數(shù)字化轉(zhuǎn)型是全球經(jīng)濟(jì)增長的重要引擎，也是后疫情時(shí)代重塑全球價(jià)值鏈的變革性力量。當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型依然為發(fā)達(dá)國家主導(dǎo)、服務(wù)業(yè)推動，數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合程度也尚待加深，并出現(xiàn)了數(shù)據(jù)安全、平臺壟斷等新問題。雖然各國加大了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索和競爭，但尚未有普適的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案。中國依托適度超前的基礎(chǔ)設(shè)施、大規(guī)模數(shù)據(jù)以及豐富的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用場景，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面具有一定的優(yōu)勢。中國應(yīng)在核心能力提升、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、法律法規(guī)規(guī)范、保護(hù)中小企業(yè)和培訓(xùn)數(shù)字化人才方面做好政策保障，探索出適合我國的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。
引言
數(shù)字技術(shù)是新一輪科技革命的核心技術(shù)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也成為新發(fā)展階段促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要助推器。從宏觀來看，根據(jù)中國信息通信研究院的測算，2020年，全球47個(gè)國家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到32.6萬億美元，占GDP比重43.7%，名義增長率3%，遠(yuǎn)超當(dāng)年全球-3.363%的平均增長率。從企業(yè)層面來看，2022年工發(fā)組織報(bào)告顯示，運(yùn)用高水平數(shù)字化技術(shù)的制造業(yè)企業(yè)，其月銷售額、年利潤、就業(yè)率等多項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的表現(xiàn)也遠(yuǎn)好于其他企業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為疫情時(shí)期拉動全球經(jīng)濟(jì)增長的重要引擎，也是后疫情時(shí)代重塑全球價(jià)值鏈的變革性力量。從全球價(jià)值鏈分工的角度看，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展正在改變?nèi)虍a(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的布局、長短以及要素利用形式：將由跨國企業(yè)推動在全球范圍內(nèi)布局的產(chǎn)業(yè)鏈條縮短，實(shí)現(xiàn)區(qū)域化、近岸化、本土化;同時(shí)提升了技術(shù)、資本要素在產(chǎn)業(yè)中的份額，降低了勞動在部分產(chǎn)業(yè)中的密集度，改變了全球自二戰(zhàn)后以勞動力成本為決策關(guān)鍵的全球產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移邏輯。從世界范圍來看，雖然數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度和深度在不斷推進(jìn)，數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合也成為共識，但大規(guī)模的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍以第三產(chǎn)業(yè)作為主戰(zhàn)場，數(shù)字技術(shù)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長低迷的悖論仍未破解。這可能有創(chuàng)新的擴(kuò)散規(guī)律和企業(yè)個(gè)體異質(zhì)性的因素，有生產(chǎn)率測度誤差的影響，有數(shù)字技術(shù)更依賴于無形資產(chǎn)投資的關(guān)系，也可能與現(xiàn)有發(fā)達(dá)國家工業(yè)化路徑和優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)相關(guān)。雖然數(shù)字技術(shù)被認(rèn)為是通用技術(shù)，可以對現(xiàn)有的生產(chǎn)組織形式進(jìn)行顛覆性變革，但是這種變化仍然是在現(xiàn)有的工業(yè)化組織原則和工業(yè)基礎(chǔ)之上展開，新的模式并未出現(xiàn)。中國作為全球制造業(yè)大國，產(chǎn)業(yè)門類齊全，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中具有獨(dú)特的路徑優(yōu)勢。如何利用好中國現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中找準(zhǔn)中國的產(chǎn)業(yè)定位，順利實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈攀升，對中國踐行新發(fā)展理念、建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系、提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平有重要的意義。
一、全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷程
(一)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵
數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字經(jīng)濟(jì)密不可分，理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先要理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)一詞在20世紀(jì)90年代由加拿大人唐·泰普斯科特首次提出，他將由數(shù)字方式呈現(xiàn)的信息流稱為數(shù)字經(jīng)濟(jì)，隨后被各國政府和世界經(jīng)濟(jì)機(jī)構(gòu)逐步采用來形容由信息技術(shù)引發(fā)的企業(yè)、科技、經(jīng)濟(jì)和社會變革。Bukht和Heeks將數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動劃分為三個(gè)層次：一是核心層(IT/ICT)，即與數(shù)字技術(shù)最密切的產(chǎn)業(yè)，包括數(shù)字硬件制造、服務(wù)業(yè)中的ICT產(chǎn)業(yè)部門、電信業(yè);第二層為窄口徑，包括電子業(yè)務(wù)、數(shù)字服務(wù)、平臺經(jīng)濟(jì);第三層是寬口徑，包括電子商務(wù)、工業(yè)4.0、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、算法經(jīng)濟(jì)等。實(shí)際早在20世紀(jì)80年代，托夫勒在其《第三次浪潮》一書中就預(yù)言了以計(jì)算機(jī)為代表的信息技術(shù)對經(jīng)濟(jì)生活、社會組織形式方方面面的改變。雖然當(dāng)時(shí)并沒有使用數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型一詞，但托夫勒敏銳地捕捉到信息技術(shù)給人類文明帶來的全面性、系統(tǒng)性、顛覆性變革。
對于不同維度的研究對象，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有不同的涵義。廣義來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會的深度融合，利用數(shù)字化的技術(shù)和產(chǎn)品，全方位地改造人類生產(chǎn)、生活，在機(jī)械化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)上，利用各種數(shù)據(jù)信息對社會組織、生產(chǎn)方式實(shí)現(xiàn)數(shù)字化更迭。從微觀作用機(jī)制來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指以數(shù)字化技術(shù)為基礎(chǔ)、以數(shù)據(jù)為核心、以產(chǎn)品/服務(wù)轉(zhuǎn)型以及流程優(yōu)化重構(gòu)為手段，實(shí)現(xiàn)企業(yè)績效與競爭力的根本性提升的一系列變革。不同領(lǐng)域的研究者對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義和關(guān)注點(diǎn)也不相同。從企業(yè)的視角來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能夠減少信息不對稱，降低交易、物流成本，節(jié)約人力成本，有助于企業(yè)提質(zhì)增效;也能改變企業(yè)內(nèi)部的管理方式，實(shí)現(xiàn)扁平化、網(wǎng)絡(luò)化的組織方式，形成柔性化、模塊化、以用戶為中心的生產(chǎn)模式。從產(chǎn)業(yè)的視角來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，以及數(shù)字技術(shù)對產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)布局形式的變革，大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)催生了一系列新興產(chǎn)業(yè)，并形成了平臺經(jīng)濟(jì)新生態(tài);借助數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的要素組合形式發(fā)生變化，引起不同產(chǎn)業(yè)就業(yè)崗位和需求的變化，改變很多行業(yè)中間品的質(zhì)量和可用性，從而引起產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)布局大范圍調(diào)整。從價(jià)值形態(tài)來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將生產(chǎn)環(huán)節(jié)和服務(wù)環(huán)節(jié)深度融合，不僅能夠提供最終產(chǎn)品，還能夠通過使消費(fèi)者參與生產(chǎn)和服務(wù)的全過程實(shí)現(xiàn)價(jià)值形態(tài)的擴(kuò)展。更有研究者認(rèn)為數(shù)字技術(shù)改變了產(chǎn)品投入產(chǎn)出屬性，產(chǎn)生了平臺經(jīng)濟(jì)這一新的社會生產(chǎn)組織形態(tài)，因而將數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義為繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后更為高級的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。
不同研究者對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的測度也不相同。在一份麥肯錫研究中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的報(bào)告中，研究者采用互聯(lián)網(wǎng)指標(biāo)構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟(jì)體內(nèi)部的影響，利用支出法評估個(gè)人、企業(yè)、政府以及貿(mào)易活動等所有與互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生產(chǎn)、服務(wù)提供和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用相關(guān)聯(lián)的活動，比如消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)零售的規(guī)模、互聯(lián)網(wǎng)普及率、智能手機(jī)普及率，企業(yè)的云服務(wù)滲透率、中小企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)使用率等。Calvino等采用技術(shù)、市場、人力資本等多個(gè)維度的指標(biāo)衡量不同行業(yè)的數(shù)字密集度，選取ICT有形資產(chǎn)和無形資產(chǎn)的投資比重、購買ICT中間產(chǎn)品和服務(wù)的比重、每百名員工擁有的機(jī)器人數(shù)量、ICT專家在總就業(yè)人數(shù)中的比重，以及網(wǎng)上銷售額占總銷售額比重等多個(gè)具體指標(biāo)來進(jìn)行測算。蔡躍洲和牛新星利用數(shù)字部門/ICT資本對數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模進(jìn)行測算，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值來源分為數(shù)字部門增加值、數(shù)字技術(shù)資本在非數(shù)字部門發(fā)揮的替代效應(yīng)增加值、數(shù)字技術(shù)資本使用產(chǎn)生數(shù)據(jù)要素、提供有效信息的協(xié)同效應(yīng)增加值三部分，這也描述了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用路徑。
(二)全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷程
1.2000年之前：以“連接”互聯(lián)網(wǎng)為特征的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
20世紀(jì)80年代后期至90年代，計(jì)算機(jī)在美國得到普及，1983年美國小學(xué)的計(jì)算機(jī)使用率已超過60%，高中計(jì)算機(jī)使用率超過85%，平均每所高中擁有10至11臺計(jì)算機(jī)。對計(jì)算機(jī)等電子設(shè)備的強(qiáng)勁需求也促進(jìn)了美國信息工業(yè)的發(fā)展，20世紀(jì)80年代計(jì)算機(jī)、半導(dǎo)體以及軟件產(chǎn)品出口是美國重要的貿(mào)易收入來源。在計(jì)算機(jī)硬件和通信技術(shù)的快速進(jìn)步下，信息技術(shù)通過網(wǎng)絡(luò)將大量計(jì)算機(jī)“連接”起來，推動了全球互聯(lián)網(wǎng)繁榮。中國也于1994年正式接入全球互聯(lián)網(wǎng)，融入全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮。這一時(shí)期的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以“連接”為主要特征，以改革通信方式為主要表現(xiàn)形式，主要由互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)推動。在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和軟件的支持下，以搜索引擎為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成為了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先驅(qū)，人們發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)和信息化方式不但可以提供新的聯(lián)系方式，還可以大幅度降低搜尋成本，減少信息不對稱。
2.2000年至2016年：以“分享、共享、融合”為特征的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
進(jìn)入21世紀(jì)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型繼續(xù)在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域推進(jìn)，率先數(shù)字化轉(zhuǎn)型的是具有“分享”“共享”特征的內(nèi)容產(chǎn)品或服務(wù)。社交網(wǎng)絡(luò)企業(yè)讓用戶樂于“分享”自己的情緒、見聞等，數(shù)字化內(nèi)容提供商等分享媒介和平臺的出現(xiàn)將線下的音樂、圖書、電影等產(chǎn)品數(shù)字化;隨后優(yōu)步(Uber)、愛彼迎(Airbnb)、摩拜、閑魚等提供網(wǎng)約車、民宿、二手商品交易等服務(wù)的出現(xiàn)，將內(nèi)容與服務(wù)由“分享”向“共享”形態(tài)演進(jìn)。數(shù)字交易、數(shù)字金融、數(shù)字發(fā)行等數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)逐步向消費(fèi)者推廣，更有廠商試圖通過打造“社區(qū)”等手段提高用戶的粘性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)整合服務(wù)業(yè)的速度不斷加快。與此同時(shí)，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)“融合”形式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也大規(guī)模開啟。計(jì)算機(jī)和電子設(shè)備廠商成為制造業(yè)領(lǐng)域“融合”服務(wù)的主要推動力，數(shù)字內(nèi)容開始被融入到新開發(fā)的電子設(shè)備中，以工業(yè)產(chǎn)品的形式為消費(fèi)者提供服務(wù)，在跨國企業(yè)的推動下，電子設(shè)備制造業(yè)在全球布局。IT企業(yè)則開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的探索，率先將軟硬兩個(gè)層面的能力打通，利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行二三產(chǎn)業(yè)融合。更多的制造業(yè)企業(yè)則通過購買數(shù)字化服務(wù)來提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，對數(shù)字服務(wù)的購買也降低了企業(yè)獨(dú)立進(jìn)行ICT基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)投資的成本，節(jié)約了社會資源。在數(shù)字產(chǎn)品軟硬件的綜合作用下，企業(yè)對數(shù)據(jù)分析和運(yùn)用能力大大提升，數(shù)據(jù)的重要性開始凸顯。
3.2016年至今：以平臺化、智能化為特征的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用，大大提升了企業(yè)分析和使用數(shù)據(jù)的能力，增加了數(shù)據(jù)規(guī)模;加之各大場景用戶規(guī)模的增長，平臺成為了新的產(chǎn)品和服務(wù)載體，圍繞平臺形成數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)。這也使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出新的特點(diǎn)：以平臺化為轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)，以智能化為轉(zhuǎn)型目標(biāo)。實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合方式也出現(xiàn)了兩種典型路徑：一種由互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)推動，通過提供云服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)和平臺服務(wù)和數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施為其他產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字賦能，促進(jìn)業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，例如騰訊、阿里提供的云服務(wù)等;一種則是由傳統(tǒng)制造業(yè)廠商推動，通過對ICT基礎(chǔ)設(shè)施投資搭建基于自身制造經(jīng)驗(yàn)的互聯(lián)網(wǎng)平臺，將業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品和服務(wù)以數(shù)字化的形式呈現(xiàn)，如西門子的MindSphere、美國通用的Predix、海爾的卡奧斯(COSMOPlat)、華為的FusionPlant等。這種平臺化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是“分享”精神的延伸，將分享產(chǎn)品、分享服務(wù)向分享數(shù)據(jù)、分享生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)拓展，也真正讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場從C2C、B2C延伸到B2B領(lǐng)域。
人工智能技術(shù)的進(jìn)步則不僅改變了生產(chǎn)組織形式、企業(yè)形態(tài)，也改變了城市的面貌和基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)供給。在技術(shù)的推動下，生產(chǎn)端和消費(fèi)端深度融合，產(chǎn)品中包含了更多的服務(wù)，消費(fèi)者本身也可以作為內(nèi)容、創(chuàng)意的供給方為生產(chǎn)服務(wù);生產(chǎn)領(lǐng)域相繼出現(xiàn)了智能化車間、智能化工廠、智能化供應(yīng)鏈;部分行業(yè)出現(xiàn)新一輪機(jī)器人對人工的替代;在社會領(lǐng)域，基于交通大數(shù)據(jù)和無人駕駛技術(shù)的“智慧交通”體系正在各城市不斷實(shí)踐，運(yùn)用遠(yuǎn)程技術(shù)和醫(yī)療數(shù)據(jù)的“智慧醫(yī)療”體系也在不斷建設(shè)，政府服務(wù)也可以在“電子政務(wù)平臺”進(jìn)行。除了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的平臺化、智能化外，利用數(shù)字技術(shù)還建立了一個(gè)與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)平行且交互的虛擬世界，目前火熱的“元宇宙”即是對數(shù)字生態(tài)的探索。新產(chǎn)業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)即是對新階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型最好的總結(jié)。
二、全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢
(一)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動主體多元化，但仍然為發(fā)達(dá)國家主導(dǎo)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動主體由互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)擴(kuò)散到其他類型企業(yè)，由發(fā)達(dá)國家主導(dǎo)轉(zhuǎn)為發(fā)達(dá)國家、發(fā)展中國家并行。從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展歷程來看，在前兩輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型中主要以信息互聯(lián)網(wǎng)、消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)驅(qū)動，相繼催生了全球知名的搜索引擎企業(yè)、社交網(wǎng)絡(luò)企業(yè)、電子商務(wù)企業(yè)。現(xiàn)在進(jìn)入的第三階段則由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動，參加的企業(yè)除了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)外，還出現(xiàn)了很多從事生產(chǎn)的實(shí)體企業(yè)，行業(yè)涵蓋能源、機(jī)械制造、家電制造等，呈現(xiàn)出參與企業(yè)的行業(yè)多元化。
從參與國家來看，發(fā)達(dá)國家依然是推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主體，但發(fā)展中國家的力量在不斷壯大;特別是中國在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的快速發(fā)展，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域形成了發(fā)達(dá)國家(美國)與發(fā)展中國家(中國)“雙輪驅(qū)動”的格局。根據(jù)中國信息通信研究院的統(tǒng)計(jì)，2020年發(fā)達(dá)國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到24.4萬億美元，占全球總量的74.7%。其中美國位居首位，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模約為13.6萬億美元，約占全球世界數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量的41.7%;中國以5.4萬億美元位居第二，約占全球規(guī)模的16.6%。從全球價(jià)值鏈的角度看，2015年以前向聯(lián)系計(jì)算的世界高收入國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為2.33萬億美元，占全球總量的71.39%;以后向聯(lián)系計(jì)算的增加值規(guī)模約為2.22萬億，占全球總量的68.55%(見圖1)。2015年美國(前向聯(lián)系占比28.64%，后向聯(lián)系占比25.87%)和中國(前向聯(lián)系占比11.32%;后向聯(lián)系占比11.58%)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模排名前兩位的國家。中國的變化十分突出，2005年中國在數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的占比為3.69%(前向聯(lián)系)和3.19%(后向聯(lián)系)，中國在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域絕對規(guī)模的增加成為驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型競爭格局變遷的重要因素。
圖1 不同收入水平國家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)比重(單位：%)
數(shù)據(jù)來源：UIBE GVC Indicator數(shù)據(jù)庫，由作者計(jì)算。
除了數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模的變化外，全球數(shù)字領(lǐng)域的技術(shù)競爭也主要在美國、中國之間展開。根據(jù)知識產(chǎn)權(quán)組織的統(tǒng)計(jì)，2020年中國以68720件專利申請位居世界第一，其中華為是最大的專利申請人(5464件);在全球前十大申請人中，中國的京東方科技(1892件)和歐珀移動通信(1801件)也位列其中，這三家企業(yè)的申請就占中國當(dāng)年申請的13.32%。美國2020年以59230的專利申請量位居第二，屬于數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的高通(2173件)是美國當(dāng)年最大的申請人。此外，在中國和美國已經(jīng)申請的專利中，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域是兩國占比最高的申請領(lǐng)域。中美兩國對數(shù)字技術(shù)的競爭也推動了全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型格局加劇演變。
(二)數(shù)字化轉(zhuǎn)型助推全球化，也加速推動全球價(jià)值鏈“近岸化”“短鏈化”
數(shù)字技術(shù)加速了全球分工格局變化，得益于發(fā)達(dá)國家制造業(yè)外遷和數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，ICT產(chǎn)品制造業(yè)成為以中國、越南、馬來西亞等為代表的東亞、東南亞發(fā)展中國家融入全球價(jià)值鏈的重要機(jī)遇。表1顯示了中國等幾個(gè)重要亞洲國家在ICT產(chǎn)品和服務(wù)出口的占比情況，可以看到中國、越南、馬來西亞、菲律賓的ICT產(chǎn)品出口占據(jù)了這些國家所有產(chǎn)品出口中的相當(dāng)大份額。而印度、菲律賓也可以通過承接發(fā)達(dá)國家的軟件外包業(yè)務(wù)，融入到世界數(shù)字經(jīng)濟(jì)的分工中。
表1 中國和主要東南亞國家ICT產(chǎn)品和ICT服務(wù)出口占比(單位：%)
數(shù)據(jù)來源：世界銀行數(shù)據(jù)庫。注：空白處表示沒有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
伴隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動的生產(chǎn)能力和配套產(chǎn)業(yè)鏈的完善，加上數(shù)字技術(shù)進(jìn)步帶來的生產(chǎn)要素比重變化，全球價(jià)值鏈“近岸化”“短鏈化”正逐步成為可能。以電腦(HS8471)的出口為例，2010年，中國和墨西哥的出口占世界比重分別為78.67%和8.21%;2019年中國和墨西哥的出口份額就分別變?yōu)?8.36%和18.21%。這意味著墨西哥承接了很多電腦生產(chǎn)和配套的工作，而墨西哥直接與當(dāng)年進(jìn)口最多電腦份額的美國接壤(進(jìn)口占比27.87%)，體現(xiàn)出“近岸化”。從電腦出口國家的集中度來看，2010年出口前五位國家占據(jù)了70.41%的份額，2019年增長到75.29%;而前二十位出口國家的份額則占據(jù)了該產(chǎn)業(yè)95%的比重。進(jìn)口份額中，前五位的國家2010年所占份額為49.18%，2019年為52.15%;前二十位的國家進(jìn)口份額從2010年的81.83%略微下降為81.68%。服務(wù)業(yè)中的ICT產(chǎn)業(yè)的進(jìn)出口份額集中度也出現(xiàn)了同樣的現(xiàn)象，但集中程度上較電腦行業(yè)略低(見表2)。這說明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的制造業(yè)和服務(wù)業(yè)中，生產(chǎn)和進(jìn)口是圍繞前幾位核心國家進(jìn)行，主要是美國、中國、德國。
表2 電腦行業(yè)和ICT產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口份額對比(單位：%)
數(shù)據(jù)來源：哈佛大學(xué)經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性地圖集(atlas of economic complexity)數(shù)據(jù)庫。
從全球價(jià)值鏈參與程度來看，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)的“短鏈化”現(xiàn)象尤為明顯。表3與表4是分別用前向聯(lián)系和后向聯(lián)系計(jì)算的中國三個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的全球價(jià)值鏈增加值來源，可以發(fā)現(xiàn)：2010年起后向聯(lián)系計(jì)算的三個(gè)產(chǎn)業(yè)的國外增加值來源占比明顯下降，前向聯(lián)系計(jì)算的GVC占比則有升高的跡象;中國在D26計(jì)算機(jī)、電子和光學(xué)產(chǎn)品制造業(yè)中參與國際貿(mào)易的增加值占比之和連年下降，從前向聯(lián)系看這種降低大部分源自傳統(tǒng)貿(mào)易增加值來源占比的降低。這意味著雖然中國在數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)的絕對規(guī)模在上升，但增加值構(gòu)成發(fā)生了變化，中國在三個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)中從國外進(jìn)口產(chǎn)品和服務(wù)參與生產(chǎn)的比重在下降，利用國內(nèi)產(chǎn)品和服務(wù)參與國內(nèi)生產(chǎn)的比重在不斷上升。同時(shí)，本文對比了美國、德國、日本、韓國的同期數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)除了美國之外，德國、日本、韓國在D26產(chǎn)業(yè)用前向聯(lián)系計(jì)算的GVC占比均有明顯提升，這其中有相當(dāng)一部分參與到了中國在該行業(yè)的生產(chǎn)，其他一部分參與到波蘭、匈牙利、越南、菲律賓等周邊國家的數(shù)字設(shè)備生產(chǎn)，提升了這些國家在該產(chǎn)業(yè)的國外增加值占比，也增加了這些國家對數(shù)字服務(wù)的需求。
造成這種情形主要有兩種原因：第一，中國強(qiáng)大的工業(yè)配套體系能力和數(shù)字技術(shù)能力的提升，使得很多生產(chǎn)中間產(chǎn)品和服務(wù)的流程可以在國內(nèi)完成，因此后向聯(lián)系中三個(gè)產(chǎn)業(yè)的國外增加值占比會明顯下降，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)兩個(gè)服務(wù)業(yè)的前向聯(lián)系國外增加值比重會輕微上升;第二，數(shù)字技術(shù)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善和發(fā)展，促進(jìn)了對數(shù)字制造和服務(wù)需求的絕對增長，這不僅包括中國這種能力提升明顯的國家，也包括越南、菲律賓、波蘭、匈牙利等在區(qū)域核心周邊的國家，這些國家的需求也促進(jìn)了德國、日本、韓國等國的國外參與比重。從世界范圍來看，隨著美國等發(fā)達(dá)國家加大了對制造業(yè)回流的力度，以及對數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，全球價(jià)值鏈圍繞美國、德國、中國三個(gè)核心國家布局的“短鏈化”趨勢也會越來越明顯。
表3 以前向聯(lián)系計(jì)算的中國不同方式價(jià)值鏈來源比例(單位：%)
表4 以后向聯(lián)系計(jì)算的中國不同方式價(jià)值鏈來源比例(單位：%)
(三)數(shù)字化轉(zhuǎn)型依然由服務(wù)業(yè)推動，但數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的模式仍在探索
從推動行業(yè)來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型依然由服務(wù)業(yè)推動。圖2展示了全球價(jià)值鏈角度計(jì)算的三個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的增加值規(guī)模，可以看到屬于服務(wù)業(yè)的兩個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模較高。第一，這源自數(shù)字技術(shù)的歸類，目前不斷進(jìn)步的數(shù)字技術(shù)，如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等，除了硬件設(shè)施的生產(chǎn)歸為制造業(yè)外，大部分技術(shù)被固化在軟件系統(tǒng)或服務(wù)中，屬于服務(wù)業(yè)類別。第二，從驅(qū)動國家的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成來看，數(shù)字技術(shù)最為發(fā)達(dá)、運(yùn)用最多的是以美國為代表的發(fā)達(dá)國家，服務(wù)業(yè)在美國的占比一直較高，而美國的出口也主要以服務(wù)業(yè)為主。第三，從驅(qū)動企業(yè)來看，世界主要的數(shù)字技術(shù)企業(yè)多為美國企業(yè)，包括中國的知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，在市值規(guī)模上，這些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)超過了傳統(tǒng)的制造業(yè)企業(yè)。
圖2 2005—2015年數(shù)字經(jīng)濟(jì)三個(gè)產(chǎn)業(yè)的增加值規(guī)模變化(單位：百萬美元)
數(shù)據(jù)來源：UIBE GVC Indicator數(shù)據(jù)庫，由作者計(jì)算得出。
從轉(zhuǎn)型的路徑趨勢來看，雖然數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進(jìn)入到第三階段，借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。但是目前各發(fā)達(dá)國家尚未探索出有強(qiáng)大帶動力、可普遍實(shí)施的數(shù)字化路徑，數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合程度尚需加強(qiáng)。表5-表7顯示了用投入產(chǎn)出表計(jì)算的美國、德國、日本、中國的制造業(yè)行業(yè)對三個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的中間需求，以及制造業(yè)中間需求占所有中間需求的比重變化?？梢钥闯?，第一，在D26計(jì)算機(jī)、電子和光學(xué)產(chǎn)品制造業(yè)，德國和日本用于中間品需求的比重在不斷下降，這與這兩個(gè)國家是該行業(yè)的中間品、產(chǎn)品出口大國有關(guān)，但三個(gè)國家的中間需求率投入到制造業(yè)中的比重較為穩(wěn)定;中國反而有輕微的增長勢頭，與發(fā)達(dá)國家相比，中國在該行業(yè)的中間需求大部分被投入到了制造業(yè)中。第二，在D61電信業(yè)行業(yè)，各國用于制造業(yè)的中間需求比重均不高，只有德國投入到制造業(yè)的比重在緩慢升高。第三，在D62T63 IT及信息服務(wù)業(yè)，德國、日本、中國對該行業(yè)的中間需求率有提高的趨勢，德國的提高趨勢相當(dāng)明顯;但用于制造業(yè)中間需求的比重則變化不大，絕大部分中間需求提供給了非制造業(yè)部門。第四，分國家看，德國是發(fā)達(dá)國家中對三個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)中間需求最高的國家，制造業(yè)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)的中間需求率遠(yuǎn)超過美國;中國的數(shù)字化程度以及對IT及信息服務(wù)業(yè)的中間需求程度，與發(fā)達(dá)國家相比仍有一定差距。
表5 主要國家在D26計(jì)算機(jī)、電子和光學(xué)產(chǎn)品制造業(yè)的中間需求率變化(單位：%)
表6 主要國家在D61電信業(yè)的中間需求率變化(單位：%)
表 7主要國家在D62T63 IT及信息服務(wù)業(yè)的中間需求率變化(單位：%)
資料來源：OECD數(shù)據(jù)庫，由作者計(jì)算得出。
從數(shù)字密集度來看，在發(fā)達(dá)國家內(nèi)部，2010年至2017年用數(shù)字密集度分類的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)幾乎沒有特別明顯的變化(見圖3)。根據(jù)OECD對產(chǎn)業(yè)數(shù)字密集度的分類，大部分制造業(yè)屬于中高數(shù)字密集型，制造業(yè)占比較低的美國在這一類別有輕微的下降，但是并不顯著;與日本相比，美國、德國的高、中高數(shù)字密集度產(chǎn)業(yè)的占比之和要略高一些。一是說明這些國家近年來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為穩(wěn)定;二是說明現(xiàn)行分類標(biāo)準(zhǔn)下行業(yè)的數(shù)字密集度并沒有出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性改變。實(shí)踐中，發(fā)達(dá)國家因較高的人力成本，其本國制造業(yè)的自動化水平一直較高，雖然不斷推出“數(shù)字化工廠”“無人工廠”等新的制造業(yè)模式，但大多用于附加值較高的行業(yè)(如汽車制造)或具有品牌溢價(jià)的制造業(yè)企業(yè)中，并沒有改變整個(gè)行業(yè)的數(shù)字密集度。而制造業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)聯(lián)系復(fù)雜，中小企業(yè)眾多，大企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)難以完全復(fù)制到上下游的中小企業(yè)中，因此數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的過程較為緩慢。
圖3 美國、德國、日本利用數(shù)字密集度衡量的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化(單位：%)
數(shù)據(jù)來源：OECD STAN工業(yè)分析數(shù)據(jù)庫，由作者整理得出。
(四)數(shù)據(jù)安全和平臺壟斷成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的焦點(diǎn)，各國利用法律法規(guī)進(jìn)行戰(zhàn)略布局
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)成為重要的戰(zhàn)略資源。一方面，數(shù)據(jù)作為重要的生產(chǎn)要素進(jìn)入生產(chǎn)函數(shù)，可以改進(jìn)生產(chǎn)流程，優(yōu)化組織形式，不僅能夠形成新的產(chǎn)業(yè)，也可以重塑原有產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢。另一方面，個(gè)人活動、生產(chǎn)活動以及政務(wù)活動中形成的大量數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)所有權(quán)、使用權(quán)以及數(shù)據(jù)安全保護(hù)，成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型特有的新現(xiàn)象。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)也是具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的行業(yè)，極容易通過直接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、間接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和跨邊網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)形成“贏家通吃”[13]，而平臺經(jīng)濟(jì)的興起更加劇了這一現(xiàn)象，尤其在提供基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)(IaaS)的平臺，非常容易形成寡頭壟斷，造成中小企業(yè)對大企業(yè)平臺的依附。這些問題不僅是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中必須面對的問題，也成為各國利用法律法規(guī)進(jìn)行數(shù)字產(chǎn)業(yè)布局的競爭點(diǎn)。因此，未來針對數(shù)據(jù)和平臺治理的問題，各國均想方設(shè)法形成有利于自身的標(biāo)準(zhǔn)，對各國數(shù)字領(lǐng)域企業(yè)參與國際競爭產(chǎn)生不可預(yù)知的風(fēng)險(xiǎn)。
三、加快推進(jìn)我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策建議
(一)我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢
1.應(yīng)用場景豐富，多樣化的產(chǎn)業(yè)生態(tài)正在形成。
我國人口眾多，產(chǎn)業(yè)門類齊全，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用場景十分豐富，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的市場需求也較為穩(wěn)定，便于展開數(shù)字化應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。2021年我國互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)10.32億人，互聯(lián)網(wǎng)普及率為73.0%，巨大的網(wǎng)民規(guī)模成為在線消費(fèi)、共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)。從企業(yè)需求來看，根據(jù)《中國兩化融合發(fā)展數(shù)據(jù)地圖(2018)》的數(shù)據(jù)，2018年我國制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型處于起步建設(shè)的企業(yè)比例為27.4%，處于單項(xiàng)覆蓋的企業(yè)比例為50.2%，絕大部分企業(yè)尤其是中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型剛剛開始，對數(shù)字化的軟硬件需求頗為可觀。我國產(chǎn)業(yè)門類齊全，有助于形成不同類型、不同產(chǎn)業(yè)的生態(tài)圈，例如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等，就是不同類型的產(chǎn)業(yè)形成的多樣化產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
2.數(shù)據(jù)種類多樣化、規(guī)模化成為我國新的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。
根據(jù)中國信息通信研究院的統(tǒng)計(jì)，2020年我國云計(jì)算市場規(guī)模達(dá)2091億元，隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的增加，使用云服務(wù)、邊緣計(jì)算產(chǎn)生的數(shù)據(jù)會不斷擴(kuò)展，這也會形成更多有待挖掘的生產(chǎn)數(shù)據(jù)。除了企業(yè)層面，個(gè)人行程數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)等，已經(jīng)成為支持我國進(jìn)行智慧城市建設(shè)的重要資源。我國還加大了數(shù)字中心的建設(shè)力度，2022年開始實(shí)施“東數(shù)西算”戰(zhàn)略，引導(dǎo)政府和企業(yè)將數(shù)據(jù)中心和算力向樞紐城市傾斜，有助于我國形成更有競爭力的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。
3.適度超前的基礎(chǔ)設(shè)施布局，使得我國在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代搶得發(fā)展先機(jī)。
在5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)方面，2021年我國已經(jīng)有5G基站143萬個(gè)，可以覆蓋所有地級市城區(qū)。在工信部新發(fā)布的《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計(jì)劃(2021—2023年)》中，我國提出要進(jìn)行超大數(shù)據(jù)中心、各省和海外新型數(shù)據(jù)中心建設(shè)，超前的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成為我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐。
(二)我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的障礙
1.在關(guān)鍵核心技術(shù)上存在“短板”。
我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型在核心關(guān)鍵技術(shù)上能力不足，有被發(fā)達(dá)國家“斷供”的威脅。尤其在關(guān)鍵工業(yè)軟件、底層操作系統(tǒng)、嵌入式芯片、開發(fā)工具、高端傳感器等技術(shù)領(lǐng)域，基本被美國等發(fā)達(dá)國家所壟斷。即便在我國較為領(lǐng)先的人工智能領(lǐng)域，我國獨(dú)角獸企業(yè)的產(chǎn)品和優(yōu)勢技術(shù)也多集中于應(yīng)用層，進(jìn)行基礎(chǔ)層的芯片、處理器開發(fā)的企業(yè)數(shù)量較少、能力偏弱，增加了未來我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)險(xiǎn)，并且大量資金用于購買國外技術(shù)也會增加國內(nèi)企業(yè)的轉(zhuǎn)型成本。
2.對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支持力度不足。
中小企業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系中最具活力、數(shù)量最為龐大的參與者，由于資金、資源、意識等局限，無法有效、快速地進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在數(shù)據(jù)保護(hù)層面，部分中小企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全意識不足，極易造成數(shù)據(jù)泄露;有些中小企業(yè)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)安全不信任，不愿意進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型;還有的中小企業(yè)雖然愿意采用數(shù)據(jù)技術(shù)，但是與平臺相比，中小企業(yè)話語權(quán)薄弱，很容易面臨被平臺企業(yè)任意加價(jià)、技術(shù)選擇權(quán)受限等情況。這些均需要國家出臺明確的政策，保護(hù)中小企業(yè)的權(quán)益。
3.缺乏配套的就業(yè)政策，以及與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相配套的人才培養(yǎng)體系。
一般來說，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換過程中會出現(xiàn)一定程度的結(jié)構(gòu)性失業(yè)，尤其對于我國這種勞動力十分豐富的國家，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能引起大規(guī)模的“機(jī)器換人”，需要通過就業(yè)政策緩解數(shù)字化轉(zhuǎn)型與短期內(nèi)就業(yè)崗位減少之間的矛盾。此外，我國目前的勞動力結(jié)構(gòu)中，存在大量欠缺數(shù)字技能的人員，他們分布在實(shí)體經(jīng)濟(jì)的眾多行業(yè)中，而目前數(shù)字化課程設(shè)置僅在年輕人層面展開，缺乏職業(yè)教育、在職教育中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓(xùn)，這更加劇了數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中結(jié)構(gòu)性失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。
(三)加快我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策建議
1.補(bǔ)齊短板，提高數(shù)字技術(shù)核心能力。
第一，在容易被“卡脖子”的領(lǐng)域，通過舉國體制加大科研攻關(guān)力度，優(yōu)先解決芯片、高端傳感器、工業(yè)軟件等影響我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵制約，加快國產(chǎn)化進(jìn)程，同時(shí)做好關(guān)鍵技術(shù)被“斷供”的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)案。第二，在競爭性領(lǐng)域，發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用，打造“寬容試錯(cuò)、鼓勵(lì)創(chuàng)新”的政策環(huán)境，通過財(cái)政、稅收、土地、設(shè)立風(fēng)險(xiǎn)基金等政策，鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字關(guān)鍵技術(shù)、前沿技術(shù)的開發(fā)和創(chuàng)新。第三，通過國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、區(qū)域創(chuàng)新中心、技術(shù)孵化器等建設(shè)搭建產(chǎn)學(xué)研合作平臺，加大對共性技術(shù)、基礎(chǔ)性技術(shù)的開發(fā)，并給予企業(yè)和科研人員知識產(chǎn)權(quán)、獎(jiǎng)勵(lì)基金等獎(jiǎng)勵(lì)支持。
2.加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，彌合地區(qū)間數(shù)字鴻溝。
數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，中國應(yīng)繼續(xù)加大對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投入力度，實(shí)現(xiàn)區(qū)域間數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施供給的均等化。首先，中國應(yīng)繼續(xù)增加5G等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增加欠發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字基建投資，縮小地區(qū)間的基礎(chǔ)設(shè)施供給差距。第二，針對東西部地區(qū)數(shù)字技術(shù)能力的不同，實(shí)行差異化的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展政策，將政府?dāng)?shù)據(jù)、對邊緣計(jì)算需求不高的數(shù)據(jù)引導(dǎo)到西部地區(qū)的數(shù)據(jù)中心，在東部地區(qū)建設(shè)邊緣數(shù)據(jù)中心。第三，試點(diǎn)推廣衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)、6G等新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，確保在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域不落后于其他發(fā)達(dá)國家。第四，支持和鼓勵(lì)大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進(jìn)行超大數(shù)據(jù)中心建設(shè)，鼓勵(lì)大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)“走出去”，在其他國家規(guī)劃建設(shè)超大數(shù)據(jù)中心，提升云服務(wù)、數(shù)據(jù)算法的能力，增強(qiáng)我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的競爭力。
3.加強(qiáng)數(shù)據(jù)法律法規(guī)研究，保障數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈安全。
密切關(guān)注歐盟、美國有關(guān)數(shù)據(jù)、平臺經(jīng)濟(jì)的政策動向，做好政策研判和研究工作;積極參與相關(guān)國際標(biāo)準(zhǔn)的制定，依靠經(jīng)貿(mào)協(xié)定的機(jī)會擴(kuò)大中國標(biāo)準(zhǔn)的適用范圍，保證中國法律法規(guī)的前瞻性和國際化。同時(shí)積極開展數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)跨境流動、平臺反壟斷等問題的法律法規(guī)制定工作，在保障消費(fèi)者知情權(quán)、個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的前提下，鼓勵(lì)數(shù)據(jù)合理流通、利用，鼓勵(lì)大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展。同時(shí)要加大對數(shù)據(jù)安全的風(fēng)險(xiǎn)管理工作，根據(jù)不同行業(yè)、不同級別的數(shù)據(jù)構(gòu)建多層次、多維度的數(shù)據(jù)安全保護(hù)體系，將數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈安全納入到產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈安全體系中。
4.加大對中小企業(yè)的扶持，依法依規(guī)監(jiān)管平臺行為。
首先，注重對中小企業(yè)的保護(hù)，借助數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)契機(jī)鼓勵(lì)中小企業(yè)“上云”“賦智”“用數(shù)”，支持中小企業(yè)利用云端進(jìn)行日常業(yè)務(wù)管理，對采用數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的中小企業(yè)給予一定的財(cái)政、金融補(bǔ)貼，緩解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資金壓力。其次，保護(hù)中小企業(yè)的數(shù)據(jù)隱私和客戶資源安全，利用產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等形式解決中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中技術(shù)、人才、資源等問題，鼓勵(lì)行業(yè)龍頭企業(yè)幫助帶動相關(guān)小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。再次，針對互聯(lián)網(wǎng)平臺的不同類型進(jìn)行區(qū)別監(jiān)管，將流量型平臺、為實(shí)體經(jīng)濟(jì)提供基礎(chǔ)設(shè)施型和服務(wù)的平臺區(qū)別監(jiān)管，為中小企業(yè)轉(zhuǎn)型提供更好的生態(tài)環(huán)境。
5.提升全民數(shù)字技能，培養(yǎng)數(shù)字化人才。
將推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與提升勞動力數(shù)字化水平并舉，密切關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型對就業(yè)市場產(chǎn)生的影響，為全民提供數(shù)字化學(xué)習(xí)的機(jī)會。一是定期進(jìn)行全民數(shù)字素養(yǎng)評價(jià)和統(tǒng)計(jì)工作，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行相關(guān)數(shù)字課程的設(shè)計(jì)和規(guī)劃。二是提供與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的職業(yè)技能培訓(xùn)機(jī)會，重視勞動者在職培訓(xùn)工作，定期為在職人員提供數(shù)字技能提升課程，增加對地方政府培訓(xùn)數(shù)字技能勞動者的考核。三是將信息技術(shù)相關(guān)課程編入大、中、小學(xué)教材，在大學(xué)課程中增加數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的職業(yè)規(guī)劃與就業(yè)指導(dǎo)工作;增加職業(yè)學(xué)校相關(guān)課程的開設(shè)，鼓勵(lì)職業(yè)學(xué)校設(shè)置各年齡層的數(shù)字技能相關(guān)課程。
（轉(zhuǎn)載）
