引言：隨著制造技術的進步和現(xiàn)代化管理理念的普及，制造業(yè)企業(yè)的運營也越來越依賴信息技術，以至于制造業(yè)的整個價值鏈，制造業(yè)產品的整個生命周期都涉及諸多的數(shù)據(jù)，制造業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)出爆炸性增長的趨勢。
大數(shù)據(jù)是制造業(yè)智能化的基礎，能夠幫助制造業(yè)企業(yè)提升營銷的針對性，降低物流和庫存的成本，減少生產資源投入的風險。
隨著制造技術的進步和現(xiàn)代化管理理念的普及，制造業(yè)企業(yè)的運營也越來越依賴信息技術，以至于制造業(yè)的整個價值鏈，制造業(yè)產品的整個生命周期都涉及諸多的數(shù)據(jù)，制造業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)出爆炸性增長的趨勢。尤其是隨著大規(guī)模定制和網(wǎng)絡協(xié)同的發(fā)展，制造業(yè)企業(yè)還需要實時從網(wǎng)上接受眾多消費者的個性化定制數(shù)據(jù)，并通過網(wǎng)絡協(xié)同配置各方資源，組織生產，管理更多的各類有關數(shù)據(jù)。
因此，大數(shù)據(jù)可能帶來的巨大價值正在被傳統(tǒng)制造業(yè)所認可，它通過技術的創(chuàng)新與發(fā)展，以及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析、共享，為企業(yè)的管理者和參與者呈現(xiàn)出一個全新的看待制造業(yè)價值鏈的方法。
實現(xiàn)智能生產
在“工業(yè)4.0”中，通過信息物理系統(tǒng)(CPS)實現(xiàn)工廠/車間的設備傳感和控制層的數(shù)據(jù)與企業(yè)信息系統(tǒng)融合，使得生產大數(shù)據(jù)傳到云計算數(shù)據(jù)中心進行存儲、分析，形成決策并反過來指導生產。具體而言，生產線、生產設備都將配備傳感器，抓取數(shù)據(jù)，然后經過無線通信連接互聯(lián)網(wǎng)，傳輸數(shù)據(jù)，對生產本身進行實時的監(jiān)控。而生產中所產生的數(shù)據(jù)同樣經過快速處理、傳遞，反饋至生產過程中，將工廠升級成為可以被管理和被自適應調整的智能網(wǎng)絡，使工業(yè)控制和管理最優(yōu)化，對有限資源進行最大限度地使用，從而降低工業(yè)和資源的配置成本，使得生產過程能夠高效地進行。
例如在過去，在設備運行的過程中，自然磨損本身會使產品的品質發(fā)生一定的變化。伴隨信息技術、物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，通過傳感器技術實時感知數(shù)據(jù)，知道產品出了什么故障，哪里需要配件，使得生產過程中的這些因素能夠被精確控制，從而真正實現(xiàn)生產的智能化。一定程度上，工廠/車間的傳感器所產生的大數(shù)據(jù)直接決定了“工業(yè)4.0”所要求的智能化設備的智能水平。
此外，從生產能耗角度來看，設備生產過程中利用傳感器集中監(jiān)控所有的生產流程，能夠發(fā)現(xiàn)能耗的異?；蚍逯登闆r，由此能夠在生產過程中不斷實時優(yōu)化能源的消耗。同時，對所有流程的大數(shù)據(jù)進行分析，也將會整體大幅降低生產能耗。
實現(xiàn)大規(guī)模定制
大數(shù)據(jù)是制造業(yè)智能化的基礎，其在制造業(yè)大規(guī)模定制中的應用包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、訂單管理、智能化制造、定制平臺等，核心是定制平臺。定制數(shù)據(jù)達到一定的數(shù)量級，就可以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)應用，通過對大數(shù)據(jù)的挖掘，實現(xiàn)流行預測、精準匹配、時尚管理、社交應用、營銷推送等更多的應用。同時，大數(shù)據(jù)能夠幫助制造業(yè)企業(yè)提升營銷的針對性，降低物流和庫存的成本，減少生產資源投入的風險。
利用這些大數(shù)據(jù)進行分析，將帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降。
“工業(yè)4.0”的本質是基于信息物理系統(tǒng)(CPS)實現(xiàn)“智能工廠”，使智能設備根據(jù)處理后的信息，進行判斷、分析、自我調整、自動驅動生產加工，直至最后的產品完成等步驟?？梢哉f，智能工廠已經為最終的制造業(yè)大規(guī)模定制生產做好了準備。
實現(xiàn)消費者個性化需求，一方面需要制造業(yè)企業(yè)能夠生產提供符合消費者個性偏好的產品或服務，另一方面需要互聯(lián)網(wǎng)提供消費者的個性化定制需求。由于消費者人數(shù)眾多，每個人的需求不同，導致需求的具體信息也不同，加上需求的不斷變化，就構成了產品需求的大數(shù)據(jù)。消費者與制造業(yè)企業(yè)之間的交互和交易行為也將產生大量數(shù)據(jù)，挖掘和分析這些消費者動態(tài)數(shù)據(jù)，能夠幫助消費者參與到產品的需求分析和產品設計等創(chuàng)新活動中，為產品創(chuàng)新作出貢獻。制造業(yè)企業(yè)對這些數(shù)據(jù)進行處理，進而傳遞給智能設備，進行數(shù)據(jù)挖掘、設備調整、原材料準備等步驟，才能生產出符合個性化需求的定制產品。
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