物流行業(yè)快速發(fā)展至今，我們已經(jīng)站在一個(gè)關(guān)鍵的十字路口——物流下半場(chǎng)。如何平穩(wěn)過(guò)渡并應(yīng)對(duì)行業(yè)拐點(diǎn)，是每個(gè)貨主企業(yè)都正在面臨的難題。2024數(shù)字物流大會(huì)上，我們共同探討了新一代物流平臺(tái)定義，希望幫助貨主企業(yè)找到持續(xù)性投入數(shù)字化能力的建設(shè)方向。
物流行業(yè)的拐點(diǎn)
首先，我們思考一個(gè)問(wèn)題：自己所在的行業(yè)或企業(yè)是否已經(jīng)到達(dá)發(fā)展的拐點(diǎn)？拐點(diǎn)意味著企業(yè)和行業(yè)是持續(xù)上升，還是已經(jīng)處于下行或存量市場(chǎng)？拐點(diǎn)的出現(xiàn)對(duì)于物流的核心要求有所不同——在上行階段，物流的核心要求是保供和完善的倉(cāng)配網(wǎng)絡(luò)，以更好地履約，提高客戶體驗(yàn)；而在下行和收縮的周期，核心則是降本。目前，消費(fèi)市場(chǎng)的部分客戶和行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入拐點(diǎn)，大宗行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)或即將出現(xiàn)拐點(diǎn)，很多大宗客戶都把降本提質(zhì)作為了基本物流戰(zhàn)略。
左邊第一張圖是能源電力行業(yè)，結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)分析、專家訪談以及G7易流過(guò)去三年運(yùn)單數(shù)量的變化，我們可以得到一個(gè)確定性結(jié)論，2030年電力基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模建設(shè)已經(jīng)結(jié)束，后面會(huì)轉(zhuǎn)入精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，以2030年為分界點(diǎn)，在此之前和之后建設(shè)的物流能力肯定是不一樣的。同樣在化工和鋼鐵行業(yè)，基于兩個(gè)行業(yè)的上市公司過(guò)去三年在營(yíng)收、利潤(rùn)率和銷售費(fèi)用率的變化，也能得出一個(gè)明確結(jié)論，兩個(gè)行業(yè)在2021年左右已經(jīng)進(jìn)入了拐點(diǎn)。所以近期大部分化工、鋼鐵行業(yè)與G7易流合作，都極其明確地要求，我們一起聯(lián)合創(chuàng)新找場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)降本，大家可以回想一下，目前自己所處的行業(yè)有沒(méi)有這個(gè)體感。
數(shù)字物流平臺(tái)的演變
隨著行業(yè)進(jìn)入下半場(chǎng)，數(shù)字物流平臺(tái)的能力也在發(fā)生變化。傳統(tǒng)的物流平臺(tái)以及TMS產(chǎn)品，主要解決流程自動(dòng)化和過(guò)程可視化問(wèn)題，本質(zhì)上來(lái)看是流程驅(qū)動(dòng)的方式。但現(xiàn)在我們需要面對(duì)的是新課題——降本提質(zhì)，老辦法并不能解決新問(wèn)題。過(guò)去這一年，我們與歐冶、萬(wàn)華、京博、甕福等頭部企業(yè)合作共建平臺(tái)，共同朝著運(yùn)力交易、人-車-貨-場(chǎng)智能協(xié)同、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的資源智能調(diào)度等方向去探索，我們認(rèn)為這是數(shù)字物流平臺(tái)升級(jí)的方向，從流程驅(qū)動(dòng)升級(jí)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，從流程自動(dòng)化升級(jí)為決策智能化。
新一代物流平臺(tái)定義
G7易流對(duì)新一代物流平臺(tái)的定義是：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)物流域的全量計(jì)劃與可控運(yùn)輸要素間的全局最優(yōu)，構(gòu)建引領(lǐng)行業(yè)卓越的物流能力。
為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我們定義了三個(gè)核心產(chǎn)品：數(shù)字運(yùn)力中心、場(chǎng)景智能和物流大腦。
數(shù)字運(yùn)力中心：從根本上改變傳統(tǒng)的運(yùn)力管理思路，以前：貨主從承運(yùn)商間接看運(yùn)力；現(xiàn)在：通過(guò)數(shù)字評(píng)級(jí)運(yùn)力，通過(guò)運(yùn)力表現(xiàn)對(duì)承運(yùn)商服務(wù)水平進(jìn)行考核。
以化工行業(yè)為例，行業(yè)對(duì)于準(zhǔn)入的指標(biāo)，少則二三十項(xiàng)，多則上百項(xiàng)，但我們發(fā)現(xiàn)存在以下三個(gè)問(wèn)題：第一，雖然有很多指標(biāo)和準(zhǔn)入制度，實(shí)際上大部分偏靜態(tài)的，或者是定性的，所以不同的人，用同樣一套工具對(duì)承運(yùn)商做評(píng)價(jià)，結(jié)果不同。第二，貨主真正支付運(yùn)費(fèi)購(gòu)買的物流服務(wù)與實(shí)際任務(wù)執(zhí)行的司機(jī)和車的表現(xiàn)沒(méi)有關(guān)聯(lián)關(guān)系，所以貨主的指揮棒指揮不動(dòng)，大部分物流企業(yè)做物流平臺(tái)，可能有十萬(wàn)個(gè)注冊(cè)司機(jī)，但是沒(méi)有辦法真正調(diào)動(dòng)，核心是指揮棒出了問(wèn)題。第三，極度內(nèi)卷的情況下，承運(yùn)商會(huì)通過(guò)壓低報(bào)價(jià)獲得訂單，為了壓縮成本使用更差車況的車或者沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的司機(jī)，增大運(yùn)輸安全事故的發(fā)生率，這個(gè)后果最終還是由貨主承擔(dān)。針對(duì)以上三個(gè)問(wèn)題，我們的解決思路是，把個(gè)性化企業(yè)的管理標(biāo)準(zhǔn)作為靈活配置，但是把更通用的對(duì)于運(yùn)力的評(píng)價(jià)，用行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)去做定義，同時(shí)把企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)形成有機(jī)組合，動(dòng)態(tài)地去管承運(yùn)商，管運(yùn)力。目前我們正在與萬(wàn)華合作共建數(shù)字運(yùn)力中心，已經(jīng)取得初步突破，基于數(shù)據(jù)做準(zhǔn)入，做評(píng)級(jí)，甚至做交易，讓更多的優(yōu)秀司機(jī)被看到，能夠獲得更多的收入，也通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)去規(guī)避差的司機(jī)。數(shù)字運(yùn)力中心為萬(wàn)華提供了一個(gè)數(shù)據(jù)抓手，幫助他們做好延伸的安全管理。
場(chǎng)景智能：通過(guò)人-車-貨-場(chǎng)四個(gè)核心要素，在更高維度做協(xié)同，從單點(diǎn)智能轉(zhuǎn)向真正的場(chǎng)景智能。
目前G7易流提供的場(chǎng)景IoT基本上把車輛武裝到牙齒，能夠感知到位置、溫度、重量，司機(jī)駕駛行為，包括貨物在運(yùn)輸過(guò)程中的安全預(yù)警。在整個(gè)運(yùn)輸場(chǎng)景里面，場(chǎng)站是最核心的一個(gè)樞紐，但目前整個(gè)鏈條真正生產(chǎn)力的瓶頸就在場(chǎng)站，所以我們的解決思路是基于人-車-貨-場(chǎng)來(lái)做更高生態(tài)位的協(xié)同，從司機(jī)接到任務(wù)開(kāi)始，線上預(yù)約，自動(dòng)識(shí)別車牌，集裝箱號(hào)，自動(dòng)抬桿過(guò)磅，以及通過(guò)正面吊和龍門吊感知實(shí)時(shí)的點(diǎn)動(dòng)試吊來(lái)控制它的安全作業(yè)，判斷是否在按照安全標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行，以及通過(guò)裝載機(jī)隨時(shí)感知實(shí)時(shí)重量來(lái)做超裝預(yù)警，這一連串動(dòng)作可以實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化。我們近期與國(guó)鐵合作了一個(gè)從0到1做試點(diǎn)的示范場(chǎng)站，在廣西南寧，目前基本完成了五個(gè)貨場(chǎng)的數(shù)字化改造。改造的核心重點(diǎn)，是把整體來(lái)貨量做精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，從而去制定任務(wù)，同時(shí)把任務(wù)和目前現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員排班做得更有序。另一方面，基于現(xiàn)有裝卸設(shè)備做IoT改造，做到及時(shí)地交互。這樣能夠?qū)崿F(xiàn)整個(gè)貨場(chǎng)作業(yè)的態(tài)勢(shì)感知和安全態(tài)勢(shì)感知。五個(gè)數(shù)字貨場(chǎng)目前在設(shè)備成本、人力效率和安全方面都有了大幅的提升，試點(diǎn)完成后，未來(lái)會(huì)推廣至國(guó)鐵兩千多個(gè)貨場(chǎng)，而當(dāng)這一部分基礎(chǔ)設(shè)施能力真正智能化之后，相信行業(yè)內(nèi)很多貨主尤其多式聯(lián)運(yùn)的貨主企業(yè)會(huì)感受到整個(gè)鏈條的效率能得到極大的提升。
物流大腦：從簡(jiǎn)單的看板預(yù)警邏輯，轉(zhuǎn)變?yōu)?strong>通過(guò)統(tǒng)一的、完整的體現(xiàn)物流運(yùn)行狀況的核心指標(biāo)，來(lái)反映物流健康度。
以下兩個(gè)問(wèn)題，在我走訪企業(yè)時(shí)經(jīng)常遇到：第一，問(wèn)到集團(tuán)今年的總運(yùn)費(fèi)是多少？很少有客戶直接有一個(gè)口徑告訴我相對(duì)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。第二，大部分企業(yè)有很多很炫的大屏，但哪些關(guān)鍵指標(biāo)反映集團(tuán)運(yùn)行狀況，每一個(gè)企業(yè)的定義不一樣。我們調(diào)研了50多家貨主企業(yè)、上千家承運(yùn)商之后，提煉了5個(gè)具有共通性、代表性的核心指標(biāo)——
完美訂單率：從定量和準(zhǔn)時(shí)角度反映交付履約水平，目前消費(fèi)市場(chǎng)，尤其是乳業(yè)的指標(biāo)處于行業(yè)領(lǐng)先地位。
計(jì)劃和臨時(shí)任務(wù)占比：反映運(yùn)費(fèi)成本結(jié)構(gòu)的合理性。這里有一個(gè)基本假設(shè)，計(jì)劃性越高，集采可能性越大，可以提前鎖定運(yùn)力和運(yùn)價(jià)。通過(guò)指標(biāo)同環(huán)比，能看到哪些指標(biāo)一單一議，臨時(shí)性占比較多，處在什么樣的品類線路上，從而找到提升的空間。在化工行業(yè)，尤其是危化行業(yè)，計(jì)劃任務(wù)占比非常高。
爆品線路運(yùn)價(jià)水平：反映企業(yè)拳頭產(chǎn)品的運(yùn)輸成本。只要在爆品線路上找到1%的降價(jià)可能性，對(duì)于整體運(yùn)輸成本的下降就是非?？捎^的，重點(diǎn)抓爆品線路，優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)。
線路績(jī)效里程水平：有兩個(gè)維度，看物流運(yùn)營(yíng)企業(yè)的單票成本以及貨主從管控角度看績(jī)效里程水平，更多的是指重載實(shí)際的時(shí)間占整個(gè)運(yùn)輸時(shí)間的比例，進(jìn)出場(chǎng)等待時(shí)間、裝載效率等方面，都能找到行業(yè)的可優(yōu)化空間。
保險(xiǎn)和貨值水平：反映物流運(yùn)輸過(guò)程的安全與保險(xiǎn)投入。保險(xiǎn)的成本跟物流的運(yùn)輸過(guò)程安全是極其相關(guān)的，我們?cè)诰祁惡突ぷ隽艘恍┬袠I(yè)分析，保險(xiǎn)的投入占整個(gè)貨值大概是2?-5?，為什么波動(dòng)這么大呢？是因?yàn)楣芾磉\(yùn)輸水平不一樣，出現(xiàn)了貨損貨差和事故之后需要理賠，保險(xiǎn)投入會(huì)隨之提高。有一些優(yōu)秀的企業(yè)相對(duì)穩(wěn)定在2?，他們更多的是通過(guò)過(guò)程管控安全的方式，使整個(gè)保險(xiǎn)投入控制在相對(duì)合理的水平。如果我們的貨主企業(yè)正好處在2?-5?的區(qū)間，可以嘗試通過(guò)IoT的投入，管控過(guò)程安全實(shí)現(xiàn)降本。
而選擇以上5個(gè)指標(biāo)，主要參考兩個(gè)原則：第一，這5個(gè)指標(biāo)是不是直接指向物流三要素：時(shí)效、成本、安全質(zhì)量。
第二，這5個(gè)指標(biāo)是不是能夠穿透到一手實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源，真正通過(guò)讓數(shù)據(jù)說(shuō)話，反映整個(gè)企業(yè)管理健康度，同時(shí)做到有了數(shù)據(jù)之后可以對(duì)標(biāo)行業(yè)，找到優(yōu)化空間。
（來(lái)源G7易流）
