人工智能

大廠卷AI和高校搞科研,為啥都選冷板式液冷?

ainet.cn   2025年04月30日

機房里的“涼席”

憑啥成了科技圈的頂流?

冷板式液冷,他們都在爭著用?

應用場景:AI大模型

高算力密度與能效優(yōu)化

AI芯片的功耗正以驚人速度攀升,傳統(tǒng)風冷無法有效處理如此高密度的熱量。當AI芯片熱到“懷疑人生”,冷板式液冷成了“救世主”。

億萬克為某大廠的AI大模型提供性能強大的硬件支持,用液冷板取代傳統(tǒng)散熱片,為 GPU、CPU芯片極速降溫。相較傳統(tǒng)風冷,滿載運行時,GPU、CPU溫度可低30℃以上,不僅可以完全釋放芯片超頻性能,還能有效降低因過熱導致的硬件故障率,提升芯片穩(wěn)定性數(shù)量級,延長服務器使用壽命。

客戶收益:

AI與液冷的強強聯(lián)手,將整體PUE降至1.2以下,可為客戶節(jié)省30%-50%電力資源,推動千億參數(shù)模型訓練效率,助力客戶在AI大亂斗時代脫穎而出。

應用場景:高校科研

實驗室精密散熱與靈活應用

高校作為科研前沿陣地,其競爭力的提升日益依賴于高性能計算的綠色升級。

億萬克為華南某高校提供完整的冷板式液冷解決方案,包含冷板模塊、循環(huán)系統(tǒng)、換熱系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、冷卻液、服務器等,該方案支持從單臺實驗設備到整個科研機房的不同規(guī)模應用,高??筛鶕蒲许椖康木唧w需求靈活配置。

客戶收益:

傳統(tǒng)風冷機房的噪音堪比群星演唱會,而億萬克冷板式液冷系統(tǒng)安靜得像圖書館。同時,高效散熱+關鍵部件如泵組采用N+1冗余配置,確保機房服務器穩(wěn)定工作,保障科研計算的連續(xù)性。

應用場景:金融智算

高可靠性與節(jié)能降耗的平衡

金融數(shù)據中心近年來對PUE要求愈加嚴苛(如上海要求PUE≤1.25),且金融業(yè)務需7X24小時穩(wěn)定運行。

億萬克結合金融智算中心發(fā)展現(xiàn)狀和企業(yè)痛點,推出冷板式液冷一體化解決方案,同等空間算力翻倍,輕松應對金融智算高計算量并發(fā)需求。同時液冷散熱能力大幅提升,億萬克三重智能漏液檢測和冗余設計,極大地降低芯片運行降頻和宕機問題發(fā)生的概率。

客戶收益:

某銀行數(shù)據中心采用億萬克冷板式液冷解決方案后,PUE值低至1.2以下,整體故障率降低30%以上,保障金融業(yè)務安全穩(wěn)定運行,加速綠色金融科技轉型。

(來源:億萬克)

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