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能效管理

聯(lián)想智能視覺檢測方案,助力煤礦刮板機巡檢人力成本下降90%

2025China.cn   2023年07月28日

隨著采煤指令下達,中煤華晉集團王家?guī)X煤礦的切割滾筒正式開始工作,數(shù)百米深處的地下,厚厚的煤壁被輕松破成小塊,刮板輸送機井然運轉(zhuǎn),滾滾“烏金”奔向地表……

與普通礦井相比略顯不同的是,王家?guī)X煤礦的每臺刮板輸送機上方多出了幾臺高分辨率的3D相機,它們正在捕捉鏈條外觀,并實時識別刮板輸送機運行狀況。一旦出現(xiàn)異常,工作人員會立刻獲知準確的故障位置,極大提升了刮板機維修效率。

這正是聯(lián)想上海研究院為王家?guī)X煤礦量身打造的煤礦刮板輸送機3D智能視覺檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)以AI圖像識別為核心技術(shù),不僅幫助王家?guī)X煤礦實時精準監(jiān)測刮板輸送機工況,還降低了更換刮板鏈條作業(yè)的難度,提升工作效率40倍以上的同時,實現(xiàn)巡檢人力成本下降90%。

工業(yè)4.0時代,AI視覺等智能化技術(shù)正在與工業(yè)生產(chǎn)場景不斷融合,煤礦行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型不斷加速。聯(lián)想作為中國主力智能解決方案提供商,利用全棧算力與AI原生能力,助力王家?guī)X煤礦安全生產(chǎn)、減人提效,在數(shù)百米深的地下點燃“智慧”之光。

檢修團隊高達200人

刮板機人力巡檢費時費力

新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革下,煤炭企業(yè)正在積極布局煤礦智能化建設(shè)。根據(jù)國家礦山安全監(jiān)察局數(shù)據(jù),目前全國煤礦智能化采掘工作面已超1300個。作為中國煤炭華晉集團“皇冠上的明珠”,王家?guī)X煤礦更是積極應用智能技術(shù),推進智能化轉(zhuǎn)型。

王家?guī)X煤礦位于山西省境內(nèi),日產(chǎn)焦煤約16000噸,年產(chǎn)焦煤量可達600萬噸。在日常煤礦開采過程中,刮板輸送機是必不可少的一環(huán)。煤炭在井下被切割后,通過刮板輸送機從井下運送到地面。這些刮板輸送機可以長達20公里,由一系列較短的3至4公里長的鏈條組成。

由于持續(xù)高負荷運轉(zhuǎn)中的磨損和損壞,隨著時間的推移,刮板鏈會產(chǎn)生變形甚至斷裂,導致整個輸送系統(tǒng)停止運行,嚴重影響生產(chǎn)。因此對刮板機的定期巡檢與及時維護非常重要。

中國煤炭華晉集團的技術(shù)主管周松云表示:我們的目標是在鏈條斷裂之前識別和更換變形的鏈條,更換變形的鏈條是一個相對簡單的過程,大約需要30分鐘。但如果鏈條斷裂了,我們就不得不拆卸和重新組織整個輸送系統(tǒng),這可能需要20個小時或更長時間。

而如果能夠在鏈條尚處于變形而未斷裂的狀態(tài)時就能發(fā)現(xiàn)問題,及時更換,將極大地縮短維修耗時,提高生產(chǎn)效率。以前,王家?guī)X煤礦一直采用手動的方法檢查刮板輸送機,需要專業(yè)產(chǎn)線檢修人員下井巡檢,團隊人數(shù)多達200人。這不僅導致公司人力成本高企,更增加了員工安全風險。同時,刮板輸送機檢測對員工技術(shù)要求較高,定期培訓也加重了公司負擔。

因此,實現(xiàn)刮板輸送機巡檢自動化,提升礦井刮板輸送機的可靠性,達到智能化技術(shù)支撐下的降本增效,成為王家?guī)X煤礦智能化轉(zhuǎn)型的重要議題。

聯(lián)想3D視覺刮板機智能巡檢方案

算法精度可達1毫米

作為中國加速煤礦智能化發(fā)展的推動力之一,中國煤炭華晉集團持續(xù)關(guān)注智能化技術(shù)在煤炭行業(yè)的應用與落地。而AI視覺識別技術(shù)的不斷成熟,讓其看到了刮板輸送機自動化巡檢的可能。經(jīng)過廣泛、深入了解后,王家?guī)X煤礦最終選擇與聯(lián)想合作,共同打造3D刮板輸送機智能視覺識別系統(tǒng),大幅減少了停機時間,提升了巡檢自動化水平。

在煤炭生產(chǎn)場景中,刮板鏈變形與斷裂是運輸系統(tǒng)停機的主要原因,因此及時識別并預警刮板鏈條的形變與斷裂,是刮板機自動化巡檢的首要任務(wù)。由聯(lián)想上海研究院制定的解決方案是:以AI圖像識別與處理技術(shù)為核心,通過3D深感相機拍攝刮板機運行視頻,并實時上傳到云端,同步輸出灰度地圖與3D點云圖像。值得一提的是,聯(lián)想3D深感相機具備低照度感知能力,可以適應礦井中無光照暗黑環(huán)境下的圖像數(shù)據(jù)采集。聯(lián)想基于3D深度圖像的形狀分析檢測異常鏈環(huán)長度和異常報警信息,最終實現(xiàn)自動化識別刮板鏈輸送機上的磨損和損傷跡象。

在談到聯(lián)想3D視覺識別算法時,周松云說道:聯(lián)想團隊花費了四個月時間開發(fā)和訓練算法,確保鏈環(huán)長度計算和故障檢測的準確性。該算法精度可達1毫米,我們對此非常滿意?!?/FONT>

不僅具有強大的云端算法,聯(lián)想刮板輸送機智能視覺識別系統(tǒng)還給王家?guī)X煤礦開發(fā)了桌面端和移動端應用,維護團隊可以通過移動和桌面終端實時查看檢查結(jié)果和地圖,從而及時、準確地確定缺陷位置并有效組織維修。在硬件部署方面,聯(lián)想也為維護團隊提供了一體化工具箱設(shè)計,可以簡單拆卸及攜帶,方便檢修班部署。同時為了適應礦井下高粉塵環(huán)境,聯(lián)想還在3D相機中內(nèi)置了清掃裝置,延長使用周期,提升運維效率。

此項目中,聯(lián)想發(fā)揮自身軟硬一體的全棧優(yōu)勢,不僅為王家?guī)X煤礦開發(fā)了高可用的智能視覺識別系統(tǒng),更一站式提供了強勁算力。目前,王家?guī)X煤礦的計算機視覺應用程序運行于由六臺聯(lián)想ThinkSystem SR590 V2服務(wù)器組成的本地服務(wù)器集群上。同時聯(lián)想還為客戶部署了聯(lián)想平板電腦、筆記本電腦和臺式工作站,用作維護團隊的遠程訪問終端。聯(lián)想強大的端-邊-云協(xié)同能力,在為客戶提供先進的算法的同時,將智能化技術(shù)切實落地到場景,賦能高效生產(chǎn)。

大幅提升巡檢覆蓋率

人力成本下降90%

自從應用聯(lián)想智能視覺檢測方案以來,王家?guī)X煤礦維護作業(yè)的準確性、效率和安全性獲得了極大的提高。周松云進一步解釋道:

單個鏈環(huán)缺陷檢測的覆蓋率增加到了95%以上,而每日維護覆蓋率則增加到了99%以上。這意味著我們能及早發(fā)現(xiàn)缺陷,并在鏈條破裂之前更換變形的鏈環(huán),避免了會影響生產(chǎn)的昂貴停機。

同時,聯(lián)想3D智能視覺識別系統(tǒng)與業(yè)務(wù)形成聯(lián)動機制,將異常處理響應時間縮短了80%,因產(chǎn)線異常停滯平均時間由10分鐘/天降低到2分鐘/天,使煤礦生產(chǎn)率大幅提升。

此外,通過自動化檢查流程,維護團隊井下的時間減少了90%。他們不必再進行刮板輸送機的定期檢查,只有在需要維修時才下去。同時智能視覺識別系統(tǒng)的人員行為檢測功能,還將員工工裝違規(guī)比例從原來的3%降低到0.1%,在減少危險區(qū)域停留時間的同時大大提高了工人的安全性。

周松云表示:聯(lián)想在智能制造方面處于領(lǐng)先地位,我們希望利用這種創(chuàng)新來支持我們礦山的智能轉(zhuǎn)型,聯(lián)想在這個項目中投入了很多精力。我們對團隊的奉獻精神以及他們能夠快速開發(fā)和部署解決方案印象深刻。

當前,煤炭行業(yè)智能化建設(shè)與升級畫卷正在緩緩鋪開,聯(lián)想作為中國主力智能解決方案提供商,將持續(xù)深耕智能技術(shù),結(jié)合自身全棧算力優(yōu)勢,為煤炭行業(yè)企業(yè)帶來更多智能化解決方案,助力中國礦業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

(聯(lián)想上研)

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