近日，以“技術顛覆與業(yè)務重塑”為主題的2023中國食品飲料數(shù)字科技峰會在上海成功舉行。施耐德電氣工業(yè)自動化業(yè)務食品飲料行業(yè)負責人楊立里受邀出席，并分享了消費品行業(yè)趨勢、食品飲料行業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵路徑、以及施耐德電氣在食品飲料行業(yè)的先進技術與應用實踐。
施耐德電氣工業(yè)自動化業(yè)務食品飲料行業(yè)負責人楊立里發(fā)表演講
當前，消費品市場正迎來全面復蘇和新一輪增長：政策方面，各地政府工作報告明確“將著力擴大國內需求”，特別是將“擴大消費”擺在優(yōu)先位置;市場上，消費者愈加注重綠色健康食品，由此衍生出了多個垂直細分領域，而這也正成為消費恢復性增長的新動力;與此同時，直播帶貨、網(wǎng)紅爆款等消費新形態(tài)，也在刺激消費者的購買行為。
然而，新一輪消費增長帶來機遇的同時，也為食品飲料行業(yè)帶來更大的挑戰(zhàn)：首先，消費者對食品的安全保障和透明度的要求更高，這意味著企業(yè)需加快完善全產業(yè)鏈的產品追溯以及質量體系建設，實現(xiàn)生產過程的透明與安全。其二，基于雙碳目標和消費者對綠色健康食品的需求，企業(yè)亟需通過科學減碳，樹立食品飲料行業(yè)的綠色高質量發(fā)展典范。第三，勞動力成本的持續(xù)上漲等問題凸顯，建設自動化、少人化的工廠，提升生產線的柔性化和自動化生產能力成為大勢所趨。
楊立里表示，“雙轉型背景下，食品飲料行業(yè)正加速向IT信息技術、AT自動化技術、ET能源技術、DT數(shù)字技術和CT網(wǎng)絡技術的融合尋求生產力突破。作為全球能源管理和自動化領域的數(shù)字化轉型專家，施耐德電氣正以融合能源管理與自動化的數(shù)字化技術，打造從局部優(yōu)化到全面提升、從產線級到工廠級，再到集團級的一體化解決方案，保障技術先進性、工藝流程標準化和透明化與可追溯，助力食品飲料行業(yè)數(shù)字化和低碳雙轉型。”
從咨詢到落地，全面提升效率、加速行業(yè)轉型
食品飲料產業(yè)屬于國民經(jīng)濟的基礎產業(yè)之一，但因其數(shù)字化水平參差不齊、產業(yè)結構不合理，導致其對全球溫室氣體排放的貢獻率約為17%，僅次于能源產業(yè)、建筑業(yè)，位列第三位。食品飲料行業(yè)的數(shù)字化與低碳轉型迫在眉睫。
鑒于此，施耐德電氣為食品飲料行業(yè)提供從咨詢到落地，涵蓋設計、建造、運營、維護的全生命周期解決方案，并通過頂層規(guī)劃、供應鏈咨詢、精益咨詢、數(shù)字化工廠規(guī)劃、能源管理咨詢及一體化生產調度、集成運營管理，為食品飲料行業(yè)客戶帶來先進性、工藝流程標準化、透明可追溯三大核心價值，從而幫助客戶提升生產效率，保障食品安全和質量，推動食品飲料行業(yè)的數(shù)字化低碳雙轉型。其中，綠色智能制造咨詢、零碳園區(qū)打造、MOM系統(tǒng)應用和大數(shù)據(jù)管理平臺等作為能源管理和工藝流程控制方面的典型解決方案，正在越多越多的企業(yè)落地并取得顯著成果，助力食品飲料行業(yè)全面提升績效，加速轉型升級。
以某國際農化企業(yè)為例，該企業(yè)面臨著新廠建設缺乏統(tǒng)一規(guī)劃、核心業(yè)務流程需要優(yōu)化、業(yè)務信息化不透明、可持續(xù)發(fā)展缺乏系統(tǒng)性思考等一系列問題?；诖耍┠偷码姎鉃槠涮峁┝巳嫣嵘臒羲S咨詢解決方案，包括數(shù)字化規(guī)劃、精益建設、綠色低碳規(guī)劃和自動化建設，并以“燈塔工廠”標準提供系統(tǒng)性的規(guī)劃建設、形成3-5年智能化建設計劃，幫助企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略目標。該方案打通了集團信息化系統(tǒng)和工廠信息化系統(tǒng)的壁壘，達成產銷協(xié)同、配合智能倉儲，生產運營效率預計提升25%以上。
著眼局部場景，實現(xiàn)設備管理精益化
施耐德電氣認為，數(shù)字化轉型需明確優(yōu)先級，合理規(guī)劃轉型路徑，“小步快跑”，可以優(yōu)先從基礎扎實、潛在價值高的環(huán)節(jié)切入，再逐步擴大數(shù)字化在業(yè)務環(huán)節(jié)和管理環(huán)節(jié)的覆蓋范圍，實現(xiàn)數(shù)據(jù)貫通和業(yè)務協(xié)同。針對局部場景優(yōu)化，施耐德電氣在食品飲料行業(yè)的典型應用包括預測性維護顧問PMA，基于算法的先進控制系統(tǒng)AVEVA APC以及機器學習算法控制系統(tǒng)。
施耐德電氣預測性維護顧問PMA(Predictive Maintenance Advisor)是一種基于大數(shù)據(jù)+AI技術，利用設備工藝+數(shù)理+機理模型驅動的一種故障預測診斷方案，從預測和診斷設備故障的角度為客戶提供服務。當用戶現(xiàn)場設備存在環(huán)境惡劣，故障率高、設備單體價值昂貴、流程工藝關鍵設備、設備故障無法追蹤追溯等情況，均適合采用預測性維護顧問PMA。該數(shù)字化方案可預測及診斷所有基礎部件的所有故障類型，減少意外宕機次數(shù)，增加設備利用率，降低設備維護成本，賦能巡檢人員，為客戶降本增效，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型。以亞洲某大型乳業(yè)企業(yè)為例，通過在其均質機和離心機部署施耐德電氣預測性維護顧問PMA，幫助其實現(xiàn)：設備利用率增加17%，維護成本降低35%，意外宕機率減少80%，生產效率提升15%。
此外，某國際啤酒巨頭的過濾機采用了施耐德電氣的機器學習算法控制系統(tǒng)，由算法控制模型代替原手動控制或設定值控制，綜合質量、成本、效率等整體指標，在規(guī)則的約束下，實現(xiàn)全局最優(yōu)解，在保障質量的前提下，使成本最低、效率最高。
面對低碳節(jié)能時代背景下的新機遇與新挑戰(zhàn)，食品飲料企業(yè)既要加固自身產品“護城河”，找到新的增長支撐點，又要加速自動化與數(shù)字化的深度融合，謀求低碳可持續(xù)發(fā)展。施耐德電氣將基于深刻的行業(yè)洞察和經(jīng)驗積累，憑借端到端的軟硬件一體化的解決方案和服務，全面助力食品飲料行業(yè)客戶從全面提升到局部優(yōu)化的多種需求，實現(xiàn)綠色、安全、高效、合規(guī)、穩(wěn)定的生產及運營，幫助食品飲料企業(yè)創(chuàng)造更大價值，推動產業(yè)的數(shù)字化與低碳雙轉型。
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