Borkar所提的將更多小型核心整合在一起的建議，可能在性能上會(huì)比較大型的復(fù)雜核心低，但整體的運(yùn)算吞吐量(throughput)卻會(huì)高很多。
他指出，與其設(shè)計(jì)一顆具備10億邏輯閘的晶體管，不如把10個(gè)大規(guī)模的、由1億晶體管構(gòu)成的核心整合在一起，這將使設(shè)計(jì)工程師能把100個(gè)、甚至1,000個(gè)中等規(guī)模的、由1,000萬(wàn)晶體管
構(gòu)成的核心整合在一起。
Borkar表示：如果你反過(guò)來(lái)應(yīng)用Pollack定律(Pollack isRule)，更小核心芯片的性能會(huì)隨芯片面積的平方根而減少，但功耗的降低是線性的，這就導(dǎo)致功耗大為降低，而性能下降反而更少。Pollack定律說(shuō)明，性能的增加基本上與復(fù)雜性增加的平方根呈正比，因此，處理器中的邏輯電路增加一倍，將使性能增加40%以上。
另一方面，多任務(wù)處理技術(shù)有可能提供接近線性的性能改進(jìn)，Borkar表示。用兩個(gè)更小的處理器來(lái)替換一個(gè)大的單顆MPU，有可能把性能提高80%以上。此外，采用更大數(shù)量的小型核心也會(huì)使運(yùn)算吞吐量呈線性增加。
Borkar補(bǔ)充：盡管在相同的芯片尺寸和相同的功率電路(powerenvelope)中，一個(gè)由許多核心(many-core)組成的系統(tǒng)確實(shí)比一個(gè)多核心(multicore)系統(tǒng)提供更高的運(yùn)算吞吐量，但它可能很難獲得滿意的性能。
Borkar指出，一個(gè)具有數(shù)百或數(shù)千個(gè)小型核心的超多核心的架構(gòu)，需要設(shè)計(jì)工程師找到一種對(duì)系統(tǒng)功耗進(jìn)行嚴(yán)格管理，并提供一種最佳化的芯片上網(wǎng)絡(luò)(on-dienetwork)。
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