2024年行業(yè)將呈現(xiàn)哪些趨勢(shì)和發(fā)展特點(diǎn)?2月27-29日，浩亭技術(shù)集團(tuán)將第三次邀請(qǐng)專家在浩亭第3屆工業(yè)以太網(wǎng)周上重點(diǎn)介紹和討論行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。本次活動(dòng)的部分演講嘉賓已經(jīng)提前分享了他們對(duì)一些主要趨勢(shì)的看法：您如何看待智能工廠的發(fā)展?工業(yè)人工智能的主要趨勢(shì)是什么?什么會(huì)對(duì)設(shè)備開發(fā)產(chǎn)生持久影響?有助于建立IIoT基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將有哪些發(fā)展?對(duì)此，我們對(duì)專家的預(yù)測(cè)見解做了簡(jiǎn)單的預(yù)告。
Danny Smith，
亞馬遜云計(jì)算服務(wù) Amazon Web Services
亞馬遜云計(jì)算服務(wù)負(fù)責(zé)汽車、工業(yè)和制造業(yè)的人工智能首席戰(zhàn)略師
“我們將繼續(xù)在‘讓工作找人’而非‘讓人找工作’方面不斷取得進(jìn)展。為此，我認(rèn)為數(shù)字孿生(在網(wǎng)絡(luò)空間中復(fù)制物理現(xiàn)實(shí))和建立在數(shù)字孿生基礎(chǔ)上的智能將進(jìn)一步持續(xù)發(fā)展，其重點(diǎn)是為人類綜合所有數(shù)據(jù)的能力，以此獲得更深刻的洞察，最終做出更優(yōu)決策。2024年，可以幫助人類理解和數(shù)據(jù)情境化的技術(shù)(如生成式人工智能)將成為智能工廠不可或缺的一部分，并會(huì)在車間中得到普及。我們將看到，采用這種技術(shù)的制造商和不采用這種技術(shù)的制造商之間差異明顯。人工智能的主要趨勢(shì)顯然就是生成式人工智能!!!多年來，我們一直致力于提高自動(dòng)化效率。而2024年將是提高人類效率的一年，生成式人工智能將為此做出巨大貢獻(xiàn)。隨著工作場(chǎng)所動(dòng)態(tài)范圍的擴(kuò)大，生產(chǎn)線的整體效率越來越受到生產(chǎn)過程中人的制約。那么如何提高人類的效率?通過在正確的時(shí)間為人類提供正確的信息，生成式人工智能為機(jī)構(gòu)知識(shí)的快速傳遞提供機(jī)制，從而減少流程中的摩擦，最終增加正常運(yùn)行時(shí)間和利潤(rùn)!”
Jan Nieswandt,
西克SICK 產(chǎn)品市場(chǎng)經(jīng)理
“2024年，智能工廠將在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和先進(jìn)機(jī)器人技術(shù)的推動(dòng)下不斷進(jìn)步。我們期待一個(gè)更加互聯(lián)互通和智能化的制造環(huán)境，不但強(qiáng)調(diào)敏捷性、實(shí)時(shí)分析和增強(qiáng)自動(dòng)化，同時(shí)提高產(chǎn)量和產(chǎn)品質(zhì)量。網(wǎng)絡(luò)安全措施將是重中之重，人與機(jī)器人的協(xié)作互動(dòng)將成為勞動(dòng)力的關(guān)注重點(diǎn)?？傊?，2024年有望實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，向更高效、適應(yīng)性更強(qiáng)、可持續(xù)發(fā)展的智能工廠轉(zhuǎn)變。人工智能將繼續(xù)為工業(yè)制造的諸多領(lǐng)域帶來潛力。質(zhì)量控制、預(yù)測(cè)性維護(hù)或供應(yīng)鏈優(yōu)化等領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)受益于人工智能的實(shí)施。
對(duì)于服務(wù)提供商和用戶來說，技術(shù)的可用性將成為一項(xiàng)關(guān)鍵因素。利用邊緣計(jì)算加快數(shù)據(jù)處理速度，不但可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)決策，同時(shí)還可保持用戶對(duì)決策的高度信任。數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)管理本身是人工智能業(yè)務(wù)提供商的重要資產(chǎn)，應(yīng)被視為區(qū)別于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)。另一方面，用戶只有對(duì)人工智能技術(shù)持開放態(tài)度，同時(shí)了解人工智能的基本原理，才能充分利用人工智能的潛力。"
Madeleine Mickeleit,
IoT UseCase
柏林專家網(wǎng)絡(luò)首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人
“2024年"物聯(lián)網(wǎng)賦能"的智能工廠提出了一個(gè)新的"雞生蛋蛋生雞"問題：業(yè)務(wù)應(yīng)用和連接性哪個(gè)在先?顯然，兩者必須齊頭并進(jìn)。這些因素(包括文化因素)的相互作用，將日益決定數(shù)字化生產(chǎn)世界的成敗。
我預(yù)測(cè)，在2024年，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和ML算法并行的解決方案將得到更廣泛的應(yīng)用。集成大型語言模型(LLM)的試點(diǎn)項(xiàng)目已經(jīng)不斷開始啟動(dòng)。這些先進(jìn)算法可在工業(yè)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)新型的互動(dòng)和過程控制。
這一領(lǐng)域的一個(gè)例子包括，"shopfloor.GPT"等系統(tǒng)的試運(yùn)行越來越多，這些系統(tǒng)利用LLM功能，通過自然語言輸入簡(jiǎn)化生產(chǎn)流程。用戶可以使用語音指令查找指令、制定維護(hù)計(jì)劃以及分析和解釋機(jī)器數(shù)據(jù)。這使企業(yè)能夠在人工智能助手的幫助下，快速查明故障原因，并迅速排除故障。
我認(rèn)為，關(guān)鍵在于要找出在具體應(yīng)用中已經(jīng)奏效的解決方案，并選擇市場(chǎng)成熟度高、具有真正貨幣化潛力的技術(shù)。這些發(fā)展將極大地影響和塑造未來的工業(yè)商業(yè)模式。
Sascha Bütterling，
Supplyframe
企業(yè)SaaS領(lǐng)域DACH銷售總監(jiān)
“智能工廠通過將數(shù)字領(lǐng)域與物理世界無縫融合，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著舉足輕重的作用。2024年，在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人技術(shù)等技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)下，智能工廠的發(fā)展還將繼續(xù)演進(jìn)。作為西門子數(shù)字線程(DigitalThread)的一部分，Supplyframe為被稱為“工業(yè)元宇宙”(Industrial Metaverse)的廣闊互聯(lián)場(chǎng)景做出貢獻(xiàn)。在這一領(lǐng)域，數(shù)字孿生超越單個(gè)產(chǎn)品，涵蓋了從設(shè)計(jì)和采購(gòu)到制造和供應(yīng)鏈流程的整個(gè)生命周期。
電子領(lǐng)域技術(shù)節(jié)點(diǎn)的發(fā)展既帶來了重大挑戰(zhàn)，也帶來了大量新機(jī)遇。與此同時(shí)，最具影響力的進(jìn)步之一并非源于技術(shù)方面，而是受到設(shè)計(jì)方法轉(zhuǎn)變的影響。如今，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行全方位360度透視變得更加重要，而要將組件集成到設(shè)計(jì)中，就必須全面了解生命周期和供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)。這種方法對(duì)于防止代價(jià)高昂的重新設(shè)計(jì)和確保產(chǎn)品整個(gè)生命周期的利潤(rùn)率至關(guān)重要。要想在這一充滿活力的環(huán)境中取得成功，就必須接受新穎的合作實(shí)踐和實(shí)時(shí)洞察，促使個(gè)人對(duì)待工作的方式發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。”
Thomas Hüsch,
Softing IT Networks
技術(shù)支持與培訓(xùn)
“我們看到，未來幾年，工業(yè)領(lǐng)域的傳輸重點(diǎn)是工業(yè)以太網(wǎng)和提高工業(yè)以太網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸速度。這顯然會(huì)增加網(wǎng)絡(luò)故障的可能性。隨著以太網(wǎng)的發(fā)展，對(duì)合格測(cè)試方法和設(shè)備的需求也會(huì)增加。
所有未來的網(wǎng)絡(luò)工廠設(shè)備均應(yīng)滿足未來更高網(wǎng)速的要求(4對(duì)接線)。此外，還應(yīng)對(duì)這些設(shè)備的最高10Gbit/s的網(wǎng)速能力進(jìn)行測(cè)試。這還應(yīng)由電纜認(rèn)證人員進(jìn)行認(rèn)證，至少要由電纜鑒定人員進(jìn)行鑒定，而不僅僅使用線圖測(cè)試儀測(cè)評(píng)。此外，還應(yīng)為這些設(shè)備提供適當(dāng)?shù)挠涗洝?rdquo;
Stephan Middelkamp博士
浩亭技術(shù)集團(tuán)質(zhì)量與技術(shù)總經(jīng)理
“生成式人工智能的發(fā)展和認(rèn)知度的提高也在推動(dòng)智能工廠的發(fā)展。生成式人工智能工具所展示的可能性增加了工業(yè)領(lǐng)域?qū)︻愃瓶赡苄缘男枨蟆榱藢?shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我們還需要工廠的數(shù)字陰影。這將有賴于數(shù)據(jù)。過去幾年的發(fā)展有助于收集更多數(shù)據(jù)，以及將數(shù)據(jù)匯集到綜合數(shù)據(jù)模型中。今年，我們將看到越來越多的用例，通過經(jīng)典算法或人工智能對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，從而實(shí)現(xiàn)可衡量的流程改進(jìn)。
第三屆工業(yè)以太網(wǎng)周將于2024年2月27日至29日舉行，歡迎屆時(shí)與浩亭以及來自全球市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者的專家們共聚一堂。在為期三天的時(shí)間里，我們的演講嘉賓將通過深入淺出的用例、討論、演講和技術(shù)會(huì)議，帶您了解當(dāng)前工業(yè)轉(zhuǎn)型的發(fā)展?fàn)顩r，并向您展現(xiàn)2024年的下一步發(fā)展解決方案和最佳做法。
（轉(zhuǎn)載）
