那些現(xiàn)有的大量的“終端”物聯(lián)網(wǎng)和“云端”人工智能，兩者加在一起并不是我這里所述的智聯(lián)網(wǎng)。想要達到智聯(lián)網(wǎng)的狀態(tài)，需要滿足3個必要條件：邊緣智能、互聯(lián)驅(qū)動、云端升華。
美國拉斯維加斯舉辦的2018 CES已經(jīng)結(jié)束，物聯(lián)網(wǎng)的下半場——“智聯(lián)網(wǎng)”的大幕才剛剛開啟。
CES作為國際上規(guī)模最大的消費電子展之一，在某種程度上可以看作是技術(shù)趨勢的風向標。今年，人工智能AI和物聯(lián)網(wǎng)IoT全面“攻陷”各個展區(qū)，智能家居、STEM機器人、智能汽車、AI飛行器、水下無人機…AI+IoT產(chǎn)品已經(jīng)多到“走火入魔”的地步。
幾乎每隔一段時間，媒體界和投資界都要“翻炒”一波熱(xue)點(tou)，不斷刺激人們感性的神經(jīng)，今年的一大波AI硬件便是如此…如果你的記憶力足夠好，還記得猶在眼前的當年，那些鋪天蓋地的通過加裝WiFi模塊讓各種設(shè)備和各類家電聯(lián)網(wǎng)的狂熱炒作嗎?最終的結(jié)局，是以用戶既不叫好也不叫座的慘淡現(xiàn)實收場。
喧囂之后，是時候該冷靜的理性分析哪些是過眼煙云的投機，哪些是實實在在的趨勢，越是在潮流劇烈變化的時刻，越要沉著分析，從魚龍混雜中厘清噱頭抑或規(guī)律，才能真正抓住未來趨勢與價值。
“脫虛向?qū)崱钡娜斯ぶ悄芎汀懊搶嵪蛱摗钡奈锫?lián)網(wǎng)
當下的人工智能和物聯(lián)網(wǎng)其實都遇到了一定的發(fā)展瓶頸：一方面，在CES上逐步滲透到硬件層的AI，表明人工智能需要“物理實體”的場景驗證和提升自身的實用性，另一方面，發(fā)展多年的物聯(lián)網(wǎng)一直不溫不火，如何更好的展示和自證“數(shù)字虛體”的價值成為當務(wù)之急。
但是縱觀CES中展出的各種產(chǎn)品，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合大多還停留在表面低度滲透、簡單疊加的狀態(tài)，并沒有通過深度融合創(chuàng)造直達本質(zhì)的應用或商用價值。
以智能家居領(lǐng)域舉例，回顧上一次智能家居企業(yè)集體“踏空”事件的慘痛教訓——當時很多智能家居廠商理所當然的認為在冰箱、空調(diào)、洗衣機等硬件上加裝一個WiFi模塊，連接到用戶家里的無線路由器，通過手機上安裝的APP，借助各種智能家電云平臺實現(xiàn)遠程控制，用戶就會興致勃勃的買單。至于終局，你已看到，我就不提了。
如今，給家居產(chǎn)品插上AI“翅膀”的邏輯與當年的WiFi“使能”邏輯并沒有本質(zhì)不同，都是瞄著創(chuàng)造更多智能產(chǎn)品與用戶之間的互動機會，無論是使用語音還是通過APP，寄希望于強化用戶的“互動”欲望和培養(yǎng)“遙控”習慣。這個邏輯本身是不是能真正落地呢?也許。從現(xiàn)有情況觀察，用戶的“控制欲”并沒有設(shè)想中的那么強烈。
分析原因，上述邏輯如果想落地，有兩個前提條件，一是物聯(lián)網(wǎng)成為基礎(chǔ)設(shè)施，完成“互聯(lián)”的消費電子產(chǎn)品足夠多，聯(lián)網(wǎng)之后能夠?qū)崿F(xiàn)明確的功能和價值;二是用戶的使用習慣能被智能設(shè)備的場景有效激發(fā)，長期保持與產(chǎn)品之間的良性互動。
目前物聯(lián)網(wǎng)距離成為“基礎(chǔ)設(shè)施”的地位還有一段距離， “互聯(lián)”是 “智能”的基礎(chǔ)，在聯(lián)網(wǎng)功能激活率不高的情況下，期待著云平臺實現(xiàn)各種智能場景的想法確實有些懸在云端。。沒有“互聯(lián)”這個基礎(chǔ)，解決實際需求的生活場景很難構(gòu)建，用戶體驗和粘性更是無從談起。
那么在用戶與產(chǎn)品之間的互動習慣還需要培養(yǎng)的情況下，物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者們只能守株待兔嗎?不，有更重要的事情。它甚至是打通“用戶與產(chǎn)品互動習慣”的任督二脈。
這個必要的步驟就是完成“產(chǎn)品”與“產(chǎn)品”之間順其自然、去人為化的智能互動。當單個產(chǎn)品的價值通過互聯(lián)形成系統(tǒng)，由其構(gòu)建的生態(tài)環(huán)境般的虛體場景才能最大限度發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的價值，邁向智聯(lián)網(wǎng)的新階段。。因此，這個生態(tài)系統(tǒng)才是最高優(yōu)先級的事，否則仍是在舊有邏輯中原地打轉(zhuǎn)。
物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展關(guān)鍵在于虛體數(shù)據(jù)，人工智能的發(fā)展關(guān)鍵在于實體終端，也就是說，物聯(lián)網(wǎng)“脫實向虛”，人工智能“脫虛向?qū)崱保瑓R合于“智聯(lián)網(wǎng)”，通過兩者的交集創(chuàng)造價值，是一種彼此需要的必然之選。
“智聯(lián)網(wǎng)”是指人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的深度融合
那些現(xiàn)有的大量的“終端”物聯(lián)網(wǎng)和“云端”人工智能，兩者加在一起并不是我這里所述的智聯(lián)網(wǎng)。想要達到智聯(lián)網(wǎng)的狀態(tài)，需要滿足3個必要條件：
1、邊緣智能：在終端側(cè)具備基礎(chǔ)的邊緣智能AI，在斷網(wǎng)的離線情況下，可以進行智能決策;當需要對數(shù)據(jù)進行實時處理的情況下，可以迅速產(chǎn)生行動應對突發(fā)狀況;當涉及用戶安全和隱私的時候，可以更好的進行防護。
2、互聯(lián)驅(qū)動：當智能產(chǎn)品處于“組網(wǎng)”的狀態(tài)時，產(chǎn)品與產(chǎn)品之間能夠?qū)崿F(xiàn)不需要人為干預的智能協(xié)同，產(chǎn)品的數(shù)據(jù)不用急著“秀給”用戶，而是優(yōu)先考慮如何被彼此調(diào)用，以便創(chuàng)造更好的應用場景。
3、云端升華：當智能產(chǎn)品處于“聯(lián)網(wǎng)”狀態(tài)時，云端的人工智能可以更好的挖掘和發(fā)揮邊緣硬件的價值，讓智能產(chǎn)品發(fā)揮更大功效。有了邊緣智能的輔助，云端智能完成進一步的數(shù)據(jù)整合，創(chuàng)造系統(tǒng)與系統(tǒng)之間互相協(xié)同的最大價值。
有些公司已經(jīng)看到了智聯(lián)網(wǎng)的趨勢，也宣稱做出了相關(guān)產(chǎn)品，但是真正達到智聯(lián)網(wǎng)水準的產(chǎn)品方案少之又少?？梢哉f智聯(lián)網(wǎng)剛剛落地，就已經(jīng)產(chǎn)生了泡沫。
智聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品首先要具備邊緣智能，也就是在邊緣側(cè)具備一定的AI能力，把智能運算嵌入到網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備中。但是，把運算負荷放到設(shè)備上，需要克服很多問題。其中的首要問題便是終端設(shè)備成本有限，不可能配備頂級AI芯片。因此，對于低功耗高性能的AI芯片需求應運而生。
不少公司圍繞低功耗AI芯片進行了布局，具體情況我們稍后再談。這里先來回答，智聯(lián)網(wǎng)最有可能從什么領(lǐng)域落地?
從我關(guān)于智聯(lián)網(wǎng)的要素分析中，你可以看出消費者“主動”與智能產(chǎn)品之間的互動并沒有包含在最高優(yōu)先級之內(nèi)，加之我是Geoffrey 高科技產(chǎn)品“鴻溝理論”的擁躉者，該理論認為B2C高科技產(chǎn)品，普遍面臨早期市場和主流市場之間的鴻溝問題，而且?guī)缀趺宽椥录夹g(shù)都會經(jīng)歷鴻溝，跨越需要聰明的策略和足夠的耐心。
因此，雖然目前B2C領(lǐng)域的智能產(chǎn)品引領(lǐng)潮流，先于B2B領(lǐng)域3-5年的時間，但是率先讓“智聯(lián)網(wǎng)”跨越鴻溝的產(chǎn)業(yè)很可能來自B2B范疇。可以預見在今年4月即將舉辦的漢諾威工業(yè)博覽會上，工業(yè)智能互聯(lián)產(chǎn)品也會開始逐步落地。
如果對B2B領(lǐng)域仔細識別、詳加區(qū)分，市場顆粒度足夠大、相對遠離碎片化、邊緣智能容易產(chǎn)生價值的領(lǐng)域屈指可數(shù)。觸手可及的只有兩個，智能電動汽車和智能攝像頭。
對于一個新產(chǎn)品或者新趨勢來說，聚焦的領(lǐng)域少就是多。我經(jīng)常說，一個擁有100個APP每個被下載1次的云平臺，不如只擁有1個APP而這個APP被下載了100次的云平臺。比起鋪上一大攤子應用，不如收縮精力聚焦單點，無論是云端還是終端，道理都是相通的。
關(guān)于智聯(lián)網(wǎng)率先落地的領(lǐng)域，地平線想的很透，所以這里必須點名說說?？匆患移髽I(yè)不僅要看他們說了些什么，更要看他們做了些什么，做法最能體現(xiàn)背后的想法和潛力。地平線在2017年底推出兩款低功耗AI芯片的時候，直接就說一款針對智能駕駛，一款針對智能監(jiān)控。
這里借用地平線創(chuàng)始人余凱的原話：“在我們看來，第一波AI肯定是用智能化去重新定義智能終端，最核心的是攝像頭。另一個是重新定義汽車。我們認為手機之后最能核心影響人類智能生活的，就是攝像頭和汽車?！?/FONT>
為什么是這兩個領(lǐng)域呢?
簡單的說，智能電動汽車不僅出貨量潛力巨大，而且它背后所連接的不僅僅是制造業(yè)企業(yè)，更是出行需求以及分類衍生需求，這些又和智慧交通、智慧城市乃至消費、生活數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)到一起。至于安防攝像頭，中國每年需要新部署一億部，預計到2021年，其中30%的是智能攝像頭。如果沒有低功耗AI芯片的支持，在陽光照射下設(shè)備溫度可能會達到70-80度，干擾正常的處理和計算。
智聯(lián)網(wǎng)的群雄逐鹿已經(jīng)啟動
Research and Markets的分析師預測，全球AI芯片市場在2017年至2021年，將以年均54%的速度增長。另據(jù)CB Insights估算，進入新興芯片初創(chuàng)公司的投資總額從2015年的8億美元增長到了今年的16億美元;AI芯片公司從零星幾家增長到20多家，還有十多家大大小小的公司傳出要“做芯片”的風聲。還有人說，2017年下半年，臺積電的生產(chǎn)線上就有超過30款“AI芯片”排隊等著流片。
“做得出”和“做得好”不是一回事。既然已經(jīng)提到了地平線，不妨仔細看看兩款低功耗AI芯片的性能。在地平線看來，未來不會是一顆芯片打天下，必須量體裁衣，所以兩款芯片核心一樣，封裝不同。
芯片參數(shù)評價涉及三個層面，也叫性能、功耗和面積。這兩款芯片，芯片性能可達到1Tops，實時處理幀，每幀可同時對200個目標檢測、跟蹤、識別，典型功耗是1.5w。
另外還有一家公司不得不提，來自硅谷的NovuMind。本次CES上，NovuMind首次展示其自主研發(fā)的第一款高性能低功耗的AI芯片NovuTensor，這可能是世界上除了谷歌TPU之外跑得最快的單芯片了。
NovuMind此前一直保持著六娃般的創(chuàng)業(yè)狀態(tài)——低調(diào)和隱形，物聯(lián)網(wǎng)智庫在2017年10月曾經(jīng)獨家承辦過一場NovuMind與媒體的懇談會，創(chuàng)始人吳韌給我的印象是外在儒雅，心有猛虎。
他說：“做AI芯片的公司很多，做芯片的人也很多，但是做芯片如果失敗的話代價很大，前進路途中有很多陷阱，必須由有經(jīng)驗的人來做。NovuMind是市場上唯一具備使用三維張量卷積設(shè)計芯片能力的公司，我們不怕跟任何公司做任何面對面的競爭。”
值得注意的是，吳韌定義了芯片的新物種。所有人都在傳統(tǒng)芯片的矩陣結(jié)構(gòu)上做改造，只有吳韌不是?！皩I了解得足夠深以后，我們敢做別人不敢做的決定?！彼品藗鹘y(tǒng)做法，直接從頭搭建了一套新的底層架構(gòu)：三維張量。這種做法，舍棄了結(jié)構(gòu)上的大而全，以換取把深度學習的算力逼向極致。
NovuMind如約在CES首次展示了其AI芯片NovuTensor系列首款demo。吳韌稱，這是目前世界上唯一一款能實際運行的、性能達到主流GPU/TPU、而性能功耗比大大領(lǐng)先的AI芯片，相比目前最先進的桌面服務(wù)器GPU，NovuTensor僅使用1/20電力即可達到其1/2的性能。
他補充說：CES展示的僅僅是FPGA版本，等正在流片的ASIC芯片正式出廠，性能將提高4倍，耗電將減少一半，實現(xiàn)耗能不超過5瓦、可進行15萬億次運算的超高性能。
可以預見，隨著低功耗AI芯片之爭的開啟，不同領(lǐng)域智聯(lián)網(wǎng)的落地產(chǎn)品和應用將會被持續(xù)激發(fā)。雖然在芯片行業(yè)，錢不是錢，但周期是永遠存在的，剛剛起步的邊緣AI芯片擁有巨大的提升空間。理性來說，數(shù)年之內(nèi)，我們恐怕都不會看到真正意義上適合萬物互聯(lián)中多種嵌入式應用的超低功耗超高性能的AI芯片。
至于智聯(lián)網(wǎng)這個趨勢你是否值得跳入，還得看你自己的判斷力。
本文轉(zhuǎn)自公眾號：物聯(lián)網(wǎng)智庫
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