引言：工業(yè)4.0時代，工業(yè)物聯網在快速發(fā)展，未來對制造業(yè)結構和策略將會產生重要影響。那么，2016年工業(yè)物聯網有哪些發(fā)展趨勢呢?對于我國的制造業(yè)來說，又有哪些改變呢?
行業(yè)分析師做出了2016年工業(yè)物聯網(IIoT)及它對制造業(yè)結構和策略影響的十大預測。
ARC Advisory Group分析師Greg Gorbach給出了2016年十大趨勢預測。他表示，這些趨勢“是定位與技術的有趣混合，兩者結合起來指向了行業(yè)發(fā)展的勢頭?！盙orbach的十大預測包括：
1.越來越多地聽到“數字化轉換”。面對究竟是什么引起下一次制造智能浪潮這一困惑，Gorbach提到沒有任何一個名稱可以特別好地對潛在的利益進行解釋。他寫到，“‘數字化轉換’是一個很好的名字，因為它反映出了最終用戶的心聲，他們表示再也無法繼續(xù)使用老舊的技術、過程和業(yè)務模式來經營他們的生意，即使不知道從何開始也必須要做出改變?！?/FONT>
2. 專注于客戶關系。越來越多的設備上安裝了傳感器，在最終用戶如何與設備互動的問題上，制造商可得到的數據也越多。反過來，這將有助于創(chuàng)造更具響應性的新產品。
3.平臺、平臺、平臺。Gorbach表示，“平臺”這個詞經常使用，但卻不能確切地解釋平臺到底可實現什么，他承諾會進行更多的研究來對這一個詞進行定義。
4.外部專門技術提高應用績效管理。外部服務提供對制造商有兩個優(yōu)勢，Gorbach寫到：“支持工廠資產的知識、技能和能力如控制閥、交換機及其他設備將開始從內包或合同直接雇傭轉變到遠程服務?！彼硎?，“這一變化還減輕了行業(yè)對技術工人退休這個問題的擔憂?！?/FONT>
5. 參考結構規(guī)則。“參考結構將繼續(xù)成為下一年度的熱門話題，并將加強IT(信息技術)和OT(運營技術)的持續(xù)匯合。
6. 分析無處不在。Gorbach認為對所有的數據要如何處理這將是2016年的一大問題?！叭绻覀冎荒軐?016年做一次分析預測，那應該是這樣子的：大部分公司會說‘好了，數據已采集完畢，現在要干嘛呢?’”
7. 供應鏈控制塔。供應鏈管理對于工業(yè)物聯網采用者來說是個很關鍵的問題，Gorbach表示這一部分的工廠將從增強型追蹤、實時警報和由預測性分析強化決策中受益。
8. 網絡安全。信息技術安全在越來越受關注和分析的現代化工廠是個關鍵問題。Gorbach援引了諸如單向安全網關解決方案等生產商可用來實現網絡安全的策略。
9. 為邊緣設備提供更好的保護。Gorbach指出，遺留網絡邊緣設備是物聯網和工業(yè)物聯網的一個弱點，它們更新慢，更換費用高。為這些設備提供保護應該是網絡的責任。
10. 等待，與眾不同! Gorbach指出，由工業(yè)物聯網的采用和實施驅動的制造業(yè)的根本變化并不是從設備層開始的。他說：“越來越多的控制工程師最后開始理解為工業(yè)物聯網的何數字化轉換潛力與他們30年來對SCADA和自動化系統所做的不一樣?！彼f：“軟件、可延展性、分析以及徹底改造業(yè)務過程的可能性是真正促進技術的使用和數字化轉換到來的因素。”
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