隨著 ChatGPT 的橫空出世，瞬間點(diǎn)燃全球 AI 產(chǎn)業(yè)的希望之火，AI 大模型吸引了大批科技巨頭、初創(chuàng)企業(yè)與科研院所入場。同時(shí)也引發(fā)了這個(gè)剛剛崛起的新興產(chǎn)業(yè)的深度思考，大模型公司到底該怎么做?有的認(rèn)為應(yīng)該專注基礎(chǔ)大模型技術(shù)開發(fā)，有的認(rèn)為技術(shù)開發(fā)非常難，完全可以只做純應(yīng)用。在眾說紛紜下，國內(nèi)頭部大模型企業(yè)百川智能給出了參考答案，既要掌握大模型的底層技術(shù)也要做超級應(yīng)用。
陳煒鵬 百川智能技術(shù)聯(lián)合創(chuàng)始人
雙輪驅(qū)動(dòng)，大模型的技術(shù)與超級應(yīng)用
不久前，百川智能正式發(fā)布其最新一代基座大模型Baichuan 4 及首款 AI 助手“百小應(yīng)”。“百小應(yīng)”的推出，體現(xiàn)了百川智能通過基礎(chǔ)大模型的技術(shù)賦能超級應(yīng)用的發(fā)展戰(zhàn)略。百川智能技術(shù)聯(lián)合創(chuàng)始人陳煒鵬表示，“百川智能將繼續(xù)探索和突破技術(shù)邊界，不斷提升大模型的性能，尤其是在通用性、數(shù)學(xué)和代碼能力、多模態(tài)處理等方面。保持公司在人工智能領(lǐng)域的競爭優(yōu)勢。雙輪驅(qū)動(dòng)，為技術(shù)找到合適場景，通過基礎(chǔ)大模型的技術(shù)賦能與超級應(yīng)用，從創(chuàng)造、健康、快樂三個(gè)維度為用戶和合作伙伴創(chuàng)造更多價(jià)值。”
百川智能提供了MaaS+AaaS(Model as aService + Agent as a Service)的商業(yè)服務(wù)，為企業(yè)提供生產(chǎn)力、生產(chǎn)效率的提升，讓企業(yè)更便捷地利用AI 技術(shù)，加速智能化轉(zhuǎn)型。
大模型的技術(shù)創(chuàng)新與落地應(yīng)用
作為國內(nèi)較早開始研發(fā)大模型的公司，百川智能在技術(shù)創(chuàng)新和落地應(yīng)用方面有著非常多的經(jīng)驗(yàn)與話語權(quán)，百川智能技術(shù)聯(lián)合創(chuàng)始人陳煒鵬認(rèn)為，“在技術(shù)創(chuàng)新方面，模型的參數(shù)規(guī)模、多模態(tài)融合能力，可解釋性和透明度在持續(xù)演進(jìn)，在落地應(yīng)用上，大模型的參數(shù)規(guī)模一方面在持續(xù)擴(kuò)大，拉伸 AGI 的能力上限，解決復(fù)雜場景的落地問題，另一方面不斷提升小模型的能力上限，滿足端側(cè)或者垂直應(yīng)用場景的落地也是重要的趨勢。”大模型正從單一模態(tài)(如文本)向多模態(tài)(文本、圖像、聲音等)融合發(fā)展，以實(shí)現(xiàn)更豐富的交互和理解能力，不斷擴(kuò)大模型的能力邊界和應(yīng)用場景。
隨著技術(shù)的成熟和市場需求的增長，大模型的商業(yè)化應(yīng)用正在加速，尤其是在金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域。
大模型發(fā)展面臨的三大挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)、算力、安全
大模型開放、AIGC 深度應(yīng)用，不僅對數(shù)據(jù)、算法、算力提出了更高要求，也對安全、隱私、倫理提出了更多挑戰(zhàn)。陳煒鵬認(rèn)為：大模型發(fā)展面臨的最大挑戰(zhàn)主要是數(shù)據(jù)、算力、安全等問題。數(shù)據(jù)是大模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)，獲取和構(gòu)建高質(zhì)量、多樣化的數(shù)據(jù)是主要挑戰(zhàn)，需要通過引入多樣數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù)等方式來解決。其次，大模型的參數(shù)規(guī)模巨大，使得理解模型內(nèi)部決策過程變得復(fù)雜，如果理解模型的決策機(jī)理，提升模型的可解釋性和透明度，尤其是在可控高的場景，是一個(gè)關(guān)鍵的問題。
最后，持續(xù)提升模型的規(guī)劃能力，借助 self-play 等方式持續(xù)提升模型的長程規(guī)劃能力，也是重要的問題。
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