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人工智能技術(shù)已成為全球注目的焦點之一，特別是生成式人工智能(AIGC)的應(yīng)用，推動人類社會正式邁入通用大 模型時代。在工業(yè)領(lǐng)域，通用大模型的應(yīng)用也被給予很高的期待，大模型如何在工業(yè)場景落地，以提高生產(chǎn)效率、 解決工業(yè)痛點，成為行業(yè)聚焦的話題。
中控技術(shù)股份有限公司高級副總裁兼首席運營官(COO)俞海斌表示，在流程行業(yè)，大模型能夠幫助優(yōu)化生產(chǎn)流程，提升運營效率，隨著技術(shù)的不斷進步，我們看到了大模型在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場景越來越多樣化，從知識問答到數(shù)據(jù)分析，從專業(yè)內(nèi)容生成到泛化預(yù)測優(yōu)化，大模型技術(shù)正展現(xiàn)出其巨大的潛力和應(yīng)用前景。然而，工業(yè)生產(chǎn)過程以時序數(shù)據(jù)為主要載體，現(xiàn)有的大模型難以觸及異常預(yù)警、操作優(yōu)化、控制優(yōu)化和瓶頸分析等工業(yè)核心場景。
中控技術(shù)股份有限公司高級副總裁兼首席運營官COO俞海斌
作為中國流程工業(yè)自動化、數(shù)字化、智能化領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，中控技術(shù)正加速在生成式通用 AI 技術(shù)方面的積累與布局，用 AI 推動工業(yè)可持續(xù)發(fā)展，開啟流程工業(yè)邁向AGI 新紀(jì)元。
針對流程工業(yè)的首款 AI 時序大模型 TPT，正是中控技術(shù)基于 “AI+ 數(shù)據(jù)” 核心能力的深度構(gòu)建，推動 AI 技術(shù)突破創(chuàng)新及落地應(yīng)用的最新成果。據(jù)俞海斌介紹，TPT將模擬與預(yù)測能力融于一體，能夠大幅提升建模效率，統(tǒng)一分析類、優(yōu)化類、控制類、培訓(xùn)類等工業(yè)應(yīng)用。TPT 通過少量微調(diào)或零微調(diào)，即可在不同裝置和工況間復(fù)用，具備跨工況、跨裝置適配能力，實現(xiàn)高精度、高可靠性的閉環(huán)應(yīng)用。
TPT 能夠顛覆工業(yè)應(yīng)用分散、 數(shù)據(jù)應(yīng)用碎片化等難題，實現(xiàn)由一個 TPT 模型為基座打造一個軟件支撐多種應(yīng)用場景的新模式，相當(dāng)于讓生產(chǎn)裝置配上 “智慧大腦”，像專家一樣自主思考與交流，并監(jiān)督和優(yōu)化裝置運行，實現(xiàn)提效率、穩(wěn)運行、增收益的目標(biāo)。
目前，中控技術(shù)基于 TPT打造的工業(yè)應(yīng)用已經(jīng)在氯堿、熱電、石化等裝置上取得了突破性應(yīng)用。TPT 第二版的研發(fā)已在進行中，將在模型適配性、 運行可靠性上有更大提升。
人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景巨大。人工智能可以幫助流程工業(yè)企業(yè)對生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的大量實時數(shù)據(jù)進行深度分析和預(yù)測，優(yōu)化生產(chǎn)環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)實現(xiàn)降本增效的長期目標(biāo)。流程企業(yè)可以通過明確人工智能應(yīng)用的各階段業(yè)務(wù)目標(biāo)，AI 運營環(huán)境的提供，AI技術(shù)的實施與優(yōu)化、AI 技術(shù)人才的培養(yǎng)等角度來提升 AI 的應(yīng)用。時序大模型 TPT是AI 賦能流程工業(yè)的一個開始，也是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要里程碑。
