人工智能正在最關鍵的路口。
所謂的第四次工業(yè)革命，一定要結出實際的革命成果。廣闊天地，誰能大有作為?
很多AI創(chuàng)業(yè)公司在各自的領域取得了突破，但具備強大的AI技術儲備，并且有能力滲透到幾乎所有領域的玩家，目前來看主要還是BAT三家。
這場AI“賦能”的戰(zhàn)爭，較量的是平臺、技術、場景、生態(tài)等多方面的綜合實力。百度喊All in AI，騰訊喊AI in All，阿里蓋起達摩院。
誰能在新革命中笑到山花爛漫?
短兵相接的前夜，我們繪制了一幅時局圖。
BAT時局
為了一爭高下，BAT下注或早或晚，但都離不開幾件事，例如組團隊、做研發(fā)、建生態(tài)等。
到現(xiàn)在，三大巨頭在人工智能上的布局已經(jīng)能看出大致輪廓。
百度
百度在AI領域的野心，最初顯露于2013年1月，深度學習研究院(IDL)的創(chuàng)立。
后來李彥宏陸陸續(xù)續(xù)建成了五大實驗室，除了深度學習實驗室之外，還有硅谷人工智能實驗室、大數(shù)據(jù)實驗室、增強現(xiàn)實實驗室和深度學習及應用國家工程實驗室。
這些實驗室的研發(fā)成果歷經(jīng)5年的整合，逐漸形成了一個平臺體系：百度智能云和百度大腦。智能云提供計算的基礎設施和數(shù)據(jù)的獲取、分析、標注能力，而百度大腦，整合了機器學習、深度學習算法，再將AI對語音、圖像、視頻、AR/VR的感知能力和自然語言處理、知識圖譜、用戶畫像等認知能力開放出來，就形成了百度AI開放平臺。
根據(jù)百度最新公布的數(shù)據(jù)，百度大腦現(xiàn)在擁有80多項核心AI能力，超過37萬名開發(fā)者和合作伙伴，每天被調(diào)用2.19億次。這些調(diào)用，來自百度內(nèi)外。
對內(nèi)，百度將AI能力輸送到百度現(xiàn)有的各個產(chǎn)品之中。主業(yè)搜索自不必說，從一開始就受惠于AI技術的進步，包括手機百度、愛奇藝等應用也在AI的驅動下不斷提升，2016年推出的信息流業(yè)務也在迅速發(fā)展。對外，百度走上開放平臺的道路，主推DuerOS和Apollo。
陸奇一年前降臨百度后，通過多種方式對業(yè)務進行了梳理和聚焦。核心當然就是上面兩個平臺，他們都各自成立了新的事業(yè)部進行支撐，當然也有醫(yī)療等業(yè)務被直接砍掉。
當然，百度在其他方面也一直有嘗試，比如金融、機場、新零售等場景下，百度也在不停地開拓，一步一步積聚力量，構建自己的下一個生態(tài)。
不過總體來說，無論是從“All in AI”的技術投入來看，還是從所有能力匯總于百度大腦、全力推進Apollo、DuerOS兩大平臺的布局來看，百度似乎在把自己的AI力量集中起來，向著最重要的行業(yè)，單點突破。
最近陸奇在CES明確表示：“我們認為自己是一家旨在加快創(chuàng)新的AI公司，致力于實現(xiàn)AI技術的產(chǎn)品化和商業(yè)化。我想強調(diào)的是，最重要的是將該技術商業(yè)化，否則一切都是空談?！?/FONT>
阿里巴巴
眾所周知，馬云不喜歡“人工智能”這個說法，偏好機器智能。說辭的變化不影響本質。在整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)涌向AI的浪潮中，阿里也在2017年推出“NASA計劃”和承載它的實體組織：達摩院。
達摩院的研究領域可謂廣撒網(wǎng)，涉及量子計算、機器學習、基礎算法、網(wǎng)絡安全、視覺計算、自然語言處理、人機自然交互、芯片技術、傳感器技術、嵌入式系統(tǒng)等，可以看出，AI在其中占據(jù)了半壁江山。達摩院的主要任務，是在全球范圍內(nèi)建實驗室招攬人才，和高校建立合作。
實際上，阿里AI研究起步的遠遠早于達摩院，這家公司大部分AI基礎研究成果，出自2014年成立的數(shù)據(jù)科學與技術研究院，也就是iDST。
比如最近機器閱讀理解方面取得突破的阿里團隊，就來自iDST。當然阿里內(nèi)部體系眾多，展開AI研究的部門也不少。例如在“雙十一”期間，商品推薦、客服、海報宣傳、運營維護等方面均有AI技術的加持。螞蟻金服也在與金融機構的合作中，把AI技術作為一個重要的亮點。
另外，不喜歡“人工智能”這個詞的阿里，還有一個以之為名的人工智能實驗室：A.I. Labs，它不止是一個研究機構，還承擔著基于AI技術打造平臺、推出產(chǎn)品的職責。目前，他們除了天貓精靈智能音箱和搭載的AliGenie操作系統(tǒng)、AliGenie語音開放平臺之外，還推出了AR開放平臺和AR內(nèi)容平臺。
從2017年末開始，自動駕駛也成為了A.I. Labs發(fā)力的領域之一。
和自帶產(chǎn)品開發(fā)職責的A.I. Labs不同，iDST的研究成果走進現(xiàn)實世界，依靠的是他們打造的一個個“大腦”。這兩年來，阿里云相繼推出了ET城市大腦、ET醫(yī)療大腦、ET工業(yè)大腦、ET環(huán)境大腦、ET航空大腦，將AI能力與大數(shù)據(jù)和云計算結合起來，在各個垂直市場跑馬圈地。
阿里最近，在努力將這些大腦們整合為一個統(tǒng)一的平臺：阿里云ET大腦。2017年最后一場云棲大會上，ET大腦正式發(fā)布，所布局的領域也不再限于原本的城市管理、醫(yī)療、工業(yè)、環(huán)保、航空，同樣走上了“廣撒網(wǎng)”之路。
騰訊
騰訊無論做什么，都不會只投入一支團隊。在人工智能上也是一樣。
要論基礎研究，騰訊有AI Lab、優(yōu)圖實驗室和微信AI實驗室三大機構，優(yōu)圖專注于計算機視覺技術，而AI Lab和微信AI在研究方向上雖然叫法不同，但多有重合，都是AI實驗室標配的機器學習、自然語言處理、語音識別和計算機視覺。
根據(jù)各個實驗室列出的合作伙伴和案例，這些實驗室的技術，大部分都輸送到了騰訊各條產(chǎn)品線之中，成了微信里的語音轉文字、視頻音樂新聞的推薦和排序、QQ的高能舞室、天天P圖的軍裝照……
但是，就算產(chǎn)品體量龐大如鵝廠，也承載不完“AI in All”的野心。
騰訊的AI技術也同樣尋求著在更多垂直領域的落地應用，其中最引人注目的，是醫(yī)療平臺騰訊覓影。在金融、安防、政府政務、智慧零售等等領域，騰訊也都將AI技術與自身的社交、支付、地圖、小程序等等技術結合起來，推出了垂直解決方案。
另外，騰訊也有類似于百度大腦的“AI開放平臺”，在深耕的垂直領域之外，將自己的AI技能開放出來，供應給開發(fā)者。不過，目前這個“開放平臺”的用戶案例，依然是以騰訊內(nèi)部產(chǎn)品為主。
在戰(zhàn)局最喧鬧的自動駕駛和對話式AI平臺上，騰訊也分別投入了不止一支團隊，開始造平臺、積累合作伙伴。
雖然騰訊進軍AI的時間較晚，但是能明顯感到動作和決心都很大。
重點戰(zhàn)場梳理
矛盾有主有次。
雖說廣闊天地大有作為，三家也各自有欽定的重點方向。但仍有一些是戰(zhàn)場是重中之重，也是未來BAT在人工智能技術落地的過程中，有可能最早展開廝殺之地。
對話式AI
人機交互的重大革新、下一代服務入口、下一個Android、家庭的控制中心……種種期待，讓用于智能設備的對話式AI成了BAT爭奪最激烈的領域。
百度有DuerOS，阿里有AliGenie，騰訊則至少有兩個：騰訊云小微和移動互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群(MIG)的叮當。
如果我們以智能音箱銷量來評判對話式AI系統(tǒng)的發(fā)展，很會做生意的阿里似乎沖在最前。2017年7月，阿里AI Labs初次亮相，發(fā)布了一款智能音箱：天貓精靈X1。這款音箱，雙十一降價促銷，當天賣出了100萬臺。
但是，賣音箱只是手段而非目的。天貓精靈背后的終極目標，還是一個關于AliGenie開放平臺、生態(tài)系統(tǒng)的夢想。
這個生態(tài)系統(tǒng)的夢想，BAT都有。
百度雖然直到去年底才推出渡鴉raven H智能音箱，但最新的數(shù)據(jù)顯示，DuerOS開放平臺發(fā)布半年時間里，已新增130余家合作伙伴，落地硬件解決方案超過20個，每月新增5款以上搭載DuerOS的設備，覆蓋家居、車載、移動各個場景，機頂盒、電視、冰箱、音箱、機器人、車載、手機、耳機等各類設備。
為了守住這個領域，百度除了在北京和硅谷建設AI龐大的團隊之外，還收購了兩家創(chuàng)業(yè)公司：做語音交互和自然語言理解的，和后來推出了raven H音箱的渡鴉。
內(nèi)部競爭還未分勝負的騰訊勢頭也很猛。公開亮過相的兩個團隊里，叮當?shù)陌l(fā)展速度似乎更快一些。2017年4月，它作為一個“語音助手”以App的形態(tài)發(fā)布，12月20日，發(fā)布了首款合作硬件1More耳機。截至目前，叮當雖然沒有推出名為“硬件開放平臺”的東西，但他們的“生態(tài)伙伴計劃”也的確很見成效，做機器人的優(yōu)必選、做音箱的哈曼、造車的廣汽、做手機的魅族、努比亞等二十多家硬件廠商，都在騰訊叮當?shù)暮献靼咐麊沃稀?/FONT>
相比之下，騰訊云小微的硬件開放平臺和技能開放平臺仍處于內(nèi)測狀態(tài)，除了和華碩一起造的機器人之外，沒有太多關于合作伙伴的聲音傳出。值得一提的是，他們似乎在硬件之外，開辟了一條退路：智能客服。
智能音箱先行的AliGenie同樣不是天貓精靈專屬，它的硬件接入平臺頁面上，也展示著十多家合作伙伴。另外，AliGenie還推出了垂直行業(yè)智能語音解決方案，想在家居、移動硬件之外，為對話式AI開辟出新場景。
自動駕駛
2億輛汽車和200多家OEM車廠，勾畫出一個有更大想象空間的產(chǎn)業(yè)。
BAT在出行這件事兒上向來不安分，戰(zhàn)火從地圖、打車軟件一路燒到了自動駕駛。
如果我們將時間倒回一年之前，你可能會發(fā)現(xiàn)，“自動駕駛”這個話題，幾乎還只有百度一家在談。而2017年過完，BAT已經(jīng)悉數(shù)入局。最后一個傳出消息的，是阿里。
阿里的自動駕駛業(yè)務目前還處在招兵買馬階段。12月中旬開始，阿里官方網(wǎng)站上開始出現(xiàn)自動駕駛相關的人工智能實驗室(A.I. Labs)崗位，另外據(jù)36氪報道，這個團隊中有不少無人車創(chuàng)業(yè)公司nuTonomy的舊部，已經(jīng)開始面向車廠做介紹。
在這之前，阿里和車廠的交集，都圍繞著互聯(lián)網(wǎng)汽車操作系統(tǒng)發(fā)生，最親密的盟友可能要數(shù)上汽。阿里和上汽合作打造的斑馬智行，已經(jīng)推出了“全球首款互聯(lián)網(wǎng)汽車”榮威RX5。美國大廠福特、Tier 1供應商德爾福也是阿里的合作伙伴。除了這些合作伙伴之外，阿里還投資了一家國產(chǎn)電動汽車廠商：小鵬。
在投資車廠這件事上，出手最闊綽的當屬騰訊。除了先后入股創(chuàng)業(yè)公司蔚來和威馬，騰訊還在二級市場投資了特斯拉5%的股權，甚至秘密在硅谷投資了一家自動駕駛公司。
而騰訊本身的自動駕駛業(yè)務，據(jù)說已經(jīng)到了全面研發(fā)、多次路測的階段。
在自動駕駛進展還不夠清晰的當下，騰訊的合作伙伴，也大多與AI in Car車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)相關，廣汽、長安、吉利、比亞迪、東風柳汽、博世都和騰訊有著或多或少的聯(lián)系。
自動駕駛領域的領先者，其實已經(jīng)被科技部點了名。2017年11月，科技部公布首批國家人工智能開放創(chuàng)新平臺名單，其中自動駕駛方面依托百度公司建設自動駕駛國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。
入局最早的百度，和阿里騰訊早已不在同一個發(fā)展階段。百度已經(jīng)圍繞Apollo與博世、大陸、一汽、長安、奇瑞、北汽、金龍等90多家企業(yè)達成了合作，也探索出了一條清晰的路線——還是在這個領域打造一個Android。
Apollo，是百度2017年4月啟動的自動駕駛開放平臺，要為合作伙伴提供一個開放、完整、安全的軟件平臺，幫他們搭建完整的自動駕駛系統(tǒng)。到2018年初Apollo 2.0的發(fā)布，云端服務平臺、軟件平臺、硬件平臺、車輛平臺在內(nèi)的四大模塊全部開放，釋放了在簡單城市道路上自動駕駛的能力。一切，都按照去年7月公布的路線圖進行著。
按計劃，2018-2020年，百度會加快開放速度，直到最后能讓合作伙伴完成完全自動駕駛。
但對于Apollo來說，更重要的還是生態(tài)。所謂生態(tài)，不僅僅是被賦能的車廠，Apollo還為向產(chǎn)業(yè)鏈上下游延伸而建立了基金，要在未來3年投出100多個項目。作為一個開源系統(tǒng)，創(chuàng)業(yè)公司、高校實驗室同樣是Apollo的伙伴。
和騰訊一樣，百度也投資了威馬汽車，也投資了共享出行平臺首汽約車。此前百度還投資了自動駕駛關鍵部件激光雷達的核心廠家Velodyne，相關技術開放商xPerception等。
金融
還有一個不可忽略的戰(zhàn)場，是金融。
阿里旗下的金融巨頭螞蟻金服和阿里云都在嘗試賦能金融機構。
2017年1月以來，螞蟻金服開始逐漸轉變自己的定位，嘗試用自身積累的技術能力來賦能、服務金融機構。夏天，螞蟻金服在理財和保險領域，向金融機構開放了“理解用戶”、“優(yōu)化投資策略”和“用戶與金融產(chǎn)品匹配”三個層面的能力，后來，AI客服能力、智能圖像定損技術等等也相繼開放。然而這還并不是螞蟻金服AI布局的全貌，首席數(shù)據(jù)科學家漆遠說：“螞蟻AI技術將成熟一個，開放一個?！?/FONT>
2017年底，阿里云又發(fā)布了ET金融大腦，要幫合作伙伴風控、營銷和客服方面提高效率。
相比之下，騰訊向金融行業(yè)合作伙伴提供的技術就顯得比較表面，沒有涉及風控這樣的專業(yè)垂直應用，而只是將更為通用的身份檢測、客服等能力注入其中。
你可能想不到，百度，也是這個戰(zhàn)場上的一個重要玩家。雖然百度金融這一年來在to C市場上聲量不大，但這家“All in AI”的公司，在金融上也要將“智能化”堅持到底。
在11月的百度世界大會上，百度金融技術負責人許東亮說，百度金融已經(jīng)賦能近400家機構，為機構客戶提供解決方案，為它們提供安全防護、智能獲客、大數(shù)據(jù)風控等服務。
百度金融據(jù)說還在謀劃更為獨立的未來。
醫(yī)療
要說AI在各行各業(yè)的應用，不少人都會第一個想到醫(yī)療影像。
在這個領域，百度在醫(yī)療事業(yè)部部分團隊轉入AI體系之后就悄無聲息，但騰訊和阿里都在搶占布局。
首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺中，騰訊就以醫(yī)療影像平臺“覓影”入選。騰訊覓影發(fā)布于2017年8月，最先推出的是早期食管癌篩查。后來，覓影又相繼推出早期肺癌篩查、糖尿病性視網(wǎng)膜病變篩查、乳腺癌早期篩查等醫(yī)療影像技術，還基于自然語言處理推出了AI輔助診療、病案智能化管理產(chǎn)品。
騰訊覓影結合了AI lab、騰訊優(yōu)圖、TEG架構平臺部等團隊的AI技術，由互聯(lián)網(wǎng)+合作事業(yè)部牽頭建立。推出至今不到半年，騰訊覓影已經(jīng)有了西門子醫(yī)療、蘭州大學第二醫(yī)院、深圳市南山人民醫(yī)院、中山醫(yī)院等十幾家合作伙伴。
馬化騰此前表示，醫(yī)療與AI是非常好的落腳點，未來騰訊在醫(yī)療方面會做更多的事情。
阿里入局AI醫(yī)療其實比騰訊還要早。2017年3月底，ET醫(yī)療大腦首次亮相，宣稱具有虛擬助理、醫(yī)學影像、精準醫(yī)療、藥效挖掘、新藥研發(fā)、健康管理等功能。
與騰訊思路不同的是，ET醫(yī)療大腦的技術并非都出自阿里內(nèi)部，而是聚集了不少合作伙伴一起提供服務，比如做皮膚檢測的宜遠智能、分析病歷的惠每醫(yī)療等等。
目前的阿里云ET醫(yī)療大腦，能夠提供影像智能診斷、智能病歷診斷、語音醫(yī)囑錄入、醫(yī)療意圖識別、輔助管理決策、家庭慢病管理、DNA序列分析等功能。阿里在醫(yī)療方面，還跟華大基因、上海華山醫(yī)院、浙江衛(wèi)計委等機構展開合作。
另外，阿里去年也在醫(yī)療方面有一些投資布局，包括嘉和美康、Prenetics等。騰訊的動作也不少，去年已經(jīng)披露出來的醫(yī)療相關投資包括：VoxelCloud、Grail、企鵝醫(yī)生、Practo等。
零售
不管是新零售還是舊零售，不管是線上還是線下，阿里在這個領域都有天然的優(yōu)勢。
先梳理一下AI給阿里自身業(yè)務帶來的變化。機器人客服“阿里小蜜”，雙11當天承擔95%客服咨詢;機器智能推薦系統(tǒng)，雙11當天產(chǎn)生567億不同的貨架;AI設計師“魯班”，雙11期間，設計4.1億張商品海報;華北數(shù)據(jù)中心運維機器人：接替運維人員30%重復性工作……
與AI之于百度的搜索業(yè)務一樣，AI之于阿里的電商業(yè)務也具備天然的賦能加成。除了上面提及的進展，螞蟻金服還基于AI技術推出客服機器人“小螞答”，以及AI助力的車輛定損服務“定損寶”等。
阿里還搞出了無人零售咖啡店。無人商店，是一個未來非常有意思的趨勢。
此外，阿里在新零售思想的指引下，還大舉投資了一批線下零售相關企業(yè)，包括：企加云、大潤發(fā)、東方股份、新華都、易果生鮮、銀泰、bigbasket、聯(lián)華超市……
可以想見，阿里在零售方面的生態(tài)布局，一定會成為其AI技術應用的重要場景。
零售不是騰訊的強項，不過騰訊也提出了“智慧零售”的概念。騰訊COO任宇昕對此解釋稱：騰訊希望的是通過’去中心化’的方式，把平臺能力開放給廣大品牌商、零售商以及商業(yè)地產(chǎn)等合作伙伴。
騰訊表示將提供場景、大數(shù)據(jù)、AI技術支持，以及騰訊全產(chǎn)品線，幫助商家量身定做解決方案，幫助線下門店實現(xiàn)數(shù)據(jù)化和智能化，讓消費者與商品之間，實現(xiàn)跨場景的智慧連接。
現(xiàn)在已經(jīng)有一些案例出現(xiàn)了。例如在深圳、廣州的一些服飾連鎖零售店里，騰訊的AI技術提供了人臉識別、客戶畫像、精準推薦等技術支持。其他方向還包括餐飲連鎖、快消等等。
零售更不是百度擅長的方向，不過百度在這方面也有所行動，正在尋找合適的合作伙伴準備賦能。有意思的是，已經(jīng)離職的前任百度研究院長林元慶，創(chuàng)業(yè)服務的第一個大客戶，就來自零售領域。
來源：量子位
（轉載）
