互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代：工業(yè)制造成主角

　　差別何在?以建筑行業(yè)為例，建筑信息模型(BIM，Building Information Model)可以在動(dòng)工之前，從設(shè)計(jì)開(kāi)始，預(yù)算、施工、竣工到維護(hù)的全生命周期都可以測(cè)算、評(píng)估。從每一個(gè)螺絲釘、每一根鋼筋、每一扇門窗，到水泥用量、灌注順序、土層水文分析，都可以提前建模，實(shí)現(xiàn)精細(xì)管理。從時(shí)間上，這可以大大縮短工期，提高效率;從空間上，可以圍繞BIM進(jìn)行全球化的生產(chǎn)協(xié)作，完成產(chǎn)業(yè)鏈的高度整合。

　　BIM是基于一套建筑對(duì)象的工業(yè)基礎(chǔ)類(IFC，Industry Foundation Class)數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)，IFC可以對(duì)很多物體進(jìn)行精確的數(shù)據(jù)化描述，描述對(duì)象從螺絲釘、油氣、重工機(jī)械到航空母艦。建筑物的生命周期中，涉及的物品種類眾多，使得與建筑相關(guān)的數(shù)據(jù)非常復(fù)雜。數(shù)據(jù)完整性，數(shù)據(jù)交換性，如何讓以建筑為基礎(chǔ)的軟件數(shù)據(jù)交換形成高效連續(xù)的工作流，此類問(wèn)題一直困擾著建筑產(chǎn)業(yè)。而這種量級(jí)的數(shù)據(jù)是無(wú)法通過(guò)消費(fèi)類互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行存儲(chǔ)、調(diào)用和運(yùn)算的。

　　未來(lái)三年的發(fā)展，將會(huì)決定未來(lái)十年的國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力，把數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)作未來(lái)的國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施工程，毫不為過(guò)。

　　為什么不用“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”代替“互聯(lián)網(wǎng)+”?

　　那么，中國(guó)政府為什么要用“互聯(lián)網(wǎng)+”這個(gè)概念，而不直接提“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”呢?

　　中國(guó)政府提出“互聯(lián)網(wǎng)+”(以及“中國(guó)制造2025”)，一方面是應(yīng)對(duì)歐洲大陸國(guó)家和美國(guó)的國(guó)家政策(比如德國(guó)的“工業(yè)4.0”，和美國(guó)的“制造業(yè)回國(guó)”)，另一方面也結(jié)合了中國(guó)特殊的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和行業(yè)現(xiàn)狀。宏集團(tuán)創(chuàng)始人施振榮先生的“微笑曲線”可以幫助我們理解，歐洲、美國(guó)和中國(guó)各自的政策主張，背后是不同利益立場(chǎng)和價(jià)值主張。以德國(guó)為代表的歐洲，占據(jù)微笑曲線的左端：機(jī)械產(chǎn)品的研發(fā)、大型裝備的嵌入式系統(tǒng)、工業(yè)控制和制造工藝流程都占據(jù)全球領(lǐng)先地位，比如戴姆勒-奔馳、蒂森-克虜伯、西門子、SAP等公司。右端，美國(guó)一直占據(jù)營(yíng)銷、品牌、咨詢的世界頂級(jí)地位，比如4A公司、麥肯錫、IBM的咨詢服務(wù)業(yè)務(wù)，Google、Facebook某種程度上也可以看作廣告營(yíng)銷類公司。而中國(guó)的產(chǎn)業(yè)，大部分還停留在微笑曲線的最低端。

　　但是中國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和行業(yè)發(fā)展也具有獨(dú)特性。比如，中國(guó)是全世界最大的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和PC互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)市場(chǎng)。再比如，中國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)雖然發(fā)展階段高低不同，但是行業(yè)覆蓋面廣，工業(yè)、服務(wù)業(yè)、制造業(yè)門類齊全，從義烏的小商品制造到三一重工(600031)、沈陽(yáng)機(jī)床(000410)。

　　與此同時(shí)，中國(guó)的工業(yè)制造業(yè)公司自動(dòng)化程度參差不齊，大多處于初級(jí)階段，中小企業(yè)上網(wǎng)率只有25%左右，上云率只有23%，跟風(fēng)企業(yè)較多，創(chuàng)新型企業(yè)不足，對(duì)新生事物普遍沒(méi)有洞察力。因此，中國(guó)政府提出“互聯(lián)網(wǎng)+”是客觀現(xiàn)實(shí)的，符合中國(guó)目前的發(fā)展水平。

　　德國(guó)“工業(yè)4.0”希望從左端出發(fā)向右邁進(jìn)，充分發(fā)揮德國(guó)企業(yè)在裝備制造和軟硬件一體化方面的優(yōu)勢(shì)，重新定義大數(shù)據(jù)時(shí)代制造技術(shù)。以我個(gè)人對(duì)德國(guó)公司的觀察，他們優(yōu)勢(shì)比較明顯，自動(dòng)化程度很高，在行業(yè)深耕幾十年甚至幾百年但卻勇于擁抱現(xiàn)代，大公司有效率，小業(yè)務(wù)有特點(diǎn)，這對(duì)于德國(guó)進(jìn)行“工業(yè)4.0”均有幫助。美國(guó)在“全球化戰(zhàn)略”和技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品設(shè)計(jì)發(fā)展到一定階段后，一直期望制造業(yè)能夠回歸本土。

　　各國(guó)的提法不同，但都是要打通一條微笑曲線：創(chuàng)新、研發(fā)、設(shè)計(jì)——制造、組裝、物流——營(yíng)銷品牌、咨詢。從研發(fā)一端，到消費(fèi)一端，利用技術(shù)手段進(jìn)行跨行業(yè)的整合。

　　“互聯(lián)網(wǎng)+”的“+”是何涵義?

　　但打通、連接只是第一步。2008年IBM提出“智慧地球”時(shí)強(qiáng)調(diào)三個(gè)方面：物聯(lián)化、互聯(lián)化、智能化(簡(jiǎn)稱3i，Instrumented、Interconnected、Intelligent)。在提出“智慧地球”的時(shí)候，還沒(méi)有今天無(wú)所不在的傳感器(Instrumented)，并沒(méi)有國(guó)家提出與物聯(lián)網(wǎng)(Interconnected)相關(guān)的國(guó)家戰(zhàn)略。

　　七年后，我們看到在很多城市和很多行業(yè)中仍然只是實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)化，跨公司、跨行業(yè)的互聯(lián)化才被提到戰(zhàn)略高度，還遠(yuǎn)未實(shí)現(xiàn)。但我們?nèi)砸獜?qiáng)調(diào)七年前的觀點(diǎn)，互聯(lián)化不是結(jié)果而是手段，“互聯(lián)網(wǎng)+”之后打通價(jià)值鏈上下游的數(shù)據(jù)，仍遠(yuǎn)不能實(shí)現(xiàn)“智慧地球”，關(guān)鍵在于最后的一步“智能化”——對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的大數(shù)據(jù)技術(shù)，在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析之后產(chǎn)生“洞察”(insight)，并實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)決策——這才是終極目標(biāo)。

　　根據(jù)IBM價(jià)值研究院的報(bào)告，今天90%以上的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)只是被靜態(tài)地存儲(chǔ)了起來(lái)，并沒(méi)有經(jīng)過(guò)分析，但60%以上的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)只有在實(shí)時(shí)的決策中有價(jià)值，之后便變得毫無(wú)意義。

　　沒(méi)有洞察的數(shù)據(jù)，只是靜態(tài)的數(shù)據(jù)，只能實(shí)現(xiàn)“描述性分析”(Descriptive Analytics)，即根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)歸納，可以實(shí)現(xiàn)現(xiàn)象的準(zhǔn)確描述。這屬于大數(shù)據(jù)分析的第一階段，大多應(yīng)用于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)。

　　如果能夠根據(jù)歷史性數(shù)據(jù)進(jìn)行“預(yù)測(cè)性分析”(Predictive Analytics)，在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、形成洞察，就能夠更加接近客觀真相。

　　比如IBM和美國(guó)亞特蘭大州格威納特縣的公立教育機(jī)構(gòu)合作，用大數(shù)據(jù)分析學(xué)生逃課的規(guī)律，發(fā)現(xiàn)需要幫助的同學(xué)，并給他們及時(shí)提供更多的教育資源。根據(jù)分析數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的規(guī)律，我們可以在紐約預(yù)測(cè)犯罪的發(fā)生，在沈陽(yáng)預(yù)測(cè)交通擁堵，知道一個(gè)城市何時(shí)出現(xiàn)用電高峰可能導(dǎo)致全城停電，預(yù)測(cè)米蘭時(shí)裝周的流行趨勢(shì)，了解小德在紅土、草地、硬地上擊球的力量和速度規(guī)律，蜂群遷移的方向，流行感冒暴發(fā)的規(guī)律。

　　比“描述性分析”和“預(yù)測(cè)性分析”更重要的是“指導(dǎo)性分析”(Prescriptive Analytics)。因?yàn)閷?duì)于很多決策者來(lái)說(shuō)，相對(duì)于描述過(guò)去的事實(shí)和預(yù)測(cè)可能的規(guī)律，更重要的是如何在多變、不確定、動(dòng)蕩的當(dāng)下作出正確的決策。

　　去年apec會(huì)議期間北京上空驚現(xiàn)“APEC藍(lán)”，就是指導(dǎo)性分析的結(jié)果。IBM大數(shù)據(jù)分析和認(rèn)知計(jì)算精確地測(cè)算出，在11月4日到5日和11月9日到11日兩個(gè)時(shí)間段內(nèi)，北京會(huì)遭受嚴(yán)重的空氣污染，污染源分別來(lái)自北京西南周邊地區(qū)和北京東南周邊地區(qū)。這一情況提前三天就被預(yù)測(cè)出來(lái)，政府因此實(shí)現(xiàn)了小規(guī)模、分時(shí)段的管控，保障了會(huì)議期間北京的空氣質(zhì)量。值得一提的是，北京市政府并沒(méi)有簡(jiǎn)單地對(duì)周邊區(qū)域全部工廠進(jìn)行大面積關(guān)停處理，而是用最小的經(jīng)濟(jì)代價(jià)實(shí)現(xiàn)最大的社會(huì)價(jià)值。

　　智能化決策在全世界絕大多數(shù)行業(yè)，還遠(yuǎn)未實(shí)現(xiàn)，這正是“互聯(lián)網(wǎng)+”下一步的遠(yuǎn)景目標(biāo)。

　　“互聯(lián)網(wǎng)+”的三個(gè)挑戰(zhàn)

　　實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”，靠的不是想象，而是技術(shù)能力和人才。對(duì)中國(guó)而言，未來(lái)的挑戰(zhàn)來(lái)自三個(gè)方面。

　　首先，數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)工業(yè)技術(shù)的深度整合——數(shù)字物理系統(tǒng)(CPS，CyberPhysical System)，對(duì)信息安全的要求極高，如果出現(xiàn)安全問(wèn)題，不僅會(huì)帶來(lái)巨大經(jīng)濟(jì)損失，也會(huì)危及國(guó)家利益和人民生命。

　　其次，在確保信息安全性的前提下開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)。這是建設(shè)強(qiáng)大的智能化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵。在“互聯(lián)網(wǎng)+”深入到各行各業(yè)的過(guò)程中，最大問(wèn)題是國(guó)家、行業(yè)、企業(yè)以鄰為壑，各自為戰(zhàn)，通過(guò)獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)和封閉技術(shù)系統(tǒng)阻擋網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通和數(shù)據(jù)流動(dòng)，人為地割裂本來(lái)應(yīng)該開(kāi)放的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

　　最后，中國(guó)面臨人才窘境：既懂得制造業(yè)的工藝流程、核心技術(shù)又懂得IT技術(shù)的跨界人才極度匱乏?，F(xiàn)有的教育體制無(wú)法提供這樣的人才，也不會(huì)有公司投入大量的時(shí)間、資本去設(shè)立機(jī)構(gòu)培養(yǎng);另一方面，今天的浮躁現(xiàn)實(shí)，并沒(méi)有為互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、軟件精英人才提供深入研發(fā)和跨界發(fā)展的外部動(dòng)力。

　　一篇德國(guó)留學(xué)生的文章寫道：“德國(guó)的信息產(chǎn)業(yè)雖然沒(méi)有美國(guó)那么風(fēng)光無(wú)限、創(chuàng)新不斷……但離開(kāi)了實(shí)體工業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)，其實(shí)沒(méi)有我們想象的那般強(qiáng)大。

　　在工業(yè)領(lǐng)域基礎(chǔ)雄厚的德國(guó)，企業(yè)家們明白這個(gè)道理。在中國(guó)，傳統(tǒng)企業(yè)向“互聯(lián)網(wǎng)+”或者“工業(yè)4.0”轉(zhuǎn)型，還需要深度的人才開(kāi)發(fā)和研發(fā)投入，這種改變才會(huì)發(fā)生。

（轉(zhuǎn)載）