當(dāng)前，隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)的快速發(fā)展，以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的人工智能在機(jī)器人、智能汽車、智能家居等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛和深入，正逐漸成為新一輪信息技術(shù)革命的核心。人工智能與無人駕駛、車聯(lián)網(wǎng)的緊密結(jié)合，將對汽車領(lǐng)域產(chǎn)生重大變革，傳統(tǒng)汽車廠商為此積極開展戰(zhàn)略布局。
當(dāng)前，隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)的快速發(fā)展，以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的人工智能在機(jī)器人、智能汽車、智能家居等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛和深入，正逐漸成為新一輪信息技術(shù)革命的核心。人工智能與無人駕駛、車聯(lián)網(wǎng)的緊密結(jié)合，將對汽車領(lǐng)域產(chǎn)生重大變革，傳統(tǒng)汽車廠商為此積極開展戰(zhàn)略布局。
汽車巨頭加快人工智能領(lǐng)域布局分析
4月5日，豐田宣布與微軟合作成立ToyotaConnected公司，用于研究人工智能等技術(shù)，利用微軟的Azure云計算平臺收集并分析數(shù)據(jù)，最終實(shí)現(xiàn)無人駕駛。針對于此，結(jié)合當(dāng)前全球智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀，圍繞汽車巨頭加快人工智能領(lǐng)域布局的推動因素及趨勢，簡要分析如下：
一、汽車巨頭加快人工智能領(lǐng)域布局的推動因素
1、智能汽車領(lǐng)域技術(shù)及產(chǎn)品的不斷成熟是基礎(chǔ)
智能汽車領(lǐng)域新技術(shù)新產(chǎn)品層出不窮，使得汽車智能化水平不斷提升，為人工智能在汽車領(lǐng)域的推廣應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。當(dāng)前，傳感器、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)及產(chǎn)品不斷推陳出新，汽車制造商在傳感及控制技術(shù)研發(fā)的基礎(chǔ)上，結(jié)合移動互聯(lián)網(wǎng)、地圖導(dǎo)航軟件、車載操作系統(tǒng)、GPS模塊等，通過軟硬件系統(tǒng)集成、云端互聯(lián)和大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)安全輔助駕駛、自動泊車、定速巡航等，推動智能汽車在車聯(lián)網(wǎng)和安全駕駛等領(lǐng)域不斷成熟，為汽車廠商加快人工智能布局奠定了軟硬件基礎(chǔ)。
2、人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展和創(chuàng)新應(yīng)用是條件
深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的突破，推動了人工智能的快速發(fā)展，為人工智能在汽車領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用創(chuàng)造了條件。云計算能力的大幅提升、計算成本的持續(xù)下降、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的不斷優(yōu)化以及大數(shù)據(jù)提供的海量學(xué)習(xí)樣本，使得人工智能的深度學(xué)習(xí)能力實(shí)現(xiàn)了快速突破。數(shù)據(jù)顯示，2020年全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)到1190億元，年復(fù)合增速約19.7%。人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用將引發(fā)汽車產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革，催生新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式，推動無人駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、智能交通系統(tǒng)等新興領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)飛躍式發(fā)展。
汽車巨頭加快人工智能領(lǐng)域布局分析
3、無人駕駛面臨的技術(shù)瓶頸和市場需求是動力
人工智能在汽車領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，能夠突破當(dāng)前無人駕駛面臨的技術(shù)瓶頸，解決交通出行服務(wù)領(lǐng)域的市場需求。根據(jù)羅蘭貝格的研究報告顯示，到2030年，無人駕駛將帶來300-400億美元的市場。當(dāng)前，ADAS、自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)、車道偏離預(yù)警系統(tǒng)、超車警示系統(tǒng)、車道保持系統(tǒng)、自動泊車等智能駕駛技術(shù)及系統(tǒng)，離無人駕駛階段還有一段距離。人工智能與無人駕駛的結(jié)合有望實(shí)現(xiàn)真正的汽車智能化和共享化，使汽車從單純的移動載體變?yōu)榭勺灾鲗W(xué)習(xí)和分析決策的智能移動聯(lián)網(wǎng)機(jī)器。
二、下一階段發(fā)展趨勢分析
1、無人駕駛領(lǐng)域競爭逐漸激烈，跨界資源整合將成為搶占新興市場的重要手段
當(dāng)前，人工智能正逐漸成為推動無人駕駛發(fā)展的重要力量，跨國巨頭為此積極開展戰(zhàn)略布局，資本運(yùn)作與跨界合作將成為爭奪市場話語權(quán)的重要手段。無人駕駛是傳統(tǒng)汽車技術(shù)與人工智能、車聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的高度結(jié)合，涉及整車制造商、零部件生產(chǎn)商、半導(dǎo)體芯片廠商、軟件開發(fā)商、互聯(lián)網(wǎng)公司等眾多領(lǐng)域企業(yè)，資本運(yùn)作與跨界合作將成為彌補(bǔ)技術(shù)短板、整合行業(yè)資源的重要手段。目前，微軟、谷歌、IBM等信息技術(shù)企業(yè)正加大資本投入，積極搭建深度學(xué)習(xí)平臺，借助人工智能切入無人駕駛領(lǐng)域。通用汽車、沃爾沃、豐田等傳統(tǒng)汽車廠商將通過加大對人工智能、無人駕駛領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)的投資收購，或與互聯(lián)網(wǎng)巨頭開展跨界合作，實(shí)現(xiàn)人工智能+無人駕駛的深度布局。通用汽車擬以超過10億美元收購無人駕駛初創(chuàng)公司CruiseAutomation;豐田與微軟合作成立ToyotaConnected公司，用于研究人工智能等技術(shù)。
2人工智能與車聯(lián)網(wǎng)加速融合創(chuàng)新，人車交互體驗(yàn)與安全駕駛水平將逐漸提高
隨著深度學(xué)習(xí)、云計算等技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展與成熟應(yīng)用，基于人工智能的車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將通過大數(shù)據(jù)分析處理、云端共享提升人車交互體驗(yàn)和安全駕駛水平。一方面，語音識別、圖像識別、手勢識別等技術(shù)逐漸成熟，人車交互方式將日趨多元化和智能化，人臉識別、指紋識別等技術(shù)將進(jìn)一步增強(qiáng)人車交互的便捷性和安全性，人工智能依靠海量數(shù)據(jù)挖掘和精準(zhǔn)匹配，以及基于對個人駕駛習(xí)慣的數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí)，將大幅提升人車交互體驗(yàn);另一方面，依靠智能傳感器和互聯(lián)網(wǎng)地圖，深度學(xué)習(xí)賦予汽車更好的環(huán)境感知和情景分析能力，汽車通過V2V、V2I、V2P等技術(shù)辨識汽車、行人和道路基礎(chǔ)設(shè)施，并根據(jù)路況做出實(shí)時反應(yīng)，實(shí)現(xiàn)車輛之間、車輛與基礎(chǔ)設(shè)施之間以及車輛與行人之間的信息互聯(lián)與感知協(xié)同，并結(jié)合周邊行人車輛速度、位置等環(huán)境信息，預(yù)測事故概率，提高行車安全性。
3、機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)結(jié)合日益緊密，人工智能將推動車聯(lián)網(wǎng)保險行業(yè)快速發(fā)展
通過復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)挖掘分析，人工智能技術(shù)將在車險行業(yè)的定價、營銷、服務(wù)、駕駛行為特征識別等方面引發(fā)變革。人工智能算法與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，可得到更精確的預(yù)測結(jié)果，主要體現(xiàn)在精準(zhǔn)定價、精準(zhǔn)營銷、風(fēng)險的大數(shù)據(jù)分析、保險欺詐識別等領(lǐng)域，如UBI車險(基于駕駛行為定價的保險)可根據(jù)車主的個人信息、歷史出險信息、實(shí)時駕駛數(shù)據(jù)動態(tài)地厘定保費(fèi)。人工智能將推動車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在保險領(lǐng)域產(chǎn)生三個應(yīng)用價值：一是引入行為定價的新模式，使機(jī)動車保險產(chǎn)品更加豐富;二是通過遠(yuǎn)程通訊、診斷，為駕車人提供更及時、全面的客戶服務(wù);三是加強(qiáng)對駕駛行為特征的識別，鼓勵安全的駕駛習(xí)慣，降低交通風(fēng)險并減少事故頻率。未來可以將傳感器、攝像頭、RFID等設(shè)備采集的車輛、道路、人員等數(shù)據(jù)進(jìn)行互聯(lián)互通，服務(wù)于物流、客運(yùn)、維修、租賃、緊急救援等，實(shí)現(xiàn)車輛管理的網(wǎng)絡(luò)化和智能化。
三、對國內(nèi)企業(yè)的建議
1、加大技術(shù)研發(fā)投入，前瞻布局新興市場
注重傳感與控制等基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)，通過軟硬件系統(tǒng)集成、云端互聯(lián)和大數(shù)據(jù)分析，加快推動車聯(lián)網(wǎng)和安全駕駛等成熟應(yīng)用。加強(qiáng)新一代信息技術(shù)研發(fā)投入，將深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計算等作為重要突破口，注重信息技術(shù)與傳統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域的融合創(chuàng)新，前瞻布局人工智能、無人駕駛等新興市場。
2、積極開展跨界合作，推動行業(yè)資源整合
充分發(fā)揮制造企業(yè)和信息技術(shù)企業(yè)各自優(yōu)勢，圍繞云計算、大數(shù)據(jù)、車聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù)，積極搭建深度學(xué)習(xí)平臺，加強(qiáng)信息資源共享與協(xié)同研發(fā)。通過加大對人工智能、無人駕駛領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)的投資收購，或與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展跨界合作，實(shí)現(xiàn)人工智能、無人駕駛等領(lǐng)域優(yōu)勢資源的深度整合。
3、把握行業(yè)市場需求，提升用戶服務(wù)體驗(yàn)
深挖行業(yè)市場需求，針對語音識別、圖像識別、手勢識別等技術(shù)開展應(yīng)用創(chuàng)新，促進(jìn)人車交互方式的多元化和智能化發(fā)展。加強(qiáng)人工智能與車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合創(chuàng)新應(yīng)用，利用V2V、V2I、V2P等技術(shù)實(shí)現(xiàn)車輛、基礎(chǔ)設(shè)施、行人之間的感知互聯(lián)，通過大數(shù)據(jù)分析、云端共享提升安全駕駛水平。
（轉(zhuǎn)載）
