華泰證券科技金融創(chuàng)新論壇
主辦單位：華泰證券
時間：2023年7月8日9:00-12:00
地點：上海世博中心430會議室
領(lǐng)域：技術(shù)創(chuàng)新-金融科技
華泰證券作為證券業(yè)內(nèi)的科技先行者，致力于打造多方參與的科技創(chuàng)新生態(tài)。7月8日上午，華泰證券將在2023年世界人工智能大會舉辦“AI大模型的金融數(shù)智化機遇”科技金融創(chuàng)新論壇。此次論壇不僅有從事情感計算的知名學(xué)者來聊一聊人工智能的“理智”與“情感”，前瞻AI大模型技術(shù)的發(fā)展趨勢，還將邀請產(chǎn)業(yè)專家、投資專家碰撞大模型技術(shù)的在包括金融等產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用前景以及投資機遇。
華泰證券研究所TMT團(tuán)隊也將在本次論壇上發(fā)布AI大報告，展望AI大模型時代的產(chǎn)業(yè)機遇。以下為報告部分內(nèi)容摘要。更多精彩討論，敬請關(guān)注華泰證券科技金融創(chuàng)新論壇，歡迎線下參會或收看線上直播!
AI大模型企業(yè)是如何煉成的
AI大模型是一個資本密集，人才密集和數(shù)據(jù)密集的產(chǎn)業(yè)，如何形成“數(shù)據(jù)-模型-應(yīng)用”的飛輪，是大模型企業(yè)成功的關(guān)鍵。通過深度復(fù)盤海外基礎(chǔ)大模型企業(yè)，梳理各公司的資源稟賦和路徑選擇，我們看到：1) 微軟&OpenAI對顛覆式創(chuàng)新的持續(xù)投入是當(dāng)前領(lǐng)先的深層原因;2)谷歌有深厚的人才和技術(shù)積累，但管理架構(gòu)上未形成合力;3)英偉達(dá)通過CUDA框架，形成了其它芯片公司難以逾越的護(hù)城河;4)Meta等正通過模型開源進(jìn)行反擊。當(dāng)前，國內(nèi)百度、阿里、商湯、華為等積極加入，行業(yè)呈現(xiàn)“百模大戰(zhàn)”的競爭格局，是否能形成飛輪是最后勝出的關(guān)鍵。
中國如何解決AI算力瓶頸問題
算力是制約中國發(fā)展以ChatGPT為代表的大模型主要瓶頸之一。據(jù)OpenAI，大模型訓(xùn)練所需算力每3-4個月增長1倍，增速遠(yuǎn)超摩爾定律(18-24個月/倍)。隨著GPT-4等下一代大模型出現(xiàn)，算力需求還有望進(jìn)一步大幅增長。我們認(rèn)為美國對華出口限制，主要造成中國先進(jìn)工藝發(fā)展短期受限、國產(chǎn)替代方案或推高大模型訓(xùn)練成本/時間兩大影響。中國發(fā)展高性能計算，應(yīng)加大在：1)異構(gòu)計算芯片架構(gòu);2)先進(jìn)封裝方面的投入。
從BloombergGPT看金融GPT機遇
以GPT-3、GPT-4為代表的大語言模型均由大型的專業(yè)人工智能團(tuán)隊開發(fā)，并且模型訓(xùn)練需要大量算力。BloombergGPT的成功證明了“開源模型+高質(zhì)量垂直數(shù)據(jù)”的方案，可以基于垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)打造同樣具有競爭力的大語言模型。大量的高質(zhì)量垂直領(lǐng)域知識有望彌補模型在規(guī)模上的不足，對比BloombergGPT與GPT-3可以看到，盡管BloombergGPT的模型參數(shù)相較于GPT-3較小，但得益于BloombergGPT的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)增加了大量的高質(zhì)量金融數(shù)據(jù)，并對預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行了一系列的清洗、標(biāo)注，BloombergGPT在通用能力與GPT-3基本持平的情況下，實現(xiàn)了金融垂直能力的大幅增強。
從國內(nèi)的金融GPT的預(yù)期來看，金融IT廠商掌握著豐富的金融垂直知識與現(xiàn)有AI產(chǎn)品布局，基于高質(zhì)量的金融數(shù)據(jù)與開源的大語言模型，同樣有機會打造專屬金融場景的大語言模型，實現(xiàn)大語言模型在金融場景的有效賦能，讓大語言模型成為底層的AI操作系統(tǒng)。
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風(fēng)險提示
1)AI技術(shù)落地不及預(yù)期。雖然 AI技術(shù)加速發(fā)展，但由于成本、落地效果等限制，相關(guān)技術(shù)落地節(jié)奏可能不及我們預(yù)期。
2)本研報中涉及到未上市公司或未覆蓋個股內(nèi)容，均系對其客觀公開信息的整理，并不代表本研究團(tuán)隊對該公司、該股票的推薦或覆蓋。
（世界人工智能大會）
