫(yī)療領(lǐng)域：人工智能成為主流的一年

　　在健康醫(yī)療方向，AI技術(shù)開啟智慧醫(yī)療新時代。目前，AI技術(shù)可以針對收集的健康數(shù)據(jù)進行分析，使醫(yī)療過程中更加高效，例如通過可穿戴設(shè)備收集人體數(shù)據(jù)，通過AI技術(shù)，這些設(shè)備有望成為人們私人健康助手。甚至輔助醫(yī)生為病人提供更加精準服務(wù)，例如通過AI看片可以釋放醫(yī)生時間，AI技術(shù)將會是醫(yī)生的好幫手，提高工作效率的同時也能提高診療水平。此外，隨著5G網(wǎng)絡(luò)部署，遠程醫(yī)療也成為可能。

　　Capacity首席數(shù)據(jù)官DaveCostenaro表示，到2020年，預(yù)計在醫(yī)療保健領(lǐng)域，人工智能將取得重大進展。從生物學到后臺到臨床，醫(yī)學中充斥著復(fù)雜的、多變量的問題，是機器學習算法的理想平臺。但AI還有很多問題需要解決，比如病人隱私，訓(xùn)練數(shù)據(jù)的偏見，以及平衡人類和算法之間的協(xié)作，但這些都不是不可克服的，都可以通過深思熟慮、有紀律的方法來克服。潛在的收益是如此之大，我相信人工智能將在這一領(lǐng)域取得重大進展。

　　Aidoc聯(lián)合創(chuàng)始?兼?席執(zhí)?官Elad Walach預(yù)估，2020年將是人工智能成為醫(yī)療領(lǐng)域主流的一年。2019年是早期采用人工智能的一年，之后，隨著人工智能的口碑在社會上的傳播，更多的醫(yī)療中心將開始意識到人工智能的好處。相反，這會導(dǎo)致人工智能醫(yī)療公司整體數(shù)量減少，因為會有贏家和輸家。

　　教育領(lǐng)域：提供更個性化的路徑

　　AI在教育方面的應(yīng)用也熾手可熱。比如，全球的教育程序已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)榧葾I的不同應(yīng)用程序，在線學院正在全球興起，各種學習機器人的應(yīng)用等等。

　　在新的一年，我們將會一起見證教育信息化從“互聯(lián)網(wǎng)+教育”到“智能+教育”的轉(zhuǎn)變。日前，新東方發(fā)布2020年教育科技十大趨勢。其顯示，2020年AI技術(shù)將在課前、課中、課后等教學全鏈路上發(fā)揮越來越重要的作用。在一些學科將出現(xiàn)AI教師，不需要真人教師參與即可完成教學工作。

　　另外，在大數(shù)據(jù)方面，個性化教育將被賦能。教育機構(gòu)將建設(shè)更成熟的、體系化的教學/知識標簽系統(tǒng)，從而完成教學信息的體系化。教育領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)短視頻碎片化、個性化教育產(chǎn)品。教師端培訓(xùn)也會廣泛采用個性化方式。

　　BNED數(shù)字學生解決方案總裁Kanuj Malhotra認為，2020年，高等教育將繼續(xù)看到人工智能的價值。我們將看到人工智能在學習工具中的應(yīng)用越來越廣泛，這些工具可以預(yù)測各種學科的使用情況，特別是在STEM中，它能為學生提供更個性化路徑。此外，人工智能在寫作定性分析方面(包括論據(jù)結(jié)構(gòu)、相關(guān)性和風格)，將使高等教育更多地使用基于人工智能的寫作解決方案。

　　就業(yè)：人工智能將創(chuàng)造出新的職業(yè)

　　盡管有許多人對人工智能會造成大規(guī)模的失業(yè)而感到擔憂，但該技術(shù)同樣也會創(chuàng)造出新的工作崗位。根據(jù)調(diào)研機構(gòu)Gartner公司的預(yù)測，2020年將是人工智能相關(guān)業(yè)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵一年，將有180萬個工作職位被人工智能取代，但同時也將創(chuàng)造出230萬個新的就業(yè)機會。

　　2019年11月，人社部下屬的中國就業(yè)培訓(xùn)技術(shù)指導(dǎo)中心公示了一批擬發(fā)布的新職業(yè)，其中有多個職業(yè)與智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)，如人工智能訓(xùn)練師、無人機裝調(diào)工、智能制造工程技術(shù)人員等。以人工智能訓(xùn)練師為例，在訓(xùn)練人工智能模型時需要大量的數(shù)據(jù)，而訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接關(guān)系到產(chǎn)品最終的整體性能，這就需要人工智能訓(xùn)練師對數(shù)據(jù)進行清洗、標注和分類。

　　人工智能技術(shù)人才將迎來黃金發(fā)展機遇的同時，其他行業(yè)人才也面臨AI面試官的考核。

　　Modern Hire創(chuàng)新招聘執(zhí)行副總裁Eric Sydel表示，到2020年，我們預(yù)計人才招聘團隊將繼續(xù)使用人工智能來推動公平，更好地預(yù)測招聘，簡化流程和改善候選人體驗。人才招聘團隊還將使用人工智能來更好地預(yù)測候選人在工作中成功的可能性，實施偏差控制，并為候選人提供實時反饋。由于人工智能在招聘中繼續(xù)發(fā)揮著重要作用，各組織必須確保其招聘技術(shù)有利于單個應(yīng)聘者，并采用透明、可驗證、可復(fù)制和可發(fā)布的開放標準。

　　數(shù)據(jù)化挑戰(zhàn)：將有新的解決途徑

　　人工智能的四大基礎(chǔ)是：知識、數(shù)據(jù)、算法和算力，回顧歷史，這四個因素都在不斷地發(fā)揮作用。

　　第一代人工智能也叫符號人工智能，強調(diào)知識對智能的作用，因為那時算法和算力都還沒有跟上。進入新世紀后，深度學習把大家的目標凝聚到了數(shù)據(jù)上，但是按照大數(shù)據(jù)建起來人工智能系統(tǒng)似乎不可信、不可靠、不安全、不易推廣，這都是目前用深度學習進行人工智能研究帶來的問題，也可以說是大數(shù)據(jù)遇到的挑戰(zhàn)。

　　怎么來解決這個挑戰(zhàn)呢?清華大學人工智能研究院院長、中國科學院張鈸院士表示，唯一的辦法，就是重新引入知識，把數(shù)據(jù)驅(qū)動和知識驅(qū)動結(jié)合起來，達成可信、安全的第三代人工智能。

　　Affectiva聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Ranael Kaliouby提出，我們將看到數(shù)據(jù)合成方法的興起，以應(yīng)對人工智能中的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)?；谏疃葘W習的人工智能算法只有在經(jīng)過訓(xùn)練并在大量數(shù)據(jù)上得到驗證后才能正確工作，但人工智能公司常常面臨著獲取準確數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。為了解決這一問題，公司可以對已收集的數(shù)據(jù)進行綜合，以創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)合成并不能消除收集真實世界數(shù)據(jù)的需求，但它可以擴大數(shù)據(jù)集，這對于開發(fā)更精確的人工智能算法至關(guān)重要。

　　Cloudian CMO JonToor則關(guān)注到數(shù)據(jù)存儲問題。他表示，隨著數(shù)據(jù)量持續(xù)爆炸式增長，關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一是如何獲得這些數(shù)據(jù)的全部戰(zhàn)略價值。Object存儲將有助于在2020年處理人工智能和多語言工作負載，因為這種新的存儲體系結(jié)構(gòu)以傳統(tǒng)文件存儲不具備的方式利用元數(shù)據(jù)。

　　雖然在深入產(chǎn)業(yè)落地的過程中，人工智能仍然面臨著眾多挑戰(zhàn)。但不可置疑的是，人工智能將對全球創(chuàng)新版圖、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)以及人類生活方式帶來革命性重構(gòu)，未來十年內(nèi)都將是人工智能技術(shù)加速普及的爆發(fā)期，在2020年，不論是國家、企業(yè)，還是個人，都應(yīng)勇敢迎面這場人工智能大考，抓住機遇、穩(wěn)求發(fā)展。

（轉(zhuǎn)載）