隨著全球?qū)Νh(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展的重視程度不斷提升，生物聚合化工產(chǎn)業(yè)迎來快速發(fā)展，其產(chǎn)品在包裝、醫(yī)療、紡織等領域的需求持續(xù)增長。然而，生物聚合化工工藝對控制精度、能源管理、運營安全、以及智能生產(chǎn)等方面有著更高的要求。
Ethernet-APL將以太網(wǎng)的優(yōu)勢擴展至流程工業(yè)，徹底擺脫了使用“傳統(tǒng)”以太網(wǎng)作為工業(yè)環(huán)境物理層的若干局限性, 在滿足行業(yè)高端需求方面展現(xiàn)出強大的技術優(yōu)勢和廣闊的應用前景。
系統(tǒng)架構優(yōu)化：降低基礎設施建設成本?，縮短現(xiàn)場調(diào)試開車時間
相較于傳統(tǒng)分布式控制系統(tǒng)(DCS)，Ethernet-APL 基于單對以太網(wǎng)(SPE)技術，同時支持長距離、高速數(shù)據(jù)傳輸，并滿足現(xiàn)場兩線制本質(zhì)安全的特性。這顯著減少了設備部署中控制柜的數(shù)量和電纜鋪設長度，降低了項目建設期間的固定資產(chǎn)投資成本。
ABB 將Ethernet-APL 與現(xiàn)場儀表管理系統(tǒng)(ABB Ability TM Field Information Manager，簡稱FIM) 相結(jié)合，通過標準PROFINET 協(xié)議實現(xiàn)與現(xiàn)場儀表的直接互連, 無需通過DCS系統(tǒng)，即可進行現(xiàn)場儀表的早期調(diào)試。同時FIM的自動化回路測試功能支持中心化、全自動、高效率的回路測試工作流程，大大縮短了工程階段的調(diào)試時間，降低了人力成本，最終顯著節(jié)約了工程實施成本。
此外，基于Ethernet-APL 的過程自動化系統(tǒng)具備出色的可擴展性和靈活性，采用開放式架構設計，支持模塊化擴展，為未來產(chǎn)線升級預留了充分空間，能夠根據(jù)生產(chǎn)需求靈活增加設備和功能模塊。
在海外項目中，Ethernet-APL還幫助工程公司減少現(xiàn)場施工人員需求，降低現(xiàn)場不確定性帶來的成本增加，提高施工效率和安全性。
數(shù)據(jù)實時處理：實現(xiàn)海量工藝參數(shù)的高精度控制?
借助Ethernet-APL高速、穩(wěn)定的通信能力，可以對復雜的聚合反應及工藝參數(shù)進行高精度調(diào)控。在浙江某生物材料項目中，ABB基于Ethernet-APL的過程自動化系統(tǒng)通過先進的算法和控制模型，對溫度、流量等關鍵工藝參數(shù)進行精密調(diào)控，將電氣管理精度提升至毫秒級，實現(xiàn)流量波動范圍控制在 ±0.1%，大大增強了聚合反應的穩(wěn)定性，這不僅能夠保證產(chǎn)品質(zhì)量的一致性，還能夠有效降低原料消耗和生產(chǎn)成本。
優(yōu)化能耗管理：提升能源利用，降低能源成本
基于Ethernet-APL帶來的智能儀表的數(shù)據(jù)透明性和準確性，憑借其長距離、抗干擾的通信能力，企業(yè)運營人員能夠?qū)崟r掌握現(xiàn)場各個工藝段的運行狀態(tài)，提高工藝控制的精度，實現(xiàn)精準的能源管理。通過實時監(jiān)測和智能調(diào)節(jié)，有效優(yōu)化關鍵反應和生產(chǎn)環(huán)節(jié)的能源利用，從而顯著降低能耗和碳排放，滿足嚴格的環(huán)保標準。
設備智能管理：提升預測性維護和生產(chǎn)安全性?
Ethernet-APL 所具備的物理層優(yōu)勢、數(shù)據(jù)傳輸?shù)臉藴驶?、拓撲結(jié)構的靈活性使得現(xiàn)場儀表設備的可視化程度和數(shù)據(jù)采集準確性大大提升。借助工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)和大數(shù)據(jù)分析技術，ABB基于Ethernet-APL的解決方案將能夠在高安全風險的生物聚合化工和眾多其他高風險工藝環(huán)境中實現(xiàn)設備狀態(tài)的實時監(jiān)測和分析，通過建立設備健康模型，實現(xiàn)預測性維護，進而達到遠程無人化管理，顯著減少人員暴露在風險源的機會。企業(yè)的專業(yè)技術人員可以提前掌握設備潛在故障信息，優(yōu)化維護計劃，避免因設備突發(fā)故障導致的生產(chǎn)中斷，從而顯著提高生產(chǎn)的安全性和風險管理水平。
AI + Ethernet-APL大數(shù)據(jù)：賦能智慧工廠和無人化未來
大模型已成為AI產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的必然選擇，是企業(yè)智能化的方向，而數(shù)據(jù)是AI的基礎。建好用好大模型需要各類數(shù)據(jù)的高效高質(zhì)準備，其中特別是生產(chǎn)運行數(shù)據(jù)?，F(xiàn)有儀表和設備信息遠遠不足以為AI應用做好準備，而Ethernet-APL的應用，帶來了更多高效高質(zhì)的儀表設備的運行數(shù)據(jù)，為AI大模型的應用奠定堅實基礎。
依托Ethernet-APL、邊緣數(shù)據(jù)服務和AI大模型，ABB助力企業(yè)實現(xiàn)“黑燈工廠”或“無人工廠”愿景，推動生產(chǎn)實現(xiàn)智能管理，從而大幅提升生產(chǎn)效率，開啟工業(yè)智能化的新篇章。
（來源：ABB）
