2023年7月8日上午，由AI TIME主辦，東浩蘭生(集團(tuán))有限公司協(xié)辦的 ICML(International Conference on Machine Learning)預(yù)講會(huì)將在上海世博中心509會(huì)議室進(jìn)行。
ICML已成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最受推崇和具有深遠(yuǎn)影響力的頂級(jí)學(xué)術(shù)盛會(huì)之一。本次會(huì)議將邀請(qǐng)上海交通大學(xué)楊小康教授作為特邀嘉賓進(jìn)行前沿報(bào)告分享，中國(guó)人民大學(xué)劉勇副教授擔(dān)任論壇主席，來自UIUC、MIT、CMU、清華、中科大、浙大的六位一作學(xué)者將展示其最新的研究成果、溝通研究新技術(shù)和思路、分享研究經(jīng)驗(yàn)。本次ICML預(yù)講會(huì)為全球?qū)W者、研究人員和工程師提供了一個(gè)重要的交流平臺(tái)，參會(huì)者將有機(jī)會(huì)與嘉賓共同探討AI最前沿。
本次ICML預(yù)講會(huì)為全球?qū)W者、研究人員和工程師提供了一個(gè)重要的交流平臺(tái)，參會(huì)者將有機(jī)會(huì)與嘉賓共同探討AI最前沿。
論壇亮點(diǎn)
聚焦AI華人學(xué)者，打造優(yōu)質(zhì)華人生態(tài)圈
人工智能技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)代科學(xué)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，對(duì)整個(gè)社會(huì)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。本期論壇聚焦AI領(lǐng)域頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議的華人一作學(xué)者，共同探討機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿理論和應(yīng)用，包含生成式人工智能、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、藥物分子生成和算法優(yōu)化等議題。同時(shí)倡導(dǎo)華人積極參與到人工智能領(lǐng)域的研究中，積極發(fā)揮自身的優(yōu)勢(shì)與潛力，一起為推動(dòng)人工智能發(fā)展，提升華人在圈內(nèi)的影響力做出更大貢獻(xiàn)，以提高整個(gè)生態(tài)圈的協(xié)同效能。
匯聚青年優(yōu)秀人才，暢談AI前沿技術(shù)應(yīng)用
本次ICML 2023預(yù)講會(huì)邀請(qǐng)了各大知名高校的優(yōu)秀青年學(xué)者，聚集具有不同學(xué)術(shù)背景和專業(yè)特長(zhǎng)的青年人才，營(yíng)造自由、輕松、活力、創(chuàng)新的學(xué)術(shù)環(huán)境，分享他們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域的最新研究成果，為人工智能領(lǐng)域引入新的思路和創(chuàng)新想法，尋求新的思維模式和可行的創(chuàng)新技術(shù)，構(gòu)建緊密連接的學(xué)術(shù)交流網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)青年優(yōu)秀人才之間的交流，進(jìn)一步推動(dòng)前沿科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展。
論壇議程
9:00-9:05 開場(chǎng)&論壇介紹
9:05-9:25 特邀報(bào)告:生成式人工智能——技術(shù)革命新時(shí)代 | 楊小康
9:25-9:45 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化分析 | 劉勇
9:45-10:05 針對(duì)X2X類型后門攻擊的無監(jiān)督檢測(cè) | 向臻
10:05-10:25 從離線數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)安全通用的強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略 | 劉祖欣
10:25-10:45 深入研究子群體分布偏移 | 楊宇喆
10:45-11:05 學(xué)習(xí)蛋白質(zhì)子口袋原型用于可泛化的基于結(jié)構(gòu)的藥物分子生成 | 張載熙
11:05-11:25 去中心化以泛化?關(guān)于去中心化SGD與SAM的漸進(jìn)等價(jià)性 | 朱同天
11:25-11:45 多玩家多臂老虎機(jī)中可分享手臂的競(jìng)爭(zhēng)問題 | 徐韌喆
11:45-12:00 互動(dòng)交流
邀請(qǐng)嘉賓
楊小康，上海交通大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)、教授
教育部長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授、國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者、國(guó)家萬人計(jì)劃創(chuàng)新領(lǐng)軍人才。IEEE/CAAI Fellow.任中國(guó)電子學(xué)會(huì)青年科學(xué)家俱樂部副主席、上海市圖像圖形學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)、中國(guó)圖象圖形學(xué)會(huì)常務(wù)理事，IEEE Transactions on Multimedia編委、IEEE Signal Processing Letters編委。
主要研究計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)。主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)專項(xiàng)、973、863、國(guó)家重大科研儀器研制項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)、海外及港澳學(xué)者合作研究基金及延續(xù)項(xiàng)目等科研項(xiàng)目10余項(xiàng)。發(fā)表國(guó)際學(xué)術(shù)論文200余篇，GoogleScholar引用超過8000余次(H-Index=46)。獲得2018年IEEE Transactions on Multimedia最佳論文獎(jiǎng)、IEEE ICME2016最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)(合作者)、2003年SPIE青年科學(xué)家獎(jiǎng)。申請(qǐng)發(fā)明專利50余項(xiàng)，獲得授權(quán)30余項(xiàng)。獲國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、中國(guó)電子學(xué)會(huì)自然科學(xué)一等獎(jiǎng)、上海市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、國(guó)家研究生教育成果二等獎(jiǎng)。
劉勇，中國(guó)人民大學(xué)，準(zhǔn)聘副教授、博士生導(dǎo)師。
從事機(jī)器學(xué)習(xí)研究，特別關(guān)注統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)理論等。發(fā)表高水平論文60多篇，其中以第一作者或通訊作者發(fā)表CCF A類文章35篇，涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域頂級(jí)期刊JMLR、TPAMI、Artificial Intelligence 和頂級(jí)會(huì)議ICML，NeurIPS，ICLR等。曾獲得中國(guó)科學(xué)院“青年創(chuàng)新促進(jìn)會(huì)”會(huì)員(院人才)以及中國(guó)科學(xué)院信息工程研究所“引進(jìn)優(yōu)秀人才”稱號(hào)。主持多項(xiàng)科研基金項(xiàng)目，包括國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金、面上項(xiàng)目、中國(guó)科學(xué)院基礎(chǔ)前沿科學(xué)研究計(jì)劃等。
向臻，伊利諾伊香檳Secure Learning Lab博士后
博士畢業(yè)于賓夕法尼亞州立大學(xué)。主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄馨踩捌鋺?yīng)用。研究工作發(fā)表于Proc IEEE，TNNLS，ICML，ICLR，ICCV等期刊及會(huì)議。
劉祖欣，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)Safe AI Lab在讀博士生
本科畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)(2019年北航本科生最高榮譽(yù)沈元獎(jiǎng)?wù)芦@得者)。主要研究方向包括：強(qiáng)化學(xué)習(xí)的安全性、魯棒性、泛化性，以及它們?cè)谧詣?dòng)駕駛和機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用。他所提出的安全強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法已經(jīng)被多個(gè)頂尖自動(dòng)駕駛和機(jī)器人公司采用。他曾在ICML、ICLR、NeurIPS、CVPR、CoRL等頂級(jí)會(huì)議上發(fā)表多篇論文。
楊宇喆 ，麻省理工學(xué)院EECS博士生
師從Dina Katabi教授，本科畢業(yè)于北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院。他的研究方向是機(jī)器學(xué)習(xí)、醫(yī)療AI，主要關(guān)注基于AI來改變和提升現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)健康應(yīng)用，和開發(fā)更加魯棒、公平和泛化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法與模型。他的工作發(fā)表于Nature Medicine、Science Translational Medicine、ICML、CVPR、NeurIPS、ICLR等頂級(jí)期刊和會(huì)議，并被多個(gè)主流媒體如MIT Tech Review，F(xiàn)orbes，BBC，Wall Street Journal等報(bào)道。他的人工智能診斷帕金森病工作被評(píng)為2022年醫(yī)學(xué)領(lǐng)域十大顯著進(jìn)展和2022年運(yùn)動(dòng)障礙的十大關(guān)鍵性進(jìn)展。曾獲得MathWorks博士獎(jiǎng)學(xué)金，百度獎(jiǎng)學(xué)金，國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金，IEEE ComSoc國(guó)際學(xué)生競(jìng)賽第一名等榮譽(yù)。
張載熙，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院博士生
導(dǎo)師是劉淇教授，本科畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)少年班學(xué)院。張載熙同學(xué)的研究方向包括AI for Science 和 Trustworthy AI, 在 ICML, ICLR, NeurIPS, TKDE，IEEE S&P等頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文。
朱同天，浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院博士生
導(dǎo)師是宋明黎和陳純教授。朱同天的研究方向包括deep learning theory和decentralized learning，曾在ICML等頂級(jí)會(huì)議發(fā)表多篇論文，擔(dān)任ICML, NeurIPS, UAI, AISTATS等頂級(jí)會(huì)議的審稿人。
徐韌喆，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系博士生
導(dǎo)師是崔鵬和黎波教授
徐韌喆同學(xué)的研究方向包括Algorithmic Fairness, Algorithmic Game Theory和Out-of-distribution Generalization，在ICML, NeurIPS, ICLR, CVPR, WWW, KDD等頂級(jí)會(huì)議上發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文，并被主流媒體Scientific American報(bào)道。
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（世界人工智能大會(huì)）
