人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。近日，國務(wù)院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將新一代人工智能發(fā)展提高到國家戰(zhàn)略層面，提出在2030年成為人工智能領(lǐng)域的世界領(lǐng)導(dǎo)者，打造規(guī)模超過1萬億元的本土產(chǎn)業(yè)。
人工智能在過去的幾年里一直處于持續(xù)的高速發(fā)展階段，很多機器人也已經(jīng)具備了相當(dāng)高的智能化特點。但是對于人類所希望看到的機器人來說，這顯然還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。機器人的開發(fā)首先應(yīng)該對準(zhǔn)哪個方向呢?對于大多數(shù)科研人員來說，他們的答案都是相同的：機器視覺領(lǐng)域。
為什么一臺機器人需要去“看”?這或許是因為機器人存在的意義，是幫助人類解決各種各樣的問題。比如，隨著科技和社會的不斷進(jìn)步，醫(yī)療水平的不斷提升，人口必將逐漸走向“低增長，低死亡”的趨勢。在這種情況下，老齡化的問題就會越發(fā)的嚴(yán)重。而如果機器人能夠在很多領(lǐng)域替代人去工作的話，就能夠有效地解決因為人口老齡化帶來的勞動力不足的問題。
機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，旨在賦予機器可媲美人類的視覺。隨著研究人員應(yīng)用專門的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來幫助機器識別和理解現(xiàn)實世界的圖像，機器視覺在過去幾年取得了巨大的進(jìn)步。如今的計算機在視覺識別上能夠做到各種各樣的事情，從識別網(wǎng)絡(luò)上的貓到在諸多的照片中識別特定的面孔。不過，該類技術(shù)還有很長的路要走。當(dāng)前，機器視覺在走出數(shù)據(jù)中心，應(yīng)用于各類用途，從無人機的自動駕駛到食品整理?；镜膱D像分類已經(jīng)簡單多了，但在從復(fù)雜的場景中提取要義或者信息，機器則面臨著一系列的新問題。錯視問題便是機器視覺仍長路漫漫的一個很好的例證。
機器人和無人機面臨著大量這樣的障礙，克服這些挑戰(zhàn)對于參與人工智能革命的人來說便是重中之重。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專門的機器視覺硬件等技術(shù)的持續(xù)普及，機器視覺和人類視覺之間的鴻溝正在快速縮小。不久之后，甚至可能會出現(xiàn)視覺能力更勝人類的機器人，它們能夠執(zhí)行各類錯綜復(fù)雜的任務(wù)，能夠完全自動化地運作。
(內(nèi)容轉(zhuǎn)自公眾號 MM新自動化與驅(qū)動)
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