做最受信賴(lài)的技術(shù)伙伴，IBM“第四平臺(tái)”構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型新范式

　　數(shù)字化的浪潮滾滾向前，沒(méi)有任何一家企業(yè)能夠在變革之中“獨(dú)善其身”。與此同時(shí)，隨著企業(yè)客戶(hù)的需求趨于多元化和復(fù)雜化，要想在充滿(mǎn)變數(shù)的市場(chǎng)中實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速上線(xiàn)和迭代，離不開(kāi)敏捷靈活、安全可靠的平臺(tái)支持，而混合云就提供了這樣的技術(shù)架構(gòu)。“很多企業(yè)的關(guān)鍵應(yīng)用都要借助 AI 等技術(shù)、通過(guò)開(kāi)放的方式去賦能，我們要幫助客戶(hù)做到一次性開(kāi)發(fā)應(yīng)用，就能部署到混合多云的架構(gòu)之上，包括部署到本地或邊緣，讓業(yè)務(wù)管理變得更簡(jiǎn)單便捷，使用起來(lái)更安全和合規(guī)?！盜BM 大中華區(qū)科技事業(yè)部副總裁姜錫岫談到，“IBM 是開(kāi)放的混合多云平臺(tái)與企業(yè)級(jí) AI 技術(shù)的提供商，我們希望通過(guò)以紅帽 OpenShift 企業(yè)級(jí)開(kāi)源技術(shù)和 IBM 企業(yè)級(jí) AI 能力所打造的‘第四平臺(tái)’，來(lái)為企業(yè)提供這些技術(shù)和能力。”

IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部副總裁 姜錫岫

　　IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部在今年年初剛剛成立，可以看作是 IBM 推進(jìn)混合云和 AI 戰(zhàn)略的重要一步，其中囊括了軟件、硬件和生態(tài)伙伴業(yè)務(wù)，旨在以技術(shù)為中心，通過(guò)提供高質(zhì)量的售前和售后服務(wù)，提升客戶(hù)對(duì)技術(shù)價(jià)值的體驗(yàn)，結(jié)合中國(guó)本土市場(chǎng)的聯(lián)合創(chuàng)新，幫助客戶(hù)積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。再次被委以重任的姜錫岫曾是 IBM 大中華區(qū)首席運(yùn)營(yíng)官兼戰(zhàn)略部負(fù)責(zé)人，他在 IBM 供職 31年的時(shí)間內(nèi)擔(dān)任過(guò) IBM 大中華區(qū)華南區(qū)、華東和華中區(qū)的總經(jīng)理，還曾在 IBM 硬件部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)不同業(yè)務(wù)，并一手促成了 IBM 與浪潮的合資公司浪潮商用機(jī)器有限公司的成立。

　　眾所周知，IBM 歷史上曾經(jīng)打造過(guò)三個(gè)成功的平臺(tái)——主機(jī)、服務(wù)、中間件，如今的“第四平臺(tái)”就是開(kāi)放、安全且貫穿企業(yè)就緒 AI 能力的混合云平臺(tái)。打造“第四平臺(tái)”也成為了 IBM 舉全公司之力正在做的事情，借此，IBM 希望成為推動(dòng)混合云和 AI 大規(guī)模在企業(yè)市場(chǎng)快速應(yīng)用的中堅(jiān)力量。為此，IBM 在過(guò)去一年采取了一系列行動(dòng)來(lái)確保實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，包括完成了十個(gè)戰(zhàn)略性收購(gòu)項(xiàng)目增強(qiáng)軟件及服務(wù)能力、投資 10億美元拓展生態(tài)系統(tǒng)、利用車(chē)庫(kù)創(chuàng)新促進(jìn)體驗(yàn)式銷(xiāo)售等等。用姜錫岫的話(huà)說(shuō)，“今天的 IBM 是一家聚焦混合云與 AI 的技術(shù)公司”，IBM 要做 21世紀(jì)最受信任的技術(shù)伙伴。

　　事實(shí)上，云為先的戰(zhàn)略成果在 IBM 的財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)中已有顯現(xiàn)。如果拋開(kāi)貨幣和資產(chǎn)剝離影響，IBM 在 2020財(cái)年與云相關(guān)的營(yíng)收增長(zhǎng)了 20%，達(dá)到 251億美元，超過(guò)總收入的 1/3，其中紅帽堪稱(chēng)是營(yíng)收的關(guān)鍵推動(dòng)力，其 2020年標(biāo)準(zhǔn)化營(yíng)收增長(zhǎng) 18%，年底未結(jié)訂單首次突破 50億美元?？梢哉f(shuō)，紅帽和 Cloud Paks 解決方案為總體軟件收入增長(zhǎng)做出了重要貢獻(xiàn)。除此之外，IBM 在 AI 領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)力也在彰顯——在 Gartner 最近發(fā)布的兩份魔力象限報(bào)告中(2021年云 AI 開(kāi)發(fā)者服務(wù)魔力象限和 2021年數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)魔力象限)均位于領(lǐng)導(dǎo)者象限。目前，全球已有超過(guò) 4萬(wàn)家企業(yè)采用了 IBM 企業(yè)就緒的 AI 技術(shù)，有超過(guò) 2,800家客戶(hù)在使用 IBM 的混合云平臺(tái)，較過(guò)去一年增長(zhǎng) 40%。

　　當(dāng)然，面對(duì)高達(dá) 1萬(wàn)億美元的混合云市場(chǎng)機(jī)遇，IBM 要做的事情遠(yuǎn)不止如此。要知道，在云概念風(fēng)靡全球的今天，實(shí)際上仍有 75% 的關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用還沒(méi)有上云，而真正部署或者說(shuō)用好 AI 技術(shù)的企業(yè)更是少數(shù)。如今，根據(jù)麥肯錫的一項(xiàng)客戶(hù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)選擇混合云方式創(chuàng)造的業(yè)務(wù)價(jià)值比只依靠公有云要高出 2.5倍。IBM 所做的事情，就是以自身和伙伴的公有云服務(wù)、硬件系統(tǒng)、邊緣計(jì)算能力為基礎(chǔ)，構(gòu)建基于 OpenShift 的混合云平臺(tái)，在此之上聯(lián)合 SaaS 合作伙伴以 Cloud Paks 容器化的方式快速向客戶(hù)交付自動(dòng)化、數(shù)據(jù)與 AI、集成化、網(wǎng)絡(luò)、安全、行業(yè)等能力，并攜手全球的系統(tǒng)集成商為客戶(hù)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型、應(yīng)用現(xiàn)代化、智能工作流等服務(wù)能力。根植于 IBM 的底層技術(shù)，透過(guò)伙伴的解決方案和服務(wù)使得客戶(hù)的商業(yè)價(jià)值最大化，是 IBM 希翼的生態(tài)系統(tǒng)。

聚焦產(chǎn)業(yè)數(shù)字化核心需求

　　在姜錫岫看來(lái)，輕松現(xiàn)代化、智能預(yù)測(cè)結(jié)果、大規(guī)模自動(dòng)化、安全為要是企業(yè)在混合云和 AI 時(shí)代關(guān)注的四個(gè)重點(diǎn)。企業(yè)在關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)字化的進(jìn)程中往往會(huì)有各種各樣的顧慮，既要確保原有數(shù)據(jù)的安全可靠和無(wú)縫遷移，又要快速獲取云原生、微服務(wù)的能力來(lái)緊抓商機(jī)。此時(shí)，業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型所選用的技術(shù)架構(gòu)的靈活性和智能化程度，對(duì)于金融、電信等傳統(tǒng)行業(yè)就變得很重要。在異構(gòu)環(huán)境中的開(kāi)放性和 AI 賦能，給了 Cloud Paks 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值的良機(jī)。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速之旅

　　中國(guó)大型醫(yī)藥企業(yè)集團(tuán)揚(yáng)子江藥業(yè)現(xiàn)有員工 16,000余人，旗下?lián)碛?20多家成員公司，突如其來(lái)的疫情讓藥企對(duì)業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化需求更加迫切。對(duì)此，IBM 攜手上海德慧信息技術(shù)有限公司對(duì)六十余個(gè)企業(yè)原有流程進(jìn)行梳理優(yōu)化集約為四個(gè)流程，利用 IBM Cloud Pak for Automation 云上解決方案，搭建了業(yè)務(wù)流程中臺(tái)，使得企業(yè)整體實(shí)現(xiàn)了跨組織、跨部門(mén)、跨系統(tǒng)和跨用戶(hù)的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。

　　明源云累計(jì)為超過(guò) 6,000家房地產(chǎn)企業(yè)提供智能商業(yè)解決方案和管理系統(tǒng)，與 99家地產(chǎn)百?gòu)?qiáng)房企合作過(guò)數(shù)字化項(xiàng)目。在參與地產(chǎn)行業(yè)客戶(hù)財(cái)務(wù)績(jī)效相關(guān)項(xiàng)目的過(guò)程中，明源云發(fā)現(xiàn)，日益復(fù)雜、精細(xì)的地產(chǎn)業(yè)測(cè)算需求，對(duì)投資與盈利領(lǐng)域的分析能力提出了更高要求。借助 IBM Planning Analytics 和 IBM Cloud Pak for Data 等工具，明源云對(duì)地產(chǎn)數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)有了更深的理解，優(yōu)化了地產(chǎn)數(shù)字化資源的盤(pán)點(diǎn)與預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目拿地過(guò)程的預(yù)算優(yōu)化，對(duì)客戶(hù)企業(yè)的供銷(xiāo)存與現(xiàn)金流進(jìn)行數(shù)字化整合分析，通過(guò)地產(chǎn)投資收益與預(yù)算管理智能化平臺(tái)幫助地產(chǎn)行業(yè)客戶(hù)整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，賦能企業(yè)智能化分析與 AI 應(yīng)用?！斑^(guò)去，房地產(chǎn)企業(yè)對(duì) IT 行業(yè)的接受程度并不高，但當(dāng)他們擁抱 IBM 的技術(shù)時(shí)，地產(chǎn)商的感受是很美好的。”IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部數(shù)據(jù)人工智能與自動(dòng)化業(yè)務(wù)總監(jiān)李紅焰說(shuō)。

IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部數(shù)據(jù)人工智能與自動(dòng)化業(yè)務(wù)總監(jiān) 李紅焰

　　IBM 的人工智能階梯(AI Ladder)從收集、組織、分析、融合四個(gè)步驟加速了企業(yè)的 AI 之旅，為大規(guī)模部署自動(dòng)化 AI 應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)，而后者正是企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)洪流和成本激增的有效手段。對(duì)此，IBM 在從復(fù)雜數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律(Watson Discovery)、根據(jù)模型輔助客戶(hù)做出決策(IBM Operational Management)、大規(guī)模自動(dòng)化部署和實(shí)施(RPA)三者之間構(gòu)建了循環(huán)優(yōu)化流程，利用 Watson AIOps 不斷進(jìn)行完善，將 IT 運(yùn)作流程從原來(lái)的被動(dòng)應(yīng)對(duì)變?yōu)橹鲃?dòng)預(yù)測(cè)和主觀調(diào)整，這一流程被稱(chēng)為“IBM AI-Powered Automation”。IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部人工智能應(yīng)用業(yè)務(wù)主管趙曉凱介紹稱(chēng)，IBM 與香港應(yīng)用技術(shù)研究院合作，利用虛擬現(xiàn)實(shí)和數(shù)字孿生技術(shù)，把原來(lái)工業(yè)產(chǎn)線(xiàn)上的機(jī)器人服務(wù)以虛擬方式實(shí)現(xiàn)相互驗(yàn)證，提高了機(jī)器人的生產(chǎn)力，減少了服務(wù)時(shí)間。此外，IBM 還與商業(yè)時(shí)裝 Lily 合作，借助 IBM Sterling Order Management System，打通線(xiàn)上線(xiàn)下的供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，使商家可以對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，更清晰地了解行業(yè)趨勢(shì)、規(guī)劃新品設(shè)計(jì)，為客戶(hù)提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗(yàn)。

IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部人工智能應(yīng)用業(yè)務(wù)主管 趙曉凱

　　那么，既然數(shù)字化的紅利這么豐厚，為什么仍有不少企業(yè)沒(méi)有上云或尚未使用 AI?顯然，對(duì)安全性的擔(dān)憂(yōu)是原因之一。數(shù)年來(lái)，企業(yè)遭遇安全威脅的事件從未間斷，隨之也出現(xiàn)了 GDPR 等嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)及合規(guī)政策。為了消除企業(yè)的顧慮，IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部網(wǎng)絡(luò)安全業(yè)務(wù)主管馮靚給出的建議是“謀定而后動(dòng)”，即在混合云環(huán)境中設(shè)置整體的安全戰(zhàn)略規(guī)劃，保護(hù)數(shù)字資產(chǎn)和用戶(hù)數(shù)據(jù)，利用 QRadar 進(jìn)行威脅管理，主動(dòng)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)做出應(yīng)對(duì)，并將這些能力以 Cloud Pak for Security 的形式讓客戶(hù)在不遷移企業(yè)數(shù)據(jù)的情況下快速發(fā)現(xiàn)威脅，進(jìn)行編排操作，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化響應(yīng)。

IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部網(wǎng)絡(luò)安全業(yè)務(wù)主管 馮靚

技術(shù)與商業(yè)交匯的最佳實(shí)踐

　　近幾年，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)常說(shuō)的一個(gè)詞是“最佳實(shí)踐”，其表達(dá)的含義最初源自管理學(xué)概念，認(rèn)為存在某種技術(shù)、方法、過(guò)程、活動(dòng)或機(jī)制可以使生產(chǎn)或管理實(shí)踐的結(jié)果達(dá)到最優(yōu)，并減少出錯(cuò)的可能性。如果把知識(shí)或經(jīng)驗(yàn)抽象出來(lái)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)“最佳實(shí)踐”對(duì)于大幅提升工作效率、降低工作成本至關(guān)重要，并會(huì)直接影響業(yè)務(wù)價(jià)值和變現(xiàn)。而要想構(gòu)筑適合千行百業(yè)的“最佳實(shí)踐”，僅僅依靠產(chǎn)品難以滿(mǎn)足，還需要從技術(shù)賦能、場(chǎng)景應(yīng)用、售前售后等維度全面提升客戶(hù)體驗(yàn)和創(chuàng)新力。

　　為了將混合云和 AI 能力有效轉(zhuǎn)化為客戶(hù)的業(yè)務(wù)價(jià)值，IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部成立了客戶(hù)成功管理團(tuán)隊(duì)(Customer Success Manager Team，CSMT)，由此前一直任職于產(chǎn)品研發(fā)部門(mén)的朱輝負(fù)責(zé)，團(tuán)隊(duì)成員由來(lái)自實(shí)驗(yàn)室、研發(fā)中心、行業(yè)咨詢(xún)等領(lǐng)域、具備混合云和 AI 解決方案技術(shù)背景的架構(gòu)師組成，深厚的技術(shù)基因和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)使得這個(gè)團(tuán)隊(duì)能夠?qū)⒆钚碌脑坪?AI 技術(shù)與各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景迅速匹配，讓數(shù)字化創(chuàng)新落地到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。

　　據(jù)了解，在客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品之后，客戶(hù)成功管理團(tuán)隊(duì)會(huì)進(jìn)駐到目標(biāo)場(chǎng)景中，時(shí)間長(zhǎng)達(dá)數(shù)月甚至數(shù)年，從架構(gòu)設(shè)計(jì)、項(xiàng)目管理、方案實(shí)施等方面幫助客戶(hù)部署、上線(xiàn)、用好 IBM 的技術(shù)和產(chǎn)品。如果客戶(hù)產(chǎn)生新的業(yè)務(wù)需求，該團(tuán)隊(duì)又會(huì)與車(chē)庫(kù)體驗(yàn)中心(Technology Garage)相互配合，為下一輪創(chuàng)新實(shí)踐打下基礎(chǔ)。

IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部客戶(hù)成功管理部總監(jiān) 朱輝

　　“我們要負(fù)責(zé)的是客戶(hù)是否使用正確、使用頻率是否增加、是否產(chǎn)生新的業(yè)務(wù)價(jià)值。為了做到這一點(diǎn)，我們必須和客戶(hù)共同創(chuàng)新，共同探索他們?cè)跇I(yè)務(wù)場(chǎng)景中的創(chuàng)新點(diǎn)?！盜BM 大中華區(qū)科技事業(yè)部客戶(hù)成功管理部總監(jiān)朱輝表示，“我們需要介入到客戶(hù)最終的目的中，在他們要做的事情中發(fā)揮我們的作用。我們的架構(gòu)師會(huì)駐扎在客戶(hù)那里，并成為對(duì)客戶(hù)業(yè)務(wù)有深刻理解、可信的技術(shù)顧問(wèn)。”

　　如果說(shuō)客戶(hù)成功管理團(tuán)隊(duì)是業(yè)務(wù)創(chuàng)新能夠高質(zhì)量實(shí)現(xiàn)的有力保障，那么車(chē)庫(kù)體驗(yàn)中心團(tuán)隊(duì)就是幫助客戶(hù)開(kāi)啟創(chuàng)新思維、搶先體驗(yàn) IBM 混合云和 AI 產(chǎn)品特性的入口。在這里，客戶(hù)的業(yè)務(wù)部門(mén)和技術(shù)部門(mén)可以與 IBM 攜手共創(chuàng)，深度參與到產(chǎn)品方案的設(shè)計(jì)和實(shí)施中。IBM 車(chē)庫(kù)體驗(yàn)中心團(tuán)隊(duì)的成員由客戶(hù)團(tuán)隊(duì)和 IBM 團(tuán)隊(duì)的云計(jì)算、AI 專(zhuān)家、設(shè)計(jì)師和架構(gòu)師組成，涵蓋規(guī)劃設(shè)計(jì)、解決方案、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域，依托 Garage 方法論和 IBM Technology Product Service，以現(xiàn)場(chǎng)或虛擬的 Garage 工作坊的靈活形式，聯(lián)合合作伙伴的行業(yè)解決方案以滿(mǎn)足不同客戶(hù)的需求。

　　在 IBM Garage 創(chuàng)新方法論實(shí)施的過(guò)程中，首先會(huì)設(shè)計(jì)框架，結(jié)合客戶(hù)關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)的期望值，一起確定能帶來(lái)最大業(yè)務(wù)價(jià)值的機(jī)會(huì);其次，利用企業(yè)設(shè)計(jì)思維，與客戶(hù)的業(yè)務(wù)和 IT 團(tuán)隊(duì)一起交流，確定最小可行性產(chǎn)品(MVP)的范圍;此外，會(huì)評(píng)估和調(diào)整構(gòu)建 MVP 所需的最小可行性架構(gòu)，同時(shí)驗(yàn)證假設(shè);之后，通過(guò)學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的迭代來(lái)驗(yàn)證方案的可行性，找到符合業(yè)務(wù)價(jià)值的產(chǎn)品/市場(chǎng);最后，通過(guò)以點(diǎn)代面驗(yàn)證 MVP 可行之后，再把方法論和各種能力推廣到更多領(lǐng)域，持續(xù)為客戶(hù)提供業(yè)務(wù)價(jià)值。

　　IBM 大中華區(qū)車(chē)庫(kù)體驗(yàn)中心主管魚(yú)棟表示，IBM Garage 的創(chuàng)新方法論是“小步快跑”，“通常運(yùn)行一個(gè)車(chē)庫(kù)方法論創(chuàng)新實(shí)踐需要 4到 6周的時(shí)間，我們會(huì)先快速找到一兩個(gè)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，通過(guò)解決這個(gè)痛點(diǎn)來(lái)驗(yàn)證方法的可行性，找到適合客戶(hù)特定的車(chē)庫(kù)創(chuàng)新的模型，之后會(huì)進(jìn)一步把車(chē)庫(kù)創(chuàng)新模型推廣到業(yè)務(wù)線(xiàn)，進(jìn)而推廣到整個(gè)企業(yè)。車(chē)庫(kù)方法創(chuàng)新不只是方法論，最終的目的是希望帶來(lái)企業(yè)內(nèi)部文化的變革——以更敏捷的方式將創(chuàng)新落地?！?/FONT>