工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)這個(gè)圈子里有三家比較大的企業(yè)：
中國(guó)航天科工“航天云網(wǎng)”、三一“樹根互聯(lián)”、海爾“卡奧斯”。
「航天云網(wǎng)科技」大央企，它們自己的兄弟企業(yè)就有幾千家。
「樹根互聯(lián)股份」隸屬三一重工。 上市終止，遞交上市材料一年多以后，經(jīng)歷了6輪融資的樹根互聯(lián)還是選擇了撤回IPO申請(qǐng)。
「卡奧斯物聯(lián)科技股份」隸屬青島海爾。 2024年9月，卡奧斯正式啟動(dòng)IPO輔導(dǎo)，計(jì)劃于2024年10月至2025年6月完成輔導(dǎo)期，目標(biāo)登陸資本市場(chǎng)。（小編猜測(cè)卡奧斯有可能想撤回IPO申請(qǐng)，借殼上海新時(shí)達(dá)上市的機(jī)會(huì)更大。）
把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)理解成為一臺(tái)吸塵器，粉塵好比數(shù)據(jù)，清洗這些粉塵獲得有價(jià)值的數(shù)據(jù)。那么什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)？
我們將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)比喻為“吸塵器”，粉塵（數(shù)據(jù)）的收集和清洗是核心過(guò)程，但關(guān)鍵在于如何從海量數(shù)據(jù)中提煉出真正有用的價(jià)值。
以吸塵器類比工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理過(guò)程（粉塵=數(shù)據(jù)，清洗=分析），降低了讀者理解門檻，符合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)"數(shù)據(jù)價(jià)值提煉"的核心邏輯。
以下從數(shù)據(jù)的獲取、應(yīng)用及挑戰(zhàn)三方面展開分析：
一、數(shù)據(jù)的來(lái)源與清洗：吸塵器的“吸塵”過(guò)程
數(shù)據(jù)來(lái)源的多樣性
工業(yè)數(shù)據(jù)如同粉塵分散在各處，主要來(lái)源包括：
設(shè)備層：傳感器采集的溫度、壓力、振動(dòng)等實(shí)時(shí)參數(shù)（例如PLC、CNC機(jī)床）；
生產(chǎn)層：機(jī)器生成的能耗數(shù)據(jù)、維護(hù)日志、工藝參數(shù)；
外部層：供應(yīng)鏈物流信息、客戶反饋、市場(chǎng)趨勢(shì)等。
清洗與標(biāo)準(zhǔn)化
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)需對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行“粉塵清洗”：
協(xié)議兼容：支持1100+種工業(yè)協(xié)議（如Modbus、OPC UA）的解析，實(shí)現(xiàn)多設(shè)備數(shù)據(jù)互通；
去噪處理：過(guò)濾無(wú)效數(shù)據(jù)（如傳感器異常值），并通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化格式（JSON、XML）存儲(chǔ)。
二、數(shù)據(jù)的核心用途：粉塵的價(jià)值轉(zhuǎn)化
清洗后的數(shù)據(jù)可轉(zhuǎn)化為以下實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景：
優(yōu)化生產(chǎn)流程
效率提升：通過(guò)分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)瓶頸（如某工序耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)），優(yōu)化工藝參數(shù)，提高產(chǎn)能。
質(zhì)量控制：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品合格率，定位劣品根源（如某批次原材料缺陷），降低質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。
設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)
通過(guò)振動(dòng)、溫度等數(shù)據(jù)建模，預(yù)測(cè)設(shè)備故障（如軸承磨損），提前維護(hù)避免停機(jī)。例如某工廠通過(guò)數(shù)據(jù)分析減少58%設(shè)備故障率。
能源與成本管理
整合能耗數(shù)據(jù)（如電、水消耗），建立動(dòng)態(tài)調(diào)度模型，降低單位能耗成本。典型案例顯示單臺(tái)制造費(fèi)用下降22%。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策
結(jié)合供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)（如庫(kù)存、物流時(shí)效）與市場(chǎng)需求，動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，避免庫(kù)存積壓或短缺。
三、數(shù)據(jù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)：我們是否得到了想要的數(shù)據(jù)？
數(shù)據(jù)有效性問(wèn)題
噪聲干擾：部分?jǐn)?shù)據(jù)因設(shè)備老舊或環(huán)境干擾（如電磁噪聲）導(dǎo)致準(zhǔn)確性不足，需強(qiáng)化清洗算法。
需求錯(cuò)位：企業(yè)可能過(guò)度采集數(shù)據(jù)（如全產(chǎn)線監(jiān)控），但實(shí)際僅需關(guān)鍵指標(biāo)（如核心設(shè)備狀態(tài)），導(dǎo)致資源浪費(fèi)。
價(jià)值轉(zhuǎn)化門檻
數(shù)據(jù)需結(jié)合行業(yè)Know-how（如化工反應(yīng)模型、機(jī)械加工工藝）才能產(chǎn)生價(jià)值，而中小型企業(yè)往往缺乏分析能力。
總結(jié)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)如同“吸塵器收集的粉塵”，其價(jià)值取決于清洗精度（數(shù)據(jù)質(zhì)量）和分析深度（場(chǎng)景應(yīng)用）。企業(yè)需明確目標(biāo)（如降本、增效或柔性生產(chǎn)），針對(duì)性采集關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并通過(guò)算法模型與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)將其轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的策略。最終，數(shù)據(jù)是否“有用”取決于企業(yè)能否從粉塵中提煉出適配自身需求的“黃金顆粒”。
（來(lái)源：工控明燈）
