● 發(fā)布多款人工智能工具，助力制氫工廠簡化設計、工程和自動化流程
● 阿赫瑪2024展會期間，亮相西門子展臺
西門子近日亮相于法蘭克福舉行的阿赫瑪展覽會，首次展示了多款面向綠氫行業(yè)的全新軟件工具，通過應用生成式人工智能技術賦能氫能行業(yè)企業(yè)提升氫氣產量。這些解決方案旨在幫助企業(yè)大幅簡化制氫工廠的設計、工程和自動化流程，從而加快氫氣規(guī)模化生產進程。
SiePA Xssistant為AI助手注入工業(yè)能力
SiePA是西門子推出的綜合性工業(yè)人工智能AI預測性分析工具。在本屆展會期間， 西門子展示了SiePA的最新更新——以對話機器人形式出現(xiàn)的智能操作助手SiePA Xssistant。Xssistant背后的技術核心是基于大語言模型的AI智能體，能夠通過對話的形式接收任務，在人類不干預或有限干預的情況下，自主完成相應的任務。
● 與傳統(tǒng)大語言模型不同的是，SiePA Xssistant將工業(yè)行業(yè)知識充分融入模型中，大幅提高AI所提供答案的準確性和專業(yè)性，真正做到所提供信息或方案可靠且可落地。
● 同時，Xssistant與SiePA系統(tǒng)中模型訓練、狀態(tài)查詢、常見問題解析、設備故障診斷等功能緊密結合，使得用戶可以通過便捷直觀的對話操作，在傳統(tǒng)工業(yè)軟件的基礎上，實現(xiàn)更智能、高效的工廠設備運行管理。
● 通過合理運用基于大語言模型的AI智能體，越來越多的已有功能都可以被集成到SiePA Xssistant中，能夠根據需求智能調用，為未來更廣闊的應用前景打下基礎。
利用Hydrogen Plant Configurator
實現(xiàn)設計提速
Hydrogen Plant Configurator是西門子最新推出的一款基于生成式人工智能技術的智能聊天機器人，可幫助用戶進行制氫工廠的設計。該人工智能軟件能夠根據生產設備所需的具體設計要求創(chuàng)建模塊流程圖，精確呈現(xiàn)系統(tǒng)單元和各連接處的布局。此外，人工智能還能預測工廠的多項關鍵數(shù)據，如功耗、發(fā)熱量和重要組件詳情等。這些數(shù)據能夠便于用戶了解工廠的基礎情況，這些數(shù)據還能夠傳輸?shù)轿鏖T子COMOS和gPROMS等工程和仿真軟件中，自動創(chuàng)建管道和儀表圖。
“綠氫對工業(yè)去碳化至關重要。在可預見的未來內，綠氫有著廣闊的市場需求，亟需提升產量。生成式人工智能可以在制氫的關鍵階段提供支持，從而節(jié)省大量時間和成本。借助Hydrogen Plant Configurator，規(guī)劃和運營一家可持續(xù)的制氫工廠變得前所未有的簡單，使得更高效的生產成為可能。”——西門子過程自動化首席執(zhí)行官Axel Lorenz
利用 COMOS AI 加快工程設計
西門子還面向制氫工廠的項目規(guī)劃階段推出了一款人工智能工具：COMOS AI工程助手。這款人工智能工具可以根據自然語言描述創(chuàng)建設備規(guī)格和圖表，并自動完成或修正模型和圖紙。在工程的跨領域階段或跨產品工作流程中，該助手還能通過轉換模型、圖紙和信息結構，為例如西門子的Simit等仿真軟件提供支持。此外，用戶還可以使用COMOS AI從工程產品中檢索信息，COMOS AI能夠提供有關文檔、規(guī)格或技術細節(jié)的答案。通過輸入圖像、掃描件或PDF文件，它還可以主動提供相關資源，并將其轉化為精確的圖表和模型。
人工智能賦能分布式控制系統(tǒng)
為了簡化制氫工廠的自動化流程，西門子為Simatic PCS neo分布式控制系統(tǒng)推出了一個創(chuàng)新模塊：SFC Generation。該模塊集成到了過程控制系統(tǒng)中，可利用生成式人工智能創(chuàng)建順序功能圖(SFC)，這些圖表提供了流程邏輯的可視化表示，并允許用戶輕松管理復雜的工藝流程。這可以基于特定提示或將一篇工藝描述復制到模塊的聊天窗口中來實現(xiàn)。
（來源：Siemens過程工業(yè)軟件）
