2017年10月26日上午9點
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一年一度的測控界“春晚”
——NIDays 2017霸屏了!
說是測控界“春晚”
就必須具備3個要素：
高顏值技術(shù)咖云集
“國民”客戶全力助陣
趨勢干貨爆棚
1、高顏值技術(shù)大咖齊上陣，Keynote秒變發(fā)布會!
NI副總裁Chandran Nair和NI全球市場高級副總裁Ajit Gokhale先后開場，NIDays 2017序幕拉開!Ajit Gokhale更特別強調(diào)中國市場實為快速增長的標(biāo)桿，表示NI將持續(xù)為中國創(chuàng)新提供支持~
NI副總裁Chandran Nair
NI全球市場高級副總裁Ajit Gokhale
NI技術(shù)市場工程師屠方澤上線聚焦全球最熱話題之一——5G!更多的無線技術(shù)，更多的無線協(xié)議約等于更多的測試挑戰(zhàn)!而在5G這個時間節(jié)點，無論是芯片廠商、運營商還是終端廠商都希望快速進入這個市場，5G競爭需要創(chuàng)新，而NI一直走在通信創(chuàng)新的前沿。
NI技術(shù)市場工程師屠方澤
不論是NI創(chuàng)立的5G射頻領(lǐng)先用戶計劃，還是持續(xù)不斷為前沿研究提供最佳軟硬件解決方案，例如最新的5G毫米波系統(tǒng)，NI始終致力于通過靈活的平臺，讓用戶可以最大程度分享在算法、設(shè)計和量產(chǎn)中的代碼，最大程度的減少從實驗室驗證到量產(chǎn)測試之間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的時間，從而更快地幫助客戶的產(chǎn)品進行上市。
萬物互聯(lián)的IoT帶來千遍萬化。NI技術(shù)市場工程師馬力斯認為在整個測試測量的行業(yè)，必須以全新的態(tài)度和方法審視這樣的變化。在物聯(lián)網(wǎng)激烈競爭的情況下，我們需要思考的是一個更加開放，更加面向未來的智能測試平臺，來打破傳統(tǒng)廠商這種固有的局限，而博達微科技的客戶案例正好也驗證了NI解決方案的優(yōu)越性。
NI技術(shù)市場工程師馬力斯
博達微科技CEO李嚴峰暢談如何應(yīng)用NI平臺實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)
無人駕駛到底有多火，看ADAS的關(guān)注熱度就知道了。NI技術(shù)市場工程師楊千惠用Tier 1廠商Valeo的實際案例強調(diào)為了更好的幫助汽車工程師提供更加快速的解決方案，NI推出了統(tǒng)一的軟硬件平臺，不僅能夠連接多種多樣的傳感器，同時還能夠?qū)崿F(xiàn)多種傳感器之間的緊密同步，從而實現(xiàn)更加高效的測試。
NI技術(shù)市場工程師楊千惠
中國汽車技術(shù)研究中心 汽車工程研究院 汽車電子與新能源 開發(fā)部副主任 EE架構(gòu)主管唐風(fēng)閩現(xiàn)場分享“國民”ADAS之路
IIoT困局怎么破?NI技術(shù)市場工程師易曦露代表NI有話說。她認為，基于NI的平臺我們?yōu)榭蛻籼峁┝艘粋€端到端的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，這個架構(gòu)可以為所有的工業(yè)設(shè)備運行資產(chǎn)以及測試設(shè)備提供有效實時在線狀態(tài)監(jiān)測，同時這個框架可以通過有效的數(shù)據(jù)分析為企業(yè)提供更加有效的商業(yè)決策。
NI技術(shù)市場工程師易曦露
中國中車青島四方機車車輛股份有限公司 國家工程實驗室試驗部主任 張志強以及北京天澤智云CTO劉宗長在現(xiàn)場先后分享了中國“超級高鐵”的誕生記以及NI與天澤智云在PHM(故障預(yù)測與健康管理)領(lǐng)域的合作。
中國中車青島四方機車車輛股份有限公司 國家工程實驗室試驗部主任 張志強
北京天澤智云CTO劉宗長
LabVIEW到底有多革新?NI技術(shù)市場工程師唐曉城為LabVIEW NXG發(fā)聲。他提到，LabVIEW革命性的全新版本——LabVIEW NXG將正式在中國大陸首發(fā)。除了傳統(tǒng)的編程界面、圖形化編程界面以及非常酷炫的基于配置的使用環(huán)境以外，隨著LabVIEW NXG的不斷成熟，這款軟件將會極大拓展未來測量與控制領(lǐng)域的應(yīng)用范圍以及想象空間。
NI技術(shù)市場工程師唐曉城
2、Trend Watch 2018引領(lǐng)全球話題熱點，來勢洶洶
讓夢想照進現(xiàn)實的IIoT
據(jù)埃森哲2017年3月的《Connected Business Transformation》報告指出：“95%的商業(yè)領(lǐng)袖期望他們的公司在未來三年內(nèi)使用IIoT?！?/FONT>
系列案例
用了NI的狀態(tài)監(jiān)測解決方案后，杜克能源在美國ASME電力會議上做了個分享……
預(yù)測性維護如何實現(xiàn)? 中國中車為工業(yè)大數(shù)據(jù)價值挖掘樹立標(biāo)桿
杜克能源、Flowserve及空中客車等案例領(lǐng)銜說明工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)模擬與云端之間的橋梁
工業(yè)大數(shù)據(jù)實時采集、存儲及機器學(xué)習(xí)技術(shù)飛速發(fā)展，誰才是幕后的重要推手?
We All Know：
1. 成功的遠程系統(tǒng)管理解決方案需要能夠解決準(zhǔn)備、配置、診斷和邊緣設(shè)備管理等方面的挑戰(zhàn);
2. 而如果沒有有效的軟件管理策略，就會導(dǎo)致系統(tǒng)運行的軟件過時，從而影響資產(chǎn)性能、安全性和可靠性;
3. 同時，IIoT系統(tǒng)會生成大量數(shù)據(jù)，數(shù)量級數(shù)在TB級，甚至是艾字節(jié)級別。高效的數(shù)據(jù)管理解決方案必須能夠整合來自多個分散源的數(shù)據(jù)，并提供不同級別的洞察力，以便讓正確的人員獲得正確的信息，并將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有據(jù)可依的決策。
通往5G之路，唯有顛覆!
3GPP標(biāo)準(zhǔn)機構(gòu)正在馬不停蹄地定義5G，但真正的工作才剛剛開始。
十年后，我們回頭看時，肯定會說5G是迄今為止最重要的技術(shù)之一。 它實現(xiàn)了當(dāng)今正在興起的一切，包括可以相互通信的自主駕駛汽車，以及最快速的視頻體驗?！狿atrick Moorhead，Moor Insights & Strategy總裁兼首席分析師
諾基亞推出了首個73GHz的毫米波5G原型，并使用毫米波頻譜打破了移動接入數(shù)據(jù)速率的紀錄。 隆德大學(xué)開發(fā)了第一個大規(guī)模MIMO原型，布里斯托大學(xué)和Facebook的研究人員擴展了其大規(guī)模MIMO原型，創(chuàng)造了前所未有的頻譜效率里程碑，而這些只是NI 5G戰(zhàn)略的“冰山一角”，聽NI高層暢談5G研發(fā)新進展，落地中國只需“3步走”戰(zhàn)略
5G創(chuàng)新不止于設(shè)計：
測試系統(tǒng)必須擴展到物理層之外，才能使用可控/可轉(zhuǎn)向的波束來快速且經(jīng)濟高效地測試這些新的多天線技術(shù)。 此外，這些系統(tǒng)必須解決具有極寬帶寬的新毫米波設(shè)備。 這些測試解決方案不僅需要能夠測試設(shè)備的重要參數(shù)，而且還要具有成本效益，不僅能充分發(fā)揮5G的潛力，而且可使之得到廣泛應(yīng)用。
定律就是用來被打破，摩爾亦不例外
摩爾定律——這種“無限制”的體積縮小(scaling)可允許復(fù)用類似的架構(gòu)設(shè)計，為半導(dǎo)體技術(shù)的發(fā)展提供更低的成本、更低的功耗以及更快的處理速度。 而這種“無限制”的體積縮小的終結(jié)是否意味著計算技術(shù)的進步即將走到盡頭?
“摩爾定律的終結(jié)可能是一個轉(zhuǎn)折點?！盡icrosoft Research企業(yè)副總裁Peter Lee博士在《經(jīng)濟學(xué)人》2016年3月的季度技術(shù)報告中表示，“這將充滿挑戰(zhàn) - 但同時也是一個機會，可以探索不同的方向，并真正打破這一定律?！?/FONT>
隨著越來越多的系統(tǒng)開始從第三維度考慮體積縮小，調(diào)試和測試挑戰(zhàn)將變得更加明顯，更多的芯片空間將被用于提供集成的調(diào)試和測試功能，除此之外，還有通過改進架構(gòu)來更好地利用硅技術(shù)……
汽車行業(yè)變革形成“三國”格局，電氣化打頭陣
在全球范圍內(nèi)，政府正在推行新的指令，這些指令將導(dǎo)致內(nèi)燃機逐漸消失。沃爾沃可能是汽車制造商中立場最堅定的，該公司承諾到2019年僅生產(chǎn)混合動力汽車或全電動汽車，并承諾到2025年將銷售超過100萬輛電動汽車。 “這個法令標(biāo)志著內(nèi)燃機汽車的結(jié)束?！?沃爾沃總裁兼CEO H?kan Samuelsson在2017年7月的一次聲明中表示。
近年來，電氣化、自動駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)日漸構(gòu)成汽車行業(yè)變革的“三國”格局，當(dāng)然，除了電氣化外，在以ADAS為首的自動駕駛中，NI解決方案仍舊大顯身手：
從這套ADAS測試解決全案來看，實現(xiàn)自動駕駛確實只是時間問題
來~聊聊“全球首款”奧迪新A8的幕后英雄案例
案例驅(qū)動：是你(NI)!更快的測試速度，讓斯巴魯有了全球首款跨界混動車型!政府法規(guī)驅(qū)動的電動汽車趨勢直接導(dǎo)致車輛復(fù)雜性的增長，并間接導(dǎo)致對增加基礎(chǔ)設(shè)施的迫切需求。 汽車行業(yè)的未來將推動電網(wǎng)的未來，這將需要更智能的控制系統(tǒng)。 將其變?yōu)楝F(xiàn)實需要建立安全可靠的控制系統(tǒng)，這是一個真正跨領(lǐng)域的挑戰(zhàn)。
Machine Learning領(lǐng)銜，讓學(xué)習(xí)“自動化”
Alpha Go帶火了AI的同時，也讓機器學(xué)習(xí)(Machine Learning)進入了更多人的視野。機器學(xué)習(xí)已經(jīng)在模式識別(pattern recognition)相關(guān)的領(lǐng)域取得了顯著的成果，但是該技術(shù)正在對企業(yè)產(chǎn)生更大、更長遠的影響，需要相關(guān)行業(yè)提出更廣泛的見解以及提高效率。
有很多選擇可以幫助大部分公司提取其分散的商業(yè)信息系統(tǒng)中隱藏的有用信息。機器學(xué)習(xí)平臺可以將這些數(shù)據(jù)與新采集的IoT傳感器數(shù)據(jù)整合在一起。讓平臺完成非增值任務(wù)，使企業(yè)可以專注于獲取有效的信息。
—Andy Timm, CTO, PTC
需要注意的一個關(guān)鍵因素是將機器學(xué)習(xí)納入技術(shù)平臺，將有助于開發(fā)人員專注于新問題，快速將相鄰的技術(shù)整合在一起，避免中間件丟失，使工程師可以專注于新的挑戰(zhàn)。
讓學(xué)習(xí)成為自主習(xí)慣。
（轉(zhuǎn)載）
