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機器人

中國機器人市場:人機協作是趨勢

2025China.cn   2015年11月10日

  引言:“中國制造2025”隨著德國工業(yè)4.0與中國制造的對接框架簽訂,逐漸從概念走向實際。在智能制造時代,“機器人”作為一個不可或缺的要素,人機協作將是一種發(fā)展趨勢。中國作為目前最大的機器人市場,已經成為全球機器人領域的“香餑餑”。

 

  隨著德國工業(yè)4.0與中國制造2025對接框架的簽訂,“中國制造2025”開始從概念走入實際。按照德國工業(yè)4.0的描述,未來的智能工廠中,有一個關鍵要素不能缺少,那就是“機器人”。隨著中國經濟轉型,人口老齡化以及人力成本的提升,機器人在中國制造中的作用越來越明顯。

  “在危險、有污染的環(huán)境中工作,讓機器人在來代替部分工人,以及利用機器人提升效率,降低成本,對于中國制造業(yè)轉型,幫助中國制造業(yè)從大到強的關鍵?!?國家制造強國建設戰(zhàn)略咨詢委員會委員,原國家機械工業(yè)部總工程師朱森弟告訴記者。

  作為 “中國制造2025”的起草人之一,朱森第認為,要想讓中國制造業(yè)從大做強,完成智能制造升級,智能機器人是產業(yè)發(fā)展的突破口。

  機器人對于中國制造的助推,也反映在今年的上海工業(yè)博覽會上。KUKA、ABB、柯馬、發(fā)那科等海外機器人生產商,紛紛推出了自己的新型機器人。同時,國內機器人生產商也不甘落后,其中的領頭企業(yè)中科新松除了推出多關節(jié)柔性機器人,還展示了爬壁機器人。除此之外,南京埃斯頓等國產機器人也有了長足進步。

  機器人挺進3C制造領域

  利用機器人承擔搬運、分揀等工作,將人從重復、繁瑣的勞動中解放出來,這與智能制造中的提高工廠效率、降低生產成本目標相一致。

  目前,機器人已經在半導體、汽車等傳統行業(yè)中應用。ABB集團過程自動化業(yè)務部總裁白天恩(Pekka Tiitinen)告訴記者,奧迪長春工廠的噴涂和上膠的生產線上已經用上ABB機器人,在運用機器人之后,整個噴涂效率提高了20%,可以滿足年產20萬輛新車的高強度生產需求。

  除了傳統的汽車裝配領域,機器人逐漸進入到3C,醫(yī)藥和食品領域。記者從本次工博會上了解到,富士康、華為等公司都已經出現“黑燈”工廠,即完全由機器人來代替人工進行手機組裝加工。

  新松公司副總裁楊躒告訴記者:“在3C行業(yè)中,中國有大量的勞動力,用工一直是困難之一,機器人能改善用工難情況?!?據楊躒介紹,新松公司這次在工博會中帶來柔性協作機器人,已具備快速配置、牽引示教、視覺引導、碰撞檢測等功能,未來也將應用到3C裝配行業(yè)中。

  根據國際機器人協會(IFR)統計,2014年全球工業(yè)機器人銷量增長27%,銷量為22.5萬臺左右,受汽車及電子行業(yè)、特別是中國和韓國該行業(yè)需求的帶動。

  該協會稱,隨著中國在追趕工業(yè)化國家競爭對手,中國市場的工業(yè)機器人銷量增長54%,達到5.6萬臺左右。中國之前已經成為了全工業(yè)機器人的最大市場。目前全球工業(yè)機器人年銷售額約為95億美元。

  人機協作是趨勢,云技術讓機器人變得更加智慧

  根據工業(yè)4.0的理念,未來工廠中,機器將變得智能,并且能與人類互聯共通。在過去幾十年的工業(yè)制造中,機器人與人類的工作范圍相對獨立。但這樣的局面,在未來工廠中將得到改變。

  從去年ABB公司推出的首臺人機協作的機器人YuMi到今年柯馬機器人推出雙臂擬人機器人AMICO,人機協作機器人成為未來工廠的趨勢。

  柯馬全球機器人事業(yè)部首席運營官馬蒂亞斯·維柯蘭德(Mathias Wiklund)介紹,AMICO機械臂已配有兩個SCHUNK SDH2多關節(jié)三指夾具系統,可以靈活抓取各種不同的物件;其中兩個指狀裝置可以通過改變方向,使其適用于不同機器人工業(yè)應用中。夾具表面的傳感器可以幫助AMICO識別不同物件表面并自動調整最佳抓取力度。

  做到人機協作后,如何將機器人進行互聯,實時掌握工業(yè)數據和加工過程,是工業(yè)4.0的最終目標。這樣的要求,也讓眾多機器人公司看到了中國市場的潛力。

  “自從工業(yè)4.0和中國制造2025提出來后,我們的確看到了許多改變。在于客戶和合作伙伴溝通后,我們發(fā)現機器人會是未來智能工廠中重要的一環(huán)。現在我們會將更多的云計算融入到機器人的控制系統中,讓未來的機器人更加智能化,通過更精確地計算更好地控制機器人,并在工廠中找到更多的應用?!?庫卡(KUKA)機器人首席銷售官,執(zhí)行副總裁Martin Kuhnhen告訴記者。

  但正如工業(yè)4.0中國制造2025對接過程中,自動化標準制定是一個長期過程一樣,云技術在機器人中的應用也還有較長的路程要走。“除了各家云技術采用標準不同外,各家制造企業(yè)的數據分享平臺仍未建立,只能說我們現在在朝這個方向努力,但過程遠沒有那么簡單?!?馬蒂亞斯·維柯蘭德說。

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