MathWorks今天宣布，發(fā)布MATLAB?和Simulink?產(chǎn)品系列版本2022b(R2022b)。R2022b推出兩款新產(chǎn)品和幾項增強(qiáng)功能，可簡化并自動化基于模型的設(shè)計，幫助工程師和研究人員為其組織實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新和突破。
全球電池管理系統(tǒng)的市場規(guī)模預(yù)計將在2026年達(dá)到134億美元。《彭博新能源財經(jīng)》表示，這一增長主要歸功于電動汽車(EV)市場的發(fā)展。該組織的最新報告顯示，到2040年，全球乘用車銷量的58%將來自電動汽車。Simscape Battery?是R2022b版本中引入的重大創(chuàng)新之一，它為設(shè)計這類電池系統(tǒng)的企業(yè)提供了設(shè)計工具和參數(shù)化模型。
工程師和研究人員可使用Simscape Battery創(chuàng)建數(shù)字孿生，運行電池組架構(gòu)的虛擬測試，設(shè)計電池管理系統(tǒng)，以及評估正常條件和故障條件下的電池系統(tǒng)行為。該工具還可以自動創(chuàng)建與所需電池組拓?fù)淦ヅ涞姆抡婺Ｐ筒⑶野鋮s板連接以便評估電氣響應(yīng)和熱響應(yīng)。
圖注：使用Simscape Battery設(shè)計并仿真電池和儲能系統(tǒng)。
MathWorks電氣系統(tǒng)建模首席產(chǎn)品經(jīng)理Graham Dudgeon表示：“我們很高興能在電池管理系統(tǒng)創(chuàng)新達(dá)到歷史新高的時期推出Simscape Battery。此產(chǎn)品包括許多設(shè)計工具，旨在簡化和自動化基于模型的設(shè)計，包括電池組模型構(gòu)建器，一個讓工程師能夠以交互方式評估不同電池組架構(gòu)的工具?！?/FONT>
R2022b還提供了新的Medical Imaging Toolbox。該工具箱為醫(yī)學(xué)成像應(yīng)用提供了設(shè)計、測試和部署使用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的診斷和影像組學(xué)算法的工具。醫(yī)學(xué)研究人員、科學(xué)家、工程師和設(shè)備設(shè)計人員可以使用Medical Imaging Toolbox進(jìn)行多三維體三維可視化、多模態(tài)配準(zhǔn)、分割和自動真值標(biāo)注，以基于醫(yī)學(xué)圖像訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。
圖注：Medical Imaging Toolbox可支持交互式數(shù)據(jù)標(biāo)注，可支持半自動或全自動化醫(yī)療影像數(shù)據(jù)標(biāo)注，并將標(biāo)注結(jié)果導(dǎo)出，供醫(yī)學(xué)成像AI開發(fā)使用。
圖注：Medical Imaging Toolbox提供經(jīng)典或深度學(xué)習(xí)算法，將二維圖像或三維物體分割成不同區(qū)域，如骨骼、腫瘤或其他器官，并評估區(qū)域分割的精度。
“醫(yī)學(xué)工程師和研究人員將極大受益于3D標(biāo)注APP和用于完整醫(yī)學(xué)圖像分析工作流程(包括I/O、預(yù)處理、訓(xùn)練和分析)算法的強(qiáng)大功能。”MathWorks技術(shù)產(chǎn)品營銷經(jīng)理Bruce Tannenbaum說，“我們很高興能夠支持深度學(xué)習(xí)全工作流程，自動在圖像中找到感興趣的對象，以分割組織和檢測疾病。”
R2022b為以下廣受歡迎的MATLAB和Simulink工具推出了更新，包括：
- AUTOSAR Blockset：使用客戶端-服務(wù)器ARA方法開發(fā)面向服務(wù)的應(yīng)用，并將它們部署在嵌入式Linux平臺上。該工具支持用戶定義架構(gòu)模型中的數(shù)據(jù)類型和接口。
- Fuzzy Logic Toolbox：使用更新后的模糊邏輯設(shè)計器以交互方式設(shè)計、分析和仿真模糊推理系統(tǒng)(FIS)。此外，該增強(qiáng)的工具箱支持工程師和研究人員使用命令行函數(shù)或模糊邏輯設(shè)計器設(shè)計2型FIS。
- HDL Coder：從MATLAB生成優(yōu)化的SystemC代碼以用于高層次綜合(HLS)，并使用幀到采樣轉(zhuǎn)換進(jìn)行模型和代碼優(yōu)化。
- Model Predictive Control Toolbox：將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用作非線性模型預(yù)測控制器的預(yù)測模型。此外，該工具箱現(xiàn)已支持用戶實現(xiàn)符合ISO 26262和MISRA C標(biāo)準(zhǔn)的預(yù)測控制器。
- System Identification Toolbox：使用神經(jīng)常微分方程(ODE)創(chuàng)建基于深度學(xué)習(xí)的非線性狀態(tài)空間模型。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方法也可以用來表示非線性ARX和Hammerstein-Wiener模型中的非線性動力學(xué)特性。
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