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智能制造

制造業(yè)的變革,從人工智能開(kāi)始

2025China.cn   2017年09月25日

  當(dāng)前,隨著互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、工業(yè)機(jī)器人等技術(shù)井噴式的爆發(fā),尤其是人工智能的重大突破,為整個(gè)工業(yè)界帶來(lái)翻天覆地的變化。

  我們知道,人工智能分為三個(gè)層次:弱人工智能,指的是能夠模仿人腦的基本功能、感知、記憶、學(xué)習(xí)和決策等,擅長(zhǎng)單個(gè)方向的人工智能,如AlphaGo只會(huì)下圍棋,要讓它怎樣更好地安排明天的日程,它就不知道怎么回答;強(qiáng)人工智能,指的是需要結(jié)合情感,認(rèn)知和推理等高階智能,有學(xué)者把它定義為“一種寬泛的心理能力,能夠進(jìn)行思考、計(jì)劃、解決問(wèn)題、抽象思維、推理復(fù)雜理念、快速學(xué)習(xí)和從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)等操作”;超級(jí)人工智能,指的是能力超過(guò)人類,而且可以不斷進(jìn)化和自我學(xué)習(xí),可以把它定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦都聰明很多,包括科學(xué)創(chuàng)新、通識(shí)和社交技能。”誠(chéng)然,目前我們?nèi)蕴幱谌跞斯ぶ悄軙r(shí)代。

  那么,人工智能在企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,有哪些主要優(yōu)勢(shì)呢?以信息物理系統(tǒng)CPS的理念劃分,智能工廠的構(gòu)成從上往下依次是:頭部是計(jì)劃/決策層、中間是系統(tǒng)層、底部是控制/執(zhí)行層。眾所周知,中間的系統(tǒng)層主要由以MES、SCM等工業(yè)軟件為代表給企業(yè)提供支持。而人工智能當(dāng)前在生產(chǎn)過(guò)程中,主要從兩方面發(fā)力,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)。一方面與大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)結(jié)合,利用深度學(xué)習(xí)與先進(jìn)算法,極大提高企業(yè)決策及生產(chǎn)計(jì)劃的精準(zhǔn)度;另一方面,通過(guò)將人工智能與底層生產(chǎn)車間等裝備的聯(lián)合,為這些裝備與產(chǎn)品賦予“智能與思維”,讓它們更好的配合其他層級(jí),一起構(gòu)成強(qiáng)大的智能工廠層級(jí)體系。通過(guò)對(duì)決策層與底層控制上下兩個(gè)方向的逐漸滲透,提升智能制造改造進(jìn)程的速度。

  如上所述,鑒于人工智能在工業(yè)生產(chǎn)中的重要作用,作為中國(guó)領(lǐng)先的工業(yè)4.0智能工廠整體解決方案提供商——易往信息,時(shí)刻把握最新技術(shù)發(fā)展方向,與以色列n-Join公司強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,共同開(kāi)展人工智能、大數(shù)據(jù)方面的業(yè)務(wù)合作。并將人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)融合到易往的智能工廠解決方案之中。易往解決方案包含智能決策、智能運(yùn)營(yíng)、智能生產(chǎn)、智能裝備四大維度,而人工智能將貫穿生產(chǎn)流程的整個(gè)生命周期。比如,客戶需要一臺(tái)能夠唱歌的冰箱。首先,通過(guò)人工智能對(duì)大數(shù)據(jù)搜集整理來(lái)的客戶信息進(jìn)行分析,客戶愛(ài)聽(tīng)什么歌、家庭情況、消費(fèi)水平等,從而確定生產(chǎn)一臺(tái)什么樣的冰箱(生產(chǎn)參數(shù)),假如這家的主人經(jīng)常長(zhǎng)期出差,就可以將冷凍柜設(shè)計(jì)的大一點(diǎn),保鮮柜稍小。經(jīng)過(guò)客戶確認(rèn),就可以根據(jù)冰箱的參數(shù),利用易往的工業(yè)云平臺(tái)將一些并不是本企業(yè)所擅長(zhǎng)的加工工藝或是生產(chǎn)材料作為需求訂單掛到云端;將最擅長(zhǎng)的采購(gòu)、物流、倉(cāng)儲(chǔ)流程進(jìn)行規(guī)劃、分配,為企業(yè)生產(chǎn)做充足的準(zhǔn)備。接下來(lái),在易往的智能裝備環(huán)節(jié),我們將人工智能技術(shù)全面融入易往的各種智能裝備中,極大的提高了企業(yè)在智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程的競(jìng)爭(zhēng)力。像過(guò)去的射頻識(shí)別技術(shù)FRID采集的可能只是某個(gè)單一的信息,而易往的智能采集設(shè)備將可以獲得包括音頻、視頻等多樣化的信息,通過(guò)對(duì)這些豐富數(shù)據(jù)的分析,促進(jìn)各環(huán)節(jié)的聯(lián)動(dòng),優(yōu)化改進(jìn)企業(yè)的生產(chǎn)流程。

  智能制造的發(fā)展日新月異,每一次小小的技術(shù)突破可能就會(huì)改寫(xiě)工業(yè)發(fā)展的歷史。易往信息將繼續(xù)與最新科技賽跑,并精誠(chéng)致力于訓(xùn)化新技術(shù)為制造業(yè)服務(wù),創(chuàng)造智能制造的美好明天!

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