● 西門子生成式AI助手 Industrial Copilot 全面賦能客戶從設(shè)計規(guī)劃、工程實施到運營管理與服務支持的完整價值鏈
● 進一步豐富 Industrial Copilot 功能，擴展 Senseye 預測性維護能力
● 該生成式AI解決方案全面支持維護周期各個階段，從故障修復與預防到預測分析與優(yōu)化提升
西門子 Industrial Copilot 正以顛覆性創(chuàng)新重塑行業(yè)格局，賦能客戶在從設(shè)計規(guī)劃、工程實施，到運營管理與服務支持的全價值鏈中高效應用生成式AI技術(shù)。例如，借助這一生成式 AI 助手，工程團隊可使用母語為可編程邏輯控制器(PLC)生成控制代碼，根據(jù)估算，這將使SCL(結(jié)構(gòu)化控制語言)代碼生成速度提升約 60%，不僅顯著降低出錯率，也可減少對專業(yè)知識的依賴。從長遠來看，這一創(chuàng)新將有效縮短開發(fā)周期，提升工程質(zhì)量與生產(chǎn)效率。
西門子正基于工業(yè)級標準，為離散制造和流程制造行業(yè)精心打造涵蓋全流程的一整套智能助手(Copilot)解決方案。此次推出的先進維護解決方案，進一步豐富了 Industrial Copilot 功能，旨在重塑工業(yè)維護的定義。
西門子將生成式AI融入全維護周期
西門子全新推出的生成式AI解決方案，支持維護周期的各個階段，助力各行業(yè)突破傳統(tǒng)維護模式，邁向智能化、數(shù)據(jù)驅(qū)動的維護新路徑。為實現(xiàn)這一目標，西門子在由微軟 Azure 提供技術(shù)支持的 Senseye 預測性維護平臺基礎(chǔ)上，推出兩種解決方案：
● 入門包：該解決方案將AI維修指導與基礎(chǔ)預測功能相結(jié)合，為企業(yè)引入預測性維護理念，帶來經(jīng)濟且便捷的使用體驗。通過傳感器數(shù)據(jù)采集連接和實時狀態(tài)監(jiān)測，助力企業(yè)從被動式維護邁向基于設(shè)備狀態(tài)的主動維護。憑借AI輔助故障排查以及所需基礎(chǔ)設(shè)施要求較低的特性，企業(yè)不僅能減少設(shè)備停機時間、提升維護效率，還能為全面實施預測性維護奠定堅實基礎(chǔ)。
● 擴展包：專為有意愿進行系統(tǒng)性維護策略革新的企業(yè)打造，擴展包將 Senseye 預測性維護與 Maintenance Copilot 的完整功能深度融合，利用 AI 洞察力實現(xiàn)故障提前預判，最大程度延長設(shè)備無故障運行時間，降低維護成本。該方案具備企業(yè)級擴展能力、自動化診斷功能與可持續(xù)業(yè)務成效，助力企業(yè)突破傳統(tǒng)維護模式的束縛，優(yōu)化多個站點的運營，助力實現(xiàn)長期效率與韌性的雙提升。
這兩種解決方案通過生成式 AI 驅(qū)動的智能洞察，提升工業(yè)環(huán)境中的決策效率與響應能力，實現(xiàn)從被動式維護到預測性、預防性維護的全周期覆蓋。
隨著各行業(yè)對提升設(shè)備可靠性、削減運營成本的需求與日俱增，工業(yè)維護正逐步從被動響應向主動預測轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)維護策略常引發(fā)高昂的設(shè)備停機損失且效率低下。對此，西門子通過集成 AI 驅(qū)動的維護解決方案，助力企業(yè)全面優(yōu)化資產(chǎn)效能，最大化設(shè)備無故障運行時間。得益于生成式 AI 與預測性維護的深度融合，客戶可基于實時數(shù)據(jù)和先進分析，實現(xiàn)及時干預與精準戰(zhàn)略規(guī)劃。首批試點項目數(shù)據(jù)顯示，應用 Industrial Copilot 維護方案后，平均可減少約 25% 的被動維護時間。
“此次Industrial Copilot功能的拓展是我們推動維護運營變革征程中的關(guān)鍵一步。” 西門子數(shù)字工業(yè)集團客戶服務首席執(zhí)行官Margherita Adragna表示：“通過擴展預測性維護解決方案，我們正助力各行業(yè)從被動維護無縫過渡至主動維護，在日益復雜的工業(yè)環(huán)境中持續(xù)提升運營效率與韌性。”
憑借這一創(chuàng)新成果，西門子持續(xù)朝著數(shù)字化工業(yè)的宏偉愿景邁進，為客戶提供智能化、集成化的維護方案，為其長期運營成功提供堅實保障。
（來源：西門子）
