美國(guó)最新的醫(yī)療法案要求醫(yī)療服務(wù)提供者在提高客戶醫(yī)療體驗(yàn)的同時(shí)盡可能降低醫(yī)療成本。很顯然發(fā)展迅速的人工智能技術(shù)將滿足這一切。事實(shí)上，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)默默耕耘良久了。 下面我們就向大家介紹幾款應(yīng)用了人工智能技術(shù)的醫(yī)療應(yīng)用:
維也納醫(yī)科大學(xué)：人工智能監(jiān)測(cè)院內(nèi)感染
The Medical University of Vienna(維也納醫(yī)科大學(xué))的人工智能監(jiān)視項(xiàng)目，該項(xiàng)目由一系列數(shù)據(jù)流模型評(píng)估來(lái)完成，主要監(jiān)測(cè)可能造成醫(yī)院獲得性感染(NIs)的細(xì)菌的衍生與傳播。醫(yī)院或醫(yī)院獲得性感染(NIs)是住院患者常見(jiàn)的并發(fā)癥。而醫(yī)院病人記錄電子化的可能則能夠允許機(jī)器自動(dòng)識(shí)別和監(jiān)控NIs的活動(dòng)。根據(jù)歐洲監(jiān)控系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)我們開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于模糊知識(shí)系統(tǒng)，它將用于識(shí)別和監(jiān)控重癥監(jiān)護(hù)病房NIs的活動(dòng)，并且已經(jīng)在維也納總醫(yī)院投入使用。該系統(tǒng)名為Moni，主要監(jiān)測(cè)NIs，包括利用醫(yī)學(xué)知識(shí)包(MKPs)來(lái)確認(rèn)和監(jiān)測(cè)血液中的各種感染，比如肺炎、尿路感染以及中心靜脈導(dǎo)管相關(guān)的感染。
匹茲堡大學(xué)和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)：機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)個(gè)人診療方案
同樣都是接受乳腺癌治療，這兩個(gè)人可能有著完全不同的身份。一個(gè)可能是馬拉松運(yùn)動(dòng)員，而另一個(gè)則是一位安靜的讀者;可能一個(gè)是煙癮者，而另一個(gè)則是執(zhí)著健康的狂熱分子;可能一個(gè)已經(jīng)60歲而另一位才滿40….這些不同之處，這兩位女性患者可能需要采取不同的治療方式。
對(duì)于科學(xué)家和醫(yī)生來(lái)說(shuō)最大的挑戰(zhàn)就是，如何從龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)里找到他們所需要的針對(duì)特定類型病人的治療信息?？赡芑ㄙM(fèi)幾年之后他們可以從中篩選出所需要的信息，可是醫(yī)生們等不了那么久。
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和匹茲堡大學(xué)的科學(xué)家們正在利用人工智能來(lái)從海量數(shù)據(jù)，比如電子健康記錄、影像診斷、處方、基因組分析、保險(xiǎn)記錄甚至是可穿戴設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中來(lái)提取有用信息，來(lái)為特定的一類人群而不是特定疾病來(lái)制定合理的衛(wèi)生保健計(jì)劃。
研究者們正在應(yīng)用大數(shù)據(jù)來(lái)設(shè)計(jì)有針對(duì)性的治療方法，來(lái)阻止流行病，并找到治療致命疾病的方法。
“當(dāng)前的系統(tǒng)并不智能，使得這個(gè)想法開(kāi)始時(shí)挫折重重，”卡耐基-梅隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)系的一位教授說(shuō)到。“數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在系統(tǒng)中，它基本上是死的。機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能能從巨大的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中挖掘出有用的知識(shí)，并且你可以對(duì)它進(jìn)行推理。它就像一個(gè)在工作的人工大腦，而不僅僅是一個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)?！?/FONT>
卡耐基-梅隆大學(xué)與匹茲堡大學(xué)醫(yī)學(xué)中心共同合作完成這個(gè)項(xiàng)目，我們稱其合作為”匹茲堡健康數(shù)據(jù)聯(lián)盟”。醫(yī)學(xué)中心已經(jīng)同意在未來(lái)六年里為他們的研究提供每年一千萬(wàn)到兩千萬(wàn)的研究經(jīng)費(fèi)。
“每個(gè)病人都不同，”邢說(shuō)?！澳憧梢圆扇∫粋€(gè)非常簡(jiǎn)單的觀點(diǎn)。說(shuō)乳腺癌應(yīng)該用藥物A或B治療，但生活方式、環(huán)境和其他健康方面的獨(dú)特性使每個(gè)人成為獨(dú)一無(wú)二的個(gè)體。人工智能可以從不只是一個(gè)醫(yī)生而是很多醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)中提取出特征點(diǎn)，它也可以從有相似點(diǎn)的患者中提取出特征信息”
人工智能軟件運(yùn)行時(shí)比人腦要快很多，它擅長(zhǎng)于模式分析與特征點(diǎn)提取，這能夠幫助醫(yī)生和科學(xué)家發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵信息。
比如說(shuō)一個(gè)患有糖尿病的50歲病人，在接受某一種治療方式之后生活產(chǎn)生了很多積極的變化，那么醫(yī)生以后可能會(huì)嘗試用類似的方法來(lái)治療。
我們還從刑那里了解到該組織正在研究一款智能手機(jī)應(yīng)用程序，它可以給用戶提供建議，讓用戶遠(yuǎn)離疾病，更健康的生活。該應(yīng)用可能在一年左右就會(huì)上市。
“這個(gè)應(yīng)用了人工智能的APP可以告訴人們什麼時(shí)候應(yīng)該看醫(yī)生，應(yīng)該向什么樣的醫(yī)生咨詢，以及可以做些什么來(lái)保持健康”卡耐基-梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)副院長(zhǎng)菲利普說(shuō)到。
他們希望每年能夠推出不同產(chǎn)品的原型-從應(yīng)用程序到機(jī)器學(xué)習(xí)工具和服務(wù)，希望在接下來(lái)五到六年里，他們能擁有十幾個(gè)新產(chǎn)品。他們相信所有這一切將重定義醫(yī)療保健。
一些醫(yī)院正使用愛(ài)因斯坦II勞動(dòng)力解決方案提高效率
很多醫(yī)院使用Einstein II workforce management solution( 愛(ài)因斯坦II勞動(dòng)力解決方案)來(lái)靈活調(diào)度關(guān)于人口普查，員工可用性和歷史數(shù)據(jù) 。該系統(tǒng)主要用來(lái)提高現(xiàn)有的勞動(dòng)力資源效率，它采用云解決方案，不需要購(gòu)買額外的硬件和服務(wù)器空間，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新。它就像一個(gè)“水晶球”一樣，能夠了解到所有醫(yī)院工作人員的工作狀態(tài)，整個(gè)系統(tǒng)以醫(yī)院的調(diào)度規(guī)則為基礎(chǔ)，同時(shí)也考慮到臨時(shí)調(diào)度的需要，因此能夠確保大多數(shù)情況下人員調(diào)配的合理性。 另外，愛(ài)因斯坦II也能夠作為一個(gè)分析工具，利用自帶的人工智能引擎，它能夠從歷史行動(dòng)中提取有效的“行動(dòng)”和“模式”，從而來(lái)決定當(dāng)前和未來(lái)的選擇。此外，在維護(hù)時(shí)它也能夠產(chǎn)生實(shí)時(shí)的分析報(bào)告，所以會(huì)議報(bào)告工具也是不錯(cuò)的選擇。
Aicure：遵醫(yī)囑用藥解決方案
AiCure堅(jiān)持提供更好的服藥解決方案，那么它是如何工作的呢?
首先它有一款很好用的交互軟件，使用者需要填入日常服用劑量，此外這款軟件對(duì)用戶的像素也有一定要求，畢竟實(shí)時(shí)成像嘛。
然后AiCure的HIPAA兼容平臺(tái)采用的面部識(shí)別和運(yùn)動(dòng)傳感器通過(guò)智能手機(jī)自動(dòng)化直接觀察病人的服藥行為。該平臺(tái)旨在監(jiān)測(cè)不同藥物和多種給藥途徑(口服，舌下含服，吸入器，注射筆)。應(yīng)用程序和儀表盤(pán)可以很容易地使用多國(guó)語(yǔ)言展示。
之后，所有觀察到的數(shù)據(jù)會(huì)被加密和模糊化，安全的信息(語(yǔ)音，文本消息)會(huì)被集成到儀表盤(pán)中。
該應(yīng)用比較突出的一點(diǎn)就是具有很強(qiáng)的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，它能夠根據(jù)數(shù)據(jù)的積累優(yōu)化監(jiān)測(cè)和治療方案還可以檢測(cè)虛假的敷衍行為(服藥時(shí)間篡改，不尋常的藥物中斷等)，當(dāng)然一切都?xì)w功于其強(qiáng)大的人工智能算法。
所以大家使用這款應(yīng)用吃藥的時(shí)候一定要對(duì)著攝像頭哦，是不是有點(diǎn)怪怪的~ ~ 別怕，這樣也是希望幫助患者更好的聽(tīng)醫(yī)生的話，還記得那首《聽(tīng)媽媽的話》嗎?哈哈
Alme Health Coach：慢病患者的虛擬助理
醫(yī)療保健主要的問(wèn)題之一就是不能堅(jiān)持治療計(jì)劃和醫(yī)生的囑咐方案。Alme Health Coach主要服務(wù)于患有慢性疾病的病人，因此整個(gè)治療周期非常漫長(zhǎng)，所以指尖之前病人需要充分了解這款應(yīng)用的目的，并與其建立信任關(guān)系。
Alme希望病人能夠知道它的工作動(dòng)機(jī)，那就是通過(guò)了解病人的飲食習(xí)慣、鍛煉周期、服藥習(xí)慣等個(gè)人生活風(fēng)格，經(jīng)過(guò)人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理后來(lái)為其提供慢性疾病的整體狀態(tài)，并為其提供個(gè)性化的健康解決方案。
它主要是以一位“虛擬助手”的身份出現(xiàn)的，能夠自動(dòng)化幫助病人規(guī)劃日常健康安排，監(jiān)控睡眠，提供藥物和測(cè)試提醒，甚至可以反向推導(dǎo)出一些不服從這些提醒的患者產(chǎn)生懶惰心的根源。所有這些活動(dòng)的目的就是希望以一種全自動(dòng)化的方式幫助慢性疾病患者改變不良習(xí)慣，養(yǎng)成一種更健康的生活方式。
它能夠無(wú)縫的融入病人的生活中，其API能夠和可穿戴設(shè)備、手機(jī)、企業(yè)系統(tǒng)、電子病例等進(jìn)行整合，解決數(shù)據(jù)跨平臺(tái)轉(zhuǎn)移的麻煩。
沒(méi)錯(cuò)，歌女健康教練就是這么厲害，誰(shuí)用誰(shuí)知道~
AdverseEvents Explore：藥物作用預(yù)測(cè)算法
主要提供FEARS批準(zhǔn)的藥物作用的數(shù)據(jù)，以及通過(guò)自由信息法(FOIA)訪問(wèn)專有信息的權(quán)利，能夠幫助醫(yī)生獲得實(shí)時(shí)的藥物安全性和成本資料，該瀏覽器核心分析算法Rxsuite主要包括RxFilter、RxCost、RxSignal、RxScore。 RxFilter通過(guò)17步算法完整優(yōu)化了FAERS的數(shù)據(jù)集，使之能夠被完全訪問(wèn)和檢索;而RxCost則是一種以確定藥物不良反應(yīng)事件的直接成本，使決策能夠依據(jù)醫(yī)療總成本進(jìn)行的標(biāo)準(zhǔn)化的方法;RxSignal是一種預(yù)測(cè)算法，能夠提醒用戶新出現(xiàn)的和以前未知的藥物所產(chǎn)生的副作用，這些副作用在未來(lái)可能引發(fā)FDA的質(zhì)問(wèn);RxScore是首個(gè)藥品安全評(píng)分系統(tǒng)，可以迅速??總結(jié)全面批準(zhǔn)后的藥品安全問(wèn)題，就像FICO信用評(píng)分系統(tǒng)一樣。
Modernizing Medicine：為醫(yī)生提供智能治療工具
現(xiàn)代醫(yī)療公司致力于醫(yī)學(xué)現(xiàn)代化，他們使用電子醫(yī)療助手(EMA)來(lái)提供整個(gè)綜合服務(wù)和解決方案。整個(gè)系統(tǒng)界面非常直觀，并且可以根據(jù)每個(gè)醫(yī)生的風(fēng)格自主調(diào)整，同時(shí)它基于云端存儲(chǔ)，可以實(shí)時(shí)保存數(shù)據(jù)。就像我們平時(shí)使用手機(jī)一樣，系統(tǒng)自帶有指尖繪圖功能，醫(yī)生可以通過(guò)快速觸摸和手指滑動(dòng)屏幕來(lái)建立每個(gè)病人的圖表、賬單等醫(yī)療數(shù)據(jù)。 通過(guò)EMA系統(tǒng)，醫(yī)生通過(guò)觸摸屏幕就可以了解病人的病史。Modernizing Medicine目前已與 IBM Watson的人工智能系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)合，號(hào)稱他們與一般的EMR系統(tǒng)可大不一樣，它將提供正合你意的工作方式。
（轉(zhuǎn)載）
