工業(yè)云應(yīng)用是智能制造領(lǐng)域很多深層次應(yīng)用的必要條件。本文對制造業(yè)云計算應(yīng)用趨勢和云計算支撐智能制造的應(yīng)用場景進(jìn)行簡要分析。
眾所周知，云計算包括IAAS(IT基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)化)、PAAS(平臺服務(wù)化)和SAAS(軟件服務(wù)化)三種模式。
其中，通過IAAS服務(wù)，企業(yè)可以利用工業(yè)云將服務(wù)器、存儲設(shè)備外包，廣泛應(yīng)用虛擬桌面和移動終端，減少或消除專職的IT運維人員，降低IT應(yīng)用成本，專注于信息化應(yīng)用。在SAAS應(yīng)用方面，企業(yè)級郵件系統(tǒng)、視頻會議、協(xié)同辦公、CRM、在線招聘、供應(yīng)鏈協(xié)同和電子商務(wù)等領(lǐng)域已經(jīng)有成熟的應(yīng)用，國外已出現(xiàn)完全基于SAAS的新一代三維CAD系統(tǒng)，例如Onshape和Autodesk的Fusion360。在PAAS應(yīng)用層面，很多工業(yè)軟件企業(yè)也在將軟件的開發(fā)平臺服務(wù)化，支持軟件功能的配置與擴(kuò)展。同時，國際工業(yè)軟件巨頭正在從賣軟件的License轉(zhuǎn)型為賣訂閱服務(wù)(Subion)，與客戶實現(xiàn)雙贏。
制造企業(yè)IT應(yīng)用正在從本地走向云端。雖然在云應(yīng)用方面，我國很多大中型制造企業(yè)，尤其是軍工企業(yè)由于對信息安全問題的擔(dān)憂，還是以私有云應(yīng)用為主，但毫無疑問，未來制造企業(yè)云應(yīng)用的主流方向是公有云和混合云，制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)以開放的心態(tài)，建立自身的云計算應(yīng)用策略。
在智能制造領(lǐng)域，云計算有廣泛的應(yīng)用場景。例如：
在智能研發(fā)領(lǐng)域，可以構(gòu)建仿真云平臺，支持高性能計算，實現(xiàn)計算資源的有效利用和可伸縮，還可以通過基于SAAS的三維零件庫，提高產(chǎn)品研發(fā)效率;
在智能營銷方面，可以構(gòu)建基于云的CRM應(yīng)用服務(wù)，對營銷業(yè)務(wù)和營銷人員進(jìn)行有效管理，實現(xiàn)移動應(yīng)用;
在智能物流和供應(yīng)鏈方面，可以構(gòu)建運輸云，實現(xiàn)制造企業(yè)、第三方物流和客戶三方的信息共享，提高車輛往返的載貨率，實現(xiàn)對冷鏈物流的全程監(jiān)控，還可以構(gòu)建供應(yīng)鏈協(xié)同平臺，使主機廠和供應(yīng)商、經(jīng)銷商通過電子數(shù)據(jù)交換(EDI)實現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)同;
在智能服務(wù)方面，企業(yè)可以利用物聯(lián)網(wǎng)云平臺，通過對設(shè)備的準(zhǔn)確定位來開展服務(wù)電商，例如湖南星邦重工有限公司就利用樹根互聯(lián)的根云平臺，實現(xiàn)了高空作業(yè)車的在線租賃服務(wù)。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是智能制造的基礎(chǔ)。一方面，在智能工廠建設(shè)領(lǐng)域，通過物聯(lián)網(wǎng)可以采集設(shè)備、生產(chǎn)、能耗、質(zhì)量等方面的實時信息，實現(xiàn)對工廠的實時監(jiān)控;另一方面，設(shè)備制造商可以通過物聯(lián)網(wǎng)采集設(shè)備狀態(tài)，對設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控和故障診斷，避免設(shè)備非計劃性停機，進(jìn)而實現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)，提供增值服務(wù)，并促進(jìn)備品備件銷售。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用采集的海量數(shù)據(jù)的存儲與分析，需要工業(yè)云平臺的支撐，不論是通過機器學(xué)習(xí)還是認(rèn)知計算，都需要工業(yè)云平臺這個載體。今年3月，美國GE公司與中國電信簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，其核心就是實現(xiàn)將GE的Predix工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，通過中國電信的通信網(wǎng)絡(luò)和云平臺在我國落地運營，為企業(yè)提供多種云服務(wù)，例如設(shè)備運行數(shù)據(jù)的可視化、分析、預(yù)測與優(yōu)化等。
近年來，我國涌現(xiàn)出一批云計算平臺，例如阿里云、騰訊云、京東云、華為云等，三大電信運營商也都有自己的云平臺，國外的亞馬遜云也開始在中國市場落地，國家也在大力支持工業(yè)云平臺建設(shè)。但是，工業(yè)云應(yīng)用依然面臨不少難點，并非簡單地把工業(yè)軟件放到云平臺上就萬事大吉。
一方面，工業(yè)軟件本身的架構(gòu)必須實現(xiàn)組件化、服務(wù)化，實現(xiàn)可配置，能夠一定程度上滿足企業(yè)的個性化需求;另一方面，工業(yè)云平臺的運營商必須能夠?qū)ζ髽I(yè)級用戶作出承諾，不僅要確保企業(yè)的數(shù)據(jù)安全，而且未經(jīng)企業(yè)授權(quán)，不能對企業(yè)存儲在云平臺上的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行任何形式的大數(shù)據(jù)分析，否則企業(yè)難以有真正的安全感。在此基礎(chǔ)上，工業(yè)云平臺的運營商才能找準(zhǔn)自己的服務(wù)模式和盈利模式，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
因此，推進(jìn)云計算在制造業(yè)的應(yīng)用任重道遠(yuǎn)，需要政府、企業(yè)、工業(yè)軟件、云平臺運營商多方協(xié)作，才能實現(xiàn)工業(yè)云的廣泛應(yīng)用，推進(jìn)我國制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)智能制造。
（轉(zhuǎn)載）
