智能制造能力成熟度模型-數(shù)據(jù)
伴隨著工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深入，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個(gè)至關(guān)重要的資產(chǎn)。由于企業(yè)內(nèi)部存在不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專業(yè)系統(tǒng)，系統(tǒng)間數(shù)據(jù)隔離嚴(yán)重，造成企業(yè)間系統(tǒng)的孤島現(xiàn)象。除此之外，企業(yè)缺乏基于頂層視角的統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，數(shù)據(jù)重復(fù)、標(biāo)準(zhǔn)化程度低等問題成為智能制造能力成熟度模型數(shù)據(jù)部分五個(gè)等級(jí)的瓶頸。
展開來看，工業(yè)企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)痛點(diǎn)包括：
1. 數(shù)據(jù)重復(fù)、標(biāo)準(zhǔn)化程度低
相同功能在不同系統(tǒng)中重復(fù)建設(shè)，相同功能在不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)格式內(nèi)容不一致，導(dǎo)致打通不同系統(tǒng)的成本較高，功能擴(kuò)展乏力;
2. 數(shù)據(jù)分散、不利于沉淀
不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分散在不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，難以被利用，不利于企業(yè)的發(fā)展和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累;
3. 組織壁壘、數(shù)據(jù)無法協(xié)同
隔離的系統(tǒng)之間無法有效合作，企業(yè)難以高效協(xié)同，難以形成一股力量;
4. 數(shù)據(jù)服務(wù)和業(yè)務(wù)需求不匹配
企業(yè)難以對(duì)市場(chǎng)快速響應(yīng)，難以有效快速響應(yīng)市場(chǎng)的要求，數(shù)據(jù)服務(wù)效率和業(yè)務(wù)訴求不太匹配。
當(dāng)前，在智能制造體系中，業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成度越高，數(shù)據(jù)自由流動(dòng)的效率就越高。借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)，企業(yè)即可實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的高效挖掘和分析，進(jìn)而指導(dǎo)和改善生產(chǎn)過程，推動(dòng)制造水平的不斷提升。
基于此，寄云科技為幫助工業(yè)企業(yè)解決上述痛點(diǎn)，打造兩個(gè)具備強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)平臺(tái)：NeuSeer工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)以及NeuSeer工業(yè)數(shù)據(jù)建模分析平臺(tái)。兩個(gè)平臺(tái)為企業(yè)提供了以下核心能力：
1. 數(shù)據(jù)管理平臺(tái)
作為基于寄云NeuSeer工業(yè)智能平臺(tái)打造的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，它提供數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)服務(wù)等產(chǎn)品化的大數(shù)據(jù)全生命周期能力。這些功能幫助企業(yè)解決數(shù)據(jù)重復(fù)、標(biāo)準(zhǔn)化程度低等問題，從而盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，服務(wù)數(shù)據(jù)消費(fèi)，激活數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值。基于數(shù)據(jù)管理平臺(tái)可輕松實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)及生產(chǎn)數(shù)據(jù)的管理，構(gòu)建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，建設(shè)全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)，服務(wù)數(shù)據(jù)消費(fèi)共享。
2. 數(shù)據(jù)建模分析平臺(tái)
該平臺(tái)包含數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、人工智能建模等功能，能幫助企業(yè)將海量的工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與眾多生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行融合處理，構(gòu)建起包括“預(yù)測(cè)性維護(hù)”、“異常檢測(cè)與智能診斷”、“實(shí)時(shí)生產(chǎn)決策”、“安全生產(chǎn)管控”在內(nèi)的多種智能應(yīng)用，為企業(yè)提供基于數(shù)據(jù)智能和數(shù)字孿生的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案。
借助以上寄云兩大數(shù)據(jù)平臺(tái)，工業(yè)企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的高效挖掘和分析，進(jìn)而指導(dǎo)和改善生產(chǎn)過程，幫助企業(yè)在數(shù)據(jù)部分五個(gè)等級(jí)中實(shí)現(xiàn)了智能制造能力的提升。具體效果包括：
建立企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，為不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化提供了依據(jù);
通過數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的能力，企業(yè)可以將各系統(tǒng)中相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，打通數(shù)據(jù)的信息孤島痛點(diǎn)，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全域化管理;
數(shù)據(jù)建模分析平臺(tái)使企業(yè)可以把接收的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)相結(jié)合。通過這種方式，企業(yè)可以更好地進(jìn)行業(yè)務(wù)決策和生產(chǎn)計(jì)劃，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)推送和監(jiān)控。
四級(jí)、五級(jí)智能制造的核心在于數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值和利用。寄云科技提供的工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)和工業(yè)數(shù)據(jù)建模分析平臺(tái)，為工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造升級(jí)提供了強(qiáng)有力的支持?；谝陨蟽纱笃脚_(tái)，企業(yè)可以更深入地挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)，獲得更大的商業(yè)價(jià)值。
（寄云科技）
