PART.1
新年伊始，創(chuàng)新的速度正在超越傳統(tǒng)的測試和開發(fā)方法。作為NI-艾默生測試與測量業(yè)務(wù)集團的總裁，我很高興帶著我們團隊探索測試行業(yè)令人著迷的十字路口。面對日益復雜的產(chǎn)品和系統(tǒng)，需要的不僅僅是技術(shù)知識，更需要大膽的領(lǐng)導力、戰(zhàn)略遠見以及跨學科和跨行業(yè)協(xié)作的能力。
在NI-艾默生測試與測量業(yè)務(wù)集團，我們不僅僅是行業(yè)轉(zhuǎn)變的觀察者，更是它的塑造者。憑借數(shù)十年的專業(yè)知識和行業(yè)積累，持續(xù)助力工程師的創(chuàng)造力，我們將世界面臨的日益復雜的挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為突破性進步的機會，引領(lǐng)技術(shù)潮流實現(xiàn)更智能、更快速、更具彈性的解決方案。
各個行業(yè)的格局都在不斷演變，產(chǎn)品復雜性呈指數(shù)級增長，時間、成本和質(zhì)量壓力持續(xù)存在。隨著人工智能、邊緣計算和自主系統(tǒng)等技術(shù)的成熟，成功越來越取決于從設(shè)計到生產(chǎn)的每個階段的精準度、可靠性和提供卓越服務(wù)的能力。
這一年充滿了等待解鎖的機遇，我邀請您和NI一起，共同探索這些決定行業(yè)趨勢、通往創(chuàng)新未來的途徑。
質(zhì)量永遠是重中之重。當錦上添花的技術(shù)演變成一項“必需品”，“足夠好”就不再足夠了，例如汽車和航空航天，即使是微小的缺陷也可能帶來巨大的風險。進入2025年，新的基準線必須是完美。NI測試和分析軟件副總裁兼總經(jīng)理Rudy Sengupta將這一趨勢描述為“質(zhì)量公差的拐點”。這個拐點是指產(chǎn)品復雜性和關(guān)鍵性升級到更高質(zhì)量、可靠性和測試標準的地方。
“與簡單組件相比，雷達和自適應(yīng)巡航控制等先進系統(tǒng)發(fā)生故障的風險要大得多。”Rudy解釋道：“我們的客戶面臨著前所未有的、不斷提高的質(zhì)量要求，我們與合作伙伴一起致力于幫助他們滿足這些更高的標準。”以ADAS為例，完美不僅僅是一個目標，它是安全的必需品。這些技術(shù)進步給測試工程師帶來了巨大的壓力，要求他們在真實條件下驗證系統(tǒng)。
但也有好的一面：邊緣計算正在徹底改變傳統(tǒng)的測試方法。“我們現(xiàn)在可以將高性能計算能力直接帶到邊緣，從而實現(xiàn)對模擬數(shù)據(jù)的實時決策。”Rudy分享道。這一飛躍使工程師能夠獲得可操作的洞察并立即做出調(diào)整，從而大大減少與異地數(shù)據(jù)處理相關(guān)的延遲和資源需求。
這一質(zhì)量公差拐點與實時邊緣計算的融合標志著測試和測量新時代的到來。這一轉(zhuǎn)變已經(jīng)發(fā)生，在2025年，工程師必須做好適應(yīng)的準備。
工程師需要適應(yīng)，他們所在的公司也需要適應(yīng)。NI全球銷售和營銷副總裁Luke Schreier分享了遠程和混合工作模式如何擴大跨地域、跨代際協(xié)作的見解：“我們看到的工程團隊比以往任何時候都更加多元化。”這一歷史時刻凸顯了對支持不同環(huán)境協(xié)同工作的自適應(yīng)技術(shù)的需求。這種轉(zhuǎn)變不僅涉及人們在哪里工作，還涉及他們期望如何工作，以提高效率。
“那么，我們該如何為這種工作模式的改變做好準備呢？”Luke問道。對許多人來說，這意味著重新思考傳統(tǒng)角色，更多依賴生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴來專注自身核心競爭力，讓內(nèi)部團隊專注于高價值的任務(wù)。“即使我們自己可以用有性價比的方式完成任務(wù)，仍然聘請外部專家來執(zhí)行任務(wù)，這有助于工程團隊既能利用外腦、又能保持敏捷性。”
除了協(xié)作挑戰(zhàn)之外，單個工程師的角色也在不斷演變?，F(xiàn)在，復雜且耗時的任務(wù)可以通過人工智能這一強大工具來簡化。
人工智能將成為未來測試和測量的關(guān)鍵，它將充當輔助工具，而不是人類專業(yè)知識的替代品。NI將此描述為“專家主導”的方法-工程師負責監(jiān)督，而人工智能負責處理日常任務(wù)。“人類專家仍然在工作流程中，人工智能提供協(xié)助，但不是決策者。”Luke解釋道。這使得工程師可以專注于高價值的工作，而不是被重復的任務(wù)所困擾，提高生產(chǎn)力的同時保持人類的洞察力處于最前沿。
這是我們行業(yè)中特別令人興奮的轉(zhuǎn)變，它將使世界各地的工程師成為有能力的創(chuàng)造者，利用靈活且自動化的系統(tǒng)來處理更復雜的項目。Luke建議團隊“投資于適應(yīng)性架構(gòu)，以便在需要時處理計算需求”，實現(xiàn)精簡的工作流程和持續(xù)的生產(chǎn)力。當工程師下班時，他們的工作不必停止。
NI 產(chǎn)品組合業(yè)務(wù)部副總裁兼總經(jīng)理Jesse Lyles預測，未來實驗室將完全自動化，測試將全天候自動運行。“創(chuàng)建這種無人值守的工廠是企業(yè)應(yīng)該追求的，并尋求測試和測量供應(yīng)商的支持。”Jesse認為這種自動化水平是邁向未來實驗室自主運行、全天候無縫運行測試的關(guān)鍵一步，“當你睡覺或?qū)Ｗ⒂诟匾氖虑闀r，它會繼續(xù)循環(huán)運行。”
進入2025年，我們意識到擁有的數(shù)據(jù)遠遠不夠。認為當前數(shù)據(jù)足以提供人工智能驅(qū)動的洞察力的假設(shè)已經(jīng)過時，尤其是當下一代技術(shù)需要越來越多的數(shù)據(jù)輸入來增強預測能力并滿足更高的質(zhì)量公差。2025年，蓬勃發(fā)展的公司將是那些投資于數(shù)據(jù)采集、處理和分析以推動智能、響應(yīng)迅速的產(chǎn)品演進的公司。
是的，人工智能可以提供幫助，但它的有效性取決于提供給它的數(shù)據(jù)。NI半導體和電子產(chǎn)品業(yè)務(wù)部副總裁兼總經(jīng)理Robert Manion表示：“數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量是基礎(chǔ)，簡而言之，更多的數(shù)據(jù)可以更深入地了解產(chǎn)品性能和優(yōu)化，前提是需要先進的系統(tǒng)來管理數(shù)據(jù)收集、處理和存儲。
“我們的客戶正在采集比以往更多的數(shù)據(jù)，以深入了解產(chǎn)品在不同條件下的性能，”Robert解釋道：“這些額外的數(shù)據(jù)使我們能夠?qū)φ麄€產(chǎn)品生命周期的效率和耐用性做出可信的判斷。在可再生能源等領(lǐng)域，獲得長期可靠數(shù)據(jù)至關(guān)重要，更多的數(shù)據(jù)可以更清楚地了解產(chǎn)品在未來幾年甚至幾十年內(nèi)的性能。”
但翻越數(shù)據(jù)高山并非易事。將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可付諸行動的見解則更加困難。2025年，人工智能將成為自動化數(shù)據(jù)分析和獲取洞察力的變革者。正如Robert所強調(diào)的那樣：“如果沒有高質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù)，人工智能無法實現(xiàn)有價值的洞察力。質(zhì)量加數(shù)量，決定了人工智能驅(qū)動的見解的有效性。”
艾默生測試與測量業(yè)務(wù)集團（原NI）中國區(qū)總經(jīng)理喬巍
中國是NI的第二大市場，并且有自己的獨特屬性，我們看到國內(nèi)市場正在發(fā)生的顯著的變化：中國已經(jīng)從全球制造中心轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)造中心。新能源汽車、通信、光伏產(chǎn)業(yè)、機器人等眾多行業(yè)和技術(shù)領(lǐng)域中，國內(nèi)企業(yè)已經(jīng)走到行業(yè)前沿，更多地進行原創(chuàng)性研發(fā)，引領(lǐng)技術(shù)趨勢。企業(yè)也將視野拓展到全球，用本土研發(fā)滿足全球需求。這種市場向外的開拓之路比以往的研發(fā)會需要更深刻的市場洞察和更開闊的視野。
所以當下“在中國為中國”的課題，不僅是將最領(lǐng)先的測試測量技術(shù)帶到本土市場，更需要將我們自己作為本土市場的一份子，沉淀出本地團隊智慧，跟著我們的本地市場一起成長、一起突破，創(chuàng)造出新的局面。在這樣新課題下，NI中國團隊一方面將繼續(xù)發(fā)揮我們的專注所長，回歸測試測量核心技術(shù)；另一方面，依托本地團隊構(gòu)建新的能力和視角，并繼續(xù)深耕本地技術(shù)生態(tài)。
隨著行業(yè)不斷發(fā)展，2025年及以后的產(chǎn)品和測試復雜性將繼續(xù)呈指數(shù)級增長。設(shè)備復雜性、加速時間表和降低成本之間的壓力平衡增加了挑戰(zhàn)難度。
未來屬于那些擁抱合作的人，不僅通過整合人工智能和邊緣技術(shù)，更有通過在值得信賴的生態(tài)系統(tǒng)中培養(yǎng)戰(zhàn)略伙伴關(guān)系。在NI-艾默生測試和測量業(yè)務(wù)集團，我們致力于為工程師賦能，將挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為增長機遇。
通過與我們的全球生態(tài)網(wǎng)絡(luò)合作，工程師、團隊和技術(shù)公司可以滿懷信心地應(yīng)對當今世界日益復雜的問題。
我們將攜手加快產(chǎn)品開發(fā)、拓展專業(yè)知識，實現(xiàn)更智能、響應(yīng)更快的測試，為創(chuàng)新和成功開啟新的可能性。讓我們繼續(xù)重新定義測試和測量的未來，將復雜性轉(zhuǎn)化為強大的催化劑，在測試測量行業(yè)取得前所未有的成就。
（來源恩艾NI知道）
