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智能交通

華為:多元融合智慧城軌,共贏行業(yè)智能化

2025China.cn   2024年07月22日

當(dāng)前,中國城市軌道交通已步入高速發(fā)展階段,正從規(guī)模建設(shè)邁向智慧化運營,城軌基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字轉(zhuǎn)型和智能升級成為行業(yè)共識。在這一背景下,5G技術(shù)突破了距離的限制,AI技術(shù)突破了能力瓶頸,新ICT技術(shù)的蓬勃發(fā)展為城市軌道交通行業(yè)的全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強大助力。

ICT技術(shù)助力城軌行業(yè)智能化發(fā)展

華為交通智慧化軍團副總裁王國鈺表示,華為的領(lǐng)先技術(shù)主要體現(xiàn)在感知、聯(lián)接、計算、存儲、云和數(shù)字能源等領(lǐng)域,利用多年的行業(yè)積累,華為為交通行業(yè)構(gòu)筑堅實的數(shù)智底座,通過感知、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、智能及運營幾個層面的融合,充分聚焦業(yè)務(wù)創(chuàng)新,融合創(chuàng)新ICT技術(shù),有效降低應(yīng)用開發(fā)伙伴對技術(shù)駕馭的復(fù)雜,發(fā)展自主創(chuàng)新產(chǎn)業(yè),加速城軌行業(yè)智能化,助力行業(yè)引流、增收、降本,打造新質(zhì)生產(chǎn)力樣板,推動城軌高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展,創(chuàng)造城軌行業(yè)智能化未來。

數(shù)字化時代,ICT(信息通信技術(shù))正成為推動各行各業(yè)智能化發(fā)展的關(guān)鍵力量。在城軌行業(yè),ICT技術(shù)的應(yīng)用不僅關(guān)乎運營的安全性、效率和乘客的體驗,更是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的基石。而城軌行業(yè)智能化發(fā)展的關(guān)鍵,除了數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的賦能,還需要人工智能的支撐。

在城軌行業(yè),人工智能的落地并非易事。地鐵作為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,其生產(chǎn)、運行、運維和管理數(shù)據(jù)的集聚與歸一化是推動人工智能發(fā)展的關(guān)鍵。王國鈺指出,盡管人工智能在面向個人的應(yīng)用中已取得顯著進展,但人工智能在城軌行業(yè)落地還存在一些難點。一方面在于城軌行業(yè)數(shù)據(jù)的獲取與互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)不同,地鐵數(shù)據(jù)具有高度的專業(yè)性與個性化。這些數(shù)據(jù)分散在各個地鐵運營商手中,缺乏統(tǒng)一的集聚和共享機制;另一方面是城軌行業(yè)的數(shù)據(jù)中心和云基礎(chǔ)設(shè)施專業(yè)性較強,對人工智能模型的要求也更高。大模型與小模型的結(jié)合,是實現(xiàn)行業(yè)場景智能化的關(guān)鍵。從調(diào)度、客服到運維,不同場景需要定制化的人工智能解決方案。

算法優(yōu)化和模型創(chuàng)新是實現(xiàn)人工智能在城軌行業(yè)落地的重要途徑。目前,許多地鐵運營商已經(jīng)在客服機器人、智慧運維等方面展開了積極嘗試,顯示出人工智能在城軌行業(yè)的應(yīng)用潛力。通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新和實踐探索,城軌行業(yè)的智能化發(fā)展將迎來更廣闊的前景。

構(gòu)筑數(shù)智底座,推動多元融合助力城軌行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

華為憑借在感知、聯(lián)接、計算、存儲、云和數(shù)字能源等領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù)優(yōu)勢,利用多年的行業(yè)積累,為整個交通行業(yè)構(gòu)筑堅實的數(shù)智底座。華為智慧城軌解決方案以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素,AI為核心驅(qū)動力,通過構(gòu)筑堅實的數(shù)智底座,推動感知、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、智能及運營多元融合,為城軌行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展注入了強勁動力。

感知融合:

協(xié)同鴻蒙物聯(lián),加速業(yè)務(wù)融合

城軌行業(yè)中車站的綜合檢測系統(tǒng)(ISCS)、視頻檢測(CCTV)、票務(wù)系統(tǒng)(AFC)、電扶梯、屏蔽門等往往采用各自獨立的煙囪式建設(shè)模式,感知設(shè)備種類繁多、分散廣泛,各系統(tǒng)接口協(xié)議各不相同,導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集難度大、成本高、效率低。在此背景下,華為協(xié)同伙伴,提供了5G定位、光纖感知、視覺感知等創(chuàng)新的感知能力,與現(xiàn)有通用傳感器結(jié)合,實現(xiàn)感知能力融合。通過開源鴻蒙OS對車站機電設(shè)備進行改造,協(xié)助業(yè)主制定統(tǒng)一的鴻蒙物聯(lián)標(biāo)準(zhǔn),降低了設(shè)備感知數(shù)據(jù)的集成難度,使業(yè)主無需依賴廠商,即可按需全量采集數(shù)據(jù),有效解決機電設(shè)備接口協(xié)議不統(tǒng)一的問題,加速車站業(yè)務(wù)融合,為城軌系統(tǒng)的智能化改造奠定了堅實基礎(chǔ)。

網(wǎng)絡(luò)融合:

一網(wǎng)多用,構(gòu)建安全可控的傳輸體系

在信號業(yè)務(wù)承載層面,華為提出了“一網(wǎng)多用”的理念,通過LTE-M2.0、5G公專網(wǎng)等先進無線通信技術(shù),實現(xiàn)了信號業(yè)務(wù)、集群通信、PIS、CCTV等多種業(yè)務(wù)的綜合承載。特別是5G公專網(wǎng)的構(gòu)建,不僅保障了數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩煽?,還大幅提升了帶寬和傳輸效率。此外,基于5G、LTE-M漏纜的定位技術(shù),為隧道內(nèi)施工人員和車輛提供了精準(zhǔn)的定位服務(wù),進一步提升了施工效率和安全性。

數(shù)據(jù)融合:

挖掘數(shù)據(jù)價值,加速共享交易

數(shù)據(jù)是城軌智能化轉(zhuǎn)型的核心資源。華為基于城軌與大數(shù)據(jù)平臺積累了深厚的行業(yè)資產(chǎn),與產(chǎn)業(yè)伙伴共同挖掘數(shù)據(jù)價值,通過數(shù)據(jù)易管控、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)上線快等措施,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源的快速共享和高效利用。數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)上線速度加快,新業(yè)務(wù)開發(fā)時間從原來的 1 個月縮短至 1 周,基于預(yù)制行業(yè)模型和指標(biāo),從 6 步簡化為 3 步(采集、預(yù)制模型、報表)。

智能融合:

構(gòu)建城軌AI平臺,大小模型融合事半功倍

傳統(tǒng)的人工智能建設(shè)往往存在煙囪式、開發(fā)成本高、共享難度大等問題。華為通過構(gòu)建算力集群和統(tǒng)一AI平臺,實現(xiàn)AI場景化落地、AI工業(yè)化開發(fā)、AI能力平臺化供給的“三化”發(fā)展。不僅降低了AI模型的開發(fā)成本,還提升了智能化滲透率至50%以上。與此同時,華為推動了機器人采集+AI智能識別的融合應(yīng)用,通過大模型融合小模型的方式,大幅提升了作業(yè)效率。以車輛360°動態(tài)圖像智能監(jiān)測系統(tǒng)為例,如采用華為云盤古CV大模型,預(yù)計提升圖像識別準(zhǔn)確率超過95%,可有效解決傳統(tǒng)小模型算法訓(xùn)練工作量大周期長以及誤報率高的問題。

運營融合:

推動多交通方式融合,加速ICT技術(shù)創(chuàng)新

隨著站城融合、線網(wǎng)融合以及多種交通方式融合的加速推進,城軌行業(yè)正走向全面融合的新階段。這一趨勢不僅要求城軌系統(tǒng)具備更高的智能化水平,還需要ICT技術(shù)的不斷創(chuàng)新和支撐。華為通過構(gòu)筑數(shù)智底座,提供全流程工具棧,同時與大量行業(yè)伙伴建立了堅實的合作關(guān)系,數(shù)字底座預(yù)集成了部分行業(yè)優(yōu)質(zhì)伙伴的業(yè)務(wù)能力,并基于行業(yè)實踐沉淀了大量行業(yè)業(yè)務(wù)資產(chǎn),支撐城軌業(yè)務(wù)創(chuàng)新融合和數(shù)字化變革。

構(gòu)筑數(shù)智底座,推動多元融合,華為通過感知融合、網(wǎng)絡(luò)融合、數(shù)據(jù)融合、智能融合和運營融合五大舉措,攜手行業(yè)伙伴共同推動城軌行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,共創(chuàng)數(shù)智新未來!

(來源:華為企業(yè)業(yè)務(wù))

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