近日，2024年度“深圳人工智能獎”名單正式揭曉，順豐科技憑借“大數(shù)據(jù)驅動的物流托寄物分類關鍵技術應用”，獲得"深圳人工智能科學進步獎"。
圖 | 2024年度第四屆“深圳人工智能獎”獎勵公告
“深圳人工智能獎”由深圳市人工智能學會主辦，以激勵并調動深圳市人工智能專業(yè)工作者的積極性，促進深圳市人工智能科學與技術的創(chuàng)新和進步，迄今已是第四屆。作為主要獎種之一，“深圳人工智能科學進步獎”授予完成和應用推廣創(chuàng)新性智能科學技術成果，以及為推動智能科學技術和經(jīng)濟社會發(fā)展做出突出貢獻和個人組織，每年獎勵總數(shù)不超過五個。
物流托寄物是指委托物流公司運送的物品，即人們通常說的“包裹”。隨著快遞服務需求的持續(xù)擴大和服務產(chǎn)品的多元化發(fā)展，托寄物的結構、類型和品類也日趨繁雜。順豐作為領先的物流企業(yè)，每天需要處理數(shù)以百萬計的托寄物。托寄物信息和物流每一環(huán)都息息相關。以運輸為例，托寄物的重量、體積等信息是合理規(guī)劃運輸路線和方式考慮的一方面;如果托寄物是易碎的物品，在轉運過程中則要采取差異化的保障措施。
托寄物分類是確保物流效率和服務質量的關鍵環(huán)節(jié)。高效精準的托寄物分類系統(tǒng)有助于提高物流處理速度，讓資源調度決策更優(yōu)?；诖耍権S科技“大數(shù)據(jù)驅動的物流托寄物分類關鍵技術應用”項目團隊(以下簡稱“項目團隊”)以大數(shù)據(jù)和人工智能技術為核心，搭建各類智能模型，構建一套高效、準確的托寄物分類系統(tǒng)，顯著提高物流處理效率和服務質量。
為了更好地對托寄物進行分類，項目團隊進行了需求細顆粒度化分析，將大模型技術結合動態(tài)反饋機制，構建高精度的基礎托寄物分類系統(tǒng)，將分類準確率提升了10%。針對不規(guī)范填寫的托寄物品名，系統(tǒng)設計物流領域專屬的深度學習實體識別模型，使分類系統(tǒng)的精準度提升了8.4%，提高了物流信息的準確性和安全性。此外，該系統(tǒng)還搭建了更符合精細化場景的相關模型，開發(fā)、實時更新特定場景詞庫，具備托寄物品名填寫推薦及聯(lián)想功能，有效提升員工操作效率和用戶的下單體驗。
通過結合高精度分類、不規(guī)范品名識別、智能推薦及聯(lián)想技術等多項關鍵技術，順豐智能托寄物分類系統(tǒng)已將托寄物分類的整體準確率提升至95%，有效解決了傳統(tǒng)人工審核方式效率低、易出錯的問題。自2022年以來，這一套系統(tǒng)的成果已在順豐內部收、轉、運、派各業(yè)務環(huán)節(jié)全面應用，累計降本及增效金額超億元，并獲多項發(fā)明專利。
建立科學的智能托寄物分類體系，有助于優(yōu)化物流鏈條運作效率，進而提高服務質量并降低成本。未來，順豐科技將持續(xù)基于人工智能、大數(shù)據(jù)等技術手段探索創(chuàng)新性成果，為提升服務效率及質量提供實踐范本，推動智能技術在物流與供應鏈行業(yè)中廣泛應用。
（來源：順豐科技）
